基于人工智能技術的物流企業核心競爭力研究

□ 胡 悅，董 林

(合肥工業大學 管理學院，安徽 合肥 230009)

1 引言

2017年國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》，隨后，工業和信息化部發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。隨著這兩個方案的進一步實施，為我國人工智能發展制定了規劃，也使其有了下一步的發展方向和戰略目標，為我國人工智能發展、創新科技和強國戰略奠定了堅實的基礎。近年來，我國物流業的規模持續增長，據相關統計報道，我國2015-2019年社會物流總額由219.2萬億元增長至298.0萬億元，物流業總收入也趨向穩定增長，人工智能技術的運用成為這背后不可缺少的關鍵因素。

相峰[1]認為隨著智能技術的產品化，成本的降低，政策的鼓勵支持，中國物流行業將邁入全面智能化時代。在豐富的應用場景和海量的數據支撐下，人工智能技術有望引導新一代物流技術的發展。何欣梅[2]研究發現人工智能技術的興起提高了企業的自動化水平，一定程度上節約了物流成本，提升了物流企業在經濟效益方面的競爭優勢，因此成為物流企業核心競爭力的全新重要組成部分。蔣安康等[3]研究發現各行各業都在順應全球智能化的發展趨勢，物流企業也是如此。以云計算、物聯網、大數據為代表的智能技術將重塑傳統物流企業的運營和管理方式。該文從當前人工智能化的發展趨勢，總結了物流企業面臨的問題并給出了合理建議。

本文采用定性分析的方式探討在人工智能技術的基礎上影響物流企業核心競爭力的重要因素。通過對國內外相關研究的歸納總結，結合當前中國物流行業的發展現狀和人工智能技術的應用前景，分析得出物流企業核心競爭力的影響要素。然后，采用結構方程的形式構建基于人工智能技術的物流企業核心競爭力指標體系模型，分析數據并探討智能技術影響下不同因素對物流企業核心競爭力的影響。

2 人工智能技術影響物流企業核心競爭力的因素

物流企業核心競爭力是一個多維問題，需要從不同角度去分析評價。在基于人工智能技術的前提下，綜合考慮人工智能技術、專業人才培養和知識錯綜復雜等問題，因此，把核心競爭力影響要素歸結為人工智能技術資本、人力資源和知識管理三個方面。

2.1 核心競爭力

美國學者普拉哈拉德和哈默最先提出核心競爭力概念，其含義是指一個組織或個人能夠獲得長時間競爭優勢的能力。企業核心競爭力綜合考慮人力資源、產品和品牌效應等多種要素，企業要想實現長久高效發展的前提是永不滿足現狀的態度和鍥而不舍追求創新精神，同時也是使企業在競爭中保持良好優勢的最有效的途徑[4]。

中國傳統物流企業目前面臨著巨大考驗，存在勞動力密集且從事簡單重復勞動、物流成本高、管理落后、效率低下等一系列劣勢問題。對物流企業來說，提升核心競爭力最直接的意義體現在提高企業的知名度和市場份額上，從而保證物流企業在日新月異的市場環境中能始終處于行業的領先地位。隨著人工智能理論和技術的不斷發展，其在物流企業的應用中也日趨成熟。如何在符合人工智能技術發展趨勢的基礎上使物流企業走可持續發展道路，在智能化浪潮下始終保持競爭優勢成為現在的熱點問題。

2.2 人工智能技術資本

在人工智能技術的支撐下，傳統物流的運輸、倉儲、配送和管理等各環節受到人工智能技術的全面改造。硬件設備上，智能設備、機器人及無人機等很大程度上降低了物流企業的勞動力成本；軟件設施上，以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語言處理、知識圖譜、數據挖掘與分析為代表的人工智能技術，提升了物流行業的信息化程度和智能化水平[5]。通過對相關文獻資料的研究，本文從智能設備使用率、機器人投入量、技術研發投入、智能化運輸程度、智能化倉儲水平、大數據處理水平6個方面作為反映人工智能硬件設備的指標。

2.3 人力資源

物流企業實現人工智能的關鍵之處在于具備熟練的智能化、機械化操作能力的專業人才。跟傳統物流相比，在人工智能技術的參與下，新型物流作業流程環節錯綜復雜、信息量激增、不確定性因素增多，因此，較高水平的技術人員及科技研發人員是必要且必需的[6]。通過對相關文獻的研究，本文認為能夠反映人力資源的指標變量有技術人員比例、研發人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業員工規模。

2.4 知識管理

在人工智能技術的應用下，面對大量新的領域知識的涌入，物流企業能否吸收、選擇所需知識成為企業競爭的關鍵性問題。文獻[7]認為知識管理水平對企業競爭有一定影響，同時對企業核心競爭力有正向促進影響。文獻[8]研究企業動態管理知識的水平與企業核心競爭力之間的關系，主要考慮知識獲取、積累和整合等因素。跟傳統物流企業相比，由于人工智能技術的迅速發展與日趨成熟，大量新的領域知識涌入物流企業，物流企業是否具有整合國內外先進智能技術知識資源的能力，是否能合理地進行知識的吸收整合獲取，是否能在知識吸收最大化的基礎上繼續創新，決定了該企業在競爭中能否處在優勢地位。本文從知識獲取、知識整合、知識吸收和知識創新4個方面作為反映知識管理的指標。

3 研究假設與模型構建

根據上述所分析的基于人工智能技術的物流企業核心競爭力影響因素，本文提出了以下假設。

假設H1：人工智能技術資本與物流企業核心競爭力正相關，人工智能技術資本水平越高物流企業核心競爭力越強，反之亦然。

假設H2：人力資源與物流企業核心競爭力正相關，人力資源水平越高物流企業核心競爭力越強，反之亦然。

假設H3：知識管理與物流企業核心競爭力正相關，知識管理水平越高物流企業核心競爭力越強，反之亦然。

利用AMOS軟件構建物流企業核心競爭力指標體系模型，物流企業核心競爭力、人工智能技術資本、人力資源、知識管理作為結構方程模型中的潛變量，各個維度的測量指標：智能設備使用率、機器人投入量、智能化運輸程度、智能化倉儲水平、大數據處理水平、技術研發投入、技術人員比例、研發人員比例、人均受教育水平、人均工作年限、企業員工規模、知識獲取、知識整合、知識吸收、知識創新作為結構方程模型中的可測變量。結構方程中關于可測變量的描述及表示方式如表1所示。

表1 可測變量標簽

4 實證檢驗與分析

4.1 數據收集

本文根據設計的變量編制基于人工智能的物流企業核心競爭力調查問卷，問卷采用李克特量表法，從“弱”到“強”設置5個選項，分別代表分數從1到5，分數越高，影響越大。本研究總共發放200份調查問卷，收回的有效問卷有188份，有效問卷率為94%。通過以下兩種方式來發放問卷：①通過電子郵件給上市物流企業的部分高層管理人員發放問卷。②通過與高校的聯系給物流相關專業的高校老師發放問卷。

4.2 信度效度檢驗

用SPSS軟件對所得數據進行信度和效度的檢驗。信度檢驗用來判斷數據的可靠性，決定其是否可以用來分析處理。本文采用Cronbach’s Alpha系數來檢驗信度。一般而言，Cronbach’s Alpha系數在0.600以上，其信度是可以認可的。如表2所示，本文測量數據的Cronbach’s Alpha系數為0.962，大于0.600接近于1，滿足信度檢驗要求。然后，本文通過KMO和Bartlett的檢驗分析對所得數據的效度進行了檢驗，結果如表3所示。KMO值為0.961，數據具有有效性。Bartlett的球形度檢驗結果小于0.05，表示可測變量之間存在相關性，可以用來做因子分析。

表2 信度檢驗

表3 效度檢驗

4.3 結構方程分析

如表4所示χ2/df值為1.18小于2，是可行的。表4所示是用AMOS軟件得到的模型擬合度指標結果，RMSEA值為0.045，小于0.080，說明模型的擬合效果較好。IFI、TLI、CFI的值均大于0.900且接近1，以上這些數據說明該模型擬合度較高。圖1為根據運行結果得到的路徑圖，模型路徑系數和檢驗結果如表5所示。

表4 模型擬合程度指標

表5 模型路徑系數和檢驗結果

模型分析結果表明，人工智能技術資本到核心競爭力的標準化路徑系數為0.987( P<0.001)，假設H1成立，證明人工智能技術資本對核心競爭力有正向影響作用；人力資源到核心競爭力的標準化路徑系數為0.978( P<0.001)，假設H2成立，證明人力資源對核心競爭力有正向影響作用；知識管理到核心競爭力的標準化路徑系數為0.972( P<0.001)，假設H3成立，證明知識管理對核心競爭力有正向影響作用。

圖1 物流企業核心競爭力的決定因素路徑圖

人工智能技術資本的各個指標的載荷系數值均大于0.700，其中技術研發投入水平水平對人工智能技術資本的影響最大，為0.856；人力資源指標的載荷系數值均在0.750以上，其中技術人員比例對人力資源載荷系數高達0.825；知識管理的各個指標的載荷系數值均在0.750以上，其中知識吸收影響最大，為0.855。核心競爭力的各個指標的載荷系數均在0.900以上，其中，人工智能技術資本、人力資源和知識管理對核心競爭力的載荷系數值分別是0.987、0.978和0.972。因此，人工智能技術資本是基于人工智能技術下影響物流企業競爭優勢的關鍵因素，其中大數據處理水平影響較大，另外，人力資源和知識管理也對物流企業核心競爭力有較大的影響。

通過對上述數據結果進行分析可以得到如下管理發展策略：①加大對技術及研發人員的培養工作，組織學習互聯網、云計算、大數據等人工智能技術，與此同時持續引進物流專業高素質人才，為物流企業的發展儲備人才力量；②加強物流企業的人工智能技術研發水平，加速推進智能物流系統的實現以及加大相關基礎設施設備的投入，提高物

流企業在智能技術上的競爭優勢；③促進企業人員的團結合作能力和學習能力，提高知識獲取、吸收、整合和創新能力，為企業真正實現人工智能奠定基礎；④完善物流行業統一采購機制，降低人工智能軟硬件的成本。物流企業應該與國際接軌，研究和利用國際企業先進的人工智能技術，提升自身人工智能化的應用水平和信息化水平。

5 結論

本文通過發放調查問卷，構建物流企業核心競爭力指標體系模型對基于人工智能技術的物流企業核心競爭力進行分析比較，總結得出以下結論：①本文提出的假設全部成立，并且各潛變量對物流企業核心競爭力都有顯著影響；②人工智能技術研發投入水平是人工智能技術資本里對物流企業核心競爭力影響最大的因素；③人工智能技術資本對物流企業核心競爭力影響最大，是最根本的影響因素。因此，在基于人工智能技術的影響下物流企業應加大對科技研發的人力、物力、財力投入，提高技術研發水平，創造各種條件來提升核心競爭力。