分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的價(jià)值

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用價(jià)值正在被人們逐漸發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用成為了業(yè)界研究的重點(diǎn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)由于具有諸多的優(yōu)點(diǎn)，越來(lái)越受到人們的重視，其應(yīng)用范圍也越來(lái)越擴(kuò)大，但是其局限性也越來(lái)越被人們所認(rèn)識(shí)。深入了解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)、進(jìn)一步認(rèn)識(shí)其在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的重要價(jià)值、并進(jìn)一步探討其在大數(shù)據(jù)背景下的應(yīng)用路徑，這是當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)庫(kù)研究的主要方向。

Abstract： Under the background of the era of big data， the application value of data information is gradually being discovered， and data management and database applications have become the focus of industry research. Distributed database has attracted more and more people's attention due to its many advantages， and its application scope is also expanding， but its limitations are becoming more and more recognized by people. In-depth understanding of the technical characteristics of distributed databases， further understanding of its important value in the era of big data and further exploration of its application path in the context of big data is the main direction of current distributed database research.

關(guān)鍵詞：分布式數(shù)據(jù)庫(kù);大數(shù)據(jù)時(shí)代;價(jià)值

Key words： distributed database;big data era;value

中圖分類號(hào)：TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）27-0191-02

0? 引言

網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)背景下，我們也應(yīng)該客觀的認(rèn)識(shí)到，這些海量的信息數(shù)據(jù)中也存在著一些雜亂無(wú)章、毫無(wú)價(jià)值的信息，為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了一定的負(fù)面影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用成為了當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展重要的研究課題。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用范圍越來(lái)越廣，其技術(shù)也在不斷的更新，這為大數(shù)據(jù)時(shí)代的巨量的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、傳播以及分析提供了良好的條件。

1? 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)分析

1.1 MPP無(wú)共享特性

此項(xiàng)技術(shù)是目前網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)輸入輸出處理最先進(jìn)的構(gòu)架技術(shù)，其也是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中的重要組成部分。此項(xiàng)技術(shù)具有諸多的優(yōu)點(diǎn)，其中最主要是信息輸入輸出之間的交互完全不共享，因此，不存在沖突，這就在很大程度上提高了節(jié)點(diǎn)間信息處理的正確程度，因此能夠有效的提升信息處理的效率。而且在信息處理過(guò)程中，不同的信息之間互不干涉，這在更大程度上提升了信息處理的準(zhǔn)確度。

1.2 存儲(chǔ)技術(shù)

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)整合了不同的數(shù)據(jù)類型和節(jié)點(diǎn)，這使得數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表現(xiàn)出了混合性，這不但提升了信息儲(chǔ)存的量，更基于其數(shù)據(jù)類型與節(jié)點(diǎn)整合的規(guī)范性、條理性提高了存儲(chǔ)的效率。而混合存儲(chǔ)由于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了基于一定邏輯的有效分類，因此使得其所存儲(chǔ)的信息更體現(xiàn)出了應(yīng)用價(jià)值。它不僅僅方便了用戶分析和查詢數(shù)據(jù)，更拓展了大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用范圍。

1.3 高效透明壓縮技術(shù)

高效透明壓縮技術(shù)在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中常常會(huì)用到，而且它還是其中的一項(xiàng)重要的技術(shù)應(yīng)用。它不但能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)按照一定類型進(jìn)行分類，而且能夠采用最優(yōu)化的方式將其進(jìn)行壓縮。這不但節(jié)省了數(shù)據(jù)庫(kù)空間，而且使得基于這種壓縮技術(shù)下的數(shù)據(jù)應(yīng)用更加便捷，也更加實(shí)用。并且它還降低了數(shù)據(jù)庫(kù)信息輸入輸出的要求，提高了信息輸出輸入的適配性，拓展了信息輸出輸入的路徑，并且在很大程度上還提升了信息查詢和加載的速度。

1.4 智能索引

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)還有效地采用了粗粒索引技術(shù)，這項(xiàng)信息索引技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，是在加載數(shù)據(jù)的過(guò)程中能夠同時(shí)建立數(shù)據(jù)包，兩個(gè)過(guò)程互不干涉。而且在建立數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)包的建立也不會(huì)因?yàn)榭臻g不足而受到影響，這就使得其自身具有了較好的擴(kuò)展性、而且搜索速度快、占用空間小等優(yōu)勢(shì)，這在很大程度上優(yōu)化了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢過(guò)程，這位分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

1.5 智能水平擴(kuò)充

基于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)自動(dòng)分片、自動(dòng)校對(duì)以及自動(dòng)復(fù)印機(jī)制，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能在各個(gè)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上分散設(shè)置，能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效的擴(kuò)充，使得數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)充能夠表現(xiàn)出很強(qiáng)的彈性狀態(tài)，這在很大程度上滿足了大數(shù)據(jù)背景下海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求，這為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的功能拓展創(chuàng)造了條件。

2? 大數(shù)據(jù)背景下分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用價(jià)值

大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)信息的爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了更新更高的要求?？蛻魧?duì)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用訴求，也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)?；诖?，積極應(yīng)用先進(jìn)的信息處理技術(shù)、進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)庫(kù)的功能、提高數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用層次，以更好地滿足客戶群體對(duì)數(shù)據(jù)處理的需求，這是當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展的重要任務(wù)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)正是結(jié)合了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)信息的最新處理技術(shù)，它能夠有效地滿足不同客戶群體的多元化信息需求。同時(shí)，基于多元化，多維度的技術(shù)支持，它也能夠?yàn)榭蛻魩?lái)更好的應(yīng)用體驗(yàn)，因此，其在大數(shù)據(jù)背景下具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

一方面，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)表現(xiàn)出很強(qiáng)的拓展性，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)所不具備的，這使得其在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面具有了很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。眾所周知，大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了海量增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，這其中許多信息的應(yīng)用需要形成有效的存儲(chǔ)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)難以解決的問(wèn)題。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的這一優(yōu)勢(shì)有效的解決了這一問(wèn)題，因此，它更適應(yīng)于大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

另一方面，在大數(shù)據(jù)背景下，如果仍然使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，明顯存在著空間不足的問(wèn)題。而拓展空間需要大量的資金投入，這為用戶造成了很大的資金壓力，而且這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)拓展效果十分有限。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的空間拓展只需要較少的資金，而且表現(xiàn)出非常明顯的增容效果，這使得其在空間拓展方面也具有了較大的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)效益是其考慮的首要問(wèn)題，而信息應(yīng)用是企業(yè)運(yùn)作的常態(tài)，這就為企業(yè)節(jié)省了大量的運(yùn)營(yíng)成本，這無(wú)異于提高了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，這在一定程度上促進(jìn)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

還有，大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生泥沙俱下，這其中雖然不乏許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，但是客觀的說(shuō)，也存在著諸多的、毫無(wú)價(jià)值的信息。用戶基于對(duì)有價(jià)值信息的強(qiáng)烈需求，迫切需要一種能夠?qū)⑿畔⑦M(jìn)行有效的收集、整理、提煉，從而獲得大量有價(jià)值信息的技術(shù)和數(shù)據(jù)信息應(yīng)用機(jī)制。大數(shù)據(jù)背景下的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，具有了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)所不具備的高負(fù)載能力和業(yè)務(wù)辦公能力，這種能力基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集、處理技術(shù)，能夠?qū)?dāng)前的熱門數(shù)據(jù)、有價(jià)值的數(shù)據(jù)、更適宜于用戶的數(shù)據(jù)信息從海量的數(shù)據(jù)中歸類、整理、提煉出來(lái)，從而使得這些數(shù)據(jù)更加實(shí)用，更加具有應(yīng)用價(jià)值，能夠更好的滿足客戶的數(shù)據(jù)信息需求。因此，這一技術(shù)應(yīng)用可以說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)的革命性發(fā)展。

3? 大數(shù)據(jù)背景下分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用路徑

3.1 業(yè)務(wù)發(fā)展中的應(yīng)用

隨著信息時(shí)代的到來(lái)，虛擬經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，在某些方面正在逐步形成對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的取代。而虛擬經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在很大程度上表現(xiàn)于對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的應(yīng)用，它導(dǎo)致各行各業(yè)的業(yè)務(wù)增加、業(yè)務(wù)范圍越來(lái)越廣、業(yè)務(wù)量越來(lái)越大，這常常會(huì)造成業(yè)務(wù)堆積，有時(shí)甚至?xí)霈F(xiàn)業(yè)務(wù)丟失現(xiàn)象。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有強(qiáng)大而高效的管理功能，可以對(duì)大量的業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化管理，從而使大量業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用有條不紊的進(jìn)行。而且，它還能夠支持優(yōu)先級(jí)管理，能夠根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)安排、業(yè)務(wù)拓展計(jì)劃、市場(chǎng)規(guī)劃對(duì)海量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提取，并優(yōu)先排序，這樣能夠有效的提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率。同時(shí)，它也能夠使大數(shù)據(jù)背景下的客戶業(yè)務(wù)井井有條，這對(duì)于公司業(yè)務(wù)的拓展、對(duì)于公司的可持續(xù)發(fā)展具有積極的意義。

3.2 對(duì)數(shù)據(jù)的查詢應(yīng)用

信息時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到了人們學(xué)習(xí)、生活、工作的細(xì)節(jié)中，深刻地改變著人們的學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維方式、認(rèn)知能力，已經(jīng)成為了人們接受信息的最主要渠道，在網(wǎng)絡(luò)中搜索自己所應(yīng)用的有用信息，這已經(jīng)成為了他們學(xué)習(xí)、工作的常態(tài)。而隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，能夠提供自助服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)。這些平臺(tái)面向大眾，擁有眾多的用戶群體，因此也存在著同時(shí)被眾多客戶訪問(wèn)的問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)難以解決這一問(wèn)題，常常難以滿足客戶的信息需求。而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用了并發(fā)控制技術(shù)，能夠有效地解決這一問(wèn)題據(jù)。研究證實(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠在同一時(shí)間即時(shí)處理200多項(xiàng)數(shù)據(jù)查詢以及數(shù)據(jù)訪問(wèn)，它能夠在兩小時(shí)之內(nèi)對(duì)1億多個(gè)數(shù)據(jù)查詢進(jìn)行有效的處理，這能夠有效的滿足人們的信息自助服務(wù)需求。

3.3 應(yīng)用于容量擴(kuò)展

信息時(shí)代背景下，信息資源已經(jīng)成為了社會(huì)發(fā)展的重要資源，人們也更加重視對(duì)信息資源的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用更使數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、整理、應(yīng)用形成了海量態(tài)勢(shì)和規(guī)?；谶@種背景下，人們更加注重?cái)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)。一般情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)容量很難適應(yīng)這種海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，人們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)增容有了迫切的需求，因此，拓展數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)容量勢(shì)在必行。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠有效的提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量，并在更大程度上提升數(shù)據(jù)處理能力，這就有效地滿足了客戶的信息存儲(chǔ)需求。

3.4 提升數(shù)據(jù)傳輸負(fù)載能力

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)方式、經(jīng)營(yíng)規(guī)模都發(fā)生了改變，而且各種新業(yè)態(tài)也在不斷的發(fā)生，在這一過(guò)程中必然產(chǎn)生了巨量的數(shù)據(jù)信息。而大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多的呈現(xiàn)出虛擬經(jīng)濟(jì)，我們也可以將其準(zhǔn)確的說(shuō)是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)，它更多的體現(xiàn)出對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴、對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，因此，各行各業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)以及市場(chǎng)活動(dòng)更多的表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的輸出輸入，這使得網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載加大。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)正是由于不堪重負(fù)，往往表現(xiàn)出各種問(wèn)題。而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有效地提升了負(fù)載能力，它的數(shù)據(jù)傳輸速率達(dá)到了20，000/秒，能夠?qū)崿F(xiàn)每天大約30億個(gè)數(shù)據(jù)傳輸，這在很大程度上解決了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載問(wèn)題。

4? 結(jié)語(yǔ)

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，成為了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。在網(wǎng)絡(luò)背景下，企業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式都發(fā)生了根本性的改變，企業(yè)的各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)更加依賴于網(wǎng)絡(luò)，也更加認(rèn)識(shí)到了網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)的重要意義，更表現(xiàn)出了對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的積極應(yīng)用，這為網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用強(qiáng)化了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的收集整理功能，拓展了數(shù)據(jù)應(yīng)用的路徑。特別是基于大數(shù)據(jù)背景下的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，更是拓展了數(shù)據(jù)的分類、存儲(chǔ)、加載、負(fù)載功能，為用戶群體提供了一個(gè)功能更加強(qiáng)大、服務(wù)項(xiàng)目更加齊全的信息平臺(tái)，更大程度的滿足了信息時(shí)代背景下人們學(xué)習(xí)、工作、科研以及企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的信息需求，有力的推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，相信分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)將會(huì)有更好的發(fā)展，能夠更好的服務(wù)于社會(huì)群體。

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作者簡(jiǎn)介：符安文（1989-），女，四川成都人，研究生，研究方向?yàn)榛诜植际近c(diǎn)對(duì)點(diǎn)智能合約、大數(shù)據(jù)流分布式算法、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)加密通信。