曹英
摘要:在科技進步和計算機技術飛速發展的背景下,人工智能技術得到了一定的完善,要想對計算機技術進行創新,就要結合實際的情況,加強人工智能在計算機網絡技術中的應用,提高其信息處理速度。因此,本文對人工智能在計算機網絡技術中的應用措施進行了分析,希望能夠給相關的學者提供幫助。
關鍵詞:人工智能;計算機網絡技術;應用
中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2020)08-0116-02
如今,在我國科學技術不斷進步的背景下,人們對計算機技術的需求越來越多,如果計算機網絡技術僅僅是具有數據運行和處理功能的作用,將不能滿足人們的生活,更不能跟上社會發展的潮流。這就需要對計算機技術進行創新,加強對人工智能化技術的合理應用。人工智能在計算機網絡技術中的應用,不僅對相關的數據信息進行了整合,還完善了計算機技術的運行體系,進一步促進了我國信息技術在社會中的快速發展。
1 人工智能在計算機網絡技術中的特點
人工智能它可以像人類一樣具備對新知識的學習能力,它在實際的工作過程中,可以通過較低層次的數據的輸入,對相關的數據信息進行整合和計算,然后得出更高的數據,加強對網絡信息的管理,它在計算機網路信息管理方面具有一定的應用性,可以將高層次數據應用到其中,讓網路系統在實際的運行過程中能夠更加快速。
1.1 加強了信息處理能力
人工智能在計算機網絡信息處理過程中的應用,有效地提高了其信息處理能力,實現了相關信息處理的智能化。在這個過程中應用人工智能,可以通過網絡對不確定的信息進行管理,對復雜的網絡信息進行有效整合[1]。
在信息技術不斷發展的背景下,計算機網路系統也得到了一定的完善,計算機網絡技術的合作能力作為促進信息技術在社會中穩定發展的基礎,要加強人工智能在其中的應用。由于網絡結構正在逐漸復雜化,所以技術人員要想保證結構的穩定性,要通過人工智能技術,增強對網絡的層次化管理,對相關的管理程序進行監測,加強對復雜信息的處理。人工智能的速度非常迅速,例如在模糊控制的計算上,雖然運算過程比較復雜,但人工智能技術可以通過計算方式找出運算的方式,對網絡的穩定運行提供了保證。
1.2 降低資源損耗
在以前的計算機網絡運行的過程中,在解析網絡信息的進程中,由于一些客觀因素的影響,無法對具體的數據信息進行分析和計算。但是,人工智能控制算法的融入,不僅提高了計算速度,還加強了流量的控制。在計算機網絡系統的實際運行過程中,由于結構模式等多種因素的影響,其中存在著一些無法確定性的問題,人工智能在其中的應用,能夠比較好的解決這一問題[2]。
技術人員還可以通過人工智能及時得知較為具體的模型,降低資源的損耗,對具體的資源進行整合,不斷提高計算機技術的處理能力,實現了對模糊信息的處理,從而不斷完善計算機網絡系統。
2 人工智能在計算機網絡技術方面的應用
2.1 加強其計算機安全方面的應用
在計算機網絡系統的運行過程中,網絡安全問題是其中的主要內容。如果在這個信息技術不斷發展的時代下,不對計算機安全系統進行完善,就會嚴重影響信息的安全性。所以為了進一步提高安全運行的速度,對計算機技術和網絡的監控功能提出了更高的要求,要求其實現網絡監控能力的高效性,能夠對意外出現的信息進行快速的處理。
在一般情況下,由于數據和信息在網絡中的傳遞連續性較差,如果只是對信息進行邏輯處理,很難精確發現異常數據[3]。人工智能在這個過程中的應用,就有效解決了這個問題,它能從繁雜的數據信息中識別出有用的信息,對異常的數據信息進行及時處理,加強信息處理的高效性,通過數據的自動讀取和搜集,對網絡運行中的異常信息進行整合,為網絡的系統的安全運行提供保障。人工智能在這個過程中的應用,還能夠及時發現故障問題,對技術修讀,完善安全防御系統,
2.2 在安全管理過程中的應用
人工智能技術由于其本身具有資源消耗低和信息處理能力快等特點,所以它在各個領域都得到了一定的應用。由于其所具備的優勢非常顯著,特別是信息處理能力快這個特點,所以它在人工智能在計算機網絡技術方面的應用,在完善其系統結構的同時,還進一步促進了計算機網絡技術在社會中的穩定發展。在計算機網絡安全管理的過程中運用人工智能,能夠對數據進行處理,對相關的系統進行深入開發[4]。
人工智能在安全管理中的應用,在保證數據庫系統信息完整的基礎上,對應用查詢搜索的任務進行了最優化分解,將數據庫搜索技術和計算機技術進行了整合,與人工智能的高階搜索技術結合了起來,這樣在進行搜索的時候,搜索空間就會大大減少,搜索的效率也會提高。在對抽取數據庫中的隱性邏輯規律進行分析的過程中,人工智能技術能夠對各種信息之間的蘊涵關系和應用程序進行檢測,及時發現其中的安全問題,實現對數據庫的管理,提高計算機安全管理系統識別未知風險的能力,提高安全管理的效率,為計算機網絡系統的穩定運行提供保障。
2.3 人工智能代理技術的應用
人工智能的內容是比較多,代理技術就是其中的一種,這種技術又別叫做為Agent技術。主要是一種具有自主性和反應特征的計算機軟件系統。人工智能代理技術與傳統智能技術比較,它能夠對周圍的環境進行有效感知,然后根據自身的目標作用于環境的計算實體,對周圍的信息數據進行分析和整合,在沒有人為干預的基礎上,自主性的完成給定任務,實現最大程度上的智能化,不受到外界因素的影響。
人工智能代理技術在計算機網絡技術中應用,主要就是對新生數據進行溝通和處理,為相關的信息提供自定義搜索功能,還能進行指定位置的信息傳輸,這能讓計算機網絡系統更加的自動化和人性化,不斷提高系統的服務質量。目前,由于人工智能代理技術的優點較多,所以它在電子商務和仿真環境等多個領域已經得到了廣泛的應用。
如,人工智能代理技術在電子商務領域的應用,能夠為信息發布人員提供相關信息要點和功能,讓信息發布人員對其進行更加準確的分析,還可以通過對相關數據信息的綜合,找出符合用戶需求的信息,對其要點進行匹配,這樣不僅可以為用戶提供與其需求的基本信息,還能保證信息數據的準確性。這樣對應的用戶發布者在進行邏輯處理的時候,就可以調取知識庫中的數據信息和知識對其進行診斷評估,然后結合實際的信息發布情況,制訂解決方案,避免信息錯誤等問題出現。
3 結語
由此可見,由于計算機網路技術具有多變性和動態性,所以要想在信息技術不斷發展的背景下,完善網絡信息系統,要對人工智能術進行合理應用,加強對數據信息的分析和整合,保證計算機網絡系統的智能化,對數據信息進有效處理,完善網絡信息處理體系,保證網絡信息發布的準確性,從而進一步促進我國科學技術在社會中的持續發展。
參考文獻
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[2] 孫華,賈曉婷.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].信息與電腦(理論版),2018(9):133-135.
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[4] 張霽.人工智能在計算機網絡技術中的應用探討[J].電子世界,2018(1):45-46.