基于近紅外光譜的摻偽油茶籽油檢測

郭文川 朱德寬 張 乾 杜榮宇

(1.西北農林科技大學機械與電子工程學院， 陜西楊凌 712100； 2.農業農村部農業物聯網重點實驗室， 陜西楊凌 712100)

0 引言

油茶籽油富含油酸、亞油酸、亞麻酸等不飽和脂肪酸[1]，其脂肪酸組成與橄欖油相似[2]。油茶籽油的優良品質使其市場銷售價格是普通植物油的5～10倍。隨著人們身體健康意識的增強，油茶籽油的市場需求量也逐漸增大。一些不法經營者為了謀取高額利潤，向油茶籽油中摻入廉價的普通植物油，嚴重損害了消費者與合法經營者的正當權益。

目前，用于檢測食用油品質的方法主要有氣相色譜[3]、液相色譜[4]、低場核磁共振[5]、激發矩陣熒光光譜[6]、電子鼻[7]等方法。這些方法需要使用大型昂貴的分析儀器或大量的化學試劑，因而整個檢測過程費時、繁瑣，且成本較高，無法滿足快速鑒別摻偽油茶籽油的要求。近紅外光譜分析技術是一種無損、快速、高效且無污染的現代分析技術，已廣泛應用于多種領域[8-13]。

目前，在應用近紅外光譜技術檢測摻偽油茶籽油方面已有一些研究報道[14-16]。但現有研究的樣本量偏少，而且大多是直接利用全光譜數據建模或將吸收峰附近的光譜作為輸入變量。直接利用全光譜數據建模使得模型輸入變量多、模型復雜，易出現過擬合的現象，同時無關信息的引入有可能降低模型的精度，且不利于經濟實用的檢測儀開發。而直接以油茶籽油光譜吸收峰的位置作為建模變量，則有可能忽略其他光譜處對建模有用的信息[17]。……