旅游業與城市化、信息產業的協調發展

鄧可

摘 要： 以我國旅游業為研究對象，采用耦合度分析方法研究旅游業與城市化、信息產業之間的協調關系。研究發現，旅游業與城市化、信息產業的協調性在不斷增強的過程中，旅游業相對滯后于城市化的發展，旅游業發展的“短板效應”在某種程度上延滯了城市化水平的提高。

關鍵詞： 旅游業 城市化 信息產業 耦合度

一、引言

2019年中國旅游總收入達到663萬億元，旅游經濟繼續保持高于GDP增速的較快增長，旅游業成為拉動經濟增長的強勁引擎。旅游業是一個關聯性和帶動性非常強的綜合性經濟產業，根據可持續發展理論，旅游業發展在帶動經濟增長的同時，也推動了中國的城市化進程，并且實現了旅游業與信息產業的融合發展[1-3]。實踐表明，旅游業能顯著帶動旅游服務區農村人口在生產方式和生活方式上向城鎮人口轉變，也能更好地打造社會公共服務和人居環境從而帶動城市化;反之，城市化推進所產生的經濟、社會、生態環境效應也會提升旅游業的收入和規模，二者之間形成良性互動[4，5]。同時，旅游業與信息產業的融合發展，為城市化和旅游業注入了新的動力機制，帶來“智慧城市”“智慧旅游”“低碳旅游”等新經濟的出現[6，7]。在 新經濟模式下，探析旅游業與城市化、信息產業三者之間的協調發展關系，可以成為研究旅游業發展演進機理的一個新視角。基于此，本文以旅游業為研究對象，采用耦合度的分析方法，研究旅游業與城市化、信息產業之間的互動與耦合。

二、基于耦合度的協調性分析

耦合度分析是在發展過程中各系統之間或者系統內各要素之間相互影響與促進，從而系統逐步從無序轉化為有序，以致達到協調程度的一種度量方法[8-10]。 本文將中國旅游業與城市化水平、旅游業與信息產業視為兩組互相作用的耦合系統，通過相關指標建立耦合度模型，定量分析兩組系統的協調發展程度。

（一）指標選取。

1旅游業相關指標

旅游業的衡量指標一般有產業規模、產業效益、產業接待能力等[4-6]。本文從數據的可得性及旅游業的特征出發，選取了旅游業總收入（y1）、旅行社個數（y2）、國內游客數（y3）、入境游客數（y4）、出境游客數（y5）等5個指標作為衡量旅游業的關鍵指標，如表1所示。

2城市化與信息產業相關指標

城市化是鄉村分散的人口、勞動力和非農業經濟活動不斷進行空間上的集聚而逐漸轉化為城市的經濟要素的過程[4，5]。根據城市化的定義、內涵及中國城市化發展現狀，同時考慮數據指標的可獲取性，本文從城市經濟、城市人口、人居環境與公共服務三個方面選取了評價城市化水平的7個關鍵指標：二三產業生產總值（x1）、城鎮人口比例（x2）、二三產業就業人口比重（x3）、人均公園綠地面積（x4）、每千人口衛生技術人員（x5）、教育經費（x6）、電信業務總量 根據內在涵義，電信業務總量既可以作為城市化評價指標，也可以看作信息產業評價指標，本文在進行指標關聯性分析時不作嚴格區分。 （x7）。針對信息產業，根據我國信息產業實際情況和數據的可獲得性，從通信能力、服務水平以及反映新經濟的互聯網和電子商務的角度，選取了移動電話交換機容量（x8）、互聯網寬帶接入用戶（x9）、互聯網上網人數（x10）、互聯網普及率（x11）、電子商務交易額（x12）等5個指標作為衡量信息產業的關鍵指標，如表2所示。

3數據來源

數據資料來自國家統計局2004～2017年《中國統計年鑒》，商務部《中國電子商務報告（2017）》，個別年份的個別指標缺失，已用線性回歸估計值補齊。具體數據如表1、表2所示。

（二）耦合度模型構建[10]

1構建耦合度模型。一般參考物理學中的耦合概念來構建耦合度模型：

Cxy=2（uxuy） 1 2 /（ux+uy）

其中，Cxy為兩個系統的耦合度;ux和uy分別為兩個系統的綜合發展水平評價值。根據表達式可知，Cxy介于0和1之間。若ux與uy的值越接近，則Cxy越大，耦合度越高;反之，若ux與uy的值相差越大，則Cxy越小，耦合度越低。

但是，此模型不能反映系統整體的發展水平。當兩個系統的演化均處于低度有序狀態時，同樣也會得到一個協調度較高的評價結果，很顯然這種協調與兩個系統演化都處于高度有序時的協調內涵有著本質區別。因此，為了避免這種扭曲的影響，進一步對模型進行修正，得到：

Dxy=（Cxy×Txy）θ Txy=αx·ux+αy·uy

其中，Dxy為耦合度，反映耦合協調程度;Txy為綜合評價指數，反映系統整體發展水平對協調度的貢獻程度;θ為待定參數，根據經驗，取θ=05;αx、αy為待定系數，αx+αy=1。

2耦合度評價標準。根據耦合度表達式可知，Dxy介于0和1之間，Dxy值越大，兩個系統的耦合度越高。根據經驗，可分為以下10個等級[10]，如表3所示。

3計算各系統的綜合發展水平評價值。

（1）指標的表示。將城市化水平相關指標Xi的指標個數記為p，旅游業相關指標Yj的指標個數記為q。記Xi的第1個樣本為xi（1），第2個樣本為xi（2），以此類推;Yj樣本集法同理。將樣本個數記為n。

（2）指標的極差標準化。為了消除各指標單位對計算結果的影響，需對指標進行無量綱的標準化處理。由于各個指標都屬于正向效益型指標，采用標準化處理方法為xi（k）′=xi k /max k xi（k），其中i=1，2，…，p;同理yj（k）′=yj k /max k yj（k），其中j=1，2，…，q。

（3）計算綜合發展水平評價值u。對于指標權重的選擇，參照文獻[11]，本文采用突出局部差異均方差方法來確立各項評價指標項目相應的權重系數ai和bj，其中ai= si ∑si （i=1，2，…，p），si為第i項指標的標準差;bj= sj ∑sj （j=1，2，…，q），sj為第j項指標的標準差。

運用加權平均法計算出旅游業和城市化綜合發展水平評價值：

ux=∑ p i=1 ai？xi（k）′ ， uy=∑ q j=1 bj？yj（k）′

同理，可計算出信息產業綜合發展水平評價值uz。

（4）計算旅游業與城市化之間的耦合度。旅游業子系統與城市化大系統在耦合協同不斷提升有序化的發展進程中，二者之間的地位和作用是不完全對稱的。也就是說，旅游業是推動城市化有序發展的驅動效應之一，但是城市化大系統可持續發展卻是多種要素相互影響的結果。因此根據經驗賦值待定系數αx=04，αy=06[5]。則兩者的綜合評價函數為：

Txy=04·ux+06·uy

從而得到耦合度Dxy。

（5）計算旅游業與信息產業之間的耦合度。旅游業和信息產業融合，作為經濟發展的組成部分，可以視為具有同等的重要性。因此根據經驗賦值待定系數αz=05，αy=05[5]。則兩者的綜合評價函數為：

Tyz=05·uy+05·uz

從而得到耦合度Dyz，如表4所示。

（三）耦合度分析結論

1從各系統的發展水平評價值看，旅游業、城市化和信息產業的綜合發展水平評價值呈逐年上升的趨勢，城市化的綜合發展水平要較平穩且好于旅游業和信息產業。其中，旅游業的綜合發展水平評價值起點最低，增長最快，在2008—2010年超過信息產業，2011年后，兩者基本呈協同發展的趨勢，如圖1所示。

2從旅游業與城市化水平的耦合協調性看，兩者的耦合度總體較高。2004—2008年為初級協調階段，相互影響還處在孕育之中;隨著兩者的綜合評價指數不斷提高，耦合度也穩步提高，2009—2013年期間由中級協調過渡到良好協調階段;2014年后進入優質協調階段，實現平穩向好發展。

3從旅游業與信息產業的耦合協調性看，耦合度低于城市化水平。從2004—2010年，旅游業的綜合評價指數上升較快，在這期間，兩者的耦合度也由2004年的瀕臨失調進入到了2010年的中級協調。2011年，旅游業的綜合評價指數有所下降，之后與信息產業同步平穩上升，說明兩者在自身發展的同時有效促進了相互的發展，兩者的協同發展程度在不斷提高，2013—2017年為良好或優質協調階段，耦合階段的提升與城市化相比略微滯后。

三、結論

第一，中國的旅游業發展與城市化、信息產業之間的耦合度較高。城市化為旅游業提供了配套的基礎設施和公共服務，如道路交通、酒店、旅行社、網絡、醫院、城市綠化、供水供電等，信息產業尤其是電子商務的快速發展大大增強了旅游業的便利性和創新性，人們可以通過互聯網安排旅游行程，并且獲得靈活的線路選擇和價格折扣。此外，城市化擴大了旅游人口的規模，增加了旅游業的接待能力，同時提升了我國城市的形象，從而吸引更多的境外游客到中國來旅游;而電子商務與旅游業總收入的增長密切相關，不斷創新市場的營銷手段。可以預見，未來以信息產業為驅動力，引領“智慧城市”“智慧旅游”等新經濟的深入發展，將進一步加強三者之間的相互作用和影響。

第二，旅游業與城市化、信息產業的協調性在不斷增強的過程中，旅游業相對滯后于城市化的發展，即旅游業綜合發展水平低于同期的城市化水平，說明旅游業發展的“短板效應”在某種程度上延滯了城市化水平的提高。因此，仍然需要大力發展旅游業，跟上中國城市化的步伐。此外，旅游業與信息產業的耦合度低于城市化水平，兩者的融合發展已經取得了巨大的成果，未來還有更大的空間和潛力，“智慧旅游”也將為經濟發展注入新的活力。

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（鄧可，上海政法學院經濟與管理學院）