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有關(guān)人工智能對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)的影響

2020-10-12 14:09:28馮睿
中國(guó)市場(chǎng) 2020年25期
關(guān)鍵詞:人工智能

馮睿

[摘 要]人工智能技術(shù)作為未來(lái)新興技術(shù)的核心代表,對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有決定性的影響。在不同歷史時(shí)期的各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系都存在不同的分配結(jié)構(gòu)。文章將未來(lái)核心技術(shù)與經(jīng)濟(jì)核心問題相聯(lián)系,建立在原理性的理論基礎(chǔ)上,最大可能地展現(xiàn)在未來(lái)所能夠達(dá)到的情況。

[關(guān)鍵詞]人工智能;未來(lái)經(jīng)濟(jì);工資;失業(yè)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.25.186

人工智能的發(fā)展動(dòng)力在于降低人工成本,實(shí)現(xiàn)無(wú)人化。所以其首要目的并不在于提高物質(zhì)產(chǎn)出。這終結(jié)了此前企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大必然要擴(kuò)招工人的情況。這大量減少了工資成本,率先完成自動(dòng)化生產(chǎn)的企業(yè)的利潤(rùn)空間會(huì)更大,勞動(dòng)密集型的工人大規(guī)模雇用生產(chǎn)模式將被淘汰。事實(shí)上,這種淘汰并非未來(lái)式,而是正在進(jìn)行中。

1 人工智能對(duì)于未來(lái)分配方式的改變

人類獲得收入的途徑主要來(lái)自工資、利潤(rùn)和利息,克拉克的理論解釋了價(jià)格決定收入,價(jià)格的本質(zhì)是利潤(rùn)最大化時(shí)的貨幣表達(dá),商品的價(jià)格永遠(yuǎn)在追求利潤(rùn)的最大化。商品的價(jià)格一定是當(dāng)其在某一價(jià)格出售時(shí)這個(gè)行業(yè)所能使其利潤(rùn)最大時(shí)的貨幣量化,筆者將這一價(jià)格稱為自然價(jià)格。自然價(jià)格超出或少于都不能使其行業(yè)利潤(rùn)最大,原因在于當(dāng)其價(jià)格超出自然價(jià)格時(shí),第一動(dòng)機(jī)是企業(yè)家追求高利潤(rùn),于是乎最先發(fā)生的是利潤(rùn)上漲,但相應(yīng)的工資和利息沒有同時(shí)上升,在生產(chǎn)中獲得收入的三方,只有利潤(rùn)一方得到了增加收入,造成了收入不平等的增加,進(jìn)而不同收入群體間消費(fèi)能力的不平等,最終需求下降,引發(fā)市場(chǎng)不均衡,導(dǎo)致了其利潤(rùn)下降。

在生產(chǎn)過程中,通過收入分配,最終產(chǎn)生了需求,從而形成了這一規(guī)律:生產(chǎn)的長(zhǎng)期目的在于產(chǎn)生需求,需求的長(zhǎng)期目的在于產(chǎn)生生產(chǎn)。但是人工智能使無(wú)人化的生產(chǎn)方式的出現(xiàn)破壞了這一原則,無(wú)人化生產(chǎn)過程減少了對(duì)工資的分配,導(dǎo)致了利潤(rùn)和地租的分配比重上升,作用到消費(fèi)端,減少了需求的產(chǎn)生。工資是分配中產(chǎn)生的最大需求的方式,獲得利潤(rùn)和地租收入只占生產(chǎn)參與者的一小部分,而工資則是絕大多數(shù)人獲得收入的來(lái)源。

人工智能的應(yīng)用與前幾次工業(yè)革命應(yīng)用的核心技術(shù)不同,先前的技術(shù)提高了人類的勞動(dòng)效率,而人工智能卻是在替代人類勞動(dòng)。這是新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)秩序具有破壞性的表現(xiàn)。

2 經(jīng)濟(jì)影響分析

首先,如果宏觀上企業(yè)雇用人數(shù)不變,因?yàn)橐蟊3之a(chǎn)量,所以要減少總生產(chǎn)時(shí)間,工人工作時(shí)間下降。在宏觀上,產(chǎn)值不變,因此工資水平能夠得到保障,并且由于社會(huì)必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間的減少,人其他的需求將上漲。其次,如果雇用人數(shù)下降,企業(yè)減少大量人力成本,盈利能力增強(qiáng)。在宏觀上,企業(yè)的再生產(chǎn)能力增強(qiáng),同時(shí)產(chǎn)生更多的資本積累,刺激投資,哺育上下游行業(yè)及新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,刺激再就業(yè),從而將減少的勞動(dòng)力需求轉(zhuǎn)移到其他行業(yè)。但在宏觀上,因?yàn)楫a(chǎn)生大量非人類勞動(dòng)產(chǎn)值,其并未參與到財(cái)富分配中,會(huì)造成消費(fèi)與無(wú)法調(diào)節(jié)的差距。 在人工智能自動(dòng)化成熟時(shí),生產(chǎn)過程可實(shí)現(xiàn)全程無(wú)人參與,這種生產(chǎn)模式下的最終產(chǎn)值并沒有人類勞動(dòng)的直接參與,如果企業(yè)人力成本降低,那就意味增加的利潤(rùn)分配是來(lái)自減少的工資分配中的,原本工資與產(chǎn)值的正相關(guān)關(guān)系將被打破,工資所占的分配比例下降。當(dāng)有新技術(shù)可用,使可以用更少的人生產(chǎn)更多東西時(shí),勞動(dòng)力價(jià)格是否會(huì)下降?技術(shù)確實(shí)會(huì)替代人類勞動(dòng),使勞動(dòng)量減少,但這會(huì)使工資下降嗎?這與工資與何種因素掛鉤有關(guān),當(dāng)工資與勞動(dòng)量有關(guān)時(shí),會(huì)下降;當(dāng)工資與人均產(chǎn)值有關(guān)時(shí),工資不會(huì)下降。筆者更傾向于后者。人們一直在擔(dān)心人工智能的大規(guī)模應(yīng)用會(huì)導(dǎo)致失業(yè)率飆升,這擔(dān)心的主要是勞動(dòng)生產(chǎn)率與失業(yè)率的關(guān)系,是由于勞動(dòng)生產(chǎn)率上升,在原有產(chǎn)量下,勞動(dòng)力需求會(huì)下降(無(wú)人化的生產(chǎn)模式),從而引發(fā)失業(yè)。在未來(lái)的某一時(shí)間點(diǎn)上、在某一行業(yè)中,人工智能技術(shù)達(dá)到大規(guī)模應(yīng)用的峰值,導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率大幅上漲,那么其供給能力將得到提升,該行業(yè)商品價(jià)格會(huì)產(chǎn)生下降的趨勢(shì)。

從短期來(lái)看,企業(yè)減少了大量人力成本,并提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,增加了利潤(rùn)。但在長(zhǎng)期來(lái)看,價(jià)格持續(xù)下跌會(huì)導(dǎo)致利潤(rùn)減少,刺激需求上漲,最終會(huì)趨向市場(chǎng)均衡狀態(tài),導(dǎo)致人力成本減少帶來(lái)的利潤(rùn)增長(zhǎng)與價(jià)格下跌帶來(lái)的利潤(rùn)下降之間相抵消。故此,市場(chǎng)中部分企業(yè)為了規(guī)避該情況的發(fā)生,在減少人力成本的同時(shí),并不會(huì)提高產(chǎn)量,但有的企業(yè)依然會(huì)提高產(chǎn)量,這種關(guān)系會(huì)使得價(jià)格下降的趨勢(shì)減緩。同時(shí),政府為了市場(chǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行,應(yīng)會(huì)采取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)政策減緩產(chǎn)量的上升,從而保持住市場(chǎng)的均衡。

3 人工智能的應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

通過技術(shù)的發(fā)展提高勞動(dòng)生產(chǎn)率意味著平均每個(gè)人產(chǎn)生的財(cái)富數(shù)量的提升,如果這時(shí)將財(cái)富有效的分配,產(chǎn)生有效需求,那么經(jīng)濟(jì)將會(huì)在本質(zhì)上得到發(fā)展。因?yàn)榧夹g(shù)原因?qū)е碌膭趧?dòng)力需求下降的失業(yè),不屬于勞動(dòng)力需求周期性下降導(dǎo)致的失業(yè),如果這種情況發(fā)生,失業(yè)現(xiàn)象必然會(huì)引發(fā)社會(huì)需求下降的情況,需求的下降會(huì)作用到供給端,導(dǎo)致供給端通過人工智能自動(dòng)化帶來(lái)的生產(chǎn)力無(wú)法被社會(huì)需求消化,會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的供求失衡,導(dǎo)致新技術(shù)無(wú)法繼續(xù)應(yīng)用。所以,歷史上數(shù)次新技術(shù)應(yīng)用都沒有造成失業(yè),就在于一旦需求下降,新技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生的增加的供給將無(wú)效,因此人工智能一旦引發(fā)失業(yè),首先被波及就是人工智能本身。人工智能的應(yīng)用在宏觀上,長(zhǎng)期來(lái)看并不會(huì)為企業(yè)降低人力成本。

工業(yè)革命使生產(chǎn)可以更加規(guī)模化,邊際收益率獲得提高,在這一點(diǎn)上以人工智能為代表的新工業(yè)革命也同樣存在。勞動(dòng)力更多的人轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)中實(shí)現(xiàn)無(wú)人化生產(chǎn)將誘使制造業(yè)回流,自動(dòng)化創(chuàng)造的就業(yè)量將十分有限,但是在海外的原所在國(guó)將在一定時(shí)期內(nèi)減少大量就業(yè),這會(huì)給以廉價(jià)勞動(dòng)力為優(yōu)勢(shì)、以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主的發(fā)展中國(guó)家造成勞動(dòng)力需求的大量下滑。在未來(lái)一段時(shí)間,隨著發(fā)展中國(guó)家勞動(dòng)力價(jià)格的上漲和自動(dòng)化技術(shù)的成熟,制造業(yè)向發(fā)達(dá)國(guó)家回流的情況將會(huì)大概率發(fā)生。這也意味著,隨著制造業(yè)回流的同時(shí),發(fā)展中國(guó)家發(fā)生失業(yè)率飆升的情況也將會(huì)大概率發(fā)生。這種情況的存在將會(huì)破壞經(jīng)濟(jì)以及全球化的發(fā)展,任何一個(gè)國(guó)家都能通過無(wú)人化的生產(chǎn),達(dá)到生產(chǎn)上的自給自足,從而失去全球化生產(chǎn)的動(dòng)力。

在以上的分析中可以發(fā)現(xiàn),無(wú)人化生產(chǎn)模式不會(huì)給發(fā)達(dá)國(guó)家?guī)?lái)勞動(dòng)力需求下降的影響,反而還會(huì)增加少量的就業(yè),并增加大量的產(chǎn)值。制造業(yè)的遷移從日韓再到中國(guó),再到如今的東南亞,在未來(lái)可能會(huì)向非洲遷移,這種遷移的主要?jiǎng)恿κ莿趧?dòng)力成本。未來(lái)二十一世紀(jì)三四十年代工業(yè)將進(jìn)入無(wú)人化時(shí)代,2019年至未來(lái)的一段時(shí)間是新技術(shù)進(jìn)入常態(tài)化的適應(yīng)期。20世紀(jì)八九十年代制造業(yè)開始從日本韓國(guó)向中國(guó)轉(zhuǎn)移,時(shí)至今日,又開始從中國(guó)向東南亞地區(qū)轉(zhuǎn)移,無(wú)人化的技術(shù)必將在人工成本高昂的發(fā)達(dá)國(guó)家獲得應(yīng)用的機(jī)會(huì),而在欠發(fā)達(dá)國(guó)家,人工成本的低廉將使得新技術(shù)失去經(jīng)濟(jì)性。這是新的工業(yè)革命的特殊之處,工業(yè)將不再喜歡工人成本低廉之處,相反,工人成本高昂之國(guó)家和地區(qū)將成為第四次工業(yè)革命的溫床。

4 結(jié)語(yǔ)

人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一直遵循用更少的人,生產(chǎn)更多的東西,獲得更多的收入。假設(shè)未來(lái)人工智能因?yàn)榉N種原因沒有大規(guī)模應(yīng)用,依然使用大量人類勞動(dòng),生產(chǎn)活動(dòng)將無(wú)法完成無(wú)人化生產(chǎn)革新,沒有新技術(shù)的投入,技術(shù)發(fā)展的停滯,將導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率發(fā)展停滯,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將持續(xù)放緩。但高額的勞動(dòng)力成本會(huì)不斷壓縮利潤(rùn)空間,資本利潤(rùn)率會(huì)下滑,倒逼物價(jià)提高,商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)必將水漲船高,國(guó)家將面臨滯脹的風(fēng)險(xiǎn)。并且由于生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展的停滯,大量勞動(dòng)力被困在工業(yè)制造業(yè),無(wú)法向新興行業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力和產(chǎn)生新需求,第三產(chǎn)業(yè)也將面臨發(fā)展的停滯。

參考文獻(xiàn):

[1]西蒙·庫(kù)茲涅茨.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與收入不平等[J].美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論,1955(45).

[2]約翰·梅娜德·凱恩斯.就業(yè)利息與貨幣通論[M].南京:譯林出版社,2014.

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