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民企與國企員工工資差異分析

2020-10-12 14:05:21印澄
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年31期

印澄

摘?要:本文基于CHFS2015、2017數(shù)據(jù),考察國企與民企員工的工資差異,發(fā)現(xiàn)在年齡、受教育程度、政治面貌等條件相同的情況下,國企內(nèi)員工的個人收入顯著低于民企內(nèi)員工,國企對員工存在隱形的非貨幣報(bào)酬,加劇了民企的用工成本上漲。

關(guān)鍵詞:國企就業(yè);民企就業(yè);收入差異

中圖分類號:F24?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.31.039

0?引言

近年來,民營經(jīng)濟(jì)對于中國經(jīng)濟(jì)的未來變得越來越重要,但民企的發(fā)展也遇到了越來越多的挑戰(zhàn)與困難,除民企稅負(fù)過重、融資難、融資貴之外,用工成本過高已經(jīng)成為困擾企業(yè)發(fā)展的主要矛盾,尤其在疫情期間,大批民營企業(yè)因承擔(dān)不起用工成本面臨倒閉。與之相反的是,國有企業(yè)的崗位招聘一直呈現(xiàn)“火爆”的狀態(tài),大多數(shù)應(yīng)屆生在擇業(yè)時都將目光投向國企,所以存在一個基本的問題,我國國企工作收入真的低于民企工作收入嗎?既然國企工資收入不高,為什么還是那么多人想進(jìn)國企?

1?文獻(xiàn)綜述

從已有的文獻(xiàn)來看,對于國企民企之間的工資差異并沒有一個統(tǒng)一的結(jié)論。國外學(xué)者認(rèn)為,大部分國家均存在國有部門與非國有部門的工資溢價現(xiàn)象(Smith,1977;Mueller,1998),且男性工作溢價大于女性。研究方法上,多數(shù)學(xué)者使用國有部門和非國有部門分開討論的方法,而近年來多使用 Heckman 樣本選擇模型(Heitmueller,2006;Mehtabul Azam,2015)。

而早期國內(nèi)學(xué)者主要是通過在工資方程中引入表示部門的虛擬變量,發(fā)現(xiàn)國有部門具有明顯的工資優(yōu)勢(張車偉,薛欣欣,2008;尹志超,甘犁,2009)。近年來,學(xué)者多應(yīng)用工資差異分解方法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)國有部門的高溢價導(dǎo)致了勞動力就業(yè)歧視現(xiàn)象(章雅翠,2017),但工資溢價有明顯的回落,且在體制內(nèi)工作的員工自身收入低于體制外,他們較多關(guān)注的是體制能給家庭帶來的收入效應(yīng)(陳華帥,2019)。

以上可以看出,現(xiàn)有文獻(xiàn)對多數(shù)關(guān)注工資溢價的多少,而對于溢價產(chǎn)生的原因較少涉及,基于此,本文針對國企民企工資展開研究,重點(diǎn)討論民企用工成本過高具體原因。

2?數(shù)據(jù)來源與變量描述

2.1?數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)來自中國家庭金融調(diào)查(CHFS)2015 年及 2017 年兩期追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),兩期的個體樣本規(guī)模分別為133183和127012。本文主要研究國企員工和民企員工,且僅考察處于工作狀態(tài)且有勞動收入的樣本,保留2015年與 2017年兩期均被訪問的樣本,得到兩期平衡面板數(shù)據(jù),每期個體樣本2180個。

2.2?描述性統(tǒng)計(jì)

表1為全體員工、國企就業(yè)、民企員工樣本的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。由表1可知,國企員工工資和民企員工工資對數(shù)相差甚微,2015年兩類員工工資對數(shù)相差019,到了2017年差距僅為017。全體就業(yè)者的性別分布較為接近,國企內(nèi)的男性比例在2015年低于民企內(nèi)的男性比例,但在2017年略高于民企內(nèi)就業(yè)者樣本。受教育年限方面,國企內(nèi)就業(yè)樣本均高于民企就業(yè)樣本,這也驗(yàn)證了近年來畢業(yè)生扎堆應(yīng)聘國企崗位的現(xiàn)象。在政治身份方面,國企內(nèi)就業(yè)樣本的黨員比例明顯高于民企就業(yè)樣本,但差距在2017年有所減少。東部省份,國企就業(yè)樣本比例略高于民企就業(yè)樣本。

3?模型選擇與回歸分析

3.1?模型選擇

本文模型設(shè)定如下:

考慮到就業(yè)者選擇工作具有很大的內(nèi)生性,就業(yè)者進(jìn)入國企或民企本身受到年齡、性別等變量的影響,本文使用傾向分值匹配方法(PSM)進(jìn)行估計(jì)。在本文中,處理組是指2015年在民企工作,但2017年進(jìn)入國企的員工樣本,控制組是指2015-2017年都在民企工作的員工樣本。

3.2?基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2在第(1)列中,僅設(shè)置“工作單位性質(zhì)”為解釋變量,不設(shè)置控制變量,在(2)-(5)中依次加入性別、年齡、受教育程度、政治面貌和所屬區(qū)域作控制變量。由表2可知在控制所有變量后,國企內(nèi)就業(yè)對個人收入的影響,顯著為負(fù),也就是說,其他條件相同的情況下,國企內(nèi)員工收入顯著低于民企內(nèi)員工收入。對此的解釋為,盡管國企收入低于民企,但國企自身的就業(yè)穩(wěn)定性,各項(xiàng)福利與保障,以及給員工和其家人帶來的心理上的社會地位形成了非貨幣報(bào)酬,提高了個體的效用,而民企為給員工補(bǔ)償這種非貨幣報(bào)酬導(dǎo)致的效用缺失,只能通過提高員工收入來吸引并留住勞動力。

其次,(2)-(5)各變量系數(shù)可以看出,男性員工收入顯著高于女性員工收入,可見就業(yè)市場上仍然存在嚴(yán)重的性別歧視;受教育程度對個人收入影響顯著為正,表示學(xué)歷越高越能獲得較高收入;除此之外,黨員身份和東部區(qū)域就業(yè)均對個人收入產(chǎn)生正向影響,符合人們的感性認(rèn)識,但西部區(qū)域就業(yè)對個人收入影響并不顯著。

3.3?PSM回歸結(jié)果

本文中,處理組為國企員工,控制組為民企員工,首先根據(jù)個人特征信息估計(jì)出員工選擇國企或者民企的概率,然后根據(jù)概率大小進(jìn)行匹配。本文使用了半徑匹配,且半徑設(shè)定為0.05,控制組中僅有10個樣本未能匹配到合適對照,在進(jìn)行傾向匹配時不會損失大量的樣本,估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)方程式的回歸結(jié)果系數(shù)相同,且較為接近,可以看出在國企就業(yè),個人收入會顯著低于在民企就業(yè)的個人收入。對匹配后的樣本進(jìn)行回歸后,結(jié)果如表3,可以看出國企就業(yè)對個人收入的影響依然為負(fù)向顯著影響。

4?總結(jié)

本文利用CHFS 2015、2017兩期面板數(shù)據(jù),考察了國企就業(yè)對個人收入的影響,在性別、年齡等其他因素相同的情況下,國企內(nèi)員工的個人收入是低于民企員工的,這一程度上說明國企員工存在隱形的非貨幣報(bào)酬。這種現(xiàn)象不但會造成勞動力市場上的企業(yè)歧視,也會加大了民企的用工成本,進(jìn)而影響到民企的利潤以及今后的發(fā)展。因此,必須進(jìn)一步為民企的發(fā)展提供便利,為民企減稅降費(fèi)的同時,也應(yīng)該在投融資問題上對國企民企一視同仁,做到用工成本與融資成本的雙降,使得廣大民企能夠越來越好的發(fā)展。

本文在數(shù)據(jù)仍有很多不足,CHFS數(shù)據(jù)對民企員工崗位的高低未明確劃分,可能會造成對高收入者影響的低估,以及對低收入者影響的高估。此外,民企就業(yè)者工資高相對隱蔽,并且容易報(bào)低數(shù)據(jù),使得結(jié)果被低估。

參考文獻(xiàn)

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