協同環境、軍民融合與創新要素空間配置

王欣亮，蘭宇杰，劉 飛,2

(1.西北大學 公共管理學院；2.西北大學 哲學學院，陜西 西安 710127)

0 引言

近年來，我國研發要素投入不斷加大，但創新產出效率卻不高。統計數據顯示，2017—2018年我國全社會研究與試驗發展(R&D)經費支出和人員投入的增長率分別為10.51%和1.72%，而發明專利數的增長率卻為-4.88%。其原因在于，我國創新要素配置存在扭曲，尚未實現最優配置，制約了企業創新產出效率提升[1]。同時，我國研發要素投入存在地區不平衡特征，“孔雀東南飛”誘發創新要素空間錯配，導致區域創新活力不強，創新效率難以提升[2]。

尋求要素配置優化策略，須客觀分析創新要素配置的影響因素。當前，學界普遍認為創新的內外部環境共同影響要素配置。從內部環境看，企業技術能力對企業要素配置存在顯著影響。原因在于，企業通過吸收新技術，提升競爭能力，但存在技術壁壘時，企業技術吸收能力降低，競爭力難以提升，從而使企業收益減少，導致科技資本投入不足，制約創新要素配置[3]。從外部環境看，政府行為會影響創新要素配置。政府補貼可以降低企業創新成本，引導企業加大創新投入，優化創新要素配置，提升要素配置效率[4-6]，但政府補貼也可能因錯誤導向造成要素價格扭曲，擠出私人創新投資，制約創新要素優化配置[7]。此外，政府還能通過稅收政策影響創新要素配置，如降低企業稅率使企業成本下降，從而使創新資本積累量增加，彌補創新資本不足，改善企業創新要素配置狀況。同時，健全的政治制度有利于降低企業創新風險，激勵企業進行創新要素投入，優化創新要素配置，提升創新績效[8]。但尋租行為將增加企業融資成本，抑制企業創新投入，不利于創新要素優化配置。雖然政府不同行為會導致差異化的資源配置效應，但以上研究都表明政府政策會對創新要素配置產生顯著影響。

軍民融合戰略的提出，目的在于通過優化軍工、民用企業間資源與人才配置，實現技術和生產成果共享，促進國防和經濟社會共同發展[9]，為政府政策調整指明方向。2017年9月，習近平總書記在軍民融合發展委員會第二次會議上指出，推動軍民融合發展是一個系統工程，要善于運用系統科學、系統思維、系統方法解決問題，既要加強頂層設計又要堅持重點突破，既要抓好當前又要謀好長遠，強化需求對接與資源整合。隨后，各地政府通過搭建產學研合作平臺、優化制度環境等不斷加強軍民融合創新體系構建，實現各創新體系間優勢互補、良性互動與協調發展。已有研究表明，軍民融合一方面可以促進科技資源共享，實現人才與技術雙向轉移，同時可以減少交易成本，提高科技資源利用率[10]，對創新要素進行科學有效的協調配置[11]；另一方面，軍民融合體系是國家創新體系的重要組成[12]，可通過空間關聯和協同創新，加速創新要素在區域間流動，優化區域間資源配置，提升創新要素配置效率。

然而，學者們雖強調了軍民融合戰略的重要性及其對要素配置的重要影響，但依然未厘清軍民融合戰略對創新要素配置效率的影響機制，也缺乏結合我國實際，研究軍民融合影響創新要素配置效率的客觀效應。同時，對軍民融合進程中創新要素的空間配置變換特征及協同環境約束機制下的區域異質性研究也涉及較少。本文基于以往研究基礎，進一步探討軍民融合對創新要素配置效率的直接和空間影響機制，并利用我國經驗數據進行客觀效應檢驗，以期更科學地回答軍民深度融合的科學依據及其對優化創新要素配置的作用機理。此外，本文還探討了外部協同環境在軍民融合影響創新要素空間配置效率過程中的約束機制，試圖回答如何因地制宜地有效推進軍民深度融合、優化區域創新要素配置、提升要素配置效率等問題。

1 理論機理與研究假設

在軍民融合進程中，軍工企業、民用企業、科研院所之間形成了一種緊密協作的協同創新關系。同時，積極引入政府、中介組織等主體參與協同創新過程，營造良好環境，促進協作攻關，實現價值增值與知識創造[13]。軍民融合對創新要素空間配置效率的影響機制如圖1所示。

1.1 軍民融合影響創新要素配置效率的理論機制分析

軍民融合是主體協同的過程。系統論認為，系統中各子系統可通過聯合活動或集體行為實現協同系統狀態，獲得1+1>2的效應[14]。基于該理論，將軍民融合視為完整的系統，則政府、企業、科研機構等參與主體為子系統，軍民融合通過各主體職能的有效發揮，改變要素流動狀態與組合狀態，實現創新要素優化配置。

軍民融合進程中，政府、企業與科研機構形成三螺旋結構，通過協同創新網絡共同提升創新要素配置效率。首先，軍民融合通過形成專業分工體系促進市場融合，實現規模經濟，提高創新要素配置效率。軍工與民用生產部門間的合作降低了部門間協調費用，打破了原有軍民市場邊界，形成分工網絡，促使社會交換與協作更加緊密，深化與細化了生產分工體系，增強了各主體資源優勢與互補性，從而創造與產出更多中間產品，延長軍民產業創新生產鏈，整合產品市場，進而實現規模經濟，提高創新要素配置效率。其次，軍民融合通過協作平臺促進資源融合，降低交易成本，提升創新要素配置效率[15]。軍民融合進程中，產學研協作平臺搭建有利于延長技術創新信息鏈，降低軍工企業搜尋市場信息的成本，完備民用企業技術應用信息，緩解部門間信息不對稱問題，降低決策偏誤，減少資源浪費，提升創新要素配置效率[16]。同時，軍民融合金融服務平臺搭建，有利于加速軍民部門間資金融合，加快創新資本在企業間與部門間流動，節約企業融資成本，加速創新要素集聚，改善要素配置狀態[17]。最后，軍民融合通過形成創新鏈促進技術融合，降低轉化成本，提升創新要素配置效率。軍民融合進程中，伴隨著軍用技術向民用轉移、民用技術向軍用轉移的融合過程，在技術基礎研發階段，科研機構發揮自身創新人才集聚優勢，在技術開發階段，軍工企業發揮創新資本集聚優勢，在技術應用階段，民用企業發揮信息搜尋優勢，共同搭建完備的創新鏈，優化創新要素配置，節約技術轉化成本，提高創新要素產出效率[16]。由此，提出如下假設：

H1：軍民融合通過主體協同機制優化創新要素配置狀態，提升創新要素配置效率。

1.2 軍民融合影響創新要素空間配置效率的理論機制分析

軍民融合呈現出主體協同創新過程，創新主體在區域間協作形成空間關聯性，產生創新要素空間配置效應[18]。一方面，軍民融合會加速創新要素在區域間流動，改善創新要素空間配置狀況，從而提高創新要素空間配置效率。在要素逐利性前提下，創新人才與資本會從邊際收益低的區域流向邊際收益高的區域，改變區域間創新要素配置狀況[19]。軍民融合能為創新要素流動搭建平臺，降低創新要素流動的“冰山成本”，提高要素流動收益，加快要素流動速度，有利于創新要素空間配置優化[20]。但由于“冰山成本”受到地理距離影響，地理距離越近，“冰山成本”越低，使得創新要素流向高收益區域的成本降低，創新要素流動速度加快，空間配置效率得以提升。另一方面，軍民融合會加速知識溢出與技術擴散，優化創新要素空間配置，從而提升創新要素空間配置效率。軍民融合主體間跨區域協作為技術與人才交流提供平臺，加速區際間技術轉移，降低技術學習成本，提升技術擴散效應，節約創新資本空間投入成本。此外，人才交流伴隨著知識溢出，有利于降低創新人才空間投入成本，提升創新要素空間配置效率。但由于創新要素產出不僅受創新要素投入的影響，還受技術吸收能力約束[21]，依據比較優勢理論，區域間的稟賦結構差異將造成技術學習與吸收能力存在區域異質性，在技術稟賦相當的區域間，技術吸收能力更強者，技術擴散和知識溢出效應更易顯現[22]。由此，提出如下假設：

H2a:地理距離相近的區域之間，創新要素雖存在空間競爭性，但軍民融合有利于提升創新要素的空間配置效率；

H2b:地區技術水平影響軍民融合的知識與技術溢出效應，軍民融合對創新要素空間配置效率的影響效應在技術距離更近的區域間更大。

1.3 協同環境的約束機制分析

由于制度等外部環境對內部系統運行績效具有重要影響[23]，作為主體系統協同運行的軍民融合過程也會受到外部環境影響，致使其創新要素空間配置作用發生變化。在軍民融合進程中，外部市場與宏觀協同環境既能促進軍民融合各主體間的融合與發展，也會約束主體協同度，影響企業創新行為集成，改變創新要素配置狀況[24]。主體協同環境按照設施需求可分為軟環境和硬環境。其中，軟環境是指各類制度環境，如市場條件、法律法規等；硬環境則是指為促進軍民融合主體協同而投入的基礎設施、技術設備等。一方面，當地區軟環境較好時，法律法規體系較健全，融資信貸渠道較通暢，市場運行機制較完善，為軍民深度融合提供了必要的法制基礎、資金儲備和信息渠道，加速了政、產、學、研間創新要素流動，從而優化區域創新要素配置，提升創新要素配置效率[25]。同時，軟環境較好的區域因具有良好的制度環境，創新要素集聚能力更強，有利于加速要素區際流動，從而強化軍民融合創新要素空間配置效應。另一方面，當硬環境較好時，地區基礎設施良好，技術開發配套設施完善，區域技術承載能力增強，能為軍工、民用企業及高校的技術研發與共享提供有效支撐，提高創新要素產出效率，增強軍民融合創新要素配置效應[26]。同時，硬環境較好的區域，因技術研發條件成熟，技術產出效率較高，創新人才吸引能力更強，能夠快速實現創新人才集聚，提高區域技術吸收能力，增強技術轉移與知識擴散效應，降低區域整體技術研發成本，從而提升創新要素空間配置效率。由此，提出如下假設:

H3：協同環境對軍民融合的要素配置效應具有調節作用，環境較好的區域，軍民融合對創新要素配置效率的提升作用更強，空間溢出效應更大。

H3a:硬環境較好的區域，軍民融合更有利于提升創新要素空間配置效率；

H3b:軟環境較好的區域，軍民融合更有利于提升創新要素空間配置效率。

2 變量、模型與數據說明

2.1 空間權重矩陣設定

2.1.1 地理距離矩陣

依據克魯格曼的循環累積因果效應理論，地理距離相近的省份之間，因運輸成本較低，更易發生要素流動。為客觀估計區位距離約束下的空間溢出效應，本文構建地理距離矩陣Wij。當i=j時，Wij=0；當i≠j時，Wij使用Haversine公式測算，如式(1)所示。

(1)

其中，(φ1，φ2)、(φ1-φ2)分別是兩省會經緯度，d為省會間球面距離，R是地球半徑。

2.1.2 技術距離矩陣

其中，Ti與Tj分別表示樣本期內新產品銷售收入平均值。選擇新產品銷售收入衡量地區技術水平的原因在于新產品銷售收入代表技術創新產出成果，產出成果越高的區域，技術運用能力越強，預示著其技術水平越高。

2.2 變量選取

(1)軍民融合。當前，雖然有學者對軍民融合程度進行了指標體系設計，但在權重賦值上，依然存在一定主觀性。同時，軍工企業數據的保密性特征，使得軍民融合的直接測度存在較多困難。在指標與數據限制下，為客觀評價軍民融合發展狀況，考慮到企業作為經濟發展的重要微觀單元，是市場進行要素配置的重要載體，本文借鑒謝羅奇與趙純凱[28]的研究，使用軍民融合上市公司企業總產值占GDP比重作為軍民融合代理變量。

(2)創新要素配置效率。使用創新資本與創新人才錯配系數作為創新要素配置效率的代理變量，具體測度方式參考靳來群[29]的研究，基于中國省域面板數據進行測算。

首先測算國家總體層面的創新要素配置系數，本文假設整個經濟體總產出Y是省級部門產出Yi的線性加總。

(2)

同時，假設總產出和部門產出都是創新人才與資本的C-D函數，且要素均存在約束條件。

(3)

假設生產函數的規模報酬不變，所有部門使用的資本(K)和勞動力(L)存在扭曲且產出彈性在部門間保持一致。與Hsieh&Klenow(2009)假設的產品市場存在扭曲不同，本文認為中國產品市場改革超前于要素市場，要素市場扭曲程度較產品市場更加嚴重。因此，僅設定市場存在要素扭曲，并將α取值為0.45。研發資本和研發人才扭曲均以從價稅的方式表示，則實現利潤最大化的目標函數為：

(4)

其中，R、ω是競爭性條件下資本和勞動的價格水平，(1+τKi)R、(1+τLi)ω是扭曲條件下的資本和勞動價格水平。

將省級部門的資本、勞動力絕對扭曲系數定義為：

(5)

求解帶有約束條件的目標函數，可得扭曲狀態下各創新要素投入比例分別為：

(6)

(7)

(3)控制變量。本文選取對創新要素配置效率具有一定影響的變量作為控制變量，包括人力資本水平(Hum)、地區經濟發展水平(Eco)、產業結構(Ind)、區域產學研合作程度(Unrden)及對外開放度(Open)。其中，人力資本水平以人均受教育年限測度，地區經濟發展水平以地區實際人均國內生產總值的對數值衡量，地區產業結構以地區第三產業總產值占地區國內生產總值比例衡量，區域產學研合作程度以高校和科研機構科研經費中企業投入比重衡量，對外開放程度以出口量占GDP比重表示。

2.3 模型構建

為更加科學地估計軍民融合對創新要素配置效率的影響效應，本文構建包含空間因素的面板模型。由于創新要素配置效率存在一定粘性，因此引入其滯后項，將模型擴展為動態空間面板模型。

τit=θτi(t-1)+ρ1Wijτit+ρ2WijCmiit+ρ3WijXit+β1Cmiit+β2Xit+αi+ui+εit，εit=δ1Wijεit+σit

(8)

式(8)為空間動態面板模型的一般形式，在具體估計過程中還需進一步進行模型優選。其中，i表示省份,t表示年份；τit表示某地區創新資本或創新人才的錯配指數，用以反映該地區創新要素錯配程度；Cmiit表示某地區軍民融合發展程度；Wij表示空間權重矩陣；Xit表示一系列其它控制變量。

2.4 數據來源與說明

軍民融合上市公司相關數據均來自國泰安數據庫(GTA)，R&D資源錯配相關數據來自《中國統計年鑒》和《中國科技統計年鑒》，控制變量涉及的相關數據來自國家統計局、《中國統計年鑒》、《中國人口與就業統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》以及各省統計年鑒和統計公報。根據《中國軍民融合發展報告2013—2016》、《軍民兩用產品與技術信息共享目錄2007—2016》和《軍用技術轉民用推廣目錄2012—2016》的界定，并結合各大財經門戶網站以及數據可獲得性，本文選取209家上市公司，測算除西藏、青海、港澳臺外29個省級行政區的軍民融合發展水平。本文使用數據的主要變量描述性統計結果見表1。

表1 主要變量描述性統計結果

為檢驗變量間是否存在多重共線性，本文進行Pearson相關性檢驗，結果如表2所示。根據解釋變量間的相關系數，可認為變量間不存在多重共線性。

表2 變量相關性分析結果

3 實證結果分析

3.1 基礎回歸

3.1.1 地理距離矩陣回歸

為保障模型估計結果的穩健性，本文對空間面板模型進行Wald和LM檢驗，檢驗結果表明，使用空間面板杜賓模型更加穩健。為此，本文使用SDM模型進行估計，為避免模型內生性導致估計結果偏誤，使用系統廣義矩進行估計，為保障模型穩健性，同時報告了最小二乘估計與極大似然估計結果，如表3所示。

表3 地理距離矩陣下軍民融合對創新要素配置效率的影響效應估計結果

Sargan檢驗與序列相關檢驗結果表明，使用SYS-GMM估計結果更加穩健。因此，結果分析以SYS-GMM估計結果為準。

就區域內而言，軍民融合對創新資本配置效率的影響效應顯著為負，由于創新資本配置效率為反向指標，因此軍民融合有利于優化本地區創新資本配置效率；軍民融合對創新人才配置效率的影響效應也通過了顯著性檢驗，表明軍民融合也有利于優化創新人才配置。這一結論證明了H1。原因在于，軍民融合戰略推進了軍企、民企、科研機構之間的交流與合作，補充了企業的創新人才缺口，為科研機構研發注入企業資本，彌補了科研機構創新資本投入缺口。同時，在政府部門協調下，軍民企業、科研機構間科技信息交流壁壘降低，信息搜尋成本減少，提升了總體創新要素配置效率。

就區域間而言，一方面，創新要素的集聚效應為正，表明創新資本與人才在鄰近區域間存在競爭性，且創新人才的競爭更加激烈。當前，各地制定多種人才引進優惠政策，如人才落戶、人才保障房等，競相上演“人才大戰”的現實恰好證明了這一結論。另一方面，軍民融合戰略帶來顯著空間溢出效應，表明推進軍民融合能顯著增強鄰近區域創新資本與人才配置效率。原因在于，軍民融合的過程伴隨著協同創新平臺搭建，降低了創新要素轉移的“冰山成本”，使得相近區域的創新要素在價格機制下流動速度加快，促使配置狀態優化。由此可見，雖然創新要素在鄰近區域間存在較強的空間競爭性，但軍民融合卻利用這一競爭性，加速要素流動，重新進行要素配置，在鄰近區域間形成創新要素互補格局，從而提升創新要素配置效率。由此證明了H2a。

3.1.2 技術距離矩陣回歸

為檢驗H2b，本文分析技術水平相當的區域間創新要素配置的空間效應及軍民融合創新要素配置效應，使用空間杜賓模型進行估計，為避免模型內生性對估計結果的影響，依然使用系統廣義矩估計法，估計結果如表4所示。

表4 技術距離矩陣下軍民融合對創新要素空間配置效率的影響效應估計結果

在區域內，軍民融合對創新資本錯配的影響效應顯著為負，表明推進軍民融合能夠優化本區域創新資本配置狀況，且軍民融合會顯著抑制創新人才錯配，最終實現區域創新要素配置效率提升。這與地理距離矩陣下的估計結果相同，進一步驗證了H1，同時證明本文運用空間面板模型估計軍民融合影響創新要素配置效率的結果較為穩健。

在區域間，一方面，在技術距離矩陣下，以創新資本和人才錯配程度為創新要素配置效率指標的矩陣交乘項估計結果均在1%的水平下通過了顯著性檢驗，且系數為正，表明在技術水平相當的區域間，創新資本和人才都存在顯著空間競爭性，且人才配置效率的空間競爭強度高于地理距離下的競爭強度。可見，技術水平相近的區域間更易發生創新人才爭奪，北京、上海、廣州、深圳的創新實踐也證明了這一點。同時，Keller[30]的觀點也支持創新人才存在競爭性的結論。另一方面，軍民融合對技術距離相近區域的創新要素配置存在顯著空間溢出效應，即推進軍民融合能通過優化技術相當區域的創新人才與資本配置狀況，提高創新要素配置效率。原因在于，技術距離相近的區域間技術條件相當，創新環境相似，軍民融合進程中搭建的技術交流平臺，降低了區域間技術壁壘，使得技術水平相當的區域依靠自身較強的技術吸收能力，快速實現技術模仿和知識學習，進而節約自身創新要素投入，提升創新要素產出，改善創新要素配置效率[3]。由此證明了H2b。

3.2協同環境的約束機制檢驗

本文的理論機制分析表明，協同環境可能會對軍民融合創新要素配置效率改善效應產生一定約束，為證明這一判斷的可靠性，本文將協同環境分為硬環境和軟環境兩個維度，檢驗在不同環境約束下，軍民融合對創新要素空間配置效率的影響效應差異。

3.2.1 硬環境約束機制檢驗

通過查閱軍民融合上市公司相關數據，并根據軍民融合基地建設情況及轄區內“民參軍”企業數量情況，將本文涉及的省域劃分為硬環境優勢區(北京、河北、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、貴州、陜西)和劣勢區(天津、山西、內蒙古、吉林、福建、河南、江西、山東、廣西、海南、云南、甘肅、寧夏、新疆)。然后，在地理距離與技術距離矩陣下進行估計，對兩個區域的數據分別進行LM和Wald檢驗，結果顯示空間杜賓模型更加穩健。為解決模型內生性問題，依然選用系統廣義矩估計，估計結果如表5所示。

表5 硬環境約束下軍民融合創新要素配置效率的影響效應估計結果

表5估計結果顯示，無論在地理距離還是技術距離矩陣下，創新資本和人才均在區域間呈現出顯著空間競爭性，且在地區硬環境約束下，軍民融合的直接與間接效應存在顯著區域異質性，硬環境優勢區域推進軍民融合對創新要素配置效率提升效應較劣勢區域更強。由此，證明了H3a。

地理距離矩陣下的估計結果表明，一方面，在區域內，硬環境優勢區推進軍民融合雖對創新資本配置效率的影響效應尚未通過顯著性檢驗，但能顯著提升創新人才配置效率；在硬環境劣勢區，推進軍民融合對創新資本與人才配置效率的提升效應均未通過顯著性檢驗。可見，硬環境較好的區域實施軍民深度融合戰略，能夠通過優化創新人才配置，提升區域內創新要素配置效率。另一方面，在區域間，硬環境優勢區推進軍民融合，能夠通過優化鄰近區域創新資本與人才雙向配置，引致鄰近地區創新要素空間配置效率提升。但硬環境劣勢區推進軍民融合不僅無法提升創新資本的空間配置效率，還會惡化鄰近區域創新人才配置狀況，造成空間擠出效應。原因在于，劣勢區實施軍民融合戰略需利用各類傾斜性政策，吸引創新人才流入，造成創新要素價格扭曲，致使鄰近區域創新人才大量流失，創新人才配置狀況惡化，配置效率降低[1]。

技術距離矩陣下的估計結果表明，一方面，在區域內，硬環境優勢區推進軍民融合引致的創新要素配置效率變動估計結果與地理距離矩陣下基本一致，在硬環境較好的區域推進軍民融合，能夠通過改善區域內創新人才配置狀況，提升區域創新要素配置效率。不同空間矩陣下估計結果的一致性，進一步證明了估計模型的穩健性和研究結論的可靠性。另一方面，在區域間,硬環境優勢區推進軍民融合，對技術水平相當的其它區域創新資本與人才配置狀況改善產生顯著空間溢出效應。可見，改善區域硬環境，對激發軍民融合創新要素配置效率提升效應具有重要作用。但在硬環境劣勢區，軍民深度融合對技術水平相當區域的創新要素配置效率影響效應并不顯著。

3.2.2 軟環境約束機制檢驗

為檢驗H3b，選取王小魯和樊綱(2018)的市場化指數對地區軟環境進行測度，并計算出2007—2018年全國市場化指數平均值，將大于均值的省域設定為軟環境優勢區(北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、山東、河南、湖北、廣東、重慶、四川)，其余地區設定為軟環境劣勢區(河北、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、江西、湖南、廣西、海南、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、新疆)。然后，經LR和Wald檢驗，結合序列相關與過度識別檢驗結果，在地理距離矩陣和技術距離矩陣下，使用空間動態GMM進行估計，結果如表6所示。

表6 軟環境約束下軍民融合對創新要素配置效率的影響效應估計結果

表6結果表明，軟環境約束下，在優勢區，軍民融合能夠通過改善區域內創新資本配置狀況，提升本區域創新要素配置效率，而在劣勢區這一影響效應并不顯著。此外，無論在地理距離矩陣還是技術距離矩陣下進行估計，軟環境優勢區推進軍民融合引致的鄰近區域或技術水平相當區域的創新要素配置效率提升效應較劣勢區更加顯著。由此證明了H3b。

地理距離矩陣下，從直接效應看，在軟環境優勢區，軍民融合能夠顯著優化創新資本配置，提升創新要素配置效率，但對創新人才配置效率的影響效應并不顯著；在軟環境劣勢區，軍民融合對創新人才與資本的配置效應都不顯著。原因在于，良好的軟環境下，市場運行機制更加健全，政策透明度更高，尋租行為較少，為企業營造了良好的創新投資環境，激發軍民融合企業加大創新資本投資力度，改善區域內創新資本配置狀況。此外，良好的市場機制有利于降低創新產品的交易成本，進而提升區域內創新資本配置效率[31]。從間接效應看，在軟環境優勢區，軍民融合對鄰近區域創新資本與人才配置效率產生顯著空間溢出效應，但在軟環境劣勢區并未通過顯著性檢驗。這表明，軟環境較好的區域，推進軍民融合有利于通過改善鄰近區域創新資本與人才配置效率，優化創新要素空間配置，提升創新要素空間配置效率。

技術距離矩陣下，從直接效應看，在軟環境優勢區，軍民融合仍能通過改善區域內創新資本配置狀況，提升區域整體創新要素配置效率，但軟環境劣勢區加速軍民融合進程，對創新要素配置效率的影響效應并不顯著。這與地理距離矩陣下的估計結果一致，證明了研究結論的穩健性。從間接效應看，在軟環境優勢區，軍民融合對優化技術水平相當區域的創新人才配置狀況具有顯著空間溢出效應，但對創新資本配置效率的影響效應并不顯著。原因可能在于，軟環境相同且技術水平相當的區域間，資本投資回報率差異不大，創新要素價格基本持平，在要素轉移“冰山成本”約束下，軍民融合無法通過改變創新要素投入量影響其它區域創新要素配置效率，但可以在相當的技術條件與良好的軟環境共同作用下，通過提升技術與知識吸收能力，節約創新人才投入成本，提升創新人才產出，增強創新人才配置的空間溢出效應。

3.3 穩健性檢驗

表7 經濟距離矩陣下軍民融合對創新要素配置效率的影響效應估計結果

4 結論與啟示

4.1 主要結論

本文在對軍民融合影響創新要素配置效率的理論機制和約束環境分析基礎上，提出相關理論假設。為驗證假設，將創新要素分為資本和人才兩個維度，使用空間動態面板模型對2007—2018年中國209個軍工上市企業的省域整合面板數據進行SYS-GMM估計，研究表明：①軍民融合能夠通過改善區域內創新資本與人才配置狀況，提升區域創新要素配置效率；②創新要素雖在鄰近區域間表現出空間競爭關系，但推進軍民融合能打破這一格局，使創新要素形成鄰近互補關系，提升鄰近區域創新要素配置效率。同時，推進軍民融合對技術水平相當的區域創新要素配置效率提升產生顯著空間溢出效應；③主體協同環境會對軍民融合創新要素配置效率產生約束效應：硬環境優勢區推進軍民融合能通過改善區域內創新人才配置，顯著提升區域創新要素配置效率，且顯著增強軍民融合對鄰近區域或技術水平相當區域創新要素配置效率提升的空間溢出效應；軟環境優勢區推進軍民融合不僅能通過優化區域內創新資本配置，提升區域創新要素配置效率，還能增強軍民融合對鄰近區域或技術水平相當區域創新要素配置效率的提升效應。

4.2 政策啟示

(1)推進地區軍民深度融合，提升創新要素配置效率。全國總體樣本在地理距離與技術距離矩陣下的估計結果均表明，推進軍民融合能顯著提升創新資本與人才配置效率，且在鄰近區域或技術水平相當區域能夠產生顯著空間溢出效應。為此，各地區應重視軍民融合推進工作，打破軍工民用割裂格局，提高軍工企業合作意識，降低民企參與軍工研究門檻，推進軍民融合發展，提升創新要素配置效率，實現區域創新發展目標。

(2)補足區域主體協同環境短板，激發軍民融合要素配置效應。本文研究結論表明，在不同主體協同環境約束下，軍民融合對創新要素配置效率的空間影響效應存在差異，軟環境或硬環境較差的區域推進軍民融合不僅不能提升創新要素配置效率，還可能抑制創新要素配置效率提升。鑒于此，地區在實施軍民融合戰略時，應先對地區軟、硬環境進行評估，根據地區實際，補齊區域協同創新環境短板，推進軍民深度融合，激發軍民融合的要素配置效應。

(3)加強區域間交流合作，增強軍民融合溢出效應。本文研究結論表明，軍民融合對鄰近或技術水平相當區域的創新要素配置效率提升具有顯著正向推進作用，且在協同環境優勢區域，空間溢出效應更強。鑒于此，在推進軍民融合戰略進程中，應通過頂層設計，加強區域間交流與合作，尤其是軟、硬環境較好的區域間更應在鄰近區域或技術水平相當區域間建立緊密聯系，通過異地培訓、技術交流與合作等，提升技術擴散和知識溢出效應，增強軍民融合的空間溢出效應，提升區域創新要素配置效率。