分析大數據在金融學研究中的應用

張景銘

摘要：在金融學研究過程中，大數據的應用十分必要，因為在如今的大數據時代，金融業得到了快速的發展，只有不斷地進行金融學研究才能夠適應現實發展的需求。除此之外，如果在金融學研究過程中沒能夠結合大數據的相關因素，同樣無法對現實要求進行滿足，據此，本文分析了大數據在金融學研究中的應用，能在豐富我國相關研究的基礎上為金融學研究水平的持續提升打下堅實的基礎。

關鍵詞：大數據;金融學;應用

引言：

金融學雖然是現代經濟產物，但經過長時期的發展，已經形成了較為成熟的金融系統以及金融學教學形式，但隨著計算機以及移動互聯技術的不斷發展，教育模式的不斷更迭，金融學的教育創新同樣面臨著巨大挑戰，應用現代先進的移動智能設備，打開金融教學的全新端口，將成為必然的趨勢。

1、現代金融學

根據相關數據統計和調查研究結果可以明確得出，在1974年，資本資產定價模型就已經構建完成。在這種形勢下，金融學在發展過程中，逐漸朝著數理方面展開深入的研究，同時將側重點放在微觀經濟方面的研究上。通常情況下，在與實際情況進行結合分析時，發現傳統的金融學當中會涉及到貨幣、銀行、金融市場這三大非常重要的支柱。這些支柱在此時，也逐漸朝著現代金融的趨勢方向發展，逐漸轉變成為金融資產定價、金融風險管理、貨幣時間價值。在與實際情況進行結合分析時，發現自從二十世紀九十年代開始，就已經開始出現了大量的異常現象。在此時，傳統金融學有效市場理論在提出以及具體應用過程中，遭受到了非常嚴重的質疑。也就是行為金融學在經濟學框架的背景下，在無形當中對傳統金融學造成了非常嚴重的挑戰影響。

2、大數據在金融學研究中的應用措施

2.1、對數據平臺進行完善

想要在金融學研究中對大數據進行合理的應用，就必須要在現實情況下對數據平臺進行完善。大數據的基礎在于數據，無論是大數據理念還是大數據的實踐操作都必須要以數據為主，所以必須要完善數據平臺，通過數據平臺發揮大數據的作用，促進金融企業的發展。而完善數據平臺的首要手段就是對數據的來源進行拓展，在以往的情況下數據主要來源于銀行，而隨著網絡平臺的迅速發展，很多的互聯網產品應運而生，這些產品的都成為新的數據來源，應積極對其進行利用。除此之外，在對數據平臺進行建設時還需要對大數據思維進行合理的應用，對大數據思維進行整理與分析，保證金融學研究的合理性與可行性[1]。

2.2、借助大數據平臺優化課程

資源在科學技術不斷創新的時代，課堂教學方式的更新速度也越來越快。適當借助大數據學習平臺，注重開發統計學網絡課堂，將教師課程講授與學生平臺鞏固相結合，不僅能夠提高教學效率、豐富教學資源，還能讓教師有選擇、有重點地進行教學，將課堂講授的重點放在基本概念原理和方法的適用情景上，不用追趕教學進度。而且這種線下教學與線上鞏固相結合的方式，讓學生能夠自由選擇課程學習的時間、空間，讓學生能從繁重的學習壓力中得到適當解脫。嘗試翻轉課堂、微課、MOOC等先進的教學方式，充分發揮教師主導作用。這樣不僅能夠避免學生在課堂中頻繁玩手機的現象，而且能夠引導學生將統計學理論方法與經濟管理實踐活動相結合。開通課程微信進行在線互動，增加學生學習的主動性和創新意識，培養學生搜集、挖掘、整理、分析、處理和利用大數據的能力，同時鍛煉學生的團隊意識、合作精神、組織溝通、交流互動能力。

2.3、教學與考核方式優化

移動智能終端教育已經成為目前教育教學的主要方式，對教學方法而言，可充分利用移動智能設備的互聯性、智能型，充分發揮人工智能以及教學經驗的相結合，完成金融學教育的進一步改革。互聯性、信息性意味著教師也將成為那個“更有引導性的學徒”，教師更多將起到引導性的作用，而不是填鴨者，教師需要對知識進行篩選，將知識內容更巧妙的運用于實際當中。隨著人工智能的不斷發展，因人而異的教學方式可以由AI給出建議，但絕不是決定，最終做決策者依舊是經驗豐富的人。對于考核方式，傳統的試卷應當逐步被替代。因為新型的教學方式下，試卷型的考核模式將不適用。最終的考核方法同樣需要大數據的協同處理，在人為干涉的情況下，完成最為客觀與完美的考核[2]。

2.4、合理促進互聯網金融的發展

促進互聯網金融的發展與應用大數據息息相關，因為金融學研究的目的是為了促進金融的發展，大數據在金融學研究中進行應用同樣可以達到這一目的，所以只有促進互聯網金融的發展才能夠真正拉近大數據與金融學研究的聯系，互聯網金融也就是指將金融與互聯網進行結合，不僅需要依靠網絡技術的支持，同時還應以數據為基礎，創新互聯網金融模式。在我國信息水平快速發展的背景下，各行各業對網絡的運用都會越來越熟練，所以必須要根據實際情況促進金融業與互聯網的結合，在共同作用的情況下，通過大數據思維模式能夠持續完善金融業的相關功能，提高金融學研究中的測評投資風險能力，保證金融產品的穩定性，提高金融學的具體研究價值。

2.5、通過案例式教學強化統計技能

實踐案例教學（CaseMethod）是一種通過模擬或重現現實生活場景，讓學生把自己納入場景，通過研討進行學習的一種教學方法。案例教學給學生提供了一個相對真實和生動的情境，讓學生用所學知識進行思考，尋找解決問題的最合適的方式，能夠在很大程度上調動學生學習的自主性，培養學生獨立思考和解決問題的能力。例如統計學課程中的概率論和數理統計知識點，生活中有很多實際問題都需要利用該知識進行解釋。在講授完基本的知識和統計方法后，教師可以通過設置現實案例，提出一個較為實際的問題，讓學生利用所學的統計方法來解決這個實際問題，然后由學生自行完成思路的整理和問題的講解，并通過撰寫分析報告來組織案例教學考核，從而達到培養學生統計思維的目的。金融學專業學生掌握統計軟件操作技能的主要途徑是課堂教學，這就要求教師在軟件教學過程中，不能只采用傳統的操作演示的方式，在這種方式下，往往一堂課下來，學生能夠學習和掌握的內容很少。在實驗課程環節，教師可以就要教授的軟件操作提供一個切實相關的金融學問題，課堂上讓學生帶著問題進行軟件操作，讓操作和問題相結合，使學生能夠真正理解每一步軟件操作的意義。課下則可以布置部分實際案例讓學生自主解決，鞏固學生的軟件應用能力[3]。

結束語：

在金融研究過程中對大數據思維進行合理的應用，提升決策者的決策合理程度，對企業經營的風險進行降低，提高金融學研究中的測評投資風險能力，保證金融產品的穩定性，進一步提升金融學研究的價值與質量。

參考文獻：

[1]紀鷺.淺談如何深化高校金融學教學改革[J].中外企業家，2019（29）：174.

[2]余光英，包廣華.全面質量管理視角的金融學本科專業以賽代考應用研究[J].教育現代化，2019，6（82）：148-149.

[3]房敏.完全學分制模式下金融學專業教學資源建設研究[J].教育現代化，2019，6（82）：156-157+170.