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文/飛丞

首次高空大型無人機臺風探測試驗成功

在第3 號臺風“森拉克”影響海南期間，我國自主研發的高空大型氣象探測無人機完成了對臺風“森拉克”外圍云系的綜合氣象觀測任務。這架大型氣象探測無人機成功下投30 枚探空儀，與毫米波雷達一起，對臺風“森拉克”外圍云系進行了“CT 式立體掃描”，將多組溫度、濕度、氣壓、水凝物等海洋上空和海面觀測數據實時傳送回地面指揮系統。

我國首次高空大型無人機海洋、臺風綜合觀測試驗的圓滿成功，填補了基于高空大型無人機開展海洋綜合觀測的空白。中國氣象局臺風與海洋氣象預報中心主任錢傳海介紹，此次海洋綜合探測試驗數據，為預報員確定臺風“森拉克”中心位置提供了重要參考依據，對我國進一步提高臺風路徑和強度預報準確率、筑牢氣象防災減災第一道防線具有重要意義。

“實驗6”號身懷絕技，海洋科考再添利器

近日，中國科學院南海海洋研究所（以下簡稱南海海洋所）新型地球物理綜合科學考察船“實驗6”號下水暨命名活動在廣東省廣州市舉行。“實驗6”號船總長90.6 米，型寬17.0 米，型深8.0 米，最大速度16.5 節，續航力為1.2 萬海里，定員60 人，自持力60 天。

作為國內首艘以地球物理勘探、地震采集和處理為主的現代化科考船，與同類綜合科考船相比，“實驗6”號突出了地球物理調查能力；與地球物理專業調查船相比，強化了多學科綜合科考功能，它的有效科考負載超過150 噸，達到國際先進水平。“‘實驗6’號填補了我國目前中型地球物理綜合科學考察船的空白，發揮專業調查船與綜合科考船功能，大力提升了我國地球深部結構和深海大洋極端環境探測研究水平。”中國工程院院士、南海海洋所原所長、南方海洋科學與工程廣東省實驗室（廣州）主任張偲說。

根據建造計劃，“實驗6”號預計在2021 年入列服役，正式服役后，未來服務的主要科學目標包括：揭示南海島礁的地質穩態與生態安全機制、認識莫克蘭海溝——全球最淺海溝的結構與成因機制、揭示瓜達爾港地震和海嘯頻發的機制與其未來地震和海嘯風險。

新型智能“靈活儲能快充樁”蘊藏黑科技

2020 年，充電樁被列入國家七大“新基建”領域之一。兩會期間《政府工作報告》中強調“建設充電樁，推廣新能源汽車，激發新消費需求、助力產業升級”。政策春風下，充電樁行業投資規模、建設速度，都在快速增長。

“靈活儲能快充樁”到底蘊藏了哪些黑科技？作為車規級“充電寶”，“靈活儲能快充樁”使用車規級磷酸鐵鋰電池，并采用高效率液冷功率模塊。液冷是通過壓縮機制冷，通過循環液將熱量帶走，并使用冷凝器對循環液進行降溫，主動實現液冷液熱，精準控制，實現目標溫度。此外，液冷不僅能“制冷”，冬天時也能“保溫”，使電芯溫度保持均勻，對電池起到保護作用。同時，使用液冷技術，機體可以封閉，從而提高安全防護等級。其次，靈活是“靈活儲能快充樁”的另一大優勢，對場地要求低，節省了建樁成本，能夠按需布網，隨時調整位置。

自動上妝系統提升證件照“顏值”

杭州電子科技大學學生黃智坤建立了一套自動上妝系統，該系統能實現給人臉照片上妝且不失真，上妝程度、風格可控，經處理的照片既有美顏效果，又能達到證件照的要求。相關論文《基于現實世界的身份不變人臉自動上妝網絡》近期收錄于國際人工智能聯合會議（IJCAI 2020）。

黃智坤介紹說，新設計的處理方法能在不改變背景的條件下，準確、有效地完成人臉自動上妝，使生成的圖像更加真實，更加貼近使用者的需求，同時又能用于身份證、護照等證件照，達到了實用和美觀的平衡。黃智坤還將這套保真自動上妝系統與現在普遍運用的社交工具上的美顏方法進行了比較。他表示，現有的美顏方法更多的是通過磨皮、改變輪廓等方式讓圖像中的人物更接近大眾的審美，但改變輪廓的方式會使圖像變得不真實，很難滿足證件照的保真要求。新的自動上妝系統只對人臉化妝區域進行處理，不會改變人物的輪廓，化妝前后人物圖像的真實性會得到充分保證。

截癱失語者通過BCI“開口”問好

近期，西安交通大學醫學院第二附屬醫院聯合西安交通大學機械工程學院運用腦機接口（Brain-Computer Interface，簡稱BCI）技術，使一位高位截癱失語患者“說”出了“你好”。據了解，該名患者從高處跌落后高位脊髓受損，只能通過眨眼向醫生表達訴求，而借助腦機接口技術，患者通過看著電腦屏幕上不斷跳動的字符或拼音，便可通過系統“說”出自己的想法。

BCI 是一種利用各式電極采集大腦活動產生的生物電信號，并通過計算機對信號進行處理分析，解碼運動、視覺等信號，從而實現人機交互的技術。根據采集信號的方法不同，BCI系統可分為有創BCI 和無創BCI。前者直接從大腦皮層表面采集腦電信號，需要手術植入芯片；而后者則通過腦電帽等穿戴設備，從頭皮上采集腦電波信號，記錄腦電圖，經過分析可以探測和識別人的意圖，并據此實現對外部設備的直接控制。

在醫學領域，BCI 可用于診斷腦部神經性疾病，預測和抑制癲癇的發病，可用于中風患者的康復訓練等。但在重癥醫學領域中，BCI 的應用還比較有限。簡單的“你好”二字，代表了BCI 在重癥患者中的應用邁出了一大步。BCI 技術有望實現重癥患者和醫護及家屬的有效交流，切實反映患者病情變化，提高ICU 患者診治療效，改善預后，同時也可及時反映患者訴求，實現重癥患者人文關懷的個體化及智能化。