基于大數據環境芻議高校圖書館知識服務的開放與共享

吳小茵 吉潔貝

摘?要：隨著互聯網技術的迅猛發展，大數據已經存在于人們生產、生活的方方面面，高校圖書館的知識服務也面臨著服務機制及方式的革新，借助大數據平臺為服務對象提供更加開放的知識服務。文章由大數據的概念和特征切入，分析了圖書館知識服務開放與共享的幾種模式，并且針對過程中存在的問題，從多元化服務、保障機制和市場化導向三個方面分析了應對策略。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2020）09-0075-03

關鍵詞：知識服務;運行模式;大數據市場化;多元化服務

1?大數據的概念和特征

自2009年以來，大數據概念受到普遍關注，至今已成為決定社會發展的重要技術。大數據屬于信息資產，具有多樣化和高增長率的特點。大數據在結構上比較復雜，不僅包括結構性數據，也包含非結構性、半結構性數據。同時，隨著技術的發展，非結構性、半結構性數據的體量逐年增加，非結構性數據將在今后發展中占據了大數據的主體地位。在大數據環境下，針對數據信息的處理速度、生成速度更快捷，實效性明顯增強，并且數據具有較高價值，運用大數據技術能夠在海量數據中提取更有價值的信息。此外，信息數據的發送方式、提取方式都比較自由、靈活，但在提取有效數據時往往需經過大量過濾，數據的分析和處理難度較大。

2?知識服務的主要特征

2.1?知識內容更豐富

高校圖書館的資源是吸引讀者進入圖書館的主要因素，傳統的服務機制已經難以幫助讀者對數據信息進行有效分析和處理，導致讀者的多樣化需求不能得到充分滿足，在很大程度上影響了高校圖書館的服務水平和存在價值。在大數據背景下，高校圖書館的資源更加豐富，不僅能使讀者獲取大量紙質資源，也能提供優質電子資源，進而使讀者需求得到更好的滿足。大數據背景下，圖書館在提供知識服務過程中，能夠實現對資源內容的深度挖掘，有效分類、整理不同類型的圖書資源，進而提高圖書資源的價值。

2.2?服務范圍更加廣泛

高校圖書館在提供知識服務過程中，如果服務水平比較低，讀者的閱讀興趣將難以被有效激發。大數據環境中，圖書館可以通過優化知識服務模式，提供更為高效的服務支撐，使讀者在查找信息資源時不需花費太多精力與時間。同時，在提供知識服務過程中，高校圖書館不僅能為讀者提供借閱服務，還能提供信息推薦服務，幫助讀者解決實際問題，使讀者獲得良好的閱讀體驗。

3?大數據環境下高校圖書館知識服務的開放與共享發展現狀

從我國發展現狀來看，高校圖書館已逐步完善與大數據有關的基礎設施建設，如：清華大學制定了與數據集成、數據挖掘相關的項目;中科院圖書館將一百多家研究所的知識庫進行了整合，文獻開放共享率能夠達到80%。各高校圖書館積累了大量的基礎數據，并致力于信息情報中心、傳播中心和知識創新中心、社會服務中心等相關信息服務建設。在此基礎上，高校圖書館逐步建立了信息化、數據化知識服務的基礎，同時有助于為高校教育、學生自我發展提供重要支持。

4?大數據環境對高校圖書館知識服務產生的影響

隨著數字化進程的加快，圖書館數字文獻資源數量呈快速增長趨勢。目前，各高校的學術資源內容豐富、特色鮮明，并且結構完整，非結構性數據數量不斷增長，如信息行為數據、讀者個人信息、讀者與讀者之間以及圖書館和讀者之間產生的交互性數據等，這些數據都是高校圖書館數字化管理機制中的重要資源，能夠為高校圖書館知識服務提供良好的資源基礎。與傳統數據相比，大數據環境下的數據與信息一般在自動或半自動狀態下生成，以云計算技術為主要依托，促進數據存儲、分析、收集、處理能力的不斷提高，使高校圖書館在提供知識服務時獲得技術保障。高校圖書館可以充分發揮自身資源優勢，利用大數據特點形成智力資源，實現知識服務能力的穩步提高。在移動終端、網絡社交等新信息發布方式的共同作用下，數據信息量爆發式增長和社會化發展趨勢。目前，大數據環境下的信息數據主要體現出多結構、多媒體、大體量等特點，并在學科交叉、學科分化的作用下，讀者對知識的獲取提出了實時化、專業化、個性化、多樣化等要求，在一定程度上使“信息孤島”“信息淹沒”問題日益突出。在提供知識服務過程中，怎樣將問題解決過程融入進去，實現對數據轉化的標準化處理，針對復雜數據實施知識密集加工，推動知識的轉化、吸收、增值，并妥善保存數據，使資源數據安全得到有效維護，是高校圖書館需重點思考的問題。

5?高校圖書館知識服務開放和共享運行模式

從資源建設效益與效率的角度出發，大數據環境下知識服務機制的構建一方面可以在原服務模式的基礎上進行優化;另一方面也可以充分發揮大數據技術優勢，構建開放共享聯盟平臺。

首先，以原有的科研設施為基礎，實現對設施的有效升級、維護、運行、整合。大數據環境下，高校圖書館在發展過程中面臨網絡數字化及知識經濟的雙重沖擊，需要在進行數據存儲時確保自身的獨特架構，保證數據信息在處理時的快捷、高速、自動化。在此過程中，我國可以借鑒先進國家的大數據開發及共享經驗，以高校的公共科研機構文獻共享平臺為依托，清晰了解不同圖書館在數據資源方面的分布情況與使用情況，通過共享網絡促進設施的有效應用，將框架結果視為支持渠道，以自上而下的方式、采用科學的方法實現升級與改造。同時，高校圖書館可以發揮云計算技術的作用對信息平臺進行重塑，將傳統模式下的單機軟件逐漸升級為與公共知識平臺、社會知識網絡相融合的數據存儲系統，使分散狀態下的知識服務平臺和信息數據得到有效結合，形成知識紐帶，通過關聯模式最大限度地滿足讀者需求，將信息資源充分展示在讀者面前，拓展文獻知識總量與知識獲取方法，實現海量信息的實際分析和科學處理，并進一步挖掘有價值數據。其次，利用大數據構建一個開放的共享平臺。在網絡信息化與大數據技術迅速發展背景下，讀者對數據資源的實際需求在方式、內容上都發生了變化。數據資源從常規查詢服務方式向深層次轉變，數據挖掘呈多樣化特點。為了滿足綜合性、全面性的數據信息應用需求，高校圖書館可以加強對云計算技術的運用，實現對硬件設備、網絡、數字資源的有效整合，將分散的學科優勢資源進行有效整合，并將數據集中到數據聯盟平臺中，構建一個集數據查詢、存儲、分析等功能于一體，并可根據需求獲得信息的開放性、共享性平臺。讀者無論是在平臺內還是在平臺外，都能在共享平臺中獲得資源，資源獲取不會受到任何限制。

6?高校圖書館知識服務開放與共享中存在的主要問題

6.1?開放共享規劃性不足

高校圖書館在提供知識服務過程中對相關內容缺乏足夠認識，重建設、輕管理是普遍存在的問題。就當前發展現狀來講，比較有效的解決措施是相關部門針對科技平臺提供一些政策支持和立法保障。此外，平臺開放共享政策也存在一些不完善之處。受認識偏差和規劃水平的影響，大數據平臺開放共享的整體進程比較緩慢，且水平較低，對大數據價值發揮和人文關懷的實現造成了不利影響。

6.2?缺少開放共享制度上的保障

當前，我國適用大數據環境下知識服務的相關政策、法規存在效率不高、缺乏體系、欠缺權威性等缺點，難以實現知識服務的有效開放共享，也難以對相關公共利益實施全面規劃與全面調整，更不能獲得法律的有效支持和有效保護。同時，從制度層面來講，相關政策、法規缺乏全面性，不能以需求為中心制定開放共享保障機制，以致于很多知識數據存在分散、重復、封閉的問題。開放共享平臺難以實現數據的互通共享，圖書館知識服務在開放性、共享性上也難以獲得相應法律機制的保障。

6.3?市場意識稍顯不足

圖書館不僅需要滿足讀者的信息需求，也要使市場主體獲得足夠的科技發展支撐與技術創新支撐。企業實現創新時，需利用外部知識提升創新能力，在獲取外部資源時可以通過圖書館信息平臺直接獲取。目前，知識服務研究方面的合作系統雖然比較完善，卻很難直接為企業、館外讀者提供服務，知識服務能力亟待提升。高校圖書館只有在大數據環境下對服務進行創新，實現對圖書館數據的開放共享，才能使讀者獲得更為優質的知識服務。

7?高校圖書館知識服務的開放和共享策略

7.1?促進服務模式的多元化

在大數據環境下，讀者的閱讀習慣、學習習慣上發生了較大改變，信息在傳遞時由傳統模式向專題化、個性化、社會化、特色化方向轉變和延伸，讀者服務內容、服務環境、服務條件等也發生了較大變化。為此，高校圖書館在提供信息服務時需運用全新服務理念和思維模式：在服務理念方面需要革新傳統檢索模式，將用戶視為服務核心，實現對多方資源的挖掘，滿足讀者不同類型的信息需求，在滿足讀者顯性需求的基礎上使其隱性需求得到釋放;在服務模式方面改變原來單純提供館藏資源的模式，為讀者提供更大體量的館內外資源。此外，高校圖書館應以用戶實際需求為依據，深入分析信息資源價值，促使信息逐步向社會共享學習資源轉變。同時，圖書館應積極對服務類型進行拓展，利用微信、微博、移動客戶端為讀者提供遠程文獻檢索、線上借閱服務、慕課教育等新型服務項目，吸引讀者參與到溝通、交流、互動中。在此過程中，高校圖書館應對讀者隱性需求有充分的認識和了解，對服務方式進行創新，滿足不同行業、不同類型、不同年齡段讀者的需求，使圖書館服務模式更加多元化。此外，高校圖書館開放性、共享性平臺在構建過程中并不是單一、線性過程，需由多部門參與，實現有效協作互動，促進數據資源的互補，實現對數據資源的有效利用。

高校圖書館數據資源類型多樣，且整體數量比較大，高校的最新科研成果及信息資源的創新性直接決定了其在共享聯盟平臺中的作用。為了促進信息服務的開放與共享，高校需加強與企業、機構的合作，發揮政府作用，促進開放性、共享性平臺的不斷發展。通過政府、企業、情報研究所之間的交流與合作，有利于資源的擴充與共享，將資源有效整合在一起，將不同單位的數據資源優勢充分展現出來，構建一個高效的開放性、共享性平臺。

7.2?構建有效保障機制

在大數據環境下，高校圖書館在共享數據資源時，面臨著數據結構復雜、存儲困難、數據量大等問題。在數據體量達到TB級、PB級的系統中，圖書館面臨用戶隱私泄露、數據安全受到威脅的問題。為了使讀者在享受大數據技術帶來的便利的同時保證信息安全，我國需借鑒國外先進經驗，制定大數據相關法律法規和監督機制：首先要科學設置云計算架構中的數據存儲結構，在設計功能時需考慮到大數據安全標準，構建統一性知識產權標準體系，而該體系是實現大數據共享與利用的基本前提。其次需確立數據開放性原則。高校圖書館在數據共享過程中往往會出現利益糾紛，這對于知識產權的保護非常不利，因此我國需對有關數據共享、數據遷移的法律政策進行完善，明確圖書館在實施知識服務開放和共享時應承擔的具體責任。再次要對云服務進行客觀、科學評估，將最終評估結果作為依據，選出適合的云服務商，提升圖書館在數據共享服務方面的安全級別，建立健全高校圖書館知識服務開放共享保障機制，為數據共享的有效實施創造良好條件。同時，高校圖書館要想實現知識服務的制度化、常態化，需要重視資源共享機制的完善，并積極宣傳開放共享，促使相關工作人員形成開放共享意識。高校圖書館還要對工作人員進行大數據應用和知識服務培訓，加強相關內容的普及。最后要構建實用、科學的共享評價體系，保證知識服務的共享性、科學性。高校圖書館可以從服務質量、信息內容、利用效果等方面進行考量，不斷優化知識服務整體獲取環境，充分保障讀者獲取信息時的公平性。

7.3?重視市場主導作用的發揮

在圖書館知識服務體系的供給、生產、消費資源系統中，知識生產者可以從消費者手中獲得需要的信息。在此過程中，高校圖書館會對數據資源信息進行挖掘，從而使讀者的知識產品需求得到充分滿足。管理者和服務者會利用大數據體系的特有機制，為知識產品供求雙方提供便利，實現周圍環境與信息主體之間的交互，促進供應鏈生態性的實現。在生態系統中，市場占據主導地位，圖書館提供的服務主要是以市場規律為依據，保證知識服務供給的均衡性，有效避免傳統模式下知識服務存在的供求不平衡、壟斷等問題。該機制能為大數據市場化提供良好的條件，調動人們在獲取知識服務時的主動性與積極性，也能使企業或其他組織在使用信息資源時獲得更多的經濟利益，進而主動投身到大數據開發與應用當中，推動圖書館的良性發展與升級轉型。

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（編校：崔?萌）