轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)

王明亮，張清霞

(廣東工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東廣州 510520)

1 研究背景

珠三角號(hào)稱“世界工廠”。加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，強(qiáng)化區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力，打造國際科技創(chuàng)新中心是國家大灣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略賦予珠三角的歷史使命。歷史來看，珠三角制造業(yè)的發(fā)展歷程既是一個(gè)積極承接國際產(chǎn)業(yè)與技術(shù)轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)規(guī)模快速擴(kuò)張的過程,同時(shí)也是一個(gè)通過引進(jìn)、消化、吸收、再創(chuàng)新，不斷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程，特別是進(jìn)入21 世紀(jì)以后，更是一個(gè)主動(dòng)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，成功實(shí)現(xiàn)從鞋帽、玩具等傳統(tǒng)輕紡工業(yè)向電子、信息產(chǎn)品等高端制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)過程。在不斷推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)過程中，珠三角逐步形成了廣州、深圳兩個(gè)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中心，并對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生了強(qiáng)大的輻射效應(yīng)。其中，廣州以高校眾多、基礎(chǔ)研發(fā)能力強(qiáng)取勝，而深圳則構(gòu)建了以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新體系［1］。然而，正如廣東省社科院所指出的，雖然珠三角制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)總體上走在全國前列，但還存在幾個(gè)明顯的短板：在動(dòng)力轉(zhuǎn)換能力上，企業(yè)R&D 投入強(qiáng)度仍有待提升；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上，民營企業(yè)活力有待增強(qiáng)；在提質(zhì)增效水平上，則是生產(chǎn)效率有待提高［2］。

技術(shù)創(chuàng)新能力的本質(zhì)，是一種嵌入在創(chuàng)新行為過程中的高級(jí)知識(shí)，理論上可用創(chuàng)新行為的效率進(jìn)行測(cè)度［3］。吳翌琳［4］基于2008 年全國經(jīng)濟(jì)普查的微觀數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法對(duì)珠三角地區(qū)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算，認(rèn)為至2008 年珠三角地區(qū)制造業(yè)前沿技術(shù)進(jìn)步趨勢(shì)放緩，規(guī)模效率已經(jīng)超越倒“U”型曲線的頂點(diǎn)，呈現(xiàn)規(guī)模效率下降的態(tài)勢(shì)，并存在顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)。然而，姜文仙等［5］運(yùn)用Min-Max 極值標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行測(cè)度分析后認(rèn)為，2010—2015 年珠三角知識(shí)創(chuàng)造能力、知識(shí)流動(dòng)能力以及技術(shù)創(chuàng)新效益呈曲折上升趨勢(shì)，波動(dòng)起伏較大。學(xué)界觀點(diǎn)并不一致，對(duì)此，張延平等［6］試圖從高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群視角進(jìn)行解釋，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展與集群發(fā)展時(shí)間有關(guān)，且空間鏈、信息鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新有較大影響；并進(jìn)一步分析認(rèn)為，自2010 年以來，珠三角技術(shù)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異是各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的階段性差異所致。

就具體企業(yè)而言，技術(shù)創(chuàng)新無疑存在路徑依賴及階段性差異，具有企業(yè)異質(zhì)性［7］；但是，也有眾多實(shí)證研究表明，面對(duì)快速變化的內(nèi)外環(huán)境、隨機(jī)事件和制度壓力，轉(zhuǎn)型時(shí)期的企業(yè)總體傾向于培育探索性能力與組織柔性，而更少聚焦于效率提升［8］。關(guān)于轉(zhuǎn)型期珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空演化特征及其成因，學(xué)界還未能取得一致意見，需要一個(gè)更長(zhǎng)時(shí)間跨度的考察分析，因此，客觀梳理、分析21 世紀(jì)以來的珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入、產(chǎn)出的歷史脈絡(luò)，厘清珠三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)空演化特征，不僅有助于更好地理解企業(yè)的創(chuàng)新行為、優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新資源配置，也有助于準(zhǔn)確識(shí)別珠三角制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與技術(shù)創(chuàng)新能力的發(fā)展階段，深化對(duì)粵港澳大灣區(qū)發(fā)展戰(zhàn)略的理論認(rèn)識(shí)與政策把握，具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

2 評(píng)價(jià)方法及指標(biāo)選擇

2.1 創(chuàng)新效率測(cè)度方法

DEA 方法是現(xiàn)階段學(xué)術(shù)界開展區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度的主要方法。考慮到珠三角各市技術(shù)創(chuàng)新投入動(dòng)態(tài)獨(dú)立決策的實(shí)際，以及本研究刻畫區(qū)域創(chuàng)新效率演化特征需要，本文采用DEA 方法中的BCC模型，結(jié)合Malmquist 指數(shù)法進(jìn)行分析［9-11］。

BCC 測(cè)量的是純技術(shù)效率，具體數(shù)學(xué)模型如下：

Malmquist 指數(shù)通過距離函數(shù)表示決策單元從t期到t+1 期生產(chǎn)效率的變化情況，即全要素生產(chǎn)率（TFP）的變動(dòng)情況。全要素生產(chǎn)率可以分解為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（techch）與技術(shù)效率變化指數(shù)（effch），技術(shù)效率變化指數(shù)還可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化(pech)和規(guī)模效率變化（sech）。其中，技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)；技術(shù)效率變化是生產(chǎn)技術(shù)的利用效率，是生產(chǎn)前沿面和實(shí)際產(chǎn)出量之間的距離變化。具體模型如下：

人物性格與成長(zhǎng)環(huán)境是他抓住的第一個(gè)聯(lián)想點(diǎn)，第二個(gè)則是疾病與創(chuàng)造。這在王江民的故事上非常顯眼。一個(gè)小兒麻痹患者創(chuàng)造出了領(lǐng)先世界的殺毒軟件，這個(gè)人，“一生都在反對(duì)，包括反對(duì)已形成的自身。”從唯物論的角度看，自己身患?xì)埣埠秃髞戆l(fā)明殺病毒軟件或許根本毫無關(guān)聯(lián)，但寧肯認(rèn)為疾病與人類創(chuàng)造力顯然又有著復(fù)雜的精神關(guān)系，這是一個(gè)作家特有的文學(xué)敏感告訴他的，當(dāng)然這也可能是他在訪問了無數(shù)中關(guān)村的創(chuàng)業(yè)者之后，得出的一個(gè)結(jié)論。“非虛構(gòu)”作者絕不僅僅是一個(gè)記錄者，在寫實(shí)、記錄的上層依然有很多技巧和方法可以用來裝點(diǎn)文本、豐富情節(jié)。

2.2 創(chuàng)新效率測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建

（1）珠三角9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率呈波浪式上升態(tài)勢(shì)，具有周期性波動(dòng)特征，波動(dòng)周期約為5 年（見圖3）。其中，2004 年、2009—2010 年、2015—2017 年為波峰。結(jié)合圖2 所示測(cè)度期內(nèi)科技創(chuàng)新投入情況可以發(fā)現(xiàn)，珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率演化趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新投入具有某種復(fù)雜的相關(guān)性。概括來說，珠三角9 市制造業(yè)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出與當(dāng)年技術(shù)創(chuàng)新效率呈正相關(guān)，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出越大，技術(shù)創(chuàng)新效率越高；而財(cái)政資金投入則與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率呈帶時(shí)滯的負(fù)相關(guān)關(guān)系，上年度技術(shù)創(chuàng)新效率下降，會(huì)激勵(lì)當(dāng)年技術(shù)創(chuàng)新的財(cái)政資金投入，但當(dāng)年財(cái)政資金投入增加又會(huì)導(dǎo)致來年技術(shù)創(chuàng)新效率的下降。這一現(xiàn)象表明企業(yè)主導(dǎo)的研發(fā)投入有助于制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率的提升，而財(cái)政資金雖然對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率具有調(diào)節(jié)作用，但對(duì)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出具有擠出效應(yīng)，過度的財(cái)政資金投入不利于技術(shù)創(chuàng)新綜合效率的提升。各要素具體作用機(jī)理需要進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

表1 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)空演化特征分析

3.1 數(shù)據(jù)處理

上述分析表明，珠三角9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。本研究通過運(yùn)用DEA Slover 軟件，可以得到珠三角地區(qū)2001—2017 年期間制造業(yè)科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出（In1）、財(cái)政投入（In2）、科技活動(dòng)人員（In3）冗余率情況如圖11 所示。從整體上看，從2014 年起，珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入冗余率呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，其中2008 年后總體下降趨勢(shì)明顯，但2017 年后冗余率有所提高；科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、財(cái)政投入和科技活動(dòng)人員3 項(xiàng)投入冗余率波動(dòng)趨勢(shì)幅度基本一致，其中，制造業(yè)科技活動(dòng)人員的冗余率最高，并與其他兩項(xiàng)投入冗余率有擴(kuò)大趨勢(shì)，特別是廣州部分年份科研人員的利用率僅為個(gè)位數(shù)，反映出廣州技術(shù)創(chuàng)新存在“投入高、產(chǎn)出低”，尤其高校及科研院所科研人員產(chǎn)出嚴(yán)重偏低的現(xiàn)象。

表2 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率平減指數(shù)（以2001 年為基期）

3.2 珠三角9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出情況

總之，探討非正規(guī)金融在農(nóng)村發(fā)展過程中正反兩個(gè)方面的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，揚(yáng)長(zhǎng)避短、趨利避害，發(fā)揮非正規(guī)金融對(duì)發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用，努力降低其不利影響，對(duì)解決“三農(nóng)”問題具有不可低估的作用。

圖1 珠三角制造業(yè)研發(fā)投入要素對(duì)比

圖2 珠三角制造業(yè)產(chǎn)出要素對(duì)比

3.3 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測(cè)度

（2）珠江兩岸制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率差異不明顯，廣佛、深莞一體化趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)。珠江兩岸經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平差異較大，但制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率并無太大差異；而廣州與佛山之間，以及深圳與東莞之間，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率演化趨勢(shì)則較為一致（見圖6、圖7、圖8）。前者表明珠江兩岸經(jīng)濟(jì)及技術(shù)創(chuàng)新體系依然相對(duì)獨(dú)立，廣州、深圳技術(shù)輻射主要局限在佛山及東莞，地理約束效應(yīng)明顯；后者表明廣佛同城化、深莞一體化效應(yīng)明顯，但《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要（2008—2020 年）》重點(diǎn)打造的廣佛肇、深莞惠等經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)部技術(shù)合作緊密度不足，肇慶、惠州偏離度較大。

表3 2001—2017 年珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值

3.3.1 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率時(shí)間演化特征

Ding[27]等利用適配體組裝磁珠納米結(jié)構(gòu)開發(fā)出一種簡(jiǎn)單、通用、靈敏的電位檢測(cè)方案，適用于多種目標(biāo)分子的檢測(cè)。適配體捕獲后磁珠帶負(fù)電荷，雙酚A加入后將適配體競(jìng)爭(zhēng)下來，暴露的適配體與帶正電荷的魚精蛋白結(jié)合，此時(shí)磁珠帶電荷由負(fù)變正，電位變化也會(huì)發(fā)生明顯的變化。隨后，同組研究人員又提出一種對(duì)2種分子有順序選擇性檢測(cè)的全固態(tài)電位傳感器[28]，如圖2所示。該傳感器利用計(jì)時(shí)電位法調(diào)控陰陽離子的擴(kuò)散，再利用開路電位法檢測(cè)實(shí)現(xiàn)了2種細(xì)菌的選擇性檢測(cè)。該傳感器可同時(shí)檢測(cè)大腸埃希菌O157∶H7和金黃色葡萄球菌2個(gè)細(xì)菌核酸序列，其檢出限分別為120和54 fmol·L-1。

DEA 模型本質(zhì)上是一種投入產(chǎn)出模型，投入指標(biāo)主要有人力、物力以及資金投入，一般采用科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、政府撥款、科技活動(dòng)人員來表征［12-15］。本研究參考Griliches［16］、Goto 等［17］及吳延兵［18］的方法，采用永續(xù)盤存法核算R&D 資本存量。章成帥［19］認(rèn)為創(chuàng)新產(chǎn)出主要有技術(shù)知識(shí)、經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益類。技術(shù)知識(shí)主要指專利等，是一個(gè)企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益的中間產(chǎn)出；經(jīng)濟(jì)效益主要用新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品產(chǎn)值等來反映；而社會(huì)效益是技術(shù)知識(shí)向其他社會(huì)部門溢出的部分，由于難以測(cè)算，目前未納入研究范圍。同時(shí)，考慮技術(shù)保護(hù)因素，專利申請(qǐng)數(shù)比授權(quán)書更能有效反映技術(shù)產(chǎn)出水平［20-21］。參考上述研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，本研究確立珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1 所示。

圖3 珠三角9 市制造業(yè)綜合創(chuàng)新效率年度分布

重傳攻擊是指攻擊者將竊聽到的信息經(jīng)過一段時(shí)間之后再傳給接收者，通過信息滯后重傳改變信息傳輸情形，進(jìn)而達(dá)到自己的攻擊目的。比如攻擊者通過截獲合法用戶口令來獲得網(wǎng)絡(luò)資源訪問權(quán)限。

圖4 珠三角9 市制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益效率年度分布

圖5 珠三角9 市制造業(yè)專利產(chǎn)出效率年度分布

3.3.2 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率空間演化特征

根據(jù)2001—2017 年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如圖1、圖2 所示，2001—2017 年珠三角9 市制造業(yè)企業(yè)R&D 經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、科技活動(dòng)人員數(shù)量以及財(cái)政資金投入的增長(zhǎng)幅度較大，而新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品產(chǎn)值、專利等產(chǎn)出指標(biāo)總體上也呈上升趨勢(shì)，但投入與產(chǎn)出相關(guān)指標(biāo)之間并不一致，存在不匹配或冗余現(xiàn)象。

（1）珠三角9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體演化趨勢(shì)一致，但測(cè)度期內(nèi)城市間分類效率差異較大。其中，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益排名前3 位的分別是廣州、佛山與中山，專利產(chǎn)出效率排名前3 位的分別是深圳、東莞與佛山，綜合創(chuàng)新效率排名前3位的分別是珠海、廣州與佛山；制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益排名后3 的分別是東莞、肇慶與江門，專利產(chǎn)出效率排名后3 的分別是肇慶、廣州與惠州，綜合創(chuàng)新效率排名后3 的分別是江門、中山與深圳。這表明珠三角9 市制造業(yè)技術(shù)研發(fā)與技術(shù)成果市場(chǎng)化之間存在脫節(jié)現(xiàn)象，特別是作為珠三角技術(shù)創(chuàng)新兩大中心的廣州、深圳脫節(jié)更為突出。廣州制造業(yè)專利產(chǎn)出效率明顯偏低，說明廣州的高校及科研院所等創(chuàng)新資源未能有效發(fā)揮效用；深圳制造業(yè)綜合創(chuàng)新效率明顯偏低，說明深圳的專利產(chǎn)出未能實(shí)現(xiàn)有效市場(chǎng)化。

技術(shù)創(chuàng)新是技術(shù)研發(fā)與技術(shù)成果市場(chǎng)化的有機(jī)統(tǒng)一，為更好地刻畫珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程的真實(shí)情況，本研究以專利產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)效益產(chǎn)出以及專利與經(jīng)濟(jì)效益綜合產(chǎn)出進(jìn)行分指標(biāo)效率測(cè)度。運(yùn)用DEA Slover 軟件，從固定規(guī)模收益模型 (Constant Returns to Scale Model，CRS)的投入角度進(jìn)行測(cè)度，獲得珠三角9 市2001—2017 年制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的演化情況，如表3 所示。

圖6 廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)綜合創(chuàng)新效率年度分布

圖7 深莞惠經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)綜合創(chuàng)新效率年度分布

圖8 珠中江經(jīng)濟(jì)圈制造業(yè)綜合創(chuàng)新效率年度分布

4 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率演化影響因素分析

4.1 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的Malmquist 分析

為更為準(zhǔn)確地揭示珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率演化的影響因素，運(yùn)用Malmquist 指數(shù)模型對(duì)珠三角制造業(yè)的創(chuàng)新效率構(gòu)成進(jìn)行分指標(biāo)測(cè)度，具體結(jié)果分別如表4、表5 所示，測(cè)度期內(nèi)珠三角制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)與技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)呈明顯的周期性波動(dòng)，各指標(biāo)之間波動(dòng)趨勢(shì)基本一致，但城市間差異較大。

表4 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率Malmquist 指數(shù)及其分解

表5 珠三角各市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率Malmquist 指數(shù)及其分解

主要特征分析如下：

（1）珠三角9 市制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)在測(cè)度期內(nèi)波動(dòng)較大，呈周期性變動(dòng)，波幅逐漸平穩(wěn)（見圖9）。初期（2001—2011 年），全要素生產(chǎn)率起伏較大；后期（2011—2016 年）全要素生產(chǎn)率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)波動(dòng)幅度趨于平穩(wěn)。在整個(gè)測(cè)度期，技術(shù)進(jìn)步曲線與全要素生產(chǎn)率波動(dòng)曲線較為一致，技術(shù)進(jìn)步是提升全要素生產(chǎn)率的主要推動(dòng)因素；規(guī)模效率、技術(shù)效率和純技術(shù)效率變化指數(shù)趨勢(shì)較為一致，珠三角9市制造業(yè)仍處于規(guī)模擴(kuò)展階段。

圖9 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新Malmquist 指數(shù)分解年度分布

（2）珠三角制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況與創(chuàng)新效率、規(guī)模效率變動(dòng)之間，以及技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)與純技術(shù)效率變化指數(shù)之間較為一致，但城市間差異較大（見圖10）。其中，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率平均變化率最高的是東莞，其技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)也最高，處于技術(shù)創(chuàng)新的快速增長(zhǎng)期，是9 市中制造業(yè)創(chuàng)新效率提升最快的城市；制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)最高的是深圳，表明深圳在21 世紀(jì)以來，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的制造業(yè)取得了巨大技術(shù)進(jìn)步，9 個(gè)城市的制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)都大于1，說明提高了技術(shù)利用率；但廣州、珠海、惠州、中山的技術(shù)效率變化指數(shù)小于1，說明其生產(chǎn)的前沿面沒有移動(dòng)，沒有實(shí)質(zhì)性的技術(shù)進(jìn)步。值得注意的是，廣州、珠海制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)偏低，同時(shí)規(guī)模效率變化指數(shù)也小于1，說明其技術(shù)創(chuàng)新總體投入不足，技術(shù)進(jìn)步不明顯，制造業(yè)發(fā)展后勁乏力。

（2）珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益總體上好于專利產(chǎn)出，測(cè)度期內(nèi)兩類效率均呈平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)（見圖4、圖5）。相對(duì)于綜合創(chuàng)新效率，測(cè)度期內(nèi)珠三角9 市無論是技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益還是專利產(chǎn)出效率，都呈平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，特別是近兩年提升明顯。這表明測(cè)度期內(nèi)珠三角9 市制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力得到穩(wěn)步提升，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略已見成效。同時(shí)，珠三角9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)好于專利產(chǎn)出，表明珠三角制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)化能力優(yōu)于技術(shù)研發(fā)能力，也表明珠三角制造業(yè)自主創(chuàng)新能力仍然不足，必須加快以企業(yè)為主體的研發(fā)體系建設(shè)，充實(shí)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的技術(shù)能力。

圖10 2001—2017 年珠三角各市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新Malmquist 指數(shù)分解

4.2 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入要素冗余率分析

珠三角9 市是指廣州、深圳、珠海、佛山、江門、中山、東莞、惠州及肇慶。進(jìn)入21 世紀(jì)之后，在國家自主創(chuàng)新政策的推動(dòng)下，珠三角各市紛紛加大了制造業(yè)R&D 投入，積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，因此本研究測(cè)度周期為2001—2017 年。原始數(shù)據(jù)出自2001—2018 年《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》及各市統(tǒng)計(jì)年鑒，并使用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售收入進(jìn)行平減；同時(shí)，參考朱平芳等［22］構(gòu)造的R&D支出價(jià)格指數(shù)（0.55×消費(fèi)價(jià)格指數(shù)＋0.45×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)），對(duì)科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出進(jìn)行平減，折算成2001 年不變價(jià)格（見表2）。

圖11 珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入冗余年度分布

5 結(jié)論

本研究對(duì)珠三角9 市2001—2017 年制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的DEA 測(cè)度及Malmquist 指數(shù)實(shí)證分析結(jié)果表明，轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中的珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率在珠江兩岸沒有明顯分化，技術(shù)創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有明顯相關(guān)性，但分類技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)的城市間差異較大，影響因素各不相同。具體結(jié)論如下：

從資源節(jié)約、環(huán)境友好的目標(biāo)評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)模式的話，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)也許就是最先進(jìn)的，規(guī)模化、單一的種養(yǎng)模式，就是不符合我們對(duì)美好生活向往的要求。希望我們的農(nóng)業(yè)工作者們，不要輕易評(píng)價(jià)哪種農(nóng)業(yè)模式好不好，請(qǐng)先說明你的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。用工業(yè)思維評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)也是行不通的，看看多少用工業(yè)思維操作農(nóng)業(yè)的人，哪個(gè)不是流淚離開的。

（1）測(cè)度期內(nèi)珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率總體上呈周期性上升趨勢(shì)，但城市間分類指標(biāo)差異較大。時(shí)間維度上，9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益總體上優(yōu)于專利產(chǎn)出，綜合效率具有周期性波動(dòng)特征；空間維度上，9 市制造業(yè)綜合效率差異不明顯，但技術(shù)研發(fā)與技術(shù)成果市場(chǎng)化效率在各市之間存在較大差異，作為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中心的廣州、深圳，技術(shù)輻射范圍主要局限于周邊的佛山及東莞，地理約束效應(yīng)明顯；區(qū)域產(chǎn)業(yè)體系、技術(shù)體系聯(lián)系緊密度不足，還處在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的產(chǎn)業(yè)鏈整合階段。強(qiáng)化廣深科技創(chuàng)新走廊建設(shè)，構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)與技術(shù)價(jià)值鏈體系，發(fā)揮廣州、深圳區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新中心功能，是推進(jìn)珠三角制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

對(duì)于墨西哥而言，發(fā)展竹建筑的意義不僅僅是出于經(jīng)濟(jì)方面的考慮，還可以緩解5個(gè)世紀(jì)以來土著群體所受的社會(huì)壓迫。墨西哥土著居民盡管被殖民化，但他們的傳統(tǒng)仍然存在，而且他們的生產(chǎn)潛力也仍然存在。正如墨西哥諺語所說“他們?cè)噲D埋葬我們，但他們不知道我們是種子”。

（2）測(cè)度期內(nèi)珠三角制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)呈周期性波動(dòng)，波幅逐漸趨向平穩(wěn)。在整個(gè)測(cè)度期，技術(shù)進(jìn)步曲線與全要素生產(chǎn)率波動(dòng)曲線較為一致，技術(shù)進(jìn)步是提升全要素生產(chǎn)率的主要推動(dòng)因素，規(guī)模效率、技術(shù)效率和純技術(shù)效率變化指數(shù)趨勢(shì)較為一致，珠三角9 市制造業(yè)整體上仍處于規(guī)模擴(kuò)展階段。其中，東莞制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)、技術(shù)效率變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)最高，是9 市制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升最快的城市；深圳制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)最高，以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為代表的制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步巨大；廣州制造業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)偏低，規(guī)模效率變化指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)等指標(biāo)都小于1，說明技術(shù)創(chuàng)新總體投入不足，技術(shù)進(jìn)步不明顯。加大技術(shù)創(chuàng)新投入總量仍然是珠三角制造業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的工作重點(diǎn)。

知識(shí)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)后果是指在商業(yè)服務(wù)中，信息和技術(shù)提供方通過給予信息和技術(shù)對(duì)信息和技術(shù)需求方的決策產(chǎn)生影響，從而對(duì)信息和技術(shù)需求方的相關(guān)利益產(chǎn)生影響，進(jìn)而對(duì)其他各相關(guān)方的利益產(chǎn)生連鎖影響。知識(shí)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)后果三分法是指知識(shí)服務(wù)經(jīng)濟(jì)后果觀存在：零和經(jīng)濟(jì)后果、正經(jīng)濟(jì)后果、負(fù)經(jīng)濟(jì)后果。

（3）測(cè)度期內(nèi)珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新效率變動(dòng)并不完全一致，存在規(guī)模不經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。其中，企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出與當(dāng)年技術(shù)創(chuàng)新效率的變動(dòng)較為一致，而財(cái)政資金投入則與制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率呈時(shí)滯的負(fù)相關(guān)關(guān)系；雖然財(cái)政資金對(duì)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新綜合效率具有調(diào)節(jié)作用，但對(duì)企業(yè)內(nèi)部研發(fā)支出具有擠出效應(yīng)，企業(yè)研發(fā)投入具有更好的長(zhǎng)期效應(yīng)。總體上，珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入冗余率呈波動(dòng)下降態(tài)勢(shì)，科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、財(cái)政投入、科技活動(dòng)人員3 項(xiàng)投入冗余率波動(dòng)趨勢(shì)幅度基本一致。其中，制造業(yè)科技活動(dòng)人員的冗余率最高，并呈擴(kuò)大趨勢(shì)，特別是廣州，科技活動(dòng)人員的有效利用率明顯偏低。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入不足、高校及科研院所科研人員產(chǎn)出不足是制約珠三角制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的兩個(gè)關(guān)鍵因素。