李 競,朱國金,邱 凌,陳 翰,陳培元
(中海油研究總院開發研究院,北京 100028)
儲層巖石的孔隙結構極端復雜,極難精確描述。孔隙度、滲透率、相對滲透率曲線、毛管壓力曲線、J 函數、歪度、迂曲度、分選系數等均是在不同角度定量表征孔隙結構。目前廣泛應用于常規儲層的驅替J 函數的冪率回歸式是經驗性的,相關參數無明確的物理意義,對于非常規儲層的驅替曲線,存在擬合程度偏低的問題。
通過分形公式的引入,揭示出現有冪率經驗回歸系數與分形維數的關系[1],證實其在中高滲儲層中的廣泛應用具有分形理論基礎,而本文通過考慮低滲儲層的孔喉特征,基于分形公式推導出了廣適驅替J 函數回歸式,實測數據證實其有效提高了低滲儲層的擬合精度,而對于中高滲儲層,因其分形維數較小,廣適回歸式可退回為現有冪率型回歸式。廣適驅替J 函數回歸式更廣的應用范圍,更高的擬合精度以及與分形維數、毛管壓力建立的關系,對極端復雜的油氣藏孔隙結構表征具有理論和應用意義。
根據分形幾何理論,若儲層孔隙的孔徑分布符合分形結構,則可用某種自相似的基本單元體填充這種分形結構,根據不等徑等長平直毛管束滲流模型,該單元體可為半徑和長度均為r 的平直毛細管[2]。壓汞過程中,某時刻汞所填充的毛細管數量N 與其中半徑最小的一簇毛管的半徑r 之間存在冪函數關系:

式中:a-比例常數;D-孔隙分形維數。
某時刻汞累計填充的毛管束中,任意一根毛細管的體積為πr3,累計進汞體積量充填的毛管數量為:

將式(2)代入式(1),可得任意時刻汞充填的孔隙體積(式3)和含汞飽和度(式4):

毛管壓力與孔隙半徑的關系式為:

式中:σ-汞-空氣界面張力,一般取480 mN/m;θ-汞-空氣潤濕角,一般取140°。
由于汞對絕大多數巖心均為非潤濕相,毛管力是阻力,考慮初始時刻汞壓入最大孔徑的孔隙,由式(4):

最終時刻汞壓入理論上最小孔徑的孔隙(實驗中常因儀器、巖心強度等限制,無法到達最小孔隙,存在殘余空氣體積VAirr和殘余空氣飽和度SAirr),由式(4):

考慮實際情況,做飽和度標準化消除殘余空氣飽和度,僅考察汞-空氣兩相流動過程:

式(4)(5)(6)(7)代入式(8),可得:


常規中、高孔滲,好孔隙結構儲層的分形維數通常小于3[2],由冪函數性質,式(9)、式(10)可簡化為式(11)、式(12):

式(11)或式(12)即Brooks Corey 壓汞函數[2,4]。
低孔、低滲,差孔隙結構儲層的分形維數較大,若其大于3,由式(9)可得:

由式(10)可得:

式(13)或式(14)即李克文廣適壓汞函數回歸式[2]。
用不等徑等長毛管束滲流模型簡化為滲流狀態下的巖石孔隙空間。由泊稷葉定律,壓差Δp 作用下,黏度為μ 的汞流過半徑為ri,長度為L 的單根毛管束的流量為:


N(r)根毛細管流量加和得到多孔介質總流量:

將單根毛細管體積用其占據巖心總可動汞孔隙體積(去除殘余空氣體積)的含汞飽和度表示為:

將式(18)代入式(17),得:

聯立達西定律:

得到絕對滲透率的表達式,并考慮孔隙的連續分布,得到:

驅替J 函數定義為無因次毛管力,并消除孔隙度和滲透率的影響:

對常規中、高孔滲,好孔隙結構的儲層,將式(5)、式(12)、式(21)代入式(22),可得:

實際應用時,暫不糾結于各參數內在的相關性,式(23)簡化為:

式(24)即目前廣泛應用的J 函數冪率型經驗回歸式[3],通過基于分形公式的推導,揭示出其應用條件是分形維數D<3,經驗參數的物理意義是A0、B0僅與分形維數有關。
對低孔、低滲,差孔隙結構儲層,將式(10)、式(13)、式(21)代入式(22),可得:

而若代入式(14)而非式(13),將得到:

式(25)和式(26)可分別簡化為:

式(27)或式(28)即廣適的J 函數回歸式,其參數的物理意義是A1、A2與分形維數、入口壓力、最大毛管壓力有關,B1、B2與入口壓力、最大毛管壓力有關,C1、C2僅與分形維數有關。廣適J 函數回歸式的推導過程中,基于3<D<5 的假設,保留了項,這正對應著低滲儲層中占比較多的小孔喉。另外需要指出的是,與流體性質相關的潤濕角、界面張力,在推導過程中均被消去,即廣適函數與流體性質無關,不僅適用于壓汞過程,也適用于任意非潤濕相流體驅替潤濕相流體的過程[5-10]。
低滲儲層孔隙度、滲透率較低,毛管壓力曲線呈現粗歪度、差分選,中間平緩段短或基本沒有的特征,對于這類儲層,冪率函數式(24)的擬合精度偏低,廣適J函數式(28)明顯提高了擬合精度(見圖1~圖4),擬合得到的這幾條J 函數曲線的分形維數均大于3,小于5(見表1)。

圖1 渤海某油氣田低滲砂巖氣層J 函數擬合

圖2 伊拉克B 油田低滲灰巖油層J 函數擬合

圖3 伊拉克F 油田低滲灰巖油層J 函數擬合

圖4 伊拉克A 油田低滲灰巖油層J 函數擬合

表1 J 函數曲線樣品物性參數表
對于中、高滲儲層,理論上分形維數若小于3,由式(10),廣適J 函數式(28)可退回至冪率函數式(24),渤海某油氣田常規氣層的J 函數擬合(見圖5),擬合精度較高,平均相關系數0.948 4,分形維數計算為2.38。

圖5 渤海某油氣田常規氣層壓汞曲線擬合
(1)基于分形公式,推導出了目前廣泛應用的J 函數冪率回歸式,揭示了經驗回歸系數與分形維數的關系,其適用條件是D<3。
(2)針對現有冪率回歸式對低滲儲層的擬合精度偏低的問題,基于李克文廣適壓汞函數回歸式,推導出了廣適驅替J 函數回歸式,拓寬了J 函數的適用范圍,其適用條件是3<D<5,有效提高了低滲儲層的擬合精度,回歸系數與分形維數、最小、最大毛管壓力建立了關系。
(3)廣適驅替J 函數回歸式對低滲儲層擬合精度的提高意味著基于J 函數擬合計算的井點、井間含水飽和度,以及油藏相對滲透率油、水相指數的預測精度有望提高。