突發公共衛生事件的智能化應對：理論追溯與趨向研判

渠慎寧 楊丹輝

摘 ? 要：新冠肺炎疫情的爆發給傳統以人工為主的突發公共衛生事件應對方式提出了巨大挑戰，迫切需要采取更加智能化的應對措施。近年來，人工智能、服務型機器人、無人配送、區塊鏈等新技術在促進醫療技術攻堅、應對突發公共衛生事件、加強公共安全治理等方面發揮了重要作用。我國在這些智能化技術積累和應用方面已有一定基礎，應對初步具備可行性，下一步要解決的關鍵問題是在醫療系統乃至整個應急管理體系中推廣應用這些智能化技術和設備。要鼓勵醫療機構、各類企業在應對類似新冠肺炎的疫情中積極應用智能化技術和無人設備，全面提升重大突發公共衛生事件的智能化應對水平，推動經濟社會高質量發展。

關鍵詞：突發公共衛生事件;智能化技術;公共管理創新

中圖分類號：TU984.14 ? 文獻標識碼：A ? 文章編號：1003-7543（2020）03-0014-08

新型冠狀病毒的不可知性、快速傳染性以及爆發期內各地人群的高流動性等特點給疫情防控帶來巨大挑戰。面對新冠肺炎疫情蔓延之勢，提高防控的科學性和有效性是當務之急。隨著疫情不斷發展，定點收治醫院、一線醫護人員、急需物資配送系統、重點疫區生產生活承受著越來越大的壓力，以人工為主的傳統防治方式遭遇較大挑戰，迫切需要樹立新理念，運用新技術，采取更加智能化的應對措施。目前，國內外一些企業和醫療機構嘗試將大數據、云計算、人工智能、無人機、醫療機器人、區塊鏈等應用于疫情應對中，并在疫情信息處理、重點公共場所布防、防控知識宣傳、特定人群服務、線上醫療咨詢、居家辦公保障等方面發揮了一定的積極作用，但總體來看，現階段智能技術特別是硬件設備在防控一線的應用還比較有限。為此，要立足當下，著眼長遠，以“機器換人減人”為導向，著力打造重大突發公共衛生事件的智能化應對體系，切實降低接觸性感染風險，全面提升防控質量和效率。

一、突發公共衛生事件智能化應對的理論基礎

突發公共衛生事件智能化應對本質上屬于一種公共管理創新行為，理論基礎也與公共管理創新一脈相承。公共管理創新理論最早可追溯到熊彼特的相關思想。熊彼特認為，公共管理創新可以起到兩個作用：一方面，創新可以改進公共部門管理效率;另一方面，創新可以推動其他部門的發展，即對新產業新市場的直接或間接引導[1]。20世紀60年代后，組織理論的興起進一步深化了公共管理創新研究，對熊彼特思想進行了拓展。學者們開始聚焦組織架構如何支撐創新性工作，如何推動私人部門創新外溢至公共部門領域，解決公共部門管理者的創新理念在具體執行中落實不力的問題[2]。該類研究重點強調在組織中核心任務和激勵的改進對公共管理創新至關重要。Wilson認為，盡管公共管理部門一直在變化，但多數是在原有基礎上進行微調，并未改變核心任務或組織文化，因此最重要的創新是能夠改變核心任務的創新[3]。這類創新與公共部門或私人部門組織架構的逐步變化不同，其更接近于私人部門生產演進中的技術突破[4]。

進入21世紀后，全球一體化不斷深入、新技術革命快速推進以及互聯網文化的興起給傳統公共管理模式帶來了諸多挑戰，新形勢下如何開展公共服務和治理創新變得尤為重要。學術界開始關注公共部門出現的一些新特征（如網絡化治理、社區治理和協作創新、去中心化的機構或區域、新技術的使用等），討論產品服務創新、創新生命周期和技術路徑可能影響公共治理的新因素，關注其給社會帶來的效益，并對在公共管理中采用新一代信息化智能技術給予普遍認可。Hasan & Kerr強調簡單的組織變化并不等同于公共管理創新，創新意味著要進行服務方面的改進，如引進一套新的處理程序、創造新的產品或服務、接受一套新的內部組織關系（如產品和服務的分配機制）等[5]。Moore & Hartley指出，成功的公共管理創新必須重視貫徹落實，只有當新產品、新服務、新機制得到了執行，才會對公共管理部門造成顯著的影響，并顯著提高產出效率和質量[6]。Hartley認為，公共管理創新將創造出大量的衍生價值，這不僅包括新產品、新服務、新過程、新戰略和新治理，而且包括了這些創新給社會其他生產或服務活動帶來的影響，即可能會激發其他領域新的創新或提高了其他部門的生產效率，創造出巨大的正外部性效益[7]。European Commission指出，公共管理創新的實現主要有兩種路徑：一是公共管理部門內部的創新，如更多地利用信息通信技術工具和現代化的人力資源管理系統;二是營造全社會的創新氛圍，如關于創新產品和專利的公共采購、對企業家精神的支持等[8]。

當前公共管理創新涵蓋了以下范圍：服務創新（即新服務產品的引進或現有服務產品的改良）、服務傳遞（即創新的服務傳遞或與用戶之間的交互方法）、行政和組織架構創新（即對產品生產和服務傳遞引進的新型組織架構）、概念創新（即一些新技術概念的出現顛覆性改變了現有組織生態）、政策創新（即創新的政策理念或政策改革）和系統創新（即創新的組織交互或知識交流方式）。根據定義可見，信息化智能技術與公共管理創新的結合日趨緊密。目前，公共部門領域存在的大量“共用接口”是信息技術創新應用的重要突破口，其中包括：公共部門與私人部門之間的聯絡;公共部門與居民之間的聯絡;公共部門里政府系統內的聯絡;公共部門里不同地域之間的聯絡;不同行政管理部門之間的聯絡[9]。

考慮到私人部門是信息技術創新的主要來源，公共部門與私人部門之間的互聯成為公共管理創新的有效手段[10]。尤其是選用哪些新一代信息技術，全面推動公私協作創新，進一步提高公共管理效率，降低公共管理成本，創造更多社會福利，是當前相關研究的焦點[11]。信息通信技術、人工智能、互聯網等新技術的應用重新定義了公共部門創新給社會和居民創造的價值。在這些新技術支撐下，眾包（crowd-sourcing）、共創（co-creation）、維基政府（wiki-government）等新模式蓬勃興起，可讓居民更好地參與政策制定與社會生產[12]。老年人可以通過上傳他們的健康數據到公共衛生部門系統，更好地管理身體狀態。消費者也可通過上傳家庭影像、電子信息或照片至公共部門網站，來參與機構組織的公共活動。這些新技術的使用打破了公共部門與私人部門之間的阻隔，推動了社會融合與進步[13]。

二、嚴峻的防控形勢凸顯智能化應對的必要性和緊迫性

重大突發公共衛生事件以傳染性疾病為主，在防治過程中，應最大限度地減少接觸性人際傳播，而這恰恰需要發揮智能技術和設備替代人工（包括醫護人員）的作用。近年來，人工智能、服務型機器人、無人配送、區塊鏈等新技術在產業領域助推各行各業智能化升級，這些技術在促進醫療技術攻堅、應對突發公共衛生事件、加強公共安全治理、提升城市運行效率等關鍵領域同樣大有可為。

（一）數字技術助力試劑研發，提高疫情預測精準度

隨著計算能力的提升和硬件成本的降低，生命科學與大數據、云計算、人工智能等數字技術深度融合，推動試劑加快研發，有助于實現個性化醫療、提升治療和保健效果。發達國家的科技公司在相關領域已開展廣泛實踐。如在埃博拉疫情肆虐非洲之時，美國Vulcan公司利用人工智能技術模擬埃博拉疫情的傳播，并借助超級電腦與人工智能演算法類比制藥過程來預測新藥品的療效。據該公司統計，人工智能技術在不到24小時內就成功對7000多種藥物進行分析測試，相比傳統方法節省至少數月時間。新型冠狀病毒涉及野生動物的非常規接觸，病毒傳播路徑復雜，不確定因素多，給疫情預測和防治增添較大難度。在這種情況下，人工智能技術不僅可以為病毒分析提供新手段，而且有助于壓縮新藥測試周期，降低防控成本。

（二）服務型機器人是減少感染風險、降低工作強度的有效手段

從湖北等重點疫區的情況來看，不論是本地醫護人員，還是外省市馳援的醫療隊伍，已經高強度、超負荷連續奮戰多日，感染風險明顯加大。要從根本上緩解重大疫情的人力保障壓力，必須依靠科技投入。2017年美國為應對埃博拉疫情專門設立了一套無人病房設施，配備診療機器人的特殊隔離病房2個，且隨時還可以再增加10個這種智能隔離病房。一旦重大疫情發生，這些診療系統和特殊病房將處于調試和戰備狀態，并在最短時間內進入防控實戰狀態。患者被安置在特設的隔離病房中，由傳染科醫生在病房外操縱機器人，配合攝像、音頻等設備進行診治。這一案例為推動采取智能化手段、抗擊全球性疫情起到了積極的示范引領作用。可以預見，服務型機器人將幫助醫護人員更加高效、省力、安全地完成病情診斷。另外，從SARS到新型冠狀病毒，重大傳染性疫情防控中大量流程化工作耗時費力，利用服務型機器人代替部分人類工作，可大幅降低醫護人員病毒感染風險。目前，服務型機器人已在特定場景中勝任輔助醫療工作，分擔測量體溫、消毒、餐食遞送、醫療垃圾清理等基本看護及其他重復性勞動，在一定程度上減少了醫護人員與確診病患、疑似人員接觸的頻率，使得醫護人員能夠優先處理更加緊急的事務，有利于更好地保障一線人員安全健康。

（三）無人化成為改善物資保障的重要方向

隨著疫情在全國范圍內的傳播，醫療和生活物資需求激增。提升物資調配效率，以有限資源保障醫療救助工作順利開展，是疫情防控的重點之一。新冠肺炎疫情使物流配送末端的困境顯化，即盡管自動存取系統、自動揀貨貨架、自動化輸送、智能快遞柜等技術手段和智能設施已在倉儲物流體系中廣泛應用，但“最后一公里”仍無法擺脫對人力的依賴。受疫情期間交通管制和人員不足影響，生活物資面臨物流斷流或配送延時等問題，對民生造成了較大沖擊。此外，為防控疫情蔓延，多地實施出行管制，部分城市公共交通系統停擺，出租車、網約車運力吃緊，加之存在感染風險，給上班人群、感染患者和出行不便人群帶來困擾。這種重大危情，正是無人機、無人駕駛汽車發揮作用的“主戰場”。高頻次、規模化、站到站的無人化運送，不僅有利于確保各類物資精準配發，而且可以有效減少物流配送人員的接觸性感染。我國應以此次疫情應對為契機，加緊研究突破交通物流系統無人化的制度和法律障礙，加快推動穩定可靠的產業化、規模化應用。

（四）區塊鏈是實現公益物資有效分配的有力保障

疫情爆發后，公益醫療與生活物資的有效分配是醫院和社區抗疫的重要保障。然而，此次抗疫過程中一些機構在處理公益物資時的混亂表現，暴露了中心化物資分配機制在重大突發公共衛生事件治理中的不足與缺陷，這不僅對其公信力造成了傷害，而且影響了外界機構和人民群眾捐贈物資的積極性。醫療和生活物資的分配管理專業性較強，傳統慈善機構難以把握好各個醫院和社區的具體需求，對倉儲和運輸等外部參與方不夠熟悉，對基層發生的緊急情況難以即時掌握。一旦分配不及時不合理，就容易在疫情下成為輿情的爆發點。對于這些問題，區塊鏈可以較好地解決。作為一種分布式記賬系統，區塊鏈是能讓全社會最快達成共識、最易產生公信力的有力抓手[14]。區塊鏈可讓生產廠商、捐贈機構或個人、醫院、社區、政府部門、倉儲部門、快遞公司等所有涉及物資的利益相關方均“上鏈”，根據各自角色擔任特殊節點。各節點之間實時共享物資數據，對物資處理流程共同監控，對已經分配到位的物資進行驗證，對存在問題的地方進行集體審核。區塊鏈這種互通、互證、互享的機制保障了物資處理信息的公開透明、不可篡改、不可撤銷，無論是對捐贈善款的追蹤，還是對食品藥品的溯源和用途，都有跡可查，可從根本上解決公益信任問題。近年來，區塊鏈已在全球公益項目上大施拳腳。聯合國糧食計劃署（WFP）就建設了Building Blocks項目，改進其一直開展的糧食援助項目。在傳統的糧食援助過程中，聯合國糧食計劃署需要把物資轉移到為數眾多的難民手里，不僅難以核實受益人的難民身份，而且會存在貪腐行為。此外，一些發展中國家銀行系統不穩定，物資傳遞過程緩慢、成本較高。而Building Blocks 項目使用基于以太坊客戶端的PoA共識算法，可為每個受益人在區塊鏈上建立一個虛擬銀行賬戶，利用虛擬貨幣進行購物。通過記錄每一筆受益人購買物資的記錄，幫助聯合國糧食計劃署核實難民是否得到援助，不僅減少了銀行手續費用，而且大幅降低了物資運輸成本。據估計，在引入區塊鏈技術后，糧食援助項目的交易成本下降了98%。

三、我國突發公共衛生事件的智能化應對具備可行性

突發公共衛生事件的智能化應對需要一定的產業基礎和技術積累支撐。近年來，我國在人工智能、服務型機器人、無人配送、區塊鏈等新技術部門的研發投入力度持續加大，相關產業快速發展，應用領域日益豐富。這些條件奠定了我國智能化應對突發公共衛生事件具備一定可行性。事實上，在新冠肺炎疫情防控中，一些智能化技術應用已開始“嶄露頭角”，取得較好的成效。

（一）人工智能已在疫情防控中發揮積極作用

當前，我國已成為全球人工智能技術創新和資本運作最活躍、產業基礎和市場應用前景最好的國家之一。海量的消費端應用數據、迅速成長的人工智能創新型企業，為我國利用人工智能技術應對疫情提供了有利保障。作為人工智能公司最核心的技能儲備，算力的重要作用在這次疫情阻擊戰中得到檢驗。鑒于新藥和疫苗研發期間需要進行大量數據分析、文獻篩選和科學超算工作，百度、騰訊、阿里巴巴、華為等企業相繼開放了公司內部的億級計算資源，幫助疾控中心和科研單位將疫情的數據檢測以幾何倍數縮短。其中，百度開發的線性時間算法LinearFold，可以使此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了兩個數量級的等待時間。此外，尋找流動場景的“發燒者”是控制病毒傳播的有效方式。我國人工智能圖像識別技術在國際市場處于領先地位，可以借助人像識別及紅外傳感技術，在公共區域攝像機范圍內，根據疑似發燒者的人臉信息與公安人臉庫進行比對，快速鑒別人群中的高溫人員，滿足對目標人員快速檢索、比對和關聯的需要。以曠視科技、海康威視為代表的人工智能公司建立了“公共場所應急醫療尋人系統”，針對大量市民穿戴口罩出行，給人臉識別造成辨識困難的問題，通過多模態算法識別體態特征，形成全域感知、可管可控的精準定位。這些研發和應用實踐為應對重大突發公共衛生事件儲備了技術、人才和經驗。

（二）服務型機器人市場快速成長

近年來，我國服務型機器人市場規模快速擴大。2018年我國服務型機器人市場規模約為18.4億美元，同比增長43.9%，成為機器人市場頗具亮點的領域。目前，國內一些企業針對醫院的特殊應用場景，開發出能實現無人化操作的智能醫療機器人，可無需防護設備在污染區和隔離區作業，并代替醫護人員完成部分高風險任務，可節省大量防護服、口罩等重要物資，這些設施在臨時收治醫院和方艙醫院中尤為適用。例如，達闥科技有限公司向武漢協和醫院捐贈的5G智能機器人，可進行遠程看護、測量體溫、消毒、清潔和送藥等工作，檢測醫院環境的實時數據，監控和追蹤相關數據的動態變化，幫助醫護人員在第一時間應對突發狀況，提升病區隔離管控水平。而在語音服務機器人領域，我國處于世界領先地位，涌現科大訊飛、思必馳等代表性企業。語音服務機器人可以很好地代替人工開展疫情防控知識的普及和宣傳，大幅減輕相關人員工作強度，緩解醫療資源緊缺，避免交叉感染風險。科大訊飛等公司通過采用語音識別、自然語義理解等技術，推出了機器人在公共場所針對疫情狀況、防護措施進行宣傳普及和問題答疑，取得良好效果。總體來看，我國高端醫療器械設備產業與國外先進水平還存在較大差距，因而要在重大疫情防控中充分發揮國內機器人產能優勢，加緊智能傳感器等關鍵零部件攻關，開發應用于醫療、安防、養老等領域的服務型機器人，大規模采用機器人替代危險、繁重、重復性、薪酬低的工作，帶動醫療設備產業全面提質升級。

（三）無人配送體系具備生產端和消費端的“雙向支撐”

無人配送屬于前沿交叉技術的融合領域，我國市場潛力巨大，產業發展環境逐步成熟。我國不僅已形成全球最大的汽車產能，而且隨著互聯網技術的快速普及和平臺經濟的繁榮發展，在車聯網、汽車傳感器、下一代移動通信、圖像識別等技術領域同樣有一定積累，而在無人駕駛方面，國內互聯網巨頭和汽車企業已突破技術障礙，一些城市和大型園區開展試點，來自生產端和消費端的支撐體系不斷完善。目前，大疆、百度、華為、阿里巴巴、美團、京東等智能技術領軍企業和全球電商巨頭均已積極布局無人配送領域。其中，大疆創新與順豐、沃爾瑪聯合研發無人機送貨;百度成立阿波羅智行科技公司，在長沙建立無人駕駛出租車隊;華為利用其5G技術優勢，聯合上汽、中國移動打造5G網聯無人汽車;美團、京東等電商巨頭開啟無人配送產品的測試運營。在新冠肺炎疫情的防控戰中，無人配送“初試身手”。例如，廣東省人民醫院引進的無人車承載餐食或物資，自動前往各個隔離區房間進行配送。這種免接觸配送的方式，阻斷了“人傳人”的病毒傳染鏈條，降低了隔離區內部的病毒傳播幾率。

（四）區塊鏈技術已為實體經濟發展提供有力支撐

我國區塊鏈產業起步較晚但發展迅速。截至2019年10月，我國開展區塊鏈業務或以區塊鏈為重點業務的企業已逾1000家。國內區塊鏈應用已從最開始的加密貨幣、轉賬匯款、證券發行等金融領域，逐步拓展至醫療衛生、交通運輸、供應鏈金融、能源配送、節能減排等實體經濟諸多領域，市場應用日趨成熟。我國積極支持區塊鏈技術發展。習近平總書記在中央政治局第十八次集體學習時特別強調，“要加快推動區塊鏈技術和產業創新發展”，“推動區塊鏈和實體經濟深度融合”。在新冠肺炎疫情防控過程中，區塊鏈公開透明、便捷高效、完備可追溯等技術優點已有所展現。中國雄安集團和趣鏈科技聯合推出了基于聯盟鏈技術的疫情捐款平臺，將“發起捐贈——捐贈對接——捐贈分配——物資配送——接受確認”這一整套公益捐贈流程全部上鏈，接受作為參與節點的所有利益相關方監督審核。這種防篡改、可追溯的平臺特征有效解決了傳統公益中可能出現的暗箱操作和貪污腐敗問題，得到了市場的高度認可。此外，區塊鏈還在疫情緩解后的復工復產中發揮著重要作用。中國聯通推出了基于區塊鏈的企業復工復產平臺，將防控指揮部門、政府監管部門、業務辦理部門、企業等相關方作為節點上鏈，企業備案、業務審核、衛生監管、復工統計等均可在鏈上完成，各節點可隨時同步查詢，確保公開公正，從而實現防疫下的精細化復工治理。

四、我國突發公共事件智能化應對的趨向研判

一些觀點認為，現階段智慧醫療發展處在起步階段，尚不成熟，在應對重大疫情中是“解不了近渴的遠水”。這類觀點明顯缺乏長遠意識。應該看到，我國人口眾多，生活習慣差異大，經濟發展不平衡矛盾突出，社會治理綜合能力有待增強，重大突發公共衛生事件隱患長期存在，系統性防控難度大。實際上，隨著人口老齡化進程加快和人力成本攀升，利用人工智能、服務型機器人、無人配送、區塊鏈等智能化技術實現“機器換人”成為必然趨勢。新冠肺炎疫情的爆發使得實現智能化、無人化應對更為迫切。從供給層面來看，我國已基本具備相關技術和設備的供應能力，下一步要解決的關鍵問題是在醫療系統乃至整個應急管理體系中推廣應用這些智能化技術和設備。為此，要鼓勵醫療機構、各類企業在應對新冠肺炎疫情中積極應用智能技術和無人設備，并對提供了效果良好、具有推廣價值的技術或產品，為抗擊疫情作出突出貢獻的科研機構和生產企業給予一定的獎勵。在此基礎上，統籌規劃，加大投入、加緊研發，重點突破、積極試點，全面提升重大突發公共衛生事件的智能化應對水平，推動經濟社會高質量發展。

（一）加大投入力度，提高智能化產品研發能力

在制定“十四五”專項規劃時，要聚焦醫療健康機器人、配送機器人、協作機器人等重點方向，緊跟國內外技術發展趨勢，整合細分領域優勢資源，著力提升服務型機器人的使用壽命和質量穩定性。支持有能力有條件的企業與醫院、科研院所共建研發機構，搭建技術研發和工程化平臺，提高產品的場景適用性，突破關鍵共性技術及核心部件瓶頸，增強自主產品供給能力。引導醫療機構、快遞公司、電商企業、零部件企業、主機（裝備）企業、系統集成商等多方力量聯合攻關，“一條龍”推進服務型機器人研發應用，建立上下游互融共生、分工合作、利益共享的一體化組織新模式，推進產業鏈配套發展。

（二）推動產業化發展，激活市場需求

綜合運用財稅、投融資政策工具，完善新產品新技術服務體系，促進人工智能、服務型機器人、無人配送、區塊鏈等領域產業化，盡快釋放潛在市場需求。率先在公立醫院和養老機構推廣智能產品應用，拓展5G遠程操控手術機器人實時手術應用場景，將智能設備優先納入政府采購目錄，支持互聯網企業積極參與先進醫療裝備、智慧健康養老等重點項目。開展機器人應用宣傳普及活動，支持消毒配送等服務型機器人、安全應急等特種機器人在醫院、機場、火車站、居民社區等地示范應用，拓展市場空間。在慈善系統的物資捐贈和配送過程中逐步開展區塊鏈應用試點，提高物資捐贈的公信力，改進物資配送的精準度。

（三）試點示范，建成一批高水平智能化的無人病房

“十四五”時期，應借鑒國際先進經驗，重點依托大中城市的專科醫院（傳染病醫院、胸科醫院等）和部隊醫院，探索建立配備智能醫療系統和無人化服務體系的新型隔離病房。以無人病房的建設為抓手，積極推廣人工智能、服務型機器人、無人配送等新技術，嘗試在一般病房內逐步普及人工智能輔助診療、機器人智能護理、無人車智能配送等新應用，全面提升病房的智能化水平。創造性地開展前期預案、運行測試、技術培訓等工作，穩步推出可復制的方案，大幅減少一般性傳染疾病防治的人力投入，提高重大突發公共衛生事件智能化應對的實戰能力和綜合水平。

（四）推動政策創新，修訂完善相關法律法規

堅持立法先行，廣泛吸收專家學者及消費者的意見建議，修改完善《傳染病防治法》《突發事件應對法》《道路交通安全法》《道路運輸條例》等法律法規，合理界定智能設備在應對重大公共公共衛生事件中的責任和權利，允許在重大疫情和突發事件發生時，無人駕駛汽車和無人配送設備享有“道路通行權”。以實際需求為導向，加快形成智能化救援力量。鼓勵地方政府將智能化應用作為建設和改造公共衛生設施的重點，引導各級疾病預防控制機構將智能化設備應用于監測傳染病的發生流行、分析典型病例、識別影響傳播的關鍵因素等方面。

（五）加強人才培養，組織開展專項培訓

面向智慧醫療系統，積極組織醫院、公安、城市管理、物流運輸等部門的人員，就人工智能、服務型機器人、無人配送、區塊鏈等智能化技術使用展開專題培訓，增進“人機互動”體驗。在公共衛生、醫療、護理等專業，增設面向在校生的智能技術知識課程，普及智能醫護的新理念、新模式，強化人機協同意識。根據科學實用原則，適應不同層次培訓的需要，編寫智能化技術應用相關教材，加大實務與案例教材編寫力度，積極開發社會組織教育培訓示范性教材。為醫療機構和疾控部門開發在線課程，開展網絡遠程教育，擴大教育培訓覆蓋面。尊重社會從業人員職業特點，豐富培訓方式，突出實踐教學，運用現場觀摩等途徑提高參訓人員解決實際問題的能力。

（六）深化國際合作，促進智能化應對成果國際共享

加強與世界衛生組織等國際機構的合作，共同推進國際重大公共衛生事件的智能化聯防聯動機制，實現信息共享，構建互利共贏的智慧醫療和公共衛生安全合作網絡。積極推動基于人道主義的國際抗疫合作，創新醫療援助模式，搭建多元化合作平臺，為發展中國家提供重大傳染性疫情智能化應對的中國經驗，在國際疫情防控中發出中國聲音，貢獻中國智慧。加大產品標準建設投入，主導形成公共衛生領域智能技術和產品的國際標準，推動我國人工智能、服務機器人、無人配送、區塊鏈等領域部分成熟技術產品的對外出口，提高我國企業在智慧醫療市場中的國際影響力。

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Intelligent Response to Public Health Emergencies：

Theoretical Retrospection and Trend Analysis

QU Shen-ning ? ?YANG Dan-hui

Abstract： The outbreak of novel coronavirus epidemic poses a great challenge to the traditional response measures of public health emergencies， so that it is urgent to adopt more intelligent measures. In recent years， new technologies such as artificial intelligence， service-oriented robots， unmanned distribution， and blockchain have played an important role in promoting medical technology， responding to public health emergencies， and strengthening public security governance. China has a certain foundation in the accumulation and application of these intelligent technologies， which can help China cope with novel coronavirus epidemic. The next key problem to be solved is to promote the application of these intelligent technologies and equipment in the medical system and even the whole emergency management system.Therefore， government should encourage medical institutions and enterprises to actively use intelligent technology and unmanned equipment to enhance the intelligent coping level when facing major public health emergencies in the future， which can promote high quality development of the economy and society.

Key words： public health emergencies; intelligent technologies; public management innovation

基金項目：國家社會科學基金青年項目“我國綠色發展的產業支撐問題研究”（17CGL002）;中國社會科學院創新工程項目“新興產業高質量發展研究”;中國社會科學院登峰戰略優勢學科（產業經濟學）資助項目。

作者簡介：渠慎寧，中國社會科學院工業經濟研究所副研究員;楊丹輝，中國社會科學院工業經濟研究所研究員。