基于大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用解析

摘要：大數據時代下，計算機技術飛速發展，其應用面非常廣，給人們的生產和生活帶來了非常大的幫助。隨著計算機技術的發展，接踵而至的人工智能也出現了，人工智能具有許多獨特的優勢，將其運用到計算機中會為我們帶來全新的改變。基于大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用，具有獨特的優勢，也具有一些問題。本文介紹了何為人工智能以及人工智能技術的應用，通過分析人工智能技術的應用策略以及在計算機網絡中的應用和人工智能技術在大數據網絡安全防御的應用，發現了其應用中存在的一些問題。旨在通過這些問題，不斷改善人工智能，積極構建有效的解決策略，改善大數據時代計算機網絡技術中人工智能應用中的一些問題，為人工智能提供更好地發展環境。

關鍵詞：大數據，計算機網絡技術，人工智能

中圖分類號：TP18;TP393.0

文獻標識碼：A

文章編號：1001-5922（2020）09-0098-04

0 引言

隨著科學技術的發展，計算機網絡已經進入到人們生活的方方面面。人們已經進入了信息化時代，而計算機網絡就是信息化的重要載體。隨著網絡的發展，越來越多的人在生活和工作中需要用到網絡，網絡環境的健康和安全也是全球人們所關心的問題。在大數據的時代背景下，網絡安全問題也越來越多，對人們的生活和生產產生了嚴重的影響。隨著計算機網絡技術的發展，人工智能也應運而生，慢慢走進人們的視野。人工智能在網絡安全防控這塊起到了不可替代的作用，其有極強的實用性和實效性。國家鼓勵和支持將人工智能等新興技術運用到網絡安全中去，一直以來，我國都是非常重視網絡環境的安全。

在信息大爆炸的今天，信息資源的安全重要性可想而知。對于國家、企業和個人來說都是比較重要的。近年來新興的各種網絡技術為人工智能的興起和應用打下了堅實的基礎。將計算機和人工智能有機的結合，可以提升信息數據分析的效率，也可以提升網絡安全性。人工智能具有良好的靈活性與智能性，在之后的發展中，具有重要的前景。因此，基于大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用解析具有重要意義。

1 概述

1.1 大數據

隨著科技的發展，計算機技術已經被應用到人們生產和生活的各個方面，而且在生產和生活中起到了非常重要的作用。伴隨著科技的發展和人們生活水平的提高，以及受到計算機技術的影響，現在各行各業那些需要處理和分析數據的越來越多，而且數量繁多。大數據的誕生給各個行業帶來了幫助，其可以為不同領域整合信息。大數據時代計算機技術的應用特點見圖1。當前，由于數據的種類繁多，而且來源比較廣泛，再加上計算機網絡存在一定的安全性問題，所以大數據處理未能得到足夠高效和標準的應用[1]。

1.2 人工智能技術

人工智能簡言之就是計算機模擬人的思維去工作。在我們的生產和生活中有許多高危的工作需要去完成，人工智能的出現可以代替人去完成那些高危的工作;不僅能夠保證人工的安全而且人工智能具有更高效的特點。其工作原理是通過模擬人的思維，在信息和工作處理時轉變思維[2]，來滿足人類信息處理想要的結果（如圖2所示）。

和傳統技術相比，人工智能的運行模式和傳統技術不同（技術應用更加人性化、特色更加明顯）。在大數據背景下，人工智能已經逐漸發展成一種潮流趨勢，其具有很多優點，具體圖3所示。

人工智能網絡穩定性更強，可以實現動態化輸出和升級系統;推理水平更高，可以將底層信息內的數據進行提取處理而且可以構建數據庫;能夠與撒數據融合，可以達到海量數據支撐，而且數據處理更高效。

2 人工智能技術應用的策略

2.1 人工智能在計算機網絡系統管控和評價中的應用

隨著網絡技術的發展，計算機網絡技術已經應用到各行各業中，其應用給我們的生產和生活的帶來了極大的便利。有效的利用專家知識庫可以提高人工智能在計算機網絡中的應用，因此構建專家知識庫是非常重要的。運用人工智能，在不同領域里進行數據挖掘處理，累計相應的知識，解決難題。人工智能還具有推理和檢索作用，在挖掘和整理數據的過程中可以進行科學的分析和推理，來解決出現的問題，使得人工智能在計算機網絡系統管控和評價中的應用得到加強翻。其最佳評定為公式（1）。

f.（n+1）（1）

在公式（1）當中，h.（n+1）：有關網絡節點（n+l） -g最短的應用途徑，g.（n+1）：網絡節點s-（n+1）最短的應用途徑，其中（n≥1）。借助公式（1）通過人工智能在計算機網絡系統管控和評價中的應用技術，能夠更加高效的解決人工智能出現的問題，使其發揮更好的優勢。

2.2 人工神經網絡的科學運用

人工智能的功能重要體現在：對大腦進行模擬，構成人工神經網絡進行事件處理。如圖4所示流程。

簡言之，發揮人工智能的作用只要體現在利用計算機技術模擬大腦準確的處理事情的方法和目的，人工智能具有良好的兼容性。人工智能技術在計算機網絡的基礎上，可以進行自動化數據操作[4];而人工智能被運動到各行各業，所以人工神經網絡也將變成可能。人工神經網絡具有更加強大的功能，其可以飛速辨識畸變情況，還可以準確的結合大數據進行人工神經和網絡安全的融合。可以為我們的網絡安全提供更可靠的保障。

2.3 數據挖掘技術的運用

在使用網絡信息時，入侵檢測技術可以為計算機系統的安全運營提供保障，可以將入侵檢測運用到數據挖掘中去如圖5所示。

將人工智能應用到數據挖掘技術中去，可以為計算機網絡提供安全保障，提升人工智能的使用有效性，為增強網絡的安全性提供保障，同時，還可以提高整體的效率。

2.4 專家系統的運用

在大數據背景下，為了實現人工智能的有效使用，應該構建知識內容和系統設定目標，并結合專家經驗進行自主吸收。要在網絡資源滿足使用需求的情況下，進行專家資源整合[5]。人工智能在專家系統中的運用和設計內容如圖6所示。

3 在網絡安全防御的應用

在使用計算機時，網絡技術的安全性是至關重要的。為了確保網絡技術的安全性，我們可以進一步加強網絡安全防御應用具體如圖7所示。

3.1入侵檢測技術

入侵檢測技術是計算機網絡安全管理工作的重要組成部分。在使用網絡信息時，入侵檢測技術可以為計算機系統的安全運營提供保障，將入侵檢測技術應用到計算機網絡安全管理工作中去，可以提高網絡的安全性和可靠性。對于計算機網絡的可用性和保密性以及計算機網絡信息中資源的完整性來說，都是具有優勢作用的[6]。現在，入侵檢測技術在計算機網絡中的應用是不完整的，其需要依靠網絡數據去完成，工作時會將不安全數據進行過濾，向用戶及時反饋信息，這樣可以使數據的安全性和實效性得到保障。而且，在利用人侵檢測技術對計算機進行保護時，可以給計算機良好的系統保護，還可以提高計算機網絡的安全性，可以有效的避免一些不必要的外部襲擊等。

3.2 智能防火墻技術

防火墻是由軟件和硬件組成，是計算機安全的第一道屏障，也是保護用戶資料安全性的一種技術。防火墻的主要作用：（1）是防止有害信息進入計算機。（2）攔截各種存在風險的可疑信息。它可以降低計算機的安全風險，是計算機安全運行的基礎保障。因此，將智能防火墻運用到計算機網絡技術中是非常必要的，其可以為互聯網的健康發展提供保障，還可以對計算機的信息安全起到保護作用，為人類的生活和工作提供更多的便捷。

3.3 系統評價與網絡管理

將人工智能技術應用到計算機網絡管理工作中去，可以在專家知識庫的基礎上建立，專家知識庫系統可以實現計算機網絡技術的安全管理。因為計算機網絡具有不確定性，因此在計算機管理工作中是由難度實施的，需要提高網絡智能化的速度管理，進而為提升網絡管理的質量提供基礎[8]。人工智能的重要組成部分是專家系統，各個專家的的經驗和意見可以收錄其中，如果在工作中出現問題可以拿出來分析與借鑒。專家系統評價和網絡管理可以為提升計算機網絡管理的效率和質量提供基礎。

4 結語

總之，人工智能是一種新型技術，在計算機網絡技術和通信技術的基礎上應運而生的。其應用范圍更加廣泛，為計算機網絡技術提供了安全性保障。為人類的生產和生活提供更多便捷。本文簡單介紹了大數據和人工智能，指出了人工智能應用的重要性，同時說明了人工智能的應用策略，以及在網絡安全防御中的應用（入侵檢測技術、智能防火墻技術、垃圾郵件的安全防御、系統評價與網絡管理等）。因此，大數據時代下計算機網絡技術中人工智能的應用是至關重要的。

參考文獻

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作者簡介：鮑豫鴻（1980-），女，漢族，湖北武漢人，碩士研究生，副教授，研究方向：計算機軟件開發。