新數據智能：構建新基建的智驅引擎

通過對數據維度、應用、服務范圍、智慧功能、價值挖掘的迭代演進，新數據智能將賦能新基建融合發展，成為數字經濟時代的智驅引擎。

—傲林科技有限公司副總裁李欣

近年來，國家逐漸開始重視數字經濟的發展，在發展過程中出現了兩個關鍵的問題：第一個是如何完成數字產業化？第二個是完成什么樣的數字產業化？我們關注的數據中臺建設可以稱之為數字產業化的1.0階段。數字中臺通過輸出優質服務，幫助企業降本增效。但是數字中臺的局限性比較明顯，大多只能實現平臺的單一職能。當前，我們的數據中臺的數據還沒有被全面打通，財務、生產、采購、庫存、HR等領域的數據依然條塊化明顯。為了解決這一問題，聚焦新數據智能，國家對工業企業的數字化轉型升級、改造提出了更高的要求。對此，我們可以從以下五個方面理解新數據智能。

一是新的數據維度。新數據智能要打破企業內部的數據孤島來獲得需要的數據。企業內部存在大量的數據孤島，這是由于企業在不同的歷史時期，從不同的供應商購買了不同功能的信息化系統導致的，這些系統之間的數據往往不互通。

二是新數據智能要求數據分析更有深度。傳統的BI、報表呈現方式已經不能滿足如今的需求，我們需要更有深度的數據分析、更廣泛的數據來源來支持數據治理，其中深度的數據分析需要更智能的AI支持。

三是新的服務范圍。我們熟知的信息化系統解決的是單個部門的問題，現在的企業需要把解決方案應用到企業整體，助力企業的全面運營?！?br>