重新定義數據智能

數據智能時代是大數據與人工智能有機結合的新時代。人工智能與大數據的關系就像蒸汽與蒸汽機。大數據就像蒸汽，人工智能就像蒸汽機，把蒸汽轉化為先進生產力。

—金電聯行（北京）信息技術有限公司董事長范曉忻

數據智能曾被看做是各個行業的催化劑，不屬于基礎建設領域。但現在，數據智能領域已經成為了一個重要的基礎建設領域。我們對大數據的理解最初來源于4個“V”，即真實性（Veracity）、大量化（Volume）、速度化（Velocity）、多樣化（Variety）?，F在大家對4個“V”這個概念的理解已經不盡相同。我們把真實性換成了價值密度（Value density）這種特性，因為我們認為只有價值密度低的數據才是大數據。如果價值密度較高，數據就不能被稱作是大數據，而應該被叫做結果數據，因為這些數據無法進行進一步地多維分析。只有對價值密度非常低的數據進行多維分析，才有可能產生有影響力的結果。

下面我們談一談數據約束力，數據約束力改變了合同履約率低的現狀，如在交通方面，強大的攝像頭形成了數據的約束力。國家相繼出臺的政策旨在通過打通各個委辦局的數據，形成事實上的數據約束，提升整個社會和經濟活動的效率，其中包括金融活動的信用水平。

我們建立了五層架構來支撐信用建設實現飛躍式進展，這五層架構包括：其一，大數據基礎平臺和大數據IO控制器。以計算機為例，大數據基礎平臺類似于主板，IO控制器類似于南橋。其二，大數據管理器，即數據關系管理平臺，類似于北橋。……