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關于醫藥流通企業的智能財務建設

2020-10-20 06:25:52代繼州
科學與財富 2020年20期
關鍵詞:數據挖掘

代繼州

摘要:目前,隨著我國經濟的快速發展,醫藥行業也經歷了前所未有的改革力度,其中對醫藥流通企業的財務管理也帶來了巨大影響,主要改變了以前單環節控制,引申到上下游企業的跟蹤管理,對數據反饋的時效性要求,以及商業智能 BI 的數據挖掘,也提出了高標準高需求。本文主要從醫藥流通企業財務信息化為基礎,以商業智能進行大數據分析,實現業財融合與決策支持,進行了智能財務如何建設方面的探討,旨在給其他類似企業開展該方面工作提供參考,并最終實現財務管理的智能化價值。

關鍵詞:醫藥流通企業;智能財務;數據挖掘;

近些年來,我國醫藥行業快速發展,醫改工作也不斷深入, 例如醫藥兩票制、分級診療、帶量采購和一致性評價等等,引導著醫藥行業朝著更加健康和資源有效性方向發展。醫藥流通企業作為聯通藥品廠商和終端醫院藥店的中間企業,也面臨著前所未有的挑戰,尤其是醫藥兩票制的實施,要求醫藥流通企業監控上下游的流通步驟,以及更多地向管理精細化、數據挖掘上獲取經濟效益。而智能財務的建設實施,能很好的實現醫藥流通企業的庫存應收等營運管理,以及商業智能 BI 系統的引入,能讓企業的各級決策者在管理駕駛艙界面,迅速獲得知識或洞察力,促使決策者做出對企業更準確更有利的判斷。

一、智能財務的概述

當今,信息技術已成為當前經濟社會發展的重要驅動力,在大數據、移動支付、電子發票和電子檔案等方面有了十足的影響,而信息技術的裂變式發展也為會計行業帶來了日新月異的變化和前所未有的挑戰,滲透到了會計從業人員工作的方方面面,會計人員從傳統的核算會計向管理會計的業務轉型已成為共識。

從財務職能的角度,目前學術界以及企業界普遍認同智能財務建設及數據挖掘是支持財務會計向管理會計轉型、傳統財務核算職能向計劃運營、投資決策、信息支持、參與管理等職能轉移的重要支撐。從財務信息化的角度,數據挖掘是目前企業財務云階段向智能財務轉型躍升的階梯。財務信息化發展大致經歷了四個階段,分別是:會計電算化階段、財務共享中心階段、財務云階段、智能財務階段。回顧過去,會計電算化替代了手工記賬核算,財務共享中心階段實現了聯網應用集中核算。財務云階段主聚焦在業財融合,業財融合形成以財務為核心的企業經營大數據,如何提升數據智能水平成為智能財務階段的關鍵問題。實際上,智能財務階段的實現離不開兩項關鍵技術:機器人流程自動化(RPA)技術和數據挖掘技術。隨著 RPA 技術的推進,財務機器人也逐漸替代了流程化重復化的財務工作,把傳統會計的發票審核、憑證錄入記賬等簡單重復勞動,替換為機器人自動判斷與流轉功能,因此在這片商業藍海,各家專業性公司也相繼推出了自有研發產品,例如以德勤會計師事務所為代表的小勤人機器人,同時其他國際會計事務所都陸續推出了各自的審計機器人,以及我們國內有代表性的用友金蝶公司的財務機器人,通過這些信息技術的改革,財務人員可以將精力轉移至計劃參與、智能觀察、預測等更多參與企業管理的方面,以實現傳統核算會計向管理會計轉型。

同時,在 RPA 技術與數據挖掘技術基礎上,如何有效地銜接業務與財務,將公司運營信息完整搜集、管理與分析反饋,為管理層提供直觀的界面展現,以及滿足不同崗位的多樣化需求,成為了最迫切的管理應用訴求。而商業智能BI系統,便能很好地從數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分中,提煉出多維度價值信息,供管理層經營層進行數據管理與決策判斷。

二、醫藥流通企業的智能財務搭建

(一)建立財務共享服務平臺

現階段,醫藥流通企業原財務管理軟件基本存在以下問題:自動化程度低,更多的是手工審核與入賬;功能模塊單一,僅有物流、賬務核算和財務報表功能,無法滿足集團合并報表、預算管控、資金管理、員工報銷等管理需要;同時,企業僅監控到自身的庫存進銷存情況,無法延伸上游生產入貨與下游出貨情況,以及無法對每周甚至每天的市場產品進銷存動態監控;數據時效性差,很多財務數據不能通過系統直接自動生成,需要手工統計和分析;數據口徑也不統一,出現多數據口徑的問題。

而要實現醫藥流通企業的財務相關工作的移動化、自動化與云化,首先就是要建立集團統一的標準與流程,而要實現標準與流程化最有力的措施,就是建立集團財務共享中心模式。從內容上,企業財務共享服務中心的信息化平臺建設,主要包括 ERP 統一、綜合管理門戶、網上支付、影像管理、銀企互聯以及預算集團管控等多個模塊,它們功能各異,因而我們在構建中需充分結合企業實際以滿足財務共享服務中心需要。

(二)財務智能自動化,業財一體化

醫藥流通企業主要經營醫藥類產品的批發,其經營效率成為了企業自身的硬實力和競爭力。在動態管理與反應機制上,財務管理需實現報銷移動化自動化、提高周轉速度、減少應收賬期及壞賬、縮短營運周期成為了醫藥業財融合的必經之路,以實現企業價值創造。經過前期不斷摸索,通過建立標準與流程,引入機器人流程自動化(RPA)技術,其在財務智能方面發揮了極大的作用。

1)? 費用報銷移動化、無紙化,

如今,越來越多的 ERP 系統,都開發出關聯費控系統,即費用報銷的移動化與電子審批化,同時也通過費用報銷系統關聯至 ERP 系統,流程自動化(RPA)技術的應用,能打通費控系統與 ERP 中總賬系統,實現了財務憑證的自動生成。整個流程系統,滿足了業務對費用報銷的移動填報與審批,以及財務對記賬的自動化,為現今的移動辦公與高效辦公奠定了良好的基礎。具體步驟為,通過費用網上報銷的全員應用,進行報銷單填制,全程移動化、電子化、智能化,幾分鐘即可完成申請及報銷,充分利用碎片化時間,節省員工整理和錄入的時間,提交后即可進入審批流程。審批流程也全程電子化,能實時查看報銷進度與審批節點,能實現過程審批全透明,同時,對于符合要求的標準化常規單據,例如電話費定額補貼費等,采用自動化智能審單功能,簡化審批流程,效率大大提升。

2)? 以大數據為基礎,建立員工信用等級庫

在費用報銷運行一段時期后,企業可建立報銷信用等級庫,引入信用積分,充分利用大數據的數據匯總與分析功能,能有效提高企業的辦公效率與企業信用文化。例如對于報銷無差錯、未發生過不良報銷記錄的人員,置于最高等級信用級別,其報銷單提交后,可自動實現先打款后審核的優先程序,保證一天內到賬,極大地鼓勵了業務規范發展,同時也對于企業建立員工誠實守信文化作出了極大推進。

3)? 利用影像管理系統 OCR、銀企互聯系統

當然,在移動辦公無紙化建設期,以及公司實行電子檔案管理前,需要先行建立影像管理系統OCR。這是搭建信息化平臺的重要支撐,比如通過電子影像 OCR 技術將紙質單據及票據轉換電子影像,通過 RPA 技術可以在網上對票據等進行驗真與審核,同時會計憑證及內部審批單等不再打印,業務流程結束實時生成電子檔案,自動歸入集團電子檔案系統,建立檔案分類管理。這對于降低人員工作量和提升平臺效率大有幫助,也減少了財務人員工作范圍,在財務的增質增效上發揮了積極的作用。

同時,在 ERP 系統運行的后端,引入流程自動化 RPA 技術,建立銀企互聯系統。對于醫藥流通企業來說,結算量大而且發生頻率高,通過銀企互聯,它的運用不僅能夠大大提升企業交易支付效率,而且由于是通過統一結算方式便于查賬,同時也能夠快速把詳細財務數據提供出來,如今的ERP 系統和銀行系統都具備成熟的對接技術。另外,銀企互聯系統地應用也可以讓企業對下屬子公司財務狀況開展有效的監管。

三、商業智能BI應用,挖掘數據價值

醫藥流通企業經過集團財務共享與流程自動化等信息技術的應用后,面臨如何通過智能財務的數據挖掘,如何清晰直觀的展現決策分析數據,成為了經營管理最迫切的直接需求。以下以醫藥流通企業中信用客戶差別化管理進行舉例。

為實現客戶信用的等級化差別管理,企業可利用多年來客戶歷史資料,從客戶管理系統 CRM、ERP 應收系統中,進行數據統計與匯總分析,可以從客戶的合作年限、年銷售額、賒銷額、回款周期及回款質量,超期超額的發生頻率、藥品規范化運營等,賦予其一定權重評分系數,在商業智能BI 系統中建立管理駕駛艙,進行系統自動統計與計算排名,這樣每家客戶的商業環境是否健康、哪些需要預警,哪些是我們的主要利潤客戶,便能充分展現,為業務客戶分級管理提供了客觀有利的支撐。由此看出,從銷售后臺數據中進行數據挖掘,前臺進行多維度形象展示,成為了業務財務共同的管理訴求。

因此看出,我們可以利用數據挖掘技術探查企業存在的問題、預測企業的未來走向,為利益相關者提供更有效的決策支持。未來,數據挖掘技術的應用場景也將多樣化,它的深度應用將有助于打破我們會計邊界,加速會計與業務的融合。

四、結束語

總而言之,未來財務和技術越來越密不可分,而智能財務已經拓展到從價值鏈的角度對相關業務進行事前預測并判斷,其應用場景也將更加廣泛。所以企業財務需要不斷夯實自身的業務能力和應變能力,借助智能財務等新技術,提升財務管理效率,在數據中挖掘價值,實現財務的數字化轉型。

參考文獻:

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