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變電運維一體化智能倉儲管理設備的設計與應用

2020-10-20 03:57:54喬子秋
絲路視野 2020年5期
關鍵詞:智能

喬子秋

摘?要:隨著電力行業管理水平的提高,智能化技術的發展,對生產工器具及物資的現場管理提出了更高要求。當前,絕大多數變電站采用普通電子鎖存放柜或簡單的微機存儲柜,通過人工操作和記錄實現對生產工器具的管理。這種方式下,即使現場實現分類存放,但工器具及物資的種類、數量在實際工作中變動大且快,出入庫登記及備品管理等信息的更新不到位、不及時,統計不準確、不齊全,導致在日常實際取用中易產生混亂,對于需要定期檢驗的工器具也無法進行判別,不能提醒運維人員及時送檢。這些原因都導致站點對工器具和物資的管理都處于依靠人力的落后水平,存在人力、物力、時間浪費的問題,嚴重影響運維人員生產工作效率及變電站(換流站)運維一體化、智能化的建設。

關鍵詞:運維一體化?智能?倉儲管理

我國智能電網工程建設規模不斷擴大,產生大量物資,倉儲管理的難度不斷增加,需要運用信息化手段和數據可視化技術,提升倉儲管理效率和效益。文中分析電力物資倉儲可視化的必要性,并充分考慮電力物資倉儲管理實際情況,研究倉儲可視化的平臺需求及功能需求,通過數據可視化幫助電力企業降低倉儲管理的難度,實現智能倉儲管理。

一、電力系統企業目前物流管理現狀

(一)管理水平低下,手段單一

傳統電力企業大多為壟斷型企業,而其物流部分作為其旗下部門的一個,主要業務只需承接本企業物流運輸任務,而由于市場競爭性較低,長此以往造成的結果是電力企業物流管理部門管理水平相對低下,物流種類稀少。從圖1傳統電力企業物流管理模式圖在日常的運輸過程中仍選擇大量地采用人力進行貨物運輸,同時物流管理手段單一,作為企業部門服務于電力企業的水平不高,對于復雜的物流件處理效率較低,不能滿足現代企業管理的要求。

(二)物流管理信息化水平較低

對于行業新技術,如EPR、物聯網等技術應用,不夸張地說,目前大部分傳統電力企業物流部門尚處于初始的應用階段,特別是在物流管理信息化建設水平方面,正處在一個剛轉型的時刻,現有的電力系統的物流倉儲仍依賴于傳統的紙質臺賬、人力統計,導致人員生產力利用率不足,同時信息化程度不高也是導致電力物流管理效率不好的一大關鍵。信息化水平的高低決定了物流效率的高低,較低的信息化水平是物流管理停滯不前的一個主要原因,同時也將大大提高成本。

二、倉儲管理設備的設計與應用對策

(一)硬件設計

設備配置一面柜體,裝配有觸摸屏、掃描儀、指紋儀、溫濕度監控儀。柜面經過除油、去銹、磷化等工序前處理,表面噴塑采用環保原料和先進靜電噴涂工藝。變電站室內的溫濕度大多數達不到存放標準或管理等原因使得工器具存放條件差,將導致工器具等物品受潮或銹蝕,造成損毀。設置溫濕度監控儀等,根據物品特性實現控溫濕、控氮管理,保證存放箱內物品的防老化。

(二)時分復用LoRa自組網系統設計

通用智能倉儲系統本質上屬于存在內在耦合的、數據體量實時變動的、物理信息非線性交換的系統工程,具有多變性、耦合性、非線性,經過電力設備物資數據全景感知與融合計算同步機制處理過后的電力設備物資倉儲多維狀態數據以歸一化格式的相同量級數據包的格式存在,采用具有自動組網多跳傳輸機制的LoRaWAN協議構建時分復用LoRa自組網系統。采用基于LoRaWAN協議的樹狀拓撲結構,樹根節點為協調器的主節點,無線組網多跳協議采用LoRaWAN-Pro協議,采用終端傳感器感知集群采集差異性多維數據,通過多跳路由匯聚機制把差異性多維數據匯聚到協調器節點實現多節點、多線程、時分復用的LoRa自組網系統,實現歸一化格式下的電力設備物資倉儲多維狀態數據包多線程傳輸。

(三)統計分析可視化

倉儲管理統計分析主要目的是將倉儲管理系統經過分析、計算、統計之后得到的結果展示給用戶,其本身更著重于友好的數據展現形式及美觀的展示界面。利用可視化技術,對電力倉儲的作業活動、物資庫存、品種結構等大量歷史信息進行綜合統計分析,以圖表、地圖、文字等可視化形式輸出并展現,直觀反映出倉庫運營中存在的一些問題,為業務人員處理預警問題提供參考依據,從而更好地指導電力倉庫的管理工作。對電力倉儲進行統計分析,主要包括庫存分析,當前庫存金額、各類物資庫存金額、各形態物資庫存金額;出入庫分析,日出庫入庫金額、各形態物資出庫入庫金額;庫齡分析,當前在庫物資庫齡分布、各類物資庫齡分布、各類物資積壓金額;周轉分析,配送金額、各類物資配送金額、各類物資調撥金額等。

三、結語

智能物流倉儲已經成為電力企業物流一大發展趨勢,使用智能物流倉儲能極大地提高傳統電力企業物流效率,降低電力企業的人力成本,同時提高電力企業物流水平,是與先進物流水平接軌的一大關鍵。本文通過分析電力企業物流管理現狀,提出電力系統智能物流倉儲的應用前景,具有一定的推廣意義,并存在一定的應用價值。

參考文獻

[1]曹旭東.基于SaaS模式的電力數據可視化分析平臺的設計[D].吉林:長春工業大學,2018.

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