安徽省物流業(yè)碳排放及其影響因素分析

江純霞

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

0 引言

改革開放后，中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，所產(chǎn)生的二氧化碳排放量增加，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、建設(shè)生態(tài)文明已經(jīng)成為大家的共識。“十三五”規(guī)劃中著重推動綠色發(fā)展，改善人民生活，促進(jìn)低碳循環(huán)發(fā)展 ，進(jìn)行能源改革。在2015年出席氣候變化巴黎大會開幕式講話中，習(xí)近平承諾“將于2030年左右使二氧化碳排放達(dá)到峰值并爭取盡早實現(xiàn)，2030年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降60%～65%”[1]。雖然物流行業(yè)的能源消耗和碳排放量都很高，但是發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)離不開物流業(yè)的支持，利用物流業(yè)的發(fā)展來降低企業(yè)成本，實現(xiàn)節(jié)能減排。安徽省位于中部地區(qū)，有著豐富的資源，年來利用自身資源以及政策支持，物流業(yè)得到快速發(fā)展。但由于物流專業(yè)化、社會化水平比較低，導(dǎo)致能源過度消耗。所以，安徽省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)勢在必行，必須改變過去粗放、低效地發(fā)展方式，提倡與環(huán)境兼容和和諧的低碳綠色發(fā)展模式。

在現(xiàn)有的研究中，關(guān)于碳排放影響因素的研究是一個熱點(diǎn)。Akpan以日本1995—2005年數(shù)據(jù)為例，用輸入—輸出結(jié)果分解法分析日本的技術(shù)變化對工業(yè)排放的影響。[2]王倩倩分析吉林省物流業(yè)碳排放的影響因素，運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)建模分析物流業(yè)碳排放的足跡。[3]左大杰等先對1995—2014年四川省交通運(yùn)輸業(yè)的碳排放量的驅(qū)動因素采用逐步回歸法進(jìn)行分析，然后選擇通徑分析法分析碳排放量的不同影響因素。[4]王麗萍以中國1997—2014年間物流業(yè)數(shù)據(jù)為例，計算物流業(yè)的直接能耗碳排放和投入產(chǎn)出表的隱含碳排放。[5]劉淑花、譚旭紅、陳梅(2015)采用STIRPAT模型，分析人口總數(shù)、城市化率、GDP、能源構(gòu)成、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度對黑龍江碳排放的影響。[6]劉麗輝、徐軍(2016)利用Kaya恒等式和STIRPAT模型，對廣東省農(nóng)業(yè)的碳排放的影響因素進(jìn)行研究和分析。[7]Talbi對1980—2014年突尼斯運(yùn)輸部門的碳排放的影響因素進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要影響因素為道路交通強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長、城市化發(fā)展以及燃料的消耗。[8]施錦芳等利用EKC曲線比較中國和日本碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，根據(jù)EKC曲線來預(yù)測中國之后碳排放情況。[9]

在研究碳排放的影響因素時，大部分學(xué)者采用的是對數(shù)均值迪氏指數(shù)(LMDI )分解法；苑清敏等在LMDI分解技術(shù)基礎(chǔ)上加入脫鉤模型，采用這種模型分析京津冀地區(qū)的碳排放脫鉤效應(yīng)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響碳排放量最大的因素是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，而在進(jìn)行脫鉤轉(zhuǎn)變時，最重要的因素為能源強(qiáng)度；[10]Victor Moutinho等人利用LMDI分解技術(shù)研究1995—2010年21個歐洲國家的碳排放的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)由于歐洲國家使用混合能源與清潔能源，碳排放量比之前有所減少；[11]李玉敏選擇LMDI模型對中國碳排放因素的類型研究，分析表明，影響碳排放的重要因素是能源強(qiáng)度，各省市應(yīng)該從自身發(fā)展情況出發(fā)，通過調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來減少碳排放量。[12]LMDI分解方法雖然很好地解決了分解中存在的遺留問題以及數(shù)據(jù)中的負(fù)值問題，但是LMDI方法不能分析影響因素對碳排放的影響是直接或者是間接的，也不能分析影響因素之間的相互關(guān)系。所以，本文選擇通徑分析法來解決LMDI無法分析的問題。

1 變量選取與數(shù)據(jù)來源

現(xiàn)有的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中沒有直接針對物流業(yè)類別的，所以選擇比較接近的交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來代替，本文數(shù)據(jù)來自于2006—2017年《中國能源統(tǒng)計年鑒》和《安徽省統(tǒng)計年鑒》中交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲業(yè)及郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。物流業(yè)碳排放的影響因素比較多，根據(jù)文獻(xiàn)以及現(xiàn)實情況，本文選擇6個與安徽省物流業(yè)碳排放可能的影響因素來進(jìn)行分析，具體變量見表1。

表1 相關(guān)變量的設(shè)定與計算

2 分析方法

2.1 物流業(yè)碳排放估算方法

目前，碳排放量的監(jiān)測體系并不完善，不能直接監(jiān)測到碳排放量的數(shù)據(jù)，所以計算安徽省物流業(yè)碳排放量時選擇的是學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同的計算方法。由聯(lián)合國氣候變化委員會(IPCC)制定的計算碳排放公式可知，安徽省物流業(yè)碳排放的估算公式為：

C=∑CO2it=∑Ei*Pi*Ri

(1)

在公式(1)中，C代表安徽省物流業(yè)的總碳排放量，i是第i個能源，本文選擇七個能源，包括煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電能；Ei為第i個能源的消費(fèi)量；Pi為第i個能源的碳排放的系數(shù)，是指以標(biāo)準(zhǔn)煤為單位排放的二氧化碳量；Ri代表第i個能源的折現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)，具體是指轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤的其他能源的數(shù)量。

2.2 通徑分析方法

通徑分析法分析了多個自變量與因變量之間的線性關(guān)系，它是標(biāo)準(zhǔn)化變量的多變量分析，可以處理更為復(fù)雜的變量關(guān)系的回歸分析問題；直接影響因子可以表示為某一個自變量與因變量之間的直接關(guān)系，即直接路徑；間接路徑表示某個自變量對因變量的間接影響效果，總路徑系數(shù)表示自變量對因變量的綜合效應(yīng)，基本方法原理如下所示：

先設(shè)一般線性回歸方程為：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+…+βkXk+ε

(2)

其中，Y是響應(yīng)變量，本文表示的是2006—2017年安徽省物流業(yè)的碳排放量，Xk是解釋變量，本文中為所取的影響因素；β0、β1……βk是未知參數(shù)；ε是均值為0，方差有限的不相關(guān)的隨機(jī)變量。

(2)式標(biāo)準(zhǔn)化處理可得：

(3)

(4)

Xi與Xj之間的相關(guān)系數(shù)可以由rij表示，Xi與Y之間的相關(guān)系數(shù)則由riY表示，根據(jù)相關(guān)系數(shù)的定義可以將(4)式簡化為：

(5)

riY=ri1p1Y+…+riipiY+…rikpkY

(6)

3 實證分析

3.1 安徽省物流業(yè)碳排放估算

由《中國能源統(tǒng)計年鑒》可知，安徽省物流業(yè)能源消耗主要在原煤、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣以及電力方面；計算碳排放量主要采用IPCC的能源排放系數(shù)和公式1，本文選擇2006—2017年為研究范圍，計算結(jié)果如表2所示。

表2 安徽省物流業(yè)碳排放量 單位：萬噸

根據(jù)表2所示，安徽省物流業(yè)碳排放量逐年增加，這主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及人民生活水平的提高。安徽省2006—2011年碳排放量雖在增加，但是每年增加比較少，年平均增長24.122萬噸；而2011年頒布《安徽省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《安徽省人民政府辦公廳關(guān)于促進(jìn)物流業(yè)健康發(fā)展的實施意見》等一些措施后，物流業(yè)快速發(fā)展，安徽省碳排放量也在快速增加，平均年增長45.593萬噸。

3.2 安徽省物流業(yè)碳排放影響因素的通徑分析

運(yùn)用SPSS22.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行通徑回歸分析，安徽省碳排放量的Shapiro-Wilk顯著性檢驗水平為0.064>0.05，說明碳排放量服從正態(tài)分布。調(diào)整后的R2=0.996，表明6個解釋變量總共解釋碳排放量大約99.8%的變化，回歸方程通過顯著性檢驗，方程的擬合度能達(dá)到99.6%。說明本文所取的影響因素與碳排放之間存在回歸關(guān)系。表3為碳排放影響因素通徑分析的方差分析表，其中F=512.640，Sig=0.000<0.05,方差分析顯著，方差分析是有意義的。表4為碳排放影響因素通徑分析的回歸系數(shù)表，表中標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)(貝塔)是通過數(shù)據(jù)分析獲得的直接路徑系數(shù)，而間接路徑系數(shù)、總路徑系數(shù)以及剩余路徑系數(shù)可以由公式(2)～(6)獲得，結(jié)果見表5。

表3 碳排放影響因素通徑分析的方差分析

表4 碳排放影響因素通徑分析的回歸系數(shù)

表5 碳排放影響因素的通徑系數(shù)

3.3 通徑分析結(jié)果分析

根據(jù)所取的影響因素對安徽省物流業(yè)碳排放量的通徑分析可知，從總通徑上來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化率、社會消費(fèi)品零售總額位列前三，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展會增加物流業(yè)碳排放量的增加；社會消費(fèi)品零售總額、能源效率、城鎮(zhèn)化率對物流業(yè)碳排放量的直接影響位列前三，基礎(chǔ)設(shè)施投資額對碳排放的直接影響與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放量的總影響為負(fù)值，但是總體上來看，仍然是正向作用大于負(fù)向作用，所以安徽省物流業(yè)碳排放量呈現(xiàn)增長趨勢。

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對碳排放的直接影響比較小，但間接通徑系數(shù)大，為0.8367。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對物流業(yè)間接作用比較大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展刺激了消費(fèi)的增加，帶動了物流業(yè)的發(fā)展，從而增加了能源消耗，碳排放量也不斷地增加。

(2)城鎮(zhèn)化率

城鎮(zhèn)化的直接通徑系數(shù)為0.442，間接通徑系數(shù)為0.5275，這表明城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快不僅自身促進(jìn)物流業(yè)的快速發(fā)展，導(dǎo)致物流業(yè)碳排放量的增加；而且通過對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施投資、社會消費(fèi)品零售總額的影響，也增加了碳排放量。

(3)能源效率

從表6中可以看出，能源效率對物流業(yè)的碳排放的直接通徑系數(shù)與間接通徑系數(shù)均為正值，說明安徽省物流業(yè)能源消耗高，能源利用率低，即安徽省物流業(yè)的發(fā)展是一種粗放型的發(fā)展，現(xiàn)在正面臨著提高能源利用率的壓力。

(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所選取的指標(biāo)是物流業(yè)增加與GDP的比值，它的直接通徑系數(shù)為0.361，間接通徑系數(shù)為-1.1795，總通徑系數(shù)為-0.8185，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對減少碳排放的直接影響被產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對其他因素的間接影響所抵消，可以看出，物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化可以減少碳排放量。

(5)物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資

物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資額直接通徑系數(shù)小于0，間接通徑系數(shù)大于0。說明物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可以促進(jìn)物流運(yùn)作效率，使物流快速健康發(fā)展，能夠在一定程度上減少碳排放；但是物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資建設(shè)又會促進(jìn)物流業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶動能源消費(fèi)，間接提高了物流業(yè)的碳足印。

(6)社會消費(fèi)

社會消費(fèi)品零售總額對碳排放的直接影響是最大的，消費(fèi)拉動物流業(yè)需求，促進(jìn)物流發(fā)展，使得物流碳排放逐年增加；同時從它的間接通徑系數(shù)為0.4030可知，零售業(yè)與物流業(yè)息息相關(guān)，商品的流通靠物流運(yùn)輸，它對碳排放的間接作用也比較大。不管是直接通徑系數(shù)還是間接通徑系數(shù)都為正，則表明社會消費(fèi)會推動物流發(fā)展，增加碳排放。

(7)剩余變量直接通徑系數(shù)為0.0447，則說明在考慮安徽省物流業(yè)碳排放量影響因素的時候，還有一些受影響的因素沒有選取。

4 總結(jié)與建議

本文采用IPCC計算碳排放量的公式估算出安徽省2006—2017年物流業(yè)碳排放量，可以看出碳排放量逐年增加，這說明安徽省物流業(yè)能源消耗高，碳排放污染問題嚴(yán)峻。然后運(yùn)用通徑分析對影響物流業(yè)碳排放量的因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化進(jìn)程、社會消費(fèi)品零售總額對碳排放量的影響比較大；其次是能源效率，對碳排放量有較大影響；基礎(chǔ)設(shè)施投資一定程度上能減少碳排放的增加，但是對其他因素的影響，間接促進(jìn)碳排放量的增加；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對碳排放的直接影響最低，間接影響小于0，總體呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。

根據(jù)以上分析，為了實現(xiàn)物流業(yè)低碳化發(fā)展，提出幾點(diǎn)政策建議：

4.1 調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式

物流企業(yè)應(yīng)遵循低碳和綠色發(fā)展的理念，積極承擔(dān)社會責(zé)任，加大對低碳、綠色物流的研發(fā)力度，推動物流公司與學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)的合作，研發(fā)低碳技術(shù)、設(shè)備，加快物流業(yè)發(fā)展的低碳化、綠色化進(jìn)程；物流企業(yè)要倡導(dǎo)低碳、綠色能源消費(fèi)，建立經(jīng)濟(jì)發(fā)展與低碳、綠色、環(huán)境等全方位多層次評價指標(biāo)，促進(jìn)物流健康可持續(xù)發(fā)展。

4.2 提高能源效率

安徽省物流業(yè)一方面要優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提倡低消耗，加強(qiáng)研發(fā)清潔能源，提高清潔綠色能源利用率，降低物流業(yè)的碳排放，采用新能源、低碳環(huán)保工具與設(shè)備；另一方面要加強(qiáng)物流信息化建設(shè)，利用現(xiàn)代化進(jìn)行管理，實現(xiàn)多種方式協(xié)同運(yùn)輸，減少不必要的環(huán)節(jié)，提高物流效率。

4.3 整合物流資源

安徽省物流業(yè)要以合作為基礎(chǔ)，通過物流資源的整合，推行聯(lián)盟發(fā)展模式，合力發(fā)展低碳物流。加快物流企業(yè)的整合、兼并，努力形成一批綜合性、專業(yè)性物流企業(yè)，促進(jìn)第三方物流、第四方物流、第五方物流的發(fā)展，并通過增值服務(wù)來推動物流業(yè)發(fā)展，提高物流企業(yè)專業(yè)服務(wù)能力，增強(qiáng)企業(yè)核心能力，以此實現(xiàn)物流環(huán)節(jié)低碳化、綠色化。