基于數據驅動的圖書館業務創新研究

段雪茹

（桂林理工大學圖書館，廣西桂林 541000）

0 引言

隨著大數據、云計算和物聯網等新技術的不斷發展，圖書館的業務體系也在不斷地發生變化。大數據環境下，圖書館運轉過程中所產生的數據遠比傳統圖書館數據更多源、更復雜，也更具有價值。第四范式強調數據作為知識發現的基礎，以數據為中心和驅動，基于對數據的處理和分析發現新知識為基本特征。在這樣一個時代，圖書館作為文獻信息的存儲中心，作為數據彌漫的公共場所，更應注重數據的管理，數據的分析和利用是提升圖書館服務能力的有效途徑［1］。圖書館的發展經歷了從傳統紙本、物理圖書館到復合圖書館、數字圖書館、移動圖書館的轉變，伴隨著智能時代的到來，圖書館必然進一步轉變為智慧圖書館，成為未來圖書館發展的主導模式和最高形態［2］。智慧圖書館是一種理想的形態，也是圖書館未來的發展方向，隨著新技術的不斷融合發展，圖書館也會變得越來越智能化、智慧化，但圖書館演變成智慧圖書館不是一朝一夕完成的，而且圖書館向智慧圖書館演變不可能是將一切推倒然后重來，更現實的選擇是在現有的館舍條件、館藏資源、設施設備等基礎上引入新技術、新方法進行改造和優化，進一步實現服務方式、服務內容、服務廣度和深度等方面的創新，從而滿足新時代讀者的個性化需求。因此，雖然智慧圖書館的未來很美好，但現階段圖書館仍然需要考慮如何在現有的基礎條件上進行一點一滴的改變。此外，在未來的一段時間內，圖書館的主要功能本質上并不會發生改變，在數據驅動下圍繞圖書館的主要功能或者核心業務研究圖書館的應用創新不僅可以指導當前的實踐，同時也會促進圖書館不斷向智慧圖書館演變。因此，基于數據驅動的圖書館應用創新研究仍然具有一定的理論價值和應用價值。

1 數據驅動下的圖書館相關研究

自大數據概念提出以來，我國學者對圖書館在數據驅動下的許多方面進行了積極的探索。筆者以CNKI為數據源，在高級檢索中輸入檢索條件為“主題=數據驅動，并且篇名=圖書館”，共檢索出118 篇文章，其中中文文獻76 篇，篩選出核心期刊文獻39 篇。通過整理和分析得知，當前我國學者對圖書館在數據驅動下的相關研究主要集中在以下領域：（1）數據驅動下的智慧圖書館研究。徐瀟潔等［1］基于數據驅動的智慧圖書館服務框架進行了研究，并指出智慧圖書館未來發展應在數據管理的基礎上，從數據中挖掘需求和制定決策，為用戶主動提供創新服務；洪亮等［3］將圖書館的基礎設施、數據資源、服務應用和用戶進行融合，提供了大數據驅動的圖書館智慧信息服務發展策略。（2）數據驅動下的圖書館業務創新研究。王衛霞［4］通過分析圖書采訪決策中用戶需求數據挖掘流程，設計了一種基于用戶數據挖掘的圖書采訪決策模型；邊高峰等［5］以南京工業大學逸夫圖書館5 年間的借閱量為數據源，對數據驅動下的高校圖書館借閱行為進行了分析；楊詠梅［6］從科研數據開放與學科服務深化的驅動關系，研究了高校圖書館學科服務新方向。（3）數據驅動下的圖書館服務創新研究，主要有精準化服務研究、個性化服務研究以及服務模式的創新研究。曹樹金等［7］提出通過構建各類圖書館業務模型和讀者模型，為讀者群體提供千人千面的精準化服務；安蓓［8］論述了E-Research環境下科研數據驅動的學術圖書館精準化服務；馬曉亭［9］構建了一種基于可信大數據的圖書館個性化服務平臺；汪志莉等［10］以華東師范大學圖書館為例，構建了從數據層至應用層的數據資源整合利用框架圖，總結了數據驅動下高校圖書館服務的新特點。

綜上所述，當今學術界對數據驅動下圖書館各個方面的研究不僅指明了智慧圖書館是我國圖書館未來的發展方向，而且提供了豐富的理論基礎和寶貴的實踐案例，致力于為讀者提供精準化服務和個性化服務，促進了我國圖書館事業不斷地向前發展。但現有研究也還存在著某些不足，例如在對數據驅動下的圖書館業務創新研究中，大多是關于圖書館某一業務方面的研究，鮮有對數據驅動下的圖書館整體業務或主要業務、核心業務進行研究。因此，針對以上不足，本文將分析傳統圖書館的數據來源和主要業務，分析傳統圖書館向智慧圖書館數據來源的變化以及圖書館在未來相當長一段時間內仍將存在且發揮重要作用的主要業務和核心業務，探討數據驅動下未來圖書館核心業務創新的實現路徑以及現實舉措。

2 圖書館的數據來源和主要業務

2.1 圖書館的數據來源

圖書館的數據來源主要包括資源數據、業務數據、空間數據、用戶數據和外部數據5 個方面（見表1）。資源數據包括紙質資源、電子資源、書目數據、機構知識庫、開放存取資源、網絡資源等。業務數據主要來自采訪、編目、流通、信息傳遞、信息咨詢等過程中產生的數據。空間數據室內環境數據、人口流動數據、監控數據、館內導航信息等。用戶數據包括用戶基本信息、用戶操作、用戶導航行為、社交數據等。外部數據包括電子圖書商城數據、在線書評、政府公開數據等。

2.2 數據驅動下圖書館的主要業務

圖書館的許多業務均可在數據驅動下進行創新，在圖書館未來的發展中仍將發揮重要的作用，這些業務主要有：資源建設、文獻流通、文化服務、信息服務、空間服務、輿情管理等。資源建設包括紙質資源的采購、電子資源的采購、設備采購等；文獻流通主要是指文獻的借閱、查詢、下載、館際互借、文獻傳遞等；文化服務主要是通過一系列豐富多彩的閱讀推廣活動來弘揚我國優秀的傳統文化和社會主義文化；信息服務主要包括信息咨詢、信息素養教育、智能推薦等；空間服務包括為讀者提供閱覽空間、自習空間、研討空間、創客空間和休閑空間；輿情管理是讀者管理的一項重要內容，有效的輿情預警和輿情管理是提升用戶滿意度、維護圖書館良好形象、維護社會穩定的重要手段。

2.3 存在的問題

在大數據背景下，圖書館雖然擁有了越來越龐大的數據，但也仍存在一些問題：（1）資源采購不夠科學合理。雖然圖書館擁有海量的圖書資源，但有些圖書已經過時，或者采購與需求不匹配，讀者想看的書圖書館沒有的情況時有發生。此外，我國圖書館歷來比較重視紙質資源和電子資源的采購，而對設備采購的關注較少，有些館仍停留在僅提供電腦和打印復印等常規設備。數字化背景下讀者獲取知識的途徑和方式越來越多樣，新技術、新設備層出不窮，這些設備對激發讀者的閱讀興趣、提高科學普及、激發創作靈感、提高用戶體驗等都有很大的促進作用，因此，設備采購理應得到更多的重視。（2）數據的主要來源是圖書館內部，外部的數據源相對較少。大多數的數據主要來自圖書館的業務開展過程，而外部的整體環境數據、讀者社交數據等相對較少，交互性程度低，難以對讀者進行全面的認識，不利于為讀者提供深度的個性化服務。（3）各數據庫、數據模塊相互獨立，沒有互聯，數據沒有進行融合，形成了信息孤島。（4）缺乏對數據的挖掘和情報分析，導致大量的數據沒能真正運用起來，最終阻礙了圖書館業務的創新發展。

3 數據驅動下的圖書館業務創新路徑

數據驅動下的圖書館業務創新路徑主要有基礎設施層、數據采集層、數據處理層、數據分析層和業務應用5 個層面組成：（1）基礎設施層包括人臉識別設備、RFID、智能監控設備、傳感器、機器人、存儲設備、計算設備、網絡設備等；（2）數據采集層主要采集資源數據、業務數據、空間數據、用戶數據和外部數據；（3）數據處理層包括數據集成、數據抽取、聚合與關聯、數據建模、數據備份等；（4）數據分析層包括數據挖掘、機器學習、數據可視化、智慧館員分析；（5）業務應用層資源建設、文獻流通、文化服務、信息服務、空間服務、輿情管理等（見圖1）。

表1 圖書館主要數據類型

4 基于數據驅動的圖書館業務創新

經過數據采集、數據處理和數據分析后，圖書館的業務應用可圍繞資源建設、文獻流通、文化服務、信息服務、空間服務、輿情管理六大方面進行創新。

4.1 資源建設方面

資源采購的最終目的是滿足用戶的需求，圖書館應重視各種數據間的融合與關聯，深度挖掘出圖書館用戶的現實需求與潛在需求，從而為資源采購提供決策依據。圖書館的資源采購主要包括紙質資源采購、電子資源采購和設備采購3 個方面。紙質資源采購時，一方面要重視讀者用戶在圖書館留下的數據痕跡，如在圖書館OPAC系統上進行書目查找時留下的痕跡等；另一方面，紙質資源采購時也要重視讀者用戶在圖書館外部留下的數據痕跡，如電子圖書商城數據、在線書評等。除此之外，圖書館應摸清本館服務對象的特殊性，主動購買對服務對象有益的書籍，滿足其潛在需求。電子資源采購一般都是按年度進行結算，因此在做下一年的采購計劃時，應先總結上一年度各個數據庫的使用情況，對于使用量較多或呈上升趨勢的數據庫要優先購買，對于使用量不多但對學科發展有重要意義的數據庫要酌情保留，對于使用量不多且影響不是很廣泛的數據庫可改變購買方式，如只購買可同時登錄10 人或20 人的集群賬號代替IP 地址授權，對于一些極少數的文獻需求改成通過文獻傳遞進行獲取，從而降低使用成本，實現圖書館資源的充分利用。設備采購方面，除了提供日常的自助借還設備、網絡設備、計算機設備、常規打印機等，可調研其他圖書館和科技館各種設備的使用情況，了解移動閱讀器、智能閱讀器、朗讀亭、3D打印、虛擬現實等設備使用情況，在經費允許的情況下酌情購買用戶比較感興趣的設備。總之，圖書館應逐漸加大設備的購買力度，一方面形式多樣的新設備可以吸引更多的讀者前來體驗，另一方面最新的科技設備不僅有利于科學普及，而且有助于激發用戶的創作靈感和創作熱情。

4.2 文獻流通方面

文獻流通對讀者影響比較大的主要是圖書的上架和排架，圖書上架時難免會產生一些噪音，如果上架時間和借閱高峰重合的話，必然會造成上架效率低下以及讀者用戶滿意度的下降，因此圖書館員要重視用戶在圖書館的行為軌跡，深度挖掘入館時間、入庫時間、借閱時間之間的關系，分析出用戶借閱習慣和借閱高峰期，盡量在用戶借閱較少的時間段進行圖書上架，將上架給讀者帶來的干擾降到最低。圖書的合理上架是為了減少對讀者的干擾，圖書的合理排架則是為了方便讀者找到自己想要的書籍，例如圖書館可統計每3 年或每5 年的各本圖書的借閱量，對于5 年內零借閱的書籍專門放到一個書庫，對于3 年或5 年內借閱次數比較多的圖書（可設定一個指標）專門放到一個位置和環境都相對比較好的書庫，對于5年內有過借閱記錄但次數不多的書籍放到另外一個書庫，3個書庫進行動態管理，從而適應讀者不斷發生變化的需求，不斷提高讀者的借閱體驗。

圖1 數據驅動下圖書館業務創新路徑

4.3 文化服務方面

圖書館不僅僅是保存知識的地方，還承擔著文化傳承、發展和傳播的使命。文化服務主要包括兩個方面：一是傳承和弘揚中華優秀的傳統文化和社會主義文化，二是培養健全的人格，促進讀者全方位的發展。數據驅動下弘揚中華優秀的傳統文化和社會主義文化應緊跟社會熱點，在適當的時間進行中華優秀傳統文化和社會主義文化與現實的結合，使讀者在潛移默化中了解和認同中華優秀傳統文化和社會主義文化，例如可在中國二十四節氣的前夕或當天進行豐富多樣的閱讀推廣活動，增強讀者的民族認同感和文化自信，在全國兩會、建黨節、建軍節、國慶節等時間段進行社會主義文化宣傳，使讀者認識到今天幸福生活的來之不易，以及深入了解我國的重大方針政策的變化，自覺接受社會主義文化的洗禮。培養健全的人格方面，圖書館可對不同的群體進行劃分，通過大數據挖掘出各個群體在人生中不同階段所遇到的共性問題，通過開展專題講座、真人圖書館、讀書分享會等形式幫助讀者跨越人生中的障礙，幫助讀者在傾聽、分享和討論中提高自身的思考能力和解決問題的能力，最終實現人的全面發展。

4.4 信息服務方面

圖書館為讀者提供的信息服務可分為被動式信息咨詢服務和主動式的個性化或精準化信息推薦服務。對于被動式的信息咨詢服務，圖書館可對以往的咨詢數據進行歸納總結，找出讀者經常咨詢的共性問題和熱點問題，對這些共性問題可制定一個專題進行集中回答并放在官網的相關位置，或者制作手冊放在咨詢前臺，便于讀者在遇到有些問題時自己就能夠快速找到解決辦法。主動式的個性化信息推薦服務主要是通過搜集讀者借閱記錄、檢索記錄、行動軌跡、網上互動等數據構建用戶畫像，從而實現對不同的讀者提供個性化的信息推薦服務。

4.5 空間服務方面

隨著時代的發展，讀者對圖書館提供的空間服務越來越多元化、對于空間服務的標準也越來越高，空間服務也是直接會影響到用戶體驗和用戶滿意度的重要因素，根據功能劃分，圖書館提供的空間服務可分為借閱空間、自習空間、研討空間、創作空間以及休閑空間。借閱空間是讀者閱讀館藏圖書的區域，因此一般是按照就近的原則，在可借書的旁邊或書庫內就設置相應的閱覽座位，方便讀者第一時間就可以找到可以坐著看書的地方，借閱空間由于讀者活動比較頻繁，而且有時候還會受到圖書上架等噪音的影響，因此借閱空間比較適合短閱讀和淺閱讀，深度閱讀更好的地方應是在自習空間，由于自習空間沒有借書、圖書上架等干擾而且還可以預約座位，因此自習空間是比較受現代讀者青睞的地方。研討空間是為讀者提供讀書分享、專題講座、學術研討的地方，它可以滿足部分人的特殊需求。創作空間是為讀者提供創作需要的各種先進設備的空間，旨在降低讀者的創作門檻。休閑空間是為讀者提供休息、茶歇、休閑體驗的空間，通過空間的轉換降低讀者的視覺疲勞，從而提高讀者的在館時間和學習效率。在數據驅動下，圖書館首先要了解本館各個空間的使用情況，合理分配各個空間的比例。其次，通過大數據了解讀者的行為習慣和喜好，對各個空間進行針對性的設計。總而言之，圖書館提供的空間服務要給予讀者的需求的喜好，只有這樣才能為讀者帶來更好的用戶體驗。

4.6 輿情管理方面

讀者的輿論是對圖書館服務的一種評價，良好的輿論導向有助于圖書館和讀者之間建立良好的關系，負面的輿論情緒如果沒有及時處理好則有可能產生惡劣的影響。因此，圖書館在網絡化背景下更應注重輿情管理。讀者對圖書館有負面的輿論情緒一般有兩種可能：第一種可能是讀者對于圖書館的各項規章制度或現實情況不了解而產生的誤會，對于這種情況圖書館應及時向讀者解釋其中的緣由，避免不當言論的進一步擴散；第二種可能是讀者反映的不良情況確實是工作不當造成的，針對這種情況圖書館應及時向發布言論的讀者表示歉意，及時進行整改并請求讀者盡快撤銷已發布的言論，最大限度降低由于本身工作失誤造成的不良影響。總之，圖書館不僅要時時關注讀者對本館的輿論動向，也要關注其他館遇到的重大輿情問題，舉一反三，對本館也進行自查，避免本館也發生相同的情況。

5 結語

在大數據背景下，如何通過數據的收集、處理和分析尋找出讀者的現實需求和潛在需求是圖書館進行業務創新的關鍵，在未來的一段時間內，資源建設、文獻流通、文化服務、信息服務、空間服務、輿情管理等仍是圖書館不可或缺的重要組成部分。因此，圖書館應積極探索數據驅動下這6個方面的業務創新，使圖書館越來越智慧、越來越懂讀者，最終實現向智慧圖書館的完美轉變。