新能源汽車需求與庫存量預(yù)測

熊雪穎

摘? 要：突如其來的新冠肺炎疫情打亂了汽車行業(yè)的正常運(yùn)行節(jié)奏，長期來看，或?qū)ξ磥砣蚱囆袠I(yè)格局產(chǎn)生影響，這更給新能源汽車企業(yè)庫存管理帶來極大的挑戰(zhàn)。為解決需求不確定高、預(yù)測不準(zhǔn)確等帶來的成本過高問題，選取北汽新能源作為研究對象建立系統(tǒng)動力學(xué)模型，并發(fā)現(xiàn)了新能源汽車庫存量的變化規(guī)律及其不同影響因子間的作用機(jī)理來進(jìn)行庫存量預(yù)測。通過分析，發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼大幅下降對消費者購買意愿沒有產(chǎn)生大的影響，可見當(dāng)新能源汽車發(fā)展到一定水平后，政府完全可以取消對新能源汽車的購買補(bǔ)貼。而庫存量的波動卻十分明顯;另一方面，縮短生產(chǎn)延遲時間對于庫存量的穩(wěn)定也至關(guān)重要，延遲越長，庫存調(diào)整越慢，節(jié)點庫存波動越大。

關(guān)鍵詞：新能源汽車;庫存量預(yù)測;系統(tǒng)動力學(xué)

中圖分類號：F274 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2095-2945（2020）30-0062-02

Abstract： The sudden COVID-19 epidemic has disrupted the normal operation rhythm of the automobile industry， and in the long run， it may have an impact on the future pattern of the global automobile industry， which brings great challenges to the inventory management of new energy automobile enterprises. In order to solve the problem of high cost caused by high demand uncertainty and inaccurate forecast， BAIC BJEV is selected as the research object to establish a system dynamics model. The changing law of the inventory of new energy vehicles and the action mechanism among different influencing factors are found to predict the inventory. Through the analysis， it is found that the sharp decline in government subsidies has no great impact on consumers' willingness to buy， which shows that when the new energy vehicles have developed to a certain level， the government can completely cancel the purchase subsidies for new energy vehicles. However， the fluctuation of inventory is very obvious; on the other hand， shortening the production delay time is also very important for the stability of inventory. The longer the delay is， the slower the inventory adjustment is， and the greater the fluctuation of node inventory is.

Keywords： new energy vehicles; inventory prediction; system dynamics

引言

激烈的市場競爭讓企業(yè)紛紛尋找降低成本、提高利潤的方法。庫存管理作為企業(yè)管理的重要組成部分，起著平衡供需側(cè)、提高需求側(cè)服務(wù)水平、處理不確定因素和規(guī)模效率的作用，合理進(jìn)行企業(yè)庫存預(yù)測直接影響到企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。因此十分有必要對庫存量進(jìn)行合理預(yù)測研究，特別是對汽車產(chǎn)業(yè)，因為汽車產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈長而資金占用又大。

本論文提出的庫存量預(yù)測既可以解決北京新能源汽車企業(yè)在庫存管理方面的問題，同時也能在具有同樣問題的眾多新能源企業(yè)中推廣使用，為新能源企業(yè)庫存預(yù)測提供很高的參考價值和借鑒意義。

1 文獻(xiàn)綜述

從新能源汽車的發(fā)展經(jīng)驗來看，政策支持與研發(fā)是促進(jìn)能源汽車發(fā)展的必備條件。麥肯錫公司的結(jié)果表明，財政補(bǔ)貼政策對促進(jìn)和使用新能源汽車產(chǎn)品具有重要作用[1]。

從一定程度上來說，新能源汽車的市場需求反映了新能源汽車的未來發(fā)展趨勢。丁笑在財政補(bǔ)貼退坡的背景下，分析了電動汽車消費者的選擇偏好。研究結(jié)果表明現(xiàn)階段的消費者是具有環(huán)保意識的，但在車輛購買時，更關(guān)注車輛與自身需求相關(guān)的因素，忽視車輛對環(huán)境的影響[2]。

許多專家認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長是研究市場規(guī)模的必要參考指標(biāo)。Spolaore和 Franke的研究表明市場越大，經(jīng)濟(jì)增長越快[3-4]。張勁松、朱則和沈潔的結(jié)果表明消費者購買新能源汽車時，他們希望能獲得與收入水平相匹配的購車優(yōu)惠，但實際情況往往得不到，這嚴(yán)重影響了汽車消費市場[5]。

2 新能源汽車的庫存量預(yù)測模型構(gòu)建

本文將模型分成四個部分，前三部分為主要影響因子模塊，即政府與研發(fā)模塊、市場需求模塊、經(jīng)濟(jì)增長模塊，最后一部分為庫存預(yù)測模塊，即將前三個模塊的最終作用結(jié)果用于庫存預(yù)測。這四個模塊互相聯(lián)系起來就構(gòu)成完整的北汽新能源庫存預(yù)測模型了。

2.1 政府與研發(fā)模塊

政府的投資促進(jìn)了技術(shù)的創(chuàng)新從而使得新能源汽車的成本下降，再加上基礎(chǔ)設(shè)施完善度提高，消費者購買新能源汽車的意愿自然就增強(qiáng)了，新能源汽車市場份額也隨之上升，又刺激政府的資金投入，從而使技術(shù)進(jìn)一步改進(jìn)，基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步完善，同時市場份額不斷上升，廠商將會有更大的動力去進(jìn)行新能源汽車的創(chuàng)新，也促進(jìn)了行業(yè)技術(shù)水平的提升，這就形成一個良性循環(huán)系統(tǒng)。

2.2 經(jīng)濟(jì)增長模塊

根據(jù)世界銀行的研究，汽車擁有量與人均GDP成正比[6]。人均可支配收入的增加將直接刺激購買意愿的增長，促使新能源汽車保有量增加。新能源汽車市場占有率的增長不僅能促使政府加大對新能源汽車技術(shù)的投資，還能促使企業(yè)增強(qiáng)對新能源汽車的創(chuàng)新動力，使得新能源汽車價格下降，從而又刺激了新能源汽車保有量的增長。

2.3 市場需求模塊

市場需求是庫存預(yù)測的基礎(chǔ)，消費者對新能源汽車的購買意愿將直接影響其市場需求。市場需求模塊又重點包括成本因素、新能源汽車?yán)m(xù)駛里程的接受度和新能源汽車的購買意愿。

2.4 庫存預(yù)測模塊

通過前三個影響因子模塊的分析可得出新能源汽車實際增加總量，再通過北汽新能源汽車的往月銷售數(shù)據(jù)的分析得出北汽新能源汽車的市場占有率，由此可預(yù)測北汽新能源汽車的月需求信息，北汽直接通過自身庫存銷售給市場消費者，造成庫存水平的降低，因此，北汽需要加大汽車生產(chǎn)量以提高自身庫存水平。

3 仿真結(jié)果分析

為了保證研究的精確性，本文的數(shù)據(jù)主要來源于近年來中國汽車工業(yè)年鑒、國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站和公共信息數(shù)據(jù)。本模型只能盡量接近并反映實際問題。

從運(yùn)行結(jié)果發(fā)現(xiàn)，消費者對新能源汽車的購買意愿基本呈現(xiàn)S型，即當(dāng)保持目前國家對新能源汽車的扶持力度，由于基礎(chǔ)設(shè)施完善度太低，續(xù)駛里程接受度不高等因素，前期消費者的購買意愿增長比較緩慢;中期由于行業(yè)的發(fā)展，這些因素都得到了極大的改善，故購買意愿增長迅速，而后期當(dāng)政府將不再扶持新能源汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時，增長又趨于平緩。同時發(fā)現(xiàn)當(dāng)政府對新能源汽車的購置補(bǔ)貼由50000元降到5000元時，購買意愿也沒有產(chǎn)生大的影響。

3.1 政府與研發(fā)的靈敏度分析

保持其他參數(shù)不變，改變財政支持力度，得到財政支持力度對新能源汽車的作用曲線。可以看出，財政支持力度對北汽新能源汽車庫存量的影響很大，如圖1所示。北汽新能源汽車的庫存量在財政支持力度提高一倍時波動更加明顯，這是因為由于財政支持力度增大，使得基礎(chǔ)設(shè)施更加完善、新能源汽車的成本也因為行業(yè)技術(shù)水平提高而下降，故新能源汽車的需求量上升，從而導(dǎo)致庫存波動更大。

3.2 生產(chǎn)延遲的靈敏度分析

在保持其他參數(shù)不變的情況下，改變生產(chǎn)延遲，得到生產(chǎn)延遲對新能源汽車的庫存作用曲線。可以看出，當(dāng)生產(chǎn)延遲時間降低一半時，北汽新能源汽車庫存基本波動幅度最小;當(dāng)生產(chǎn)延遲時間加倍時，波動是最大的。換言之，延遲越長，庫存調(diào)整越慢，節(jié)點庫存波動越大。

4 結(jié)論

本文基于新能源汽車的市場需求對北汽新能源汽車的庫存量預(yù)測進(jìn)行了動態(tài)模擬，驗證了影響北汽新能源汽車庫存量的影響因子，并對政府與研發(fā)影響因子進(jìn)行了靈敏度分析得到了具體結(jié)論，仿真預(yù)測結(jié)果顯示：（1）政府對新能源汽車的基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)研發(fā)投入，對新能源汽車的市場需求起到了推動作用，雖然一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不能完全依靠政府的扶持，但目前新能源汽車的技術(shù)水平及基礎(chǔ)設(shè)施都還嚴(yán)重匱乏，如果僅僅依靠市場機(jī)制的作用，新能源汽車很難發(fā)展下去。（2）雖然消費者購買新能源汽車意愿與政府的資金投入很有關(guān)系，但即使當(dāng)政府對新能源汽車的購置補(bǔ)貼由50 000元降到5000元時，也沒有對購買意愿產(chǎn)生大的影響，由此可見當(dāng)新能源汽車發(fā)展到一定水平后，政府完全可以取消對新能源汽車的購買補(bǔ)貼。（3）對靈敏度的測試可以看出，財政支持力度增大，使得影響消費者對新能源汽車的購買意愿因素中的基礎(chǔ)設(shè)施更加完善、新能源汽車的成本也因為行業(yè)技術(shù)水平提高而下降，故新能源汽車的需求量上升，從而導(dǎo)致庫存波動更大，另一方面，當(dāng)生產(chǎn)延遲時間降低一半時，北汽新能源汽車庫存基本波動幅度最小;當(dāng)生產(chǎn)延遲時間加倍時，波動是最大的。換言之，延遲越長，庫存調(diào)整越慢，節(jié)點庫存波動越大。

參考文獻(xiàn)：

[1]International Conference on Challenges in EnvironmentalScienc

e and ComputerEngineering[J]. IEEE， 2010：491-493.

[2]丁笑.新能源汽車消費者選擇偏好研究——考慮補(bǔ)貼額度、交通管理政策及溫室氣體排放[D].陜西：西南交通大學(xué)，2017.

[3]SPOLAOREE， WACZIARGR. Borders and growth[J]. Journalof EconomicGrowth， 2005，10（4）：331-386.

[4]FRANKEL JEFFREY， ANDREW ROSE. An Estimateof the Effect of Common[J]. Quarterly Journal of Economics， 2002，117（2）：437-466.

[5]勁松，朱則，沈潔.基于消費者視角的新能源汽車采納與發(fā)展對策研究[J].價值工程，2015，34（10）：224-228.

[6]劉雪.純電動汽車、混合動力汽車及燃油汽車市場規(guī)模的動態(tài)模擬[D].上海：上海理工大學(xué)，2014.