大數據時代的計算機信息處理技術研究

何瑞山

摘?要：大數據時代的快速發展給計算機信息處理技術帶來極大的機遇和挑戰，要充分認識到大數據時代計算機信息處理技術的重要性和特點，社會各行業的發展都會利用到計算機信息處理技術。本文對大數據時代的計算機信息處理技術進行分析研究，期望能為大數據應用實踐提供一定的借鑒。

關鍵詞：大數據時代;計算機;信息處理技術

一、引言

大數據具有數據信息龐大，信息多元化等特點，生活中我們通過多種網絡設備瀏覽信息，這些信息做數字化處理儲存信息，由此形成了龐大的信息庫，大數據技術應運而生。但是因為技術水平的限制，各種樣的信息轉化為數字信息，其中包括一些沒有用處的信息，這使工作效率降低以及計算機運行的速度減慢。計算機技術因為大數據技術的到來，打破限制計算機技術發展的瓶頸，使計算機技術的發展重新煥發出活力，但是信息冗雜和限制計算機運行速度是硬傷。

二、大數據和計算機信息處理技術

大數據就是將人們日常生活當中產生的各種各樣數據以數字化的模式進行儲存。大數據以多元化的形式而存在，通過對海量數據的挖掘可以采集獲取龐大的數據組，體現出大量、高速、多樣、價值的特征，并以云計算的分布式處理、分布式數據庫、云存儲、虛擬化技術為支撐和依托，其核心在于為客戶挖掘數據中蘊藏的價值，而非軟、硬件的簡單堆砌，對網絡架構和數據處理能力也帶來極大的挑戰，對于降低成本、提高效率、開發新產品、業務決策有極其重要的作用。

計算機信息處理技術是一種將信息數字化并且收集整理的技術，在信息整合過程中，篩選有用信息傳遞，處理完成數字化信息。在應用計算機處理技術的過程中，運用多種信息技術，例如互聯網技術、數字化技術、電子信息技術等，多種技術結合一起，解決計算機運行速度問題以及信息處理問題。計算機信息處理技術細化到每一個環節去改進完善，以此來應對大數據技術帶來的信息冗雜和計算機運行速度慢的問題。

三、大數據時代下計算機信息處理技術的應用

1、收集、加工與傳輸信息

大數據時代下計算機信息處理技術的關聯性問題就是獲取信息的方法和在互聯網當中收集有效信息的途徑。這就要求相關人員在對數據信息進行收集的過程當中要實時地控制動態化的信息源，之后在特定的軟件系統當中存儲相對應數據。收集到的數據具有不同特征，加工信息的時候要對信息不同的特征進行分析，而后再進行存儲工作。為了能夠讓使用者得到自己想要的信息，在傳輸工作當中就要應用不同的技術和方法，通過實時數據過濾和數據篩選等技術在傳輸過程中提升有效數據的密度。另外，云計算也在大數據時代下產生，不僅可以提供有效的方法以解決相關問題，而且還能夠為相似的問題提供重要的解決思路。云計算自身有著十分強大的儲存能力，解決了性能較差的問題，而且計算機處理信息的效率和質量得到很大程度的提高，云計算的發展對于計算機信息技術的應用起到一定的促進作用，同時也成為提高工作效率的重要保障。對于部隊而言，通過互聯網可以了解到國外一些先進的方法和理念，將這些方法和理念及時收集起來，再根據實際的訓練情況而將其應用到實處，提高部隊訓練工作整體的質量和效率。

2、儲存數據信息

隨著互聯網技術和計算機技術不斷的發展，人們獲取信息的渠道越來越多，信息越來越多樣化，這導致人們對很多信息只是了解一二甚至聽都沒聽過。信息爆炸的同時需要計算機儲存起這些信息，以便可以隨時查閱，但是信息如此多，存儲容量技術仍需要攻克，在有限的儲存容量中儲存最有價值的信息是一門學問。計算機處理技術與大數據技術相結合，可儲存完整、真實的信息。計算機信息處理技術中儲存環節技術中出現了一種方便快捷并且切合實際的實用型技術——云技術。該技術與傳統的儲存技術相比，信息儲存能力更強大，處理信息、提取有價值信息的同時能夠強化計算機服務器功能，對于依賴電腦工作的人員來說，云技術解決了傳統信息儲存技術處理能力差，計算機運行速度慢的問題。因此，云技術是現階段比較受歡迎的信息處理儲存技術。

3、數據感知獲取與分析挖掘技術

著網絡技術的不斷多元化發展，DEEP Web 數據感知與獲取技術應運而生，這是大數據時代計算機處理新技術，也是一種網絡深層技術，該技術具有較強的動態性，還能夠涵蓋大量的數據，可以將不同數據進行分布，為數據抽取和整合整理奠定基礎。數據挖掘技術與數據分析技術二者相互襯托發揮作用，對商業信息收集、處理具有顯著效果。可以對網絡購物平臺的銷售數據進行篩選，還能夠進行聯動性的分析，根據銷售數量增長特點有針對性地進行產品調整，從而為企業提供更科學的發展策略。

4、計算機信息安全技術

計算機網絡表現出開放性、互聯性和多樣性的特點，極易受到黑客、惡意軟件的攻擊，為此要關注和加強計算機網絡信息的安全和保密，具體策略包括：（1）物理安全策略。主要進行計算機系統、網絡服務器、打印機等硬件和通信鏈路的保護，對用戶身份及使用權限進行驗證，確保合法用戶在權限內進行正確的操作。同時，要建立和完善信息安全管理制度，確保計算機信息網絡的安全。（2）訪問控制策略。采用入網訪問控制策略進行網絡安全保護，通過用戶名識別及驗證、用戶口令的識別及驗證、用戶賬號的缺省限制檢查等方式，進行用戶的入網訪問控制，并實施對網絡用戶權限的控制，進行網絡用戶的分類。另外，還可以采用防火墻控制策略，并在網絡邊界建立相應的網絡通信監控系統，有效隔離內部和外部網絡，確保計算機網絡的安全。信息加密策略也是不可或缺的重要方法，通過加密算法實現計算機信息的加密。入侵檢測技術也是一種高效、主動性的安全保護技術，有效提高網絡信息安全的完整性。數字簽名技術則可以有效解決網絡通信中的偽造、抵賴、篡改、冒充等問題。

參考文獻

[1]?蔣燕翔.大數據時代計算機信息處理技術分析[J].信息記錄材料，2019（5）

[2]?翁春榮.大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及對策分析[J].計算機產品與流通，2019（9）

[3]?張文娟，任曉霞.基于大數據時代計算機網絡技術中人工智能的應用解析[J].電子測試，2019（18）

[4]?嵇海波，王凱.大數據背景下計算機信息處理技術研究[J].無線互聯科技，2019（20）