逄曉麗 張昕 高建亭
摘 要:智慧圖書館是當前圖書館建設與發展領域的大趨勢,是圖書館建設內容和服務模式的不斷延伸。本文以海軍潛艇學院圖書館為例,結合本館建設現狀,分析智慧圖書館建設的主要技術內容,分享智慧圖書館的主要建設內容。
關鍵詞:智慧圖書館;智能化;智慧服務
智慧圖書館是當前圖書館建設與發展領域的大趨勢,是圖書館建設內容和服務模式的不斷延伸。軍校乃至地方院校智慧圖書館的建設大致處于理論探索階段。本文結合學院圖書館的建設現狀,分享了對于智慧圖書館建設的技術內容及主要建設內容,以期在智慧圖書館尤其是軍隊院校智慧圖書館建設中起到積極探索、建設實踐的作用。
一、建設現狀
學院圖書館積極跟蹤最新發展理念,按照藏借閱網一體的模式,建設了“人在書中”的書吧化風格的閱覽室和書庫,為學員提供了較為優美舒適的閱覽環境。充分利用各種技術手段加強信息化應用,建設完成了RFID圖書自助管理系統,實現了與校園卡的“一卡通”圖書自助借閱、圖書自動盤點;開發了讀者綜合統計、軍事資料統一檢索等信息系統,能夠初步實現讀者借閱行為的統計分析,館內軍事資料的跨平臺統一檢索。圖書館現有各類文獻數據庫74個,數據總量約1.72億條,數字資源累計約120TB。基于RFID技術的圖書自助管理系統、24小時自助圖書館等,有效提升讀者的借閱自由度,基于紅外傳感的計數器準確記錄讀者到館人數,覆蓋全館區域的互聯網WIFI無線網絡為信息設備和讀者上網提供了極大的便利。經過多年建設和發展,學院圖書館已經實現了向數字圖書館的轉型,為下一步的智慧圖書館建設提供了良好的基石。
二、智慧圖書館主要技術內容
智慧圖書館是在物聯網環境下,以云計算技術為基礎,以信息化設備為手段,圖書館各個業務系統之間的數據統一化管理,形成數據倉儲,實現人員(館員、讀者)、文獻、建筑、設備等之間互聯、感知的智慧化管理,創建智能空間、智能典藏、虛擬圖書館,通過大數據分析為讀者構建數字畫像、群體畫像等,有效提高圖書館管理服務水平和文獻資源的精準服務能力。數字化、網絡化和智能化是智慧圖書館的信息技術基礎,人與物的互通相聯是智慧圖書館的核心要素,以人為本、綠色發展、方便讀者則是智慧圖書館的靈魂與精髓。智慧圖書館是智能建筑與自動化管理的數字圖書館的有機結合和創新,其構成要素主要包括物聯網技術、智能設備設施、資源與讀者數據、智慧化服務等。
三、慧圖書館主要建設內容
學院圖書館結合建設實際將智慧圖書館的系統架構劃分為感知、傳輸、數據、應用、展示5個層級,主要有智慧讀者感知、智慧讀者服務和智慧數據管理等相關建設內容,將圖書館資源數據從傳統的資源檢索向數據的識別、保存、認知交互的智慧化服務改進,為讀者提供智慧化的環境、應用和數據分析,讓圖書管理和技術應用更貼合信息時代的需求。
3.1智慧讀者感知
隨著智能化設備制造技術的發展,智能生物識別、環境監測等技術日趨完善,通過物聯網技術將智能化設備互聯,實現讀者感知的智慧化,對現有的空間進行智能管理和動態感知,獲取讀者狀態。人臉識別技術對讀者身份的自動識別,可以給讀者帶來更自由的體驗,營造出自由寬松的學習氛圍。智慧燈光照明系統能夠自動判斷是否有讀者進入閱讀區域并智能決定燈光的開啟范圍。數字班牌能夠實現信息發布的遠程集中管理和內容隨時更新,使受眾在第一時間接收最新鮮的各類資訊。利用有線和無線傳感器網絡,建設智能化的環境感知系統,實時監測溫濕度、甲醛等環境參數,為工作人員的管理和維護提供量化依據。
3.2智慧數據管理
數據是智慧圖書館所有工作的基礎,圖書的采選、典藏、檢索以及統計分析等,都離不開海量的數據支持。為了提供智慧化服務,圖書館必須對這些數據進行統一管理,具有完善的數據統一接口、數據統一倉儲、數據統一整合、數據統一呈現、數據挖掘與分析、智能推送,為決策提供數據支持。為此應建設一套智慧圖書館管理系統,使其能夠很好地將現有資源進行遷移,有效發揮資源、數據、服務的調度作用,提供更加詳盡的統計分析功能。
3.3前端應用
智慧圖書館管理系統能夠將圖書館現有的各種資源以及網絡資源通過數據接口按照規范的標準統一管理,同時通過標準的接口對各種應用系統提供服務,包括統一身份認證和API接口、門戶網站、移動圖書館、智能采選、智能典藏等前端應用。
3.4統計分析
數據的統計分析是智慧圖書館最重要的功能之一。通過對各文獻類型的已購數量、館藏的學科占比、學科覆蓋等進行館藏分布統計,分析已購資源的學科覆蓋率、重要期刊收錄情況,有助于學科服務的方向調整及優化。通過對紙質圖書借閱情況、數字資源瀏覽下載情況的統計,了解資源的使用情況,揭示資源結構是否合理,從而有針對性地采選資源。通過對讀者借閱情況的分析、用戶對數據庫的訪問統計,可了解學員的讀書積極性,分析讀者的閱讀偏好,為開展各種讀者活動提供參考。
3.5智慧讀者服務
讀者服務是圖書館的第一目標,智慧圖書館需要打造具有智慧功能的用戶服務環境。通過生物識別、自助借還、智能導航、用戶行為管理等技術,在掌握大量讀者數據的基礎上,圖書館可以有針對性地為讀者提供更多更好的個性化服務,實現服務智慧化。在用戶屬性及行為特征等一系列真實數據基礎上創建虛擬的讀者畫像,可以初步了解讀者的閱讀特性,為其讀書方向、學習習慣提供參考。智能推送能夠根據讀者的課程學習需要、個人讀書偏好等,利用手機圖書館、智慧圖書館終端等個性化地進行圖書推薦。
智慧圖書館將“以人為本”作為其發展的核心理念,通過引入智能技術,構建立體化的服務環境,進一步擴大圖書館的服務范圍,為用戶提供人性化、精準化的服務,讓用戶在不知不覺中使用并依賴圖書館。隨著智能技術的不斷應用和圖書館員服務能力的不斷增強,智慧圖書館將不斷適應時代的變化,用更能體現人文情懷和人文智慧的服務滿足讀者的期望。
參考文獻
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