基于視覺信息傳達的網頁廣告智能推送系統設計

王成玥

摘? 要： 為解決傳統網頁廣告智能推送系統運行過程中信息推送精確性差的問題，提出基于視覺信息傳達的網頁廣告智能推送系統設計。首先選用DM64218Smart 11b處理器、LKY467AERM5600芯片等相關設備對系統硬件配置進行改善，并進一步利用Sobel原理對網頁廣告信息進行篩選，并對智能推送步驟進行簡化處理，最終實現對網頁廣告智能推送系統的有效設計。最后通過實驗證實，基于視覺信息傳達的網頁廣告智能推送系統在實際應用過程中具有更高的有效性和準確性，充分滿足研究要求。

關鍵詞： 網頁廣告; 智能推送; 系統設計; 視覺信息傳達; 信息篩查; 結果分析

中圖分類號： TN911?34; TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號： 1004?373X（2020）20?0160?04

Design of web advertising intelligent push system based on visual

information transmission

WANG Chengyue

（Shenyang Ligong University， Shenyang 110159， China）

Abstract： A design of web advertisement intelligent push system based on visual information transmission is proposed to improve the accuracy of information push in the operation process of the traditional web advertising intelligent push system. The system hardware configuration is improved by means of DM64218Smart 11b processor， LKY467AERM5600 chip and other related equipments. The web advertising information is screened by means of the Sobel principle， and the intelligent pushing steps are simplified. The effective design of the web advertising intelligent pushing system is realized. The experiments prove that the web advertising intelligent push system based on visual information transmission has higher effectiveness and accuracy in the actual application process， and can fully meet the research requirements.

Keywords： web advertising; intelligent push; system design; visual information transmission; information screening; result analysis

0? 引? 言

隨著互聯網經濟的迅猛發展，網頁廣告成為當前各個行業的主要宣傳模式。為了更好地對于網頁廣告進行篩選和智能推送，提出了基于視覺信息傳達原理對網頁廣告智能推送系統的設計。以便更好地帶動互聯網金融行業的蓬勃興起，網絡廣告行業，特別是戶外廣告的合理推送，逐漸得到了人們更多的關注[1]。當前網頁廣告的推送廣告內容參差不齊，欺騙類廣告仍普遍存在，因此在對網頁廣告進行推送之前需要進一步對廣告內容進行檢查和篩選。結合神經網絡原理對網頁廣告內容進行排查，由于當前采用的網絡廣告推送模式普遍較為簡單，大多采用人工后臺的分析和評價模式，沒能形成高效的自主分析結構，其整體廣告篩選和推送效率不高，同時難以對廣告內容進行定量分析，極易導致廣告的市場投放模式缺少針對性的問題[2?3]。因此結合Sobel和互聯網視覺分析原理對網頁廣告推送系統的硬件配置進行優化并對系統推送的軟件算法及流程進行優化和改善，從而更好地對網絡廣告自助投放和推送模式進行改善，實現對網頁廣告的合理推送。

1? 網頁廣告智能推送系統

1.1? 系統硬件配置改善

為保障網頁廣告智能推送效果，對系統硬件配置進行改善，推送系統選取DSP信息處理器和LKY467AERM5600芯片，進行對網頁廣告信息內容的有效處理，在系統處理器和服務器的前端系統進行信息數據的有效采集，并運用多種類型的評測算法計算出相應的DSP網頁推送路徑，對推送廣告進行路徑排序處理，并對得出的結果進行循環推送和管理[4]。

結合LCD原理，在客戶端和電腦PC端進行網頁廣告的篩選推送和播放處理，為保障廣告推送的合理性和有效性，對系統中的廣告信息處理器結構進行優化，從而有效選取廣告推送的最優路徑，具體的網頁廣告推送服務器結構如圖1所示。

基于以上構架，進一步對系統的硬件結構進行優化，采用LKY467AERM5600芯片進行系統的硬件結構的整體改善，結合I2C，GPI0等接口進行系統硬件線路的優化，并在硬件結構中添加DM64218Smart 11b關鍵處理器、系統運行電源間斷輸入、LCD顯示器、CVBS信息輸入模塊、CNAI3總線傳輸以及GPEO信息輸出等模塊，從而實現對系統硬件結構的有效配置[5]。具體的系統硬件配置結構框架如圖2所示。

在系統的硬件配置結構中，需要對互聯網廣告信息特征進行采集和開發，采用74LVC246驅動器，在平穩性相對較高的LCD顯示電纜中進行廣告展示[6]。在DM643處理器的前端進行信息調試，并通過VP端口進行路徑傳輸和接口投放處理，以便像素信息調試，最后對互聯網投放端口進行分析和優化，對廣告數據的錄入、篩選和整理等[7]。對廣告信息的輸入和廣告特征的內容進行篩選，根據需求制定廣告創意設計實施方案，并將以上信息輸入到系統的信息分析存儲庫里，同時將這些信息直接發送到與廣告相關的文件設計分析系統當中，最后分別發送到各個瀏覽器的前方用戶，以實現對廣告的推送[8]。為保障廣告推送效果，進一步對用戶端口界面結構進行優化，具體結構如圖3所示。

1.2? 系統軟件流程優化

基于以上硬件結構，進一步對系統軟件流程進行優化，結合小分子計算原理對客戶的廣告信息需求情況進行調查和分析，根據分析結果為客戶提供相應的服務和內容推送，在大數據下進行網頁廣告特征信息的微觀以及宏觀管理和篩選[9]。分析和決策廣告特征信息，并對信息特征進行統一劃分，基于數據類別特征進行分析和計算，確定網頁廣告智能推送行為特征屬性后，進一步對廣告推送路徑及推送策略和步驟進行優化[10]。利用Canvas設計原理對網頁廣告智能推送路徑選擇流程進行優化。

基于以上網頁廣告智能推送路徑選擇流程進行網頁廣告的選擇性推送，針對不同的廣告信息內容，結合無線網絡系統進行數據傳輸，存儲至網絡廣告信息管理平臺，對廣告信息進行特征對接處理和一對一、一對多的無線網絡傳輸[11]。在推送系統的前端設計光感傳輸模塊，利用Sobel原理進行廣告信息內容的檢驗和篩選，結合灰度梯度數值及像素邊緣算法進行網頁廣告內容的推送，實現網頁廣告內容有效性篩選，對其篩選評價原理進行優化，具體如圖4所示。

基于以上網頁廣告信息內容篩選原理進行信息類別的劃分和分類存儲，針對不同類別信息結合進行廣告信息的排序劃分，在結合網頁廣告信息內容篩選原理進行信息的篩選處理，若信息內容出現不符合要求的情況，則進行篩除處理。在網頁廣告信息內容篩選原理標位黑色部分，結合偏愛程度進行廣告推送數據的排列和路徑的篩選，并進一步對廣告推送路徑算法進行優化，避免信息推送過程中的擁堵和破損現象。

1.3? 網頁廣告智能推送的實現

基于上述步驟，進一步對網頁廣告智能推送算法進行優化，建立多尺度信息特征管理集合，針對繁雜的管理廣告推送數據及信息內容進行篩選，進一步減少在進行廣告推送過程中產生的多元尺度信息的挖掘干擾頻率，根據廣告信息特征進行擴展若廣告智能推送共性特征為T，i為特征等級劃分節點，且[i=1，2，…，n]。j為不同層級之間的個性特征節點，且[j=1，2，…，n]。若h為可選擇路徑，n為路徑待推送樣本數量，廣告推送密度為u，v為推送速度，則廣告推送間隔算法為：

[f（n）=g（x）Tij12v-uh-nn] （1）

進一步建立信息的編排規則，結合多層次模糊評估算法對廣告特征進行歸一化處理，針對互聯網廣告智能推送系統進行研究，由于廣告智能推送過程中，易受到不良網絡信息的干擾，導致信息推送效果不佳，需要進一步進行信息去噪處理，若信息原始數據為Ni，進一步分析網絡廣告特征的多元化因子重要程度記為R，網絡環境干擾數值為z，干擾影響度為k，則廣告推送最大抗擾度算法為：

[max（A）=lim1→∞R·f（n）2Niz+k]? （2）

假定網頁待推送廣告的特征信息重要程度評估數值包括L（n）個評價等級，且 [L（n）=L1，L2，…，Li]，結合前文算法對待推送廣告的重要程度影響進度進行分析，并根據分析結果進行信息的整合和編碼處理，最終在網頁中進行集中存儲和推送，并根據編碼結果進行廣告的重要程度的劃分和排序，及區間推送排序算法為：

[P=lim0→∞L（n）-log f（n）-max（A）2g（x）-1] （3）

基于上述算法對網頁廣告進行推送排序，并有針對性地對廣告推送路徑進行有效選擇，實現對廣告推送過程中的干擾因素進行去噪處理。基于上述原理和算法對網頁廣告智能推送流程進行優化，具體的優化步驟如圖5所示。

基于以上網頁廣告智能推送優化流程可以有效實現在網絡大數據環境下對復雜廣告數據進行有效選擇和推送處理，避免不良信息傳輸及有效信息推送干擾現象。

2? 實驗結果分析

2.1? 實驗環境

實驗后臺處理主芯片為DM643，JTAG仿真模擬系統為SEEDxds560，檢測視頻的輸入為工業攝像頭CVBS模式，顯示分辨率為680×480。通過在DSP硬件后臺的運行，得出結果，結合上位系統的廣告推送鏈接，利用網絡廣告傳輸到PC端，并在PC端上位系統接收DSP信息并分析。

2.2? 實驗結果

在網絡干擾環境下，基于視覺信息傳達的網頁廣告智能推送系統的實際效果，結合傳統推送系統進行對比檢測，并記錄檢測結果，具體的對比實驗檢測結果如圖6所示。

由圖6可知，在相同網絡干擾環境和實驗環境下，傳統廣告推送系統的信息推送準確性相對于基于視覺信息傳達的網頁廣告智能推送系統的準確性明顯降低。由此證實，基于視覺信息傳達的網頁廣告智能推送系統在網絡干擾環境較高的情況下，仍能保證系統信息推送有效性和準確性，滿足研究要求。

3? 結? 語

對廣告智能自主推送系統進行設計，采用Sobel原理進行廣告特征的采集和劃分，根據特征采集和劃分結果，結合了多路徑推送原理進行智能推送的路徑選擇，并對網絡環境中的干擾因素進行剔除，從而更好地實現網頁廣告推送。

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