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快遞企業的城市網點布局規劃設計

2020-10-24 10:44:18張宏曉
福建質量管理 2020年19期
關鍵詞:區域模型企業

張宏曉

(北京物資學院 北京 101149)

如今高速發展的電商環境下,給予了快遞業前所未有的機會。但是巨大的市場競爭也使快遞業面臨著巨大的挑戰。服務網絡被視為快遞企業的命脈,網點的數量、層級及分布等直接決定著快遞的運營模式和質量,直接反映著快遞企業的服務水平。合理地網點布局是提高快遞企業運營質量、改善客戶服務質量、增強客戶滿意度的關鍵。

一、S快遞企業的城市網點布局規劃設計

(一)總體規劃流程

針對案例企業的城市網點布局規劃設計的總體流程:首先,在分析影響網點選址因素的基礎上,構建網點選擇指標體系,根據各個需求點的基本情況,利用層次分析法確定初始網點,借助YAAHP軟件輔助AHP的求解計算;其次,利用靈活配置法確定網點位置,并獲得各個網點的具體服務范圍,計算工具使用Excel中的規劃求解功能;進而,在每個網點服務的區域內利用TSP模型優化配送路線,以確保公司在該城市內的整體配送成本最低;最后,歸納整體規劃結果,并進行成本比較,提出相關建議。

(二)基于AHP的初始網點確定

層次分析法其主要思想是針對復雜問題之間所包含的各種相互關聯的因素,首先將這些有關聯的因素按照不同的層次分類出來,在上層與下層元素之間做出聯系標記,形成一個多層次結構。然后在每一層次中用同樣的標準去對該層因素進行重要性評估,構造評估矩陣,求解矩陣特征值并對所得權重進行排序,最后計算出總目標的組合權重,為決策問題提供數量化的決策依據。

1.基于YAAHP的求解

①利用YAAHP軟件構造層次結構模型。②運用YAAHP軟件進行計算后得出的計算結果,得出權重最大的3個點:備選地址10(0.1173)、備選地址1(0.1078)、備選地址8(0.1059)作為網點選址的初始網點。

二、基于CFLP的網點布局規劃

(一)靈活配置法的概述

先選擇一個備用地點作為配送中心,保證配送成本最低的前提,得到幾個臨時假定的配送中心的范圍。再把配送中心換到剩余備選地,使得總費用降低。直到每一個點都不會使得費用降低,算法完成;否則,選取新的使得費用下降點,重復算法,得到最優解。

(二)數據準備

各網點間的最小運價,各網點的需求量以及各網點的發貨量,運輸模型。

(三)基于Excel的CFLP求解過程

①N1:N3填資源量,A5:L5填需求量,A7:L9填運價表;②M1填=SUM(A1:L1),M2,M3同理。A4填=SUM(A1:A3),B4,C4,D4。L4同理。A6填=SUMPRODUCT(A1:L3,A7:L9);③設置目標單元格MYMAMYM6;等于最小值;可變單元格MYMAMYM1:MYMLMYM3;約束A4=A5、B4=B5、C4=C5、D4=D5、E4=E5、F4=F5、G4=G5、H4=H5、I4=I5、J4=J5、K4=K5、L4=L5;M1<=N1、M2<=N2、M3<=N3;④求解。運用Excel對表上作業法進行求解可得各供貨子區域用集合表示為:

J1={1,2,4,5};J2={2,3,6,8,11};J3={7,9,10,11,12};

運用以下費用函數計算子區域內的區域總費用:

對J1子區域有:

同理可得其他子區域費用

F11,F12=min{F11,F12,F14,F15}=13300

⑤第二次迭代。運用Excel對表上作業法進行第二次迭代可得新的各供貨子區域用集合表示為:

Q1={1,2,4,5};Q2={2,3,6,8,12};Q3={7,8,9,10,11};

(四)網點規劃結果

綜上所述,最佳網點布局地址為{1,6,10}或{2,6,10}。

三、基于TSP的區域配送路線優化設計

(一)旅行商問題的問題描述

Q1={1,2,4,5};Q2={2,3,6,8,12};Q3={7,8,9,10,11},在這三個區域中需要對運輸順序進行設計使得他的總費用最少。

(二)模型假設

1.假設有3個最佳的網點。2.假設建設網點有固定的費用為10000元。3.假設從初始點到需求之間的運輸量是有限的,各點發貨量都為1300。

(三)模型建立

s.t.:

ui-uj+nxij≤n-1(i≠j;i=2,3,4;j=2,3,4)

(四)區域配送路線優化結果

最終得出結論,三個區域運輸路線為:1→5→4→2→1、6→8→12→2→3→6、10→7→8→11→9→10,共節省運價77.00。

四、結論

由整篇論文可以看出,網點布局的合理規劃設計能夠有效降低快遞企業運作成本,提高快遞運作效率和服務水平。所以S公司在A城市的網點布局規劃一定要按照正確的規劃設計去進行。不僅S公司需要,對全國的快遞公司在建立網點時都需要謹慎考慮影響網點的各個因素,對運輸路徑進行合理化的設計。

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