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智能駕駛車輛乘員舒適性研究綜述

2020-10-28 01:36:44余志超李剛曹天琳沈玉龍
汽車實(shí)用技術(shù) 2020年18期

余志超 李剛 曹天琳 沈玉龍

摘 要:隨著智能駕駛技術(shù)的發(fā)展 乘員乘坐舒適性成為了評(píng)判智能駕駛品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)之一。文章對(duì)智能駕駛汽車乘員舒適性改善方法的國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展進(jìn)行了詳細(xì)調(diào)研 分別從智能駕駛汽車人機(jī)交互、控制方法以及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了歸納 為高乘員舒適性的智能駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)提供理論和方法借鑒。

關(guān)鍵詞:智能駕駛;乘坐舒適性;人機(jī)交互;轉(zhuǎn)向控制

中圖分類號(hào):U461.6? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? 文章編號(hào):1671-7988(2020)18-25-02

Abstract: With the development of intelligent driving technology, passenger comfort has become one of the criteria for judging the quality of intelligent driving. The article conducts a detailed investigation on the domestic and foreign research progress of occupant comfort improvement methods of smart driving cars, and summarizes the human-computer interaction, control methods and development trends of smart driving cars, and provides theories for the development of smart driving systems with high occupant comfort And methods for reference.

Keywords: Intelligent driving; Ride comfort; Human-computer interaction; Steering control

CLC No.: U461.6? Document Code: A? Article ID: 1671-7988(2020)18-25-02

前言

長(zhǎng)時(shí)間的連續(xù)駕駛會(huì)引起駕駛員的生理性疲勞與注意力分散 使其對(duì)車輛的控制能力降低 自動(dòng)駕駛是解決該問(wèn)題的技術(shù)方向之一 并已成為汽車領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。對(duì)于自動(dòng)駕駛而言 在實(shí)現(xiàn)循跡、避障等常規(guī)駕駛動(dòng)作外 舒適性是自動(dòng)駕駛控制品質(zhì)的直接體現(xiàn)之一 是影響乘員主觀感受的重要因素[1]。在自動(dòng)駕駛汽車的實(shí)際道路測(cè)試時(shí) 甚至出現(xiàn)測(cè)試員不愿繼續(xù)進(jìn)行自動(dòng)駕駛測(cè)試的情況 原因是自動(dòng)駕駛汽車行駛中導(dǎo)致測(cè)試員極度不舒適 經(jīng)常出現(xiàn)眩暈?zāi)酥習(xí)炣嚨那闆r 乘坐體驗(yàn)極差.密西根大學(xué)交通研究所一項(xiàng)新研究預(yù)測(cè) 無(wú)人駕駛技術(shù)到來(lái)之后 全球暈車的人會(huì)平均多出27.8%[2]。因此 自動(dòng)駕駛汽車的乘員舒適性成為制約自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

1 國(guó)外研究情況

蘋(píng)果公司向美國(guó)專利和商標(biāo)局申請(qǐng)了“舒適檔案”(Comfort Profiles)專利[3] 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通過(guò)駕駛室內(nèi)安裝的生理信號(hào)傳感器實(shí)時(shí)識(shí)別乘員的眼睛活動(dòng)(包括眨眼、瞳孔收放)、坐姿、手勢(shì)、頭部位置乃至于是否出汗、體溫、心率等等 建立乘員檔案 并根據(jù)大多數(shù)乘客狀態(tài)調(diào)整汽車行駛方式 例如調(diào)整直線、轉(zhuǎn)向、變道的速度 尤其是在大幅度轉(zhuǎn)向時(shí)會(huì)調(diào)整速度盡可能降低離心力帶來(lái)的不適感。

Uber向歐洲專利局申請(qǐng)了一項(xiàng)乘客壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)專利[4]。在自動(dòng)駕駛汽車駕駛室內(nèi)安裝溫度、速度、紅外攝像頭等傳感器監(jiān)測(cè)乘客的心率、體溫、汗液水平等生理指標(biāo) 記錄下乘客的心跳基線 以監(jiān)測(cè)乘客的焦慮水平 并在行駛過(guò)程中根據(jù)乘員生理狀態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整駕駛方式。

除了以上從人機(jī)交互方面提高智能車舒適性的方法外 結(jié)合人類駕駛員行為特征的轉(zhuǎn)向控制是L5級(jí)自動(dòng)駕駛的另一種解決途徑。Zhang Y等通過(guò)研究駕駛員在高速公路上超車時(shí)的轉(zhuǎn)向行為 設(shè)計(jì)了類人轉(zhuǎn)向超車控制器[5]。

對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車出現(xiàn)乘員接管或介入轉(zhuǎn)向控制的情形 自動(dòng)駕駛的轉(zhuǎn)向控制成為人車協(xié)同控制Driggs-Campbell等建立了一個(gè)可以預(yù)測(cè)駕駛員行為的建模框架 可生成與人類執(zhí)行的軌跡類似的軌跡 改善了人與自動(dòng)系統(tǒng)之間的協(xié)作[6]。

AT Nguyen等通過(guò)引入“虛構(gòu)駕駛員”行為參數(shù)的方法 結(jié)合T-S模糊控制的方法設(shè)計(jì)了處理時(shí)變駕駛員參數(shù)的車道保持轉(zhuǎn)向控制器 顯著提升了人機(jī)協(xié)同控制下乘員的轉(zhuǎn)向舒適性[7]。

2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

南京航空航天大學(xué)凌銳建立了一種擬人轉(zhuǎn)向控制模型[8]。針對(duì)城市工況下的大角度轉(zhuǎn)向問(wèn)題 通過(guò)模仿駕駛員轉(zhuǎn)向過(guò)程中的視覺(jué)注意機(jī)制 建立視覺(jué)環(huán)境計(jì)算模型和一種擬人轉(zhuǎn)向行為的瀑布式?jīng)Q策控制模型 模仿駕駛員估計(jì)方向盤(pán)轉(zhuǎn)角的方式和調(diào)整方向盤(pán)的動(dòng)作 通過(guò)對(duì)銳角和直角彎等大曲率轉(zhuǎn)向場(chǎng)景進(jìn)行仿真分析。證明了所建立的擬人轉(zhuǎn)向控制模型泛化能力較強(qiáng) 能夠很好地跟蹤道路曲率變化 車輛運(yùn)動(dòng)軌跡與優(yōu)秀駕駛員的駕駛軌跡非常相近。

長(zhǎng)安大學(xué)山巖對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛擬人化換道策略和換道軌跡進(jìn)行了研究[9]。研究通過(guò)實(shí)車實(shí)驗(yàn)獲取了43名被試駕駛?cè)说拇罅繐Q道數(shù)據(jù)。通過(guò)分析換道數(shù)據(jù) 基于決策樹(shù)方法建立了不同場(chǎng)景下駕駛?cè)藫Q道決策模型 對(duì)駕駛?cè)说鸟{駛風(fēng)格進(jìn)行分類 并且對(duì)大量換道軌跡進(jìn)行擬合 建立了不同車速情況下的換道軌跡數(shù)據(jù)庫(kù)。無(wú)人車換道執(zhí)行階段 根據(jù)自身車速和交通環(huán)境的差異性 從換道軌跡數(shù)據(jù)庫(kù)中直接選取最合適的換道軌跡 實(shí)現(xiàn)類人化的換道執(zhí)行過(guò)程。

長(zhǎng)安大學(xué)秦加合利用仿真方法研究了智能車輛換道過(guò)程中的舒適性[10]。使用carsim軟件 在simulink的仿真環(huán)境下建立智能車輛換道控制模型 分別對(duì)車輛在36km/h、72km/h和108km/h的速度下 對(duì)智能車輛在不同的換道時(shí)間內(nèi)的側(cè)向加速度變化進(jìn)行了研究。仿真結(jié)果表明:當(dāng)智能車輛的換道時(shí)間大于8s時(shí) 側(cè)向加速度小于0.4m/s2 使乘員不產(chǎn)生不舒適的感覺(jué)。

清華大學(xué)張德兆提出了一種用于自適應(yīng)巡航控制(ACC)系統(tǒng)的控制模式切換策略[11][12]。增設(shè)接近前車和超車2種控制模式 提出基于零期望加速度曲線的切換策略 并利用加權(quán)平均算法對(duì)控制量進(jìn)行連續(xù)性處理。實(shí)車試驗(yàn)表明:所設(shè)計(jì)的ACC控制模式切換策略與實(shí)際駕駛工況相符 能夠?qū)崿F(xiàn)切換過(guò)程中加速度的連續(xù)平穩(wěn)變化 提高了車輛換道舒適性。

3 結(jié)論

提升乘員舒適性是自動(dòng)駕駛汽車面臨的重要問(wèn)題 而導(dǎo)致自動(dòng)駕駛汽車相較于傳統(tǒng)汽車面臨更嚴(yán)峻的乘員舒適性問(wèn)題的根本原因 是自動(dòng)駕駛功能代替了傳統(tǒng)汽車的駕駛員控制 目前利用人機(jī)交互技術(shù)緩解乘員暈車等不舒適感受 或者采用擬人式轉(zhuǎn)向控制技術(shù)提高人機(jī)協(xié)同控制時(shí)的舒適性 在一定程度上改善了智能駕駛汽車乘員舒適性。

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