“雪亮”工程之人臉識別應用

曾進軍 賈鋒 宋曉鵬

摘要：雪亮工程是隨著我國社會治安管理的不斷發展以及對信息安全關注程度的不斷提升下，為滿足國家安全與社會穩定維護的需求，實現暴力犯罪行為的有效預防和嚴厲打擊的重要基礎工程和方法手段。需要注意的是，雪亮工程建設與發展中，各項公共安全視頻監控設施的不斷完善在良好的社會治安防控體系建設中起到了非常重要的作用和影響。本文基于“雪亮”工程之人臉識別應用展開論述。

關鍵詞：“雪亮”工程;人臉識別;應用

引言

隨著我國雪亮工程以及各項行業安防工作的項目規劃建設，各種視頻監控點位逐漸增加，促進全國公安機關各種視頻圖像信息的有效整合，保證信息有效共享機制的建設，并且在整合過程中積累了大量的視頻圖像資料，因此推進雪亮工程中的視頻結構化建設和實際應用，將原始視頻圖像中需要的目標進行結構化解析，可以有效提升案件偵查的工作效率，減少人力勞動，實現視頻監控實戰應用的全面深化。

1雪亮工程及其平臺建設現狀分析

隨著雪亮工程的規模化部署與發展，依靠公共安全視頻監控資源以及各信息技術手段等構建的雪亮工程，其中存在的視頻與數據資料安全以及數據資源空間需求不斷擴大等問題也日益突出，對雪亮工程建設及其作用發揮均形成了一定的不利影響。在這種情況下，結合雪亮工程建設中存在的突出問題，采用更加先進與完善的技術手段，以促進其工程體系建設的不斷創新與完善，具有十分突出的積極作用和意義。其中，雪亮工程建設中，其中心平臺系統建設一般是由相關安防廠家根據其功能需求進行單獨設計與構建實現的，從而為雪亮工程中各公共安全視頻監控資源采集與整合利用等提供平臺支持。這種傳統的雪亮工程平臺設計與建設方案，在實際應用中不僅對設備的利用不夠充分、均衡，而且具有空間占用大、能源消耗高等問題，對雪亮工程建設及其長期發展十分不利。針對這一情況，結合雪亮工程平臺建設的要求，利用先進的技術手段，進行更加完善與先進的雪亮工程中心平臺系統設計構建，以滿足其平臺建設的功能要求，進而推動雪亮工程的建設發展及其重要作用充分發揮，具有十分突出的必要性和重要意義

2雪亮工程概述

識別工程，即公安視頻監控建設的網絡化應用，是指以“全球覆蓋、全時段共享、全時段可用、全時段可控”為總體目標，推進重點公共區域、重點行業和領域的視頻監控系統建設;推進公安視頻監控聯網，整合各種視頻和圖像資源;開展視頻圖像信息在城鄉社會治理、智能交通、服務民生、生態建設和保護等領域的應用。利用視頻監控系統，充分發揮人民群眾在社會治安綜合治理和和平建設中的作用。按照目標導向和問題導向的要求，依托各級綜合管理中心，建立省、市、縣、鄉鎮、村各級公安視頻信息共享平臺和傳輸網絡，充分連接和訪問各相關部門的公安視頻圖像資源，并與中央綜治辦交流共享子平臺有效對接，最大限度地實現公共區域視頻圖像資源的網絡化和共享。對于雪亮工程的視頻監控系統建設，人們總是希望看得更清楚、更完整，所以有些人選擇了“高清攝像頭”。雖然我們可以看到整個場景，但我們無法控制細節。另一組人選擇了“高清晰度智能球攝像機”，通過球機的變焦來觀察細節，但是錯過了整個大場景。長期以來，如何對全景和細節進行全面控制，成為公安防控應用中的一個難題。具有人臉識別功能的槍球聯動攝像機的出現很好地滿足了這部分要求。在實現大規模場景監控的基礎上，提取人體關鍵特征信息。

3建設內容

雪亮工程是黨中央關于維護國家安全、社會安全，推進國家社會治理體系和治理能力現代化建設的重大決策部署。筆者利用多年城市雪亮工程和智慧城市建設的經驗，在項目實施過程中突破傳統建設模式，不斷探索新方向、思考新應用，依托已有軟硬件基礎，完成應用融合和數據融合，進而為智慧城市建設提供大數據服務，為政府決策提供參考依據，提高政府工作效率。雪亮工程建設呼之欲出，成為城鎮化建設新的增長級。主要圍繞“建設、融合、應用”三個關鍵環節，整合各類視頻圖像資源，建立視頻監控共享交換平臺，利用基于車臉比對、人臉比對等智能實戰應用系統的建設，加強視頻圖像信息在城鄉社會治理、智能交通、服務民生等領域應用，提升風險管控信息化、智能化水平。主要完成以下三方面任務：（1）建設統一視頻監控共享交換平臺，整合區域內各類監控資源，包括自建監控、治安監控、交警監控等。（2）依托政府云計算數據中心，通過城市大腦，實現視頻監控資源對政府部門的共享，滿足各行業監管應用的業務需求。（3）深挖行業應用需求，將人工智能、大數據、云計算與應用場景相結合，挖掘數據背后的事實和規律，得出基于業務場景的實戰應用模型，實現在線智能分析。

4視頻數據結構化技術

視頻數據結構化技術主要是將視頻內容按照一定的語義關系采用一定的分析手段，例如特征提取、對象識別、對象檢測以及深度學習等，將文本信息重新組織成可以被計算機和人物識別的一種技術手段。深度學習的算法與準確將視頻中的各種現象和人物等目標進行結構化描述密不可分。人腦可以將一些非結構化和半結構化的視頻資源進行有效分析，這時根據科學家對人腦的信息處理流程經過一定技術的模擬操作，將基于神經網絡架構下的深度學習算法進行抽象表達，然后實現視頻和圖像結構化解析。并且深度學習算法具有極強的泛化能力，即使一些物體處于不同視角或者不同光線時也能有效的被識別出來。其中對其算法的準確度和效率影響最大的因素就是訓練數據的規模和算法模型的結構。通過視頻圖像結構解析化技術，可以將視頻中的數據進行科學的挖掘和解析，使視頻向著只能抽取的方向進行轉變，實現智能化信息提取的操作，減少人工作業強度。

5聯合人工智能和大數據的應對措施

（1）將雪亮工程作為構建完善社會治安防控體系的重要環節，為了更好地保證城鄉一體化的建設，保障雪亮工程的建設，讓整個公安建立起全息感知智能防控體系，.要將在公安大數據平臺中融人平安城市、平安社區等多方面的監控設施建設，將雪亮工程由多個平臺相聯系，打造成一個系統的體系，而不是單獨的分割。聯系多個體系，確保雪亮工程設施建設的完善性。（2）從建設促實戰的角度上，對學院工程建設進行定位。雪亮工程，質上是為了保證居民生活的安全性而建設的，在建設的過程中要始終以用為主，用了就需要不斷的完善為重點。在啟動工程建設時，要將人臉識別、車輛識別、圖像識別等多種人工智能和大數據技術結合起來，有效的確保雪亮工程建設，使系統的完善性增強。雪亮工程建設過程中的聯網性能豐富大數據技術，結合具體的監控系統來補充WiFi等多種數據的采集措施，確保雪亮工程建設質量的提升。

6人臉識別應用中面臨的挑戰

基于深入學習的人臉識別系統技術雖然在人體面部動態采集和匹配檢測方面已經成熟，但結果的準確性正在提高，尤其是在支持廣泛數據分析的情況下。但是，相機鏡頭的選擇、安裝角度以及現場燈光的變化會對人臉質量產生重大影響，進而影響人臉的準確匹配。隨著攝像機的發展，面部識別控制問題也隨之得到解決。

結束語

為了更好的保證居民的生活，要加快對于公共安全視頻防控系統體系的建設，可以有效的提高公共區域視頻監控系統的建設質量和覆蓋的密度。尤其是在縣鄉地區，需要建立起全方位的公共區域監控系統，不斷的實現城鄉視頻監控一體化的進程，有效的推動渠道工程工作的實現，同時也保證居民的生活、城鎮以及鄉村治安的建設。