具身認知視角下個體學習與信息技術關系重構

金鑫

摘? 要：本文通過分析具身認知理論下的個體學習方式，得出個體學習優勢核心能力之所在。在此基礎上探討如何使個體學習和信息技術優勢互補，得出信息技術可通過規則、反饋和長效引導機制來促進個體學習的優勢體系發揮，通過補充計算推理和記憶能力來彌補個體學習的劣勢體系，從而使信息技術與個體學習更好的融合。

關鍵詞：具身認知;個體學習;信息技術

一、引言

信息技術輔助個體學習已然成為21世紀不可逆轉的歷史大趨勢。目前，信息技術已經大大改變了教與學的形態，雖然信息技術改變了教育環境和教育方式，但人類大腦學習方式與十年前、上一代人或一個世紀前沒有顯著的變化，個體學習者獲得知識和技能的基本機制在社會變革中未曾改變。近年來，具身認知的概念逐漸被廣泛認同，認知不再是大腦的專屬功能，而是包括大腦在內的身體的認知。

具身學習環境是基于“感知—行動”循環的生態學習機制。學習者猶如信息探測器，可以探測學習環境中不同種類的信息。由此，學習者不是純思維的線性模式，即“輸入—存儲—再現”模式，信息技術無法生硬的將知識輸入大腦，學習者也無法純理性的接受輸入。學習者需要基于“感知—行動”循環的動態耦合機制，進行自動自發的學習，在這一過程中，有效利用信息技術將使個體學習的效果得以提升。

本文第一部分簡述具身認知理論下的個體學習方式;第二部分基于具身認知理論分析個體學習和信息技術各自的優勢所在;第三部分探討如何使個體學習和信息技術優勢互補，使信息技術更好的輔助個體學習;第四部分總結全文。

二、具身認知理論下的個體學習方式

身體與大腦的互動為感知、行動和情感奠定了基礎，并對更為高階之認知過程做出重要貢獻。這些高階的認知包括了個體學習中最重要的幾項能力，它們是：知識遷移、推理和頓悟。

首先，人類的知識遷移能力極大的優于信息技術。由具身認知所形成的知識遷移能力是一個多系統結構，任何知識體系之間都能夠發生直接或間接的影響。人類通過跨感官、跨系統的分析、概括、總結，使知識體系之間形成龐大的多系統結構，且該結構可以靈活多變的“舉一反三”，創新出新的知識體系。現有信息技術是單一系統結構，即便目前最先進的人工智能系統，其知識遷移能力也是單一、線性的，與人類強大的知識遷移能力相距甚遠。

其次，人類的信息推理能力弱于信息技術。推理是一種根據已知條件和事實推測出結論的過程。信息技術具有龐大的數據存儲及調取能力，并可利用數據分析工具得出最優結果，現有人工智能技術包含機器學習、機器視覺、機器人技術、自然語言處理以及自動化技術等，涵蓋各領域，數據把握的質與量均較高，具有強推理能力。人類在推理過程中主要依靠已有知識經驗，易受環境、動機、情緒、思維定勢等各方面影響，推理結果缺乏客觀性、穩定性，且速度無法與信息技術相比擬。

第三，人類頓悟學習能力優于信息技術。頓悟是一種突然的理解、認識或者問題解決，是自發地對某種情境中各刺激間關系的豁然領會。人類頓悟學習不僅包含類似于信息技術的串行信息加工過程，還包含從不同角度解析問題的并行加工，這一點是現有信息技術無法完成的。

具身認知導致人類擁有較強的知識遷移能力和頓悟學習能力，和較為一般的推理能力。這些特點決定了人類學習的優勢核心能力為：想象力、創造力和自我意識。相較而言，信息技術的優勢核心能力可概括為：計算+記憶。

想象力是人在已有形象的基礎上，在頭腦中創造出新形象的能力。創造力是產生新思想，發現和創造新事物的能力。自我意識也稱自我，是個體對自己各種身心狀態的認識、體驗和愿望，對人格的形成、發展起著調節、監控和矯正的作用。

人類的想象力、創造力和自我意識是現有信息技術很難達到的，但信息技術的計算+記憶能力能夠很好的補充人類推理能力、計算能力、記憶能力的不足。

三、個體學習與信息技術關系重構

3.1 個體學習與信息技術要素

具身認知為人類的感知、行動、情感奠定了基礎，使人類能夠將習得的知識進行遷移、推理、頓悟，并擁有想象力、創造力和自我意識等區別于信息技術和其它生物的學習方式。個體學習與信息技術關系重構需要把握兩個要點：第一，確立并高揚人在學習中的主體地位;第二，揭示信息技術在學習者身體、大腦和環境交互過程中扮演的重要角色，營造具身環境，彌補人類所缺，使技術成為輔助人類學習的工具和伙伴。

圖1所示為個體學習與信息技術關系示意圖。

3.2 信息技術輔助個體學習方式

信息技術輔助個體學習的核心思路可以概括為促進優勢體系，彌補劣勢體系。圖2所示為信息技術輔助個體學習示意圖。

信息技術促進個體學習優勢體系可從以下兩方面進行：

第一，信息技術輔助規則機制。自我調控是自我意識的意志成分，它是個體對自己心理活動和行為的調節與控制，包括自我理想、自我監督、自我塑造、自我克制、自我教育等層次。自我調控是自我意識的高級屬性，是對學習影響較大的方面，也是人類較難做到的方面。研究顯示，自我調控能力需要經過20多年的發展才能趨于穩定。對于絕大多數自我調控能力較弱的年輕人，可通過信息技術輔助人腦規則建立來達到自我調控的作用。目前，此類信息技術成熟，軟件種類繁多，我們常見的時間管理軟件、計劃管理軟件、學習內容定期推送打卡等都屬于此類。

第二，信息技術輔助反饋機制。反饋是學習結果與學習者之間相互作用的一種形式。當學習者感受到學習效果后，將會對學習作出調整，從而影響下一階段學習效果。反饋可分為正反饋和負反饋，學習效果較好時，學習者即接受到正反饋，有利于強化下一階段學習效果;學習結果不好時，學習者接受到負反饋，學習者將對學習作出調整，影響下一階段學習效果。信息技術所設定的學習內容、管理機制可以很好的幫助學習者建立反饋機制。目前，闖關學習、打卡獎勵、群組學習等軟件形式都屬于此類軟件，學習者可利用此類軟件輔助學習。