疫情下高齡養老認證平臺的研究與應用

石彥芳，劉麗華

(河北軟件職業技術學院，河北 保定 071000)

0 引言

截至2019年年底，我國60周歲及以上老年人占總人口12.6%。根據預測，到2020年底我國80歲以上人口的比例會超過2%，人數達到3 067萬[1]。我國目前已經步入老齡化社會，為體現愛老敬老，讓盡可能多的老年人享受國家福利，及時、高效、高覆蓋的發放養老資金補貼，成為各級各地民政部門重點工作之一。高齡養老津貼是指由政府財政負擔對年滿80周歲及以上的老年人每月固定無償發放的資金補貼，在保障高齡老人維持基本生活水平的基礎上不斷提升老人的生活質量。

目前，我國絕大多數高齡老人享受到了此項補貼，但總體補貼水平低、申請條件、申請流程等方面仍存在很多問題，如申請流程煩瑣、發放低效等。尤其是在2020年突如其來的新型冠狀病毒性肺炎疫情的情況下，原有的申請流程、認證方式等更不利于疫情防控，而且老年人又是高危人群、抵抗能力差、感染概率高、治療難度大。因此，將高齡養老津貼申請、認證、發放、統計等各項工作均移植到線上平臺，這樣既能保證健康防疫，又能將該工作保質保量完成，是本次文闡述的重點。

1 平臺架構設計

1.1 設計目的

本文結合國內外的疫情情況，以響應國家防疫政策為前提，提出了一套高齡養老認證平臺設計方案，實現將高齡津貼在線申報、自主認證、遠程審核、自動發放查詢等便民服務功能集成到認證平臺中，使老人在家中不出門即可完成全部操作。

1.2 架構設計

往年的認證工作主要包括：基層工作人員手工核查認證、打電話回訪認證、微信認證及工作人員上門認證等多種途徑， 認證工作繁雜、流程不清晰。另外，還會由于操作途徑不統一帶來工作重復做、工作進度無法核查、數據不能集中管理、效率低下等弊端。而本次設計的線上認證平臺工作流程清晰、認證過程記錄強、多用戶集中化管理，以解決上述多種問題。本設計使用各種信息化技術和人工智能新技術實時查詢與統計、在規定時間完成申請與認證、支持普通用戶和各級管理員操作。整體架構設計如圖1所示。

圖1 高齡養老認證平臺架構

2 多端適配

用戶在使用軟件系統的時候，每個人都有自己的偏好，尤其是老年人更是希望系統操作簡單、不用安裝、大屏幕、大字體等。為了滿足不同用戶的需求，設計一套可以發布到多種不同的平臺的軟件系統如：iOS系統、Android系統、微信小程序、支付寶小程序、百度小程序、H5等多個平臺(見圖2)。這樣，可以方便用戶任意選擇，而且也節省了開發成本，實現多端數據共享、前后端分離、易于維護、方便擴展。

圖2 高齡養老認證平臺多端適配

3 Android與HTML5的混合開發模式

本系統將采用Android與H5前端框架Uniapp的混合開發模式，這樣有利于發揮二者的優勢，既降低了開發成本又提高了開發效率與產品的易操作性和美觀程度。原生Android開發的成本較高，本次設計以前端Uniapp框架為主體，進行后臺數據的請求、數據的綁定以及前端界面的實現。Uniapp具有較好的開放性和多端性，官網上有各種易用的第三方插件可以調用，本次數據統計圖形主要采用基于 renderjs語言的echarts繪圖完成。而對于云端的人臉識別模塊的調用與身份證掃描與信息提取功能，使用Android原生開發完成。本系統的總體技術架構設計如圖3所示。

圖3 混合開發模式

4 基于云端的人臉識別與身份證掃描算法

疫情期間，為了保證老人和工作人員的安全，盡量減少接觸，因此將高齡人群的認證工作和新用戶申請、注冊的工作由線下移植到線上。但如何保證認證工作的有效性和及時性，這是本文重點解決的問題。當前人工智能技術發展迅速，各個大公司都相繼推出了自己的人臉識別云服務，通過從服務成本、對比精準度、開發接口的多樣性、用戶量等多方面綜合衡量，本次研究計劃應用“商湯”公司提供的人臉識別技術中的靜默活體檢測來進行高齡人員認證(見圖4)，并使用身份證識別模塊進行身份信息的自動提取，避免手工錄入的誤操作。該系統可正確辨別身份證是否為掃描件或其他電子照片，只有檢測為正確的身份證時，才發起信息提取功能，具體執行邏輯如圖5所示。

5 結語

本文設計的高齡認證平臺系統主要解決疫情期間，不能聚集、減少接觸帶來的高齡養老津貼認證、發放工作難以推進的問題，并提高了認證工作的效率和精準性。本文設計的系統結構充分利用了前后端分離技術、前端最新框架、數據推送技術、云計算與人工智能等新一代信息技術，實現了一套代碼多端發布，降低開發成本的同時又提高了界面的美觀和系統的可操作性。