數據共享在高校信息化建設中的應用研究

折宇超

(西安工業大學，陜西 西安 710000)

1 高校在互聯網環境下面臨的挑戰

互聯網逐步改變著人們的學習和生活方式，它能夠為教育信息化提供便利，同時也會帶來挑戰。隨著信息化的發展，大部分高校已經完成了初步的信息化建設。隨著業務系統的逐漸增多，數據的日積月累導致各個業務系統的數據量越來越大，而各個業務系統的數據都有所重復，出現了大量的“信息孤島”。如何有效地利用數據，解決 “信息孤島”問題，實現數據的互聯互通，使數據能夠在各個不同的系統之間流轉，實現數據的共享，讓數據發揮最大的價值，是高校正在解決的問題。

2 互聯網環境下的高校數據共享平臺建設

2.1 互聯網環境促進高校數據共享平臺的發展

如今，以互聯網為依托的高校各種高等教育、教學、管理資源分散在高校的各個業務系統中，在沒有融合的情況下無法高效地利用數據為師生提供服務，也無法避免一些重復勞動。比如要想構建師生的行為畫像，就需要綜合師生的消費流水、門禁記錄、校園網上網記錄等數據，而這些數據往往不是來源于同一個業務系統，如果線下通過表格進行匯總統計就需要大量的人力，效率低并且容易出錯；每個需要登錄的業務系統都需要人員的基本信息數據入庫，這就需要人事處、教務處、研究生院為各種各樣的系統重復地提供相關人員基本信息的Excel數據，這會大大增加人力成本，降低工作效率。為了解決上述問題，逐步出現了校級的數據共享平臺。數據共享平臺基于統一的數據交換標準進行“數據搬運”，抽取不同業務系統的數據至高校中心數據庫，進一步交換不同業務系統的數據，實現高校數據的共享。

2.2 互聯網環境下高校數據共享平臺模型

高校的數據共享平臺模型如圖1所示，總共分為4層：(1)數據資源層，包括高校數據共享平臺可以采集的所有數據資源。(2)數據存儲層，主要管理從數據資源層集成的數據和平臺正常運轉的工具。(3)數據應用層，以集成的數據為中心，通過數據共享平臺的數據為用戶提供服務。(4)應用終端層，主要包括傳統的網站、手機等移動設備，今后會將其嵌入用戶桌面的應用、客戶端。平臺通過數據資源層整合高校的數據資源，數據存儲層為數據流動制定交換的標準并管理共享平臺的用戶，應用終端層通過使用數據應用層提供的相關服務對高校數據進行發布、共享、展現，為用戶提供服務。高校數據共享平臺各層相互關聯，組成完整的數據共享平臺。

圖1 高校數據共享平臺模型

數據資源層是整個高校數據共享平臺的基礎，它覆蓋了高校中心數據庫里的所有數據，為高校中心數據庫提供著數據支撐。

數據存儲層對從數據資源層采集來的數據進行了分類管理，可分為學生管理數據子集、教職工管理數據子集等，管理員通過數據存儲層可以對高校的數據共享平臺進行操作，也可以通過使用互聯網操作訪問數據接口，將數據與服務關聯起來，為用戶提供更加便捷、高效的服務。數據存儲層主要包括兩方面工作：數據管理和共享平臺管理。統一的數據代碼管理標準與規范可以使從數據資源層采集來的數據在不同的業務系統中按照一套標準流轉起來。對數據進行有效的管理不僅可以提高數據質量，而且有利于更好地挖掘數據價值、最大限度地利用數據。共享平臺管理主要包括平臺維護、用戶管理、記錄各個賬號登錄平臺后的操作日志等。

數據應用層為用戶提供以共享數據為基礎的各種服務。單一的數據資源已無法滿足用戶多元化的需求，將多種數據資源融合后向用戶提供跨部門、跨業務的服務是大勢所趨。可以通過數據挖掘技術對數據共享平臺中的數據進行關聯、聚類和可視化分析，對學生學業進行預警，為學校提供決策支持。在數據共享平臺上通過流程引擎構建“一站式”服務大廳，將線下辦理的業務轉移至線上，達到“數據多跑路、師生少跑腿”的目標，提高學校職能部門辦事效率，更好地為用戶提供服務。

2.3 互聯網環境下保障高校數據共享平臺的數據安全

高校的數據共享平臺為系統之間交換數據提供了便利，但也增加了數據泄露的風險。針對高校重要數據的網絡攻擊會對個人、高校乃至國家造成巨大的傷害。散播面大、不封閉的教育信息系統不敢用，不開放的教育信息系統又不能使用的情況已經出現[1]。如何有效解決安全與隱私要求方面的封閉性和應用功能之間的沖突，是值得研究的安全課題。為了更好地保障數據和系統安全，必須從管理和技術兩方面入手。

在管理方面，國家層面需要制定相應的安全法律法規，高校層面必須有相應的管理制度，如實行問責制度，對數據、系統等各級管理員進行約束。建立賬號臺賬，加強賬號的管控和審計，做到各級管理員的權限最小化，操作可記錄、可溯源。

在技術方面，要做好針對數據服務系統和數據自身的安全防護，主要防護手段包括防火墻、身份認證、入侵檢測、入侵容忍、入侵隔離、數據備份、數據恢復、數據加密等方法。多技術合成、抗攻擊能力更強的信息安全技術成為新的安全技術發展趨勢。還有一些研究者們針對不同用戶的需求分別使用大數據分析技術對業務系統的安全風險和安全需求設計了一系列安全模型和框架，更好地保護具體的教育業務系統[2]。

2.4 積極拓展服務內容

高校在建設了數據共享平臺之后，便可以使用各種不同類別的數據構建各種類型的服務。比如建設“一站式”服務大廳實現“數據多跑路、師生少跑腿”，大數據分析平臺實現對學生進行學業預警、對領導決策提供數據支持等。甚至可以結合物聯網技術來采集物體更細膩的特征，結合本身共享平臺內的資產、資金等數據，更好地為學校的建設規劃預測等提供決策幫助。

在“互聯網+”環境下，數據將實現更多領域和學科間的共享，更好地發揮數據的價值，推動經濟社會的可持續發展。數據共享平臺的構建并非是互聯網技術的簡單整合，而是以共享為基礎，結合用戶個性化的動態需求，聯系實際情況應用互聯網技術，動態結合平臺服務，進而更好地實現數據共享服務[3]。

3 結語

數據共享能夠解決“信息孤島”的問題，它能讓系統采集、存儲的數據流動起來，使數據充分發揮作用，但在數據共享的過程中還存在一些問題急需解決：老舊系統的數據可能存在自己的數據編碼與學校標準數據編碼不一致的情況；在數據共享過程中存在數據質量不過關的問題等。其中，如果學校中心數據庫從業務系統采集的數據質量不高，很有可能這部分數據無法為其他業務系統提供有力的支撐，導致其他業務系統的功能無法使用，這就使得高校數據共享平臺的數據治理工作越發重要。

如何合理、高效地進行數據共享是學校需要解決的一個重要的信息化問題，也是學校信息化建設和發展面臨的機遇和挑戰。