完全輔助信息下非參數(shù)模型校準(zhǔn)估計(jì)方法研究

賀建風(fēng)，陳茜儒，陳 飛

(1.華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，廣東 廣州 510006； 2.安徽長(zhǎng)豐雙鳳經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)管理委員會(huì)，安徽 合肥 231100)

一、引 言

隨著信息技術(shù)快速發(fā)展，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)正不斷成熟，在現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)調(diào)查實(shí)踐中，我們更容易獲取大量與研究變量相關(guān)聯(lián)的輔助信息，例如普查資料、前一期調(diào)查數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感信息、行政記錄以及商業(yè)大數(shù)據(jù)資源等。利用輔助信息構(gòu)建抽樣估計(jì)量能夠在不增加調(diào)查成本的同時(shí)，極大地提高估計(jì)精度。校準(zhǔn)估計(jì)方法就是一種能夠很好利用輔助信息改進(jìn)抽樣估計(jì)效率的方法，其基本思路是通過(guò)校準(zhǔn)約束信息來(lái)修正原有估計(jì)量的權(quán)重系數(shù)，從而達(dá)到提高估計(jì)精度的目標(biāo)。然而，傳統(tǒng)的校準(zhǔn)估計(jì)量?jī)H利用到了總體和樣本觀測(cè)個(gè)體所構(gòu)成的部分輔助信息，對(duì)于調(diào)查環(huán)節(jié)中未被觀測(cè)樣本的輔助信息并沒(méi)有加以利用，這樣勢(shì)必會(huì)浪費(fèi)更多可利用的輔助信息。事實(shí)上，在信息比較容易獲取的大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們通常有條件利用每一個(gè)總體單位的完全輔助信息來(lái)進(jìn)行校準(zhǔn)估計(jì)。最早Wu和Sitter通過(guò)構(gòu)建研究變量與輔助變量之間的超總體模型，將完全輔助信息應(yīng)用于校準(zhǔn)估計(jì)，首次提出模型校準(zhǔn)估計(jì)的概念[1]。在此基礎(chǔ)上，Wu證明了模型校準(zhǔn)估計(jì)為最優(yōu)估計(jì)量，即在超總體模型下，其漸近設(shè)計(jì)方差的期望最小[2]。利用完全輔助信息構(gòu)建模型校準(zhǔn)抽樣估計(jì)過(guò)程中，關(guān)鍵在于選擇合適的模型以及模型的估計(jì)方法。……