共享單車投放物流動態響應機制研究

遲耀東

華北電力大學 北京 102200

1 國內外研究及發展現狀

1.1 線性規劃研究現狀

線性規劃中的智能算法是基于自然現象運行機制的隨機優化算法。它具有結構簡單、操作方便和整體優化能力等優點。分別設計了猴群算法和差分進化算法的改進機制，用單個時間變量參數取代原猴群算法中的多個固定參數，提高了算法應用的方便性。設計了一種基于自組織層次結構和隨時間變化的參數的改進方案。通過使用單個自適應信息和優化空間限制信息，可以用單個時間變化參數替換原始猴算法中的多個固定參數，從而簡化算法的應用。討論了公共自行車系統規劃的幾個關鍵要素，如場地規劃、自行車道網絡規劃、車輛布局規劃和停車區規劃，以及兩種場地建設方法。測量共享單車的時間和空間使用特征，將兩個標準標志值組合在一起，并查看它們的地理分布。它展示了線性規劃分析和解決共享單車交付問題的能力[1-2]。

1.2 共享單車物流投放研究現狀

自行車租賃企業不斷追逐利益,共享單車也面臨著諸如亂停亂放、信息泄露、資金管理失范。指出共享單車的政府監管路徑，公共治理倡導主體多元化、主體合作協商、運作機制合作網絡化,符合政府治理共享單車的需求。只有建立一個完善的公共治理機制,才能讓共享單車有一個良性的發展平臺。以廣州共享單車為研究對象,提出了廣州共享單車的治理對策。認為構建有效的廣州共享單車治理機制,需要將共享單車納入城市公共交通體系。新型公共自行車發展模式結合交通方式無障礙概念，利用鐵路客運站客流數據對車站進行分類，明確高峰時段自行車連接失衡的分擔機制，并利用蟻群算法有效解決問題。線性回歸分析方法為公共自行車租賃和歸還業務建立了回歸模型，并確定了公共自行車租賃和歸還業務變量受一個或多個其他變量影響的程度[3]。

2 共享單車物流方案

圖1 技術路線流程圖

技術路線如上圖所示

2.1 共享單車投放優化方案的設計

由于共享單車流通的特殊性，其運行過程較其他物流過程的要求更復雜，故將線性規劃融入共享單車的投放優化體系，提出一套高效安全的優化方案。

2.2 線性規劃優化方案的技術實現

線性優化的研究如果只停留在理論表面，將只是流行一時的熱詞，更重要的是對其進行實現和完善，其建模是以許多基礎技術和算法作為支撐，通過約束條件來得出結果。

3 物流決策難點

3.1 各要素和影響方式的確定

影響單車潮汐需求的要素和影響方式非常復雜，這就要求我們用科學的研究方法分析變量之間的關系并用建模的形式來實現，尤其要考慮各要素之間的相互關聯，避免孤立地考慮問題。

3.2 優化流程的設計

在共享單車物流優化流程方案設計上，有兩大挑戰：一是共享單車運營物流環節的特殊性，二是線性規劃的復雜性。想要實現完美的結合，需要對其進行深度研究和分析。

4 共享單車物流預期與展望

4.1 預期成果

（1）根據理論基礎和技術特點，形成基于線性規劃的共享單車潮汐需求模型。

（2）根據需求模型，為以地鐵站點為節點的共享單車分時投放輸出決策，包含時間和數量，以及主要訂單去向。

（3）代入現實中的實際數據，對共享單車物流的線性規劃優化方案進行實現，并進行相應的優化結果與現行方案做比較，實現數據在決策系統中功能的展示和測試。

4.2 研究展望

（1）理論上：多方參與的全要素投放決策體系。目前不論是共享單車方面，還是其他行業的優化，實施主體和優化內容相對較獨立，而基于線性規劃的優化體系，是多方參與的全過程的優化，所有參與者都有權利對整個供應過程的數據進行跟蹤和監督，是一個需要共同維護的體系[4]。

（2）實踐上：安全高效的單車投放物流體系。物流行業的迅速發展，離不開信息技術的支撐，然而目前的共享單車物流環節暴露了諸多問題。經過投放優化的物流體系，將在效率和可靠系數方面全面優于現有的運行系統。