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汽車涂裝表面質量自動檢測技術及應用研究

2020-11-06 04:45:38馬俊麒
汽車世界·車輛工程技術(下) 2020年5期
關鍵詞:汽車

摘 要:隨著我國經濟的發展,我國的汽車保有量也在不斷上升,在汽車生產的過程中,汽車的涂裝表面占據整個汽車表面的大部分,因此,汽車涂裝質量直接可以影響汽車在市場上的競爭力,因此,本文主要針對汽車涂裝表面質量自動檢測技術的應用進行了分析與探討。

關鍵詞:汽車;涂裝表面;質量檢測;自動檢測

涂裝表面是由涂裝完成的,涂裝則是在汽車生產過程中應用于汽車車身以及部分汽車零件的涂抹工藝,其主要過程是將涂裝材料完好地涂抹在汽車車身表面或者部分零件表面,涂抹材料包括液體和粉末狀物質,在涂抹完成之后,涂裝表面的平整度、平滑度、光澤、鮮艷度、色度、亮度以及完整度都是汽車涂裝表面質量檢測的重要指標。

1 汽車涂裝表面質量自動檢測技術的應用意義

在汽車車身及部分零部件噴涂的過程中,難免會出現一些小的瑕疵,例如,車身漆面上的污點、空氣中的灰塵都會對汽車涂裝表面的質量產生不良影響,如果由于上述因素導致涂裝表面的質量出現問題,將會直接影響車身的外觀的美感,同時會對車輛的生產成本和銷售成本產生影響,并且降低一次報交合格率。

在傳統的人工檢測過程中,人工檢測結果受到檢測人員的狀態的影響,例如,剛開始檢測的時候,檢測人員的注意力集中,而且精神狀態好,會有較好的檢測效果,但是工作人員的精神狀態會隨著工作時間的延長而下降,因此,容易產生視覺疲勞,難以發現涂裝表面存在的微小瑕疵。此外,汽車涂裝表面受到的不良因素的影響較大,因此,容易產生較多的缺陷,而單憑一個工作人員,僅僅能檢測出部分缺陷,難以一次性檢測全部缺陷,因此,如果可以利用自動檢測技術,則可以有效提高檢測的效率,同時避免出現缺陷遺漏的情況,因此,在當前汽車涂裝表面質量檢測工作之中,自動檢測技術的應用越來越廣泛。此外,相較于人工檢測,自動檢測技術可以有效避免由于主觀因素而出現的誤判。

2 汽車涂裝自動檢測技術分析

汽車涂裝表面質量自動檢測技術可以在汽車車身行進的過程中,利用設定好的程序自動識別車身表面涂裝存在的缺陷,并且將其標識進而上報,方便工作人員按照提示對缺陷部位進行修補,以此實現批量生產過程中的車身噴涂質量的自動檢測,并且提高自動檢測的效率和質量。其中,自動檢測技術是基于機器視覺處理系統實現的,機器視覺系統以計算機數據處理系統為核心,該數據處理系統包括圖像獲取、圖像處理、圖像分析以及結果反饋。在這一數據處理系統之中,每一部位的圖像獲取都由工業視覺傳感器完成,因此,這一系統包含數十個工業視覺傳感器,在車身行進的過程中可以有效檢測到涂裝表面存在的缺陷。

在自動檢測的過程中,檢測系統合理布置傳感器位置,并且針對車身進行圖像獲取,車身圖像的數量高達數萬張,并且可以及時匯總到數據處理中心,在處理中心完成數據處理之后,將檢測結果進行匯總并輸出。

自動檢測技術的實現原理是通過反射光的差異識別正常的涂裝表面與有缺陷的涂裝表面,正常表面折射的光線可以折射到預設的傳感器上,如果涂裝表面存在缺陷,則光線無法正常折射到預設的傳感器上,通過這一方式可以有效檢測出涂裝表面存在的缺陷問題。

自動檢測過程主要包括圖像采集、圖像處理、數據匯總和結果反饋四個步驟。在圖像采集的過程中,數十個傳感器都要進行采集,每個傳感器大約需要采集1000張圖像,并且將圖像進行編號,進而將編號的圖像進行篩選,將異常圖像進行進一步的匯總和分析,在這一過程中,需要避免車身顏色給反射光線和圖形信息帶來的影響。在圖像處理過程中,首先需要利用圖像二值化算法進行處理,進而將處理之后的圖像進行疊加擬合,生成與車身、車型相符的檢測模板,系統則會根據檢測模板給出的數據進行分析和智能識別,從而識別出缺陷的位置以及需要修補的數據。完成前兩步之后,需要將缺陷和修補的數據進行匯總,匯總于一個模板之中,并且將不同等級的缺陷分別進行標注,采取不同顏色進行標注,最后需要將結果反饋給整個處理系統的核心,從而實現自動檢測的過程。

此外,除了在汽車涂裝表面質量檢測的過程中運用自動檢測技術之外,在汽車涂裝的過程中也可以采取自動檢測技術,每完成一個步驟的涂裝工作就可以針對該步驟的涂裝結果進行檢測,從而及時采取措施彌補涂裝缺陷,避免缺陷擴大化,在這一過程中,相關的工作人員也需要做好預處理工作和涂料方面的檢測工作,并且在每個環節都進行檢測,加強管理,做好汽車涂裝表面質量控制工作,從而提升汽車的美感和經濟效益。

3 小結

汽車涂裝表面質量自動檢測技術具有人工檢測不可比擬的優勢,并且可以有效防止缺陷和遺漏問題,同時提升車身的質量和美感,順便降低了車企的成本,提升了檢測的效率和質量,隨著我國汽車產業的快速發展,汽車的涂裝表面質量自動檢測技術將會獲得越來越廣泛的應用,并且帶來更高的經濟效益。

參考文獻:

[1]劉赫,林宣樂.汽車涂裝表面質量自動檢測技術及應用[J].現代涂料與涂裝,2020,23(05):42-44.

[2]姜維.數字圖像處理在汽車涂裝領域的應用[J].時代汽車,2018(05):95-96.

[3]鐘平,胡睿,張康,等.汽車涂裝表面瑕疵檢測與分類算法研究[J].應用激光,2015,35(02):249-254.

作者簡介:馬俊麒(1999-),男,黑龍江牡丹江人,本科在讀,研究方向:汽車服務工程。

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