基于大數據的學生畫像管理在就業指導方面的應用

戴飛（南京信息職業技術學院）

■就業指導工作現狀和問題

（一）就業指導工作重視程度不夠

從近幾年的大學生畢業就業現狀來看，大多數高校仍然將就業率高低作為衡量就業工作好壞的標準，對大學生的就業指導工作重視程度還不夠，對就業指導工作的重要性、系統性認識還不足。重視就業率結果忽視就業工作的過程指導是普遍現象，也是問題的關鍵所在。只有高校重視了就業指導工作，積極研究和探索就業指導的有效途徑，才能真正的為大學生的就業工作保駕護航，才能真真凸顯高校就業指導工作的效果。

（二）就業指導工作觀念缺乏創新

在高校的就業指導體系中，就業指導方式一直都是關鍵的內容，也是容易被忽視的環節。傳統的就業指導觀念還停留在單一的、片面的、效果不佳的教學指導中，導致高校就業指導理念與企業用人理念不同步，就業指導內容與企業人才需求脫節。只有將目光聚焦在學生和企業本身，切實了解學生的需求和企業的需求，才能有針對性的為學生做好就業指導服務，才能為學生與企業搭建路徑通暢的就業交流平臺。

（三）就業指導工作缺乏全方位理念

就業指導工作不是一蹴而就的，需要循序漸進，以全程化、系統化的全方位視角去開展。然而，大多數高校開展的入學教育、職業生涯規劃、就業指導等就業指導內容是割裂的，甚至有的高校將就業指導工作作為畢業生就業前的臨陣磨槍式教育方式。從大學生踏進校門的那一刻開始，就應該結合入學教育開展就業的啟蒙教育，以職業生涯規劃、就業指導等內容貫穿整個大學階段，并在就業指導的各個階段修正大學生職業目標，直至學生順利就業。

（四）學生對就業指導工作認可度不高

高校開展就業指導工作的目的是為了服務大學生就業，幫助畢業生提升就業技能，樹立正確的就業觀，少走彎路，在走出校門踏入社會時能找到一份滿意的工作。然而，大多數學生對就業指導的認識僅停留在課程化層面，并沒有把它作為提升就業競爭力的有效途徑，對就業指導工作的認可度不高。

■用戶畫像技術的應用前景

隨著互聯網在各行各業的迅猛發展，用戶訪問的信息量達到了指數級增長。針對如此大規模的用戶數據，互聯網企業迫切希望通過采集用戶行為的數據進行精準分析，將用戶的每個具體信息抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而將最優質的服務投放到最合適的用戶群里中，為用戶提供精準服務。在這一背景下，用戶畫像技術應運而生，成為用戶行為分析的熱點技術。

用戶畫像技術是對真實用戶各種屬性的反映，是建立在真實用戶數據基礎之上的模型，通過對用戶的愛好、習慣、行為等個性化數據進行采集和積累，經過精準分析后將某一特征“標簽化”，因此，用戶畫像技術的核心工作就是給用戶打“標簽”。在標簽的標識下，用戶被分為不同的類型，結合具體的場景描述，就形成了一個用戶畫像。

用戶畫像技術的應用范圍非常廣泛。通過分析潛在用戶，針對特定用戶群體進行廣告投放，減少不必要的廣告費用，實現精準營銷；通過分析用戶數據的關聯性，構建面向用戶的個性化推薦系統，對服務或產品做到千人千面的定制化部署；通過分析用戶數據，評估企業經營效果，改善產品運營，提升用戶服務質量。

■基于大數據的學生畫像研究現狀

隨著時代的發展和進步，大數據理念已經逐漸為人們所熟知，對于教育行業來說，隨著高校信息化的快速發展，教育大數據已然成為研究熱點。2018年4月13日，教育部印發的《教育信息化2.0行動計劃》明確提出“深化教育大數據應用，全面提升教育管理信息化支撐教育業務管理、政務服務、教學管理等工作的能力。”在這一背景下，各個高校從重點關注量變向重點關注質變轉變，力求從學生大數據中提取出隱含的、有價值的信息。

（一）學生畫像技術的研究背景

學生畫像技術是用戶畫像技術在高校學生事務精細化管理和人才培養方面的又一深度應用，是高校學生培養的創新途徑。根據高校數字化校園平臺上存儲的大量學生行為數據，運用用戶畫像技術將其進行“標簽化”，不同的標簽集合組成了學生模型，即為“學生畫像”。構建學生畫像的關鍵在于精準分析出學生的個性特征并“貼標簽”，利用標簽描繪出學生的基本屬性、興趣愛好、特征傾向、專業學習情況、競賽情況、實踐情況、技能情況、綜合素養、就業意向等信息，從而制定有針對性的人才培養計劃，更好的實現人才培養的目標。

（二）基于大數據的學生畫像技術研究現狀

隨著高校智慧校園的快速發展，高校管理信息系統里存儲著能夠全面、系統反映大學生特征和行為規律的海量數據，如何從這些數據中提取出隱含的、有價值的重要特征信息，為高校教育教學、教育管理提供客觀的決策信息，提升學生工作管理水平，是高校信息化建設的方向和亟待解決的問題?；诖髷祿膶W生畫像技術正是解決這個問題的核心，它可以精準的刻畫出每一名學生的綜合情況和個性化特點，體現了以學生為中心的教育理念，幫助高校更加全面、客觀、科學的認識學生個體，更好的實現了以人為本的培養目標。

基于大數據的學生畫像技術應用已經逐漸深入到高校學生培養和管理的各個方面。在大數據的學生畫像技術的幫助下，高校大學生的思想政治教育工作實現了學生思想特征的“畫像”，效果日益凸顯；大學生學習、生活、心理等行為的大數據在“畫像”的展示下，幫助高校把握了學生的心理動態，引導學生向積極健康的方面發展；高校學生日常事務管理在“畫像”的管理理念下，提高了學生工作管理效率。

■基于大數據學生畫像管理的就業指導對策

（一）以新技術推動思想變革，提高就業指導工作重視程度

基于大數據的學生畫像技術是推動高校就業指導工作的一次思想變革，能夠深化就業指導理念，提高就業指導工作的重視程度。只有高校高度認識了就業指導工作的重要性，深入研究和探索就業指導工作的新路徑，才能突出就業指導工作幫助大學生實現就業的深遠意義。

（二）創新觀念，重視學生主體的就業指導工作

傳統的學生就業指導工作傾向于教學指導，為了完成教學指導內容，把教師作為主體，忽略了學生個體。基于大數據的學生畫像管理以學生客觀數據為前提，以學生為中心目標和出發點，注重學生整體發展和個體的特點，尊重學生成長規律，根據每名學生的性格特征、學習表現、實踐情況、興趣愛好等為學生繪制個性的“畫像”，結合企業用人需求，制定專屬的學生就業指導方案。

（三）突破慣性思維，塑造全方位就業指導理念

大多數高校的就業指導內容往往集中在入學教育、職業生涯規劃、就業指導等課程以及被動式的就業輔導上，就業指導思維相對固化，就業指導過程不連貫，缺乏系統化、全程化、全方位的思維，導致對學生的就業指導方式比較單一。運用大數據的學生畫像管理能夠避免對學生就業需求評價的片面性和就業指導服務方式的單一性。通過對學生基本情況、學業情況、技能情況、日常行為等全方位的學生大數據的分析，運用學生畫像技術可以準確掌握每一名學生的“標簽”情況，在標簽的指引下有針對性的開展職業生涯規劃、就業指導等就業服務工作，可以實現以學生就業需求為導向、學生個性特征為依托的精準就業指導服務。

（四）服務學生精準就業，提升學生的就業指導認可度

基于大數據的學生畫像技術可以根據學生的各個方面的信息準確的描述出學生的基本情況、專業學習情況、技能情況、興趣情況、性格情況等能反映學生某一方面特質的關鍵信息。根據這些關鍵信息，就業指導老師就可以掌握學生的綜合情況，進而給出準確合理的就業指導建議，提升學生的就業競爭力，幫助學生精準就業。同時，根據學生的關鍵信息，結合企業的崗位需求，能夠為學生推薦與之相匹配的就業崗位，提高學生的就業穩定性和就業滿意度，從而獲得學生對就業指導的認可度。