基于電力信息采集的計量管理探究

郝建偉

摘要：隨著科學技術的發展，電力系統管理逐漸趨向智能化，電力信息采集技術也在不斷完善。通過集成化方式對電力信息進行收集和分析，提高電能計量效率，實現科學管理，實現智能化，便捷化的目標。

關鍵詞：電力;信息收集;測量管理

引言

為了有效地提高企業能源管理的質量，確保公司制定的各項業務計劃的高質量實現，有必要將安全和能耗計劃付諸實踐，以便對各項進行合理控制。電力企業在實際工作中會根據實際情況制定階段，根據能源消耗成本指標，可以用來進行電力計量工作計劃，提高電力計量的準確性。

1 電力信息采集與計量管理的關系分析

為了保證電力企業的經營利潤，發展電力信息采集具有重要意義。電力測量管理能否實施取決于電力信息采集的實施效果。當前，電表管理主要包括資產管理和計劃管理。基于電能計量管理方案的信息收集，在很大程度上解決了電能信息需求不足引起的計量管理問題，大大提高了該方案實施的可行性。同時，為了實現我們的計量工作目標，電力信息采集工作往往需要提供一些服務，核實計量之間的和諧發展關系，構建電力使用與計量管理，達到電力目標測量，電力企業管理和發展決策。

2 基于電力信息采集的測量管理

電力系統的優化方向是一個明顯的問題。在當前系統中，收集并匯總了各種能耗信息，并及時實現了相關的具體配置參數。通過調整各種參數，用戶可以支付相關的功耗時間。另外，通過實時數據采集和分析，還可以挖掘現有系統的運行故障，研究是否存在非法用電，從而提高整個電力系統的運行安全性。

2.1 準確篩選有效性數據

中國人口眾多，用電量巨大，因此很難收集電力信息。因此，在電力信息采集過程中，必須排除無意義的數據，并對有效數據進行分析，以制定針對性的管理方案。首先，電力企業建立信號干擾屏蔽程序，以提取計算機系統中的數據和與電力有關的測量信息（用戶能耗，每小時電源線損耗面積，高峰時段等），從而避免在無意義的干擾數據上浪費大量時間。其次，對數據進行全面，系統的分析，將混沌數據整合到標準數據中，總結出數據背后隱藏的用電規則（高峰時段的區域用電量分布，大用戶的工作和生活狀況等）。第三，根據用電規律，合理評估下一周期的不同地區用電量，為下一周期的電力企業提供參考，制定有針對性的計量管理方案。第四，使現有數據成為列顯示圖或趨勢圖。

2.2 遠程操作技術和自動抄表技術的應用

隨著經濟的發展和科學的進步，功耗信息采集系統變得越來越智能，并且包含越來越多的功能。例如，通過智能設置，可以預約購電，監視用戶的負載電力消耗，并且員工還可以通過系統遠程讀取電表。與傳統的手動抄表相比，抄表精度提高了50%。可以分析儀表的誤差以提高儀表的精度。然后詳細討論了電力信息采集系統在電力計量中的有效應用。首先，通過系統可以對設備進行遠程控制以實現自動抄表。眾所周知，電力計量信息采集是電力企業發展過程中最重要的工作。同時，難以確保電能測量的準確性。通過功耗信息獲取系統，可以很容易地解決該問題，不僅可以有效提高電能計量的準確性，而且可以作為用戶的充電憑證，從而有效避免了人工閱讀的問題。因為通過使用電力信息采集系統，可以對電能計量設備進行實時監控。當計量設備中的數據有誤時，系統可以第一次反饋錯誤的數據平臺，使企業可以在第一時間組織人員進行設備維修。

2.3 建立測量數據分析管理系統

電力信息數據過于復雜，即使經過過濾，其基礎仍然很大，因此數據的分析和管理必須依靠計算機系統。電能計量數據分析與管理系統是對電力企業技術人員和設備進行科學管理的信息系統。電力的生產，運輸，配置，使用和記錄都體現在該計算機系統中。測量數據分析與管理系統是電力計量管理的重要基礎。通過對電源數據和電源故障數據的整理和分析，可以及時發現設備故障的隱患，并進行維護和更換，以確保計量設備的正常運行。該系統還將包括在電力企業的員工分析中，以幫助管理人員發現人才短缺，及時調整人才結構，提高員工的職業素質。測量數據分析與管理系統廣泛應用于大數據技術中。大數據技術中的云計算和云存儲在電力信息數據的收集，整理和分析中起著重要作用。

3 電力信息采集與計量管理

3.1 電力信息計量異常采集數據的類型

（1）電能示值異常：具體有反向有功電能示值走字、電能表飛走、電能表停走等; （2） 計量電壓異常（3）計量電流異常（4） 功率因數異常（5）相關信號開關量異常。通常以上異常采集數據都是以組合形式出現。

3.2 異常采集數據的原因分析

3.2.1 特殊性質負荷

（1）內部有發電設備并網，比如小水電用戶;

（2）雙、多電源用戶，在并列運行時有功率穿越，向電網方向傳送的就記錄為反向有功;

（3）內部有大型電機類（或能量轉換設備，如電梯、電鐵負荷）設備，由于慣性而變成“發電機”，若此時設備都不用電，發出的電可能通過電能表向電源方向傳送，引起反向有功。

3.2.2 主站系統檔案參數錯誤或是流程操作不當

主站系統存在一些檔案參數錯誤或是流程操作不當，造成計量數據異常的誤判斷。（1）表計接線信息檔案異常，比如現場表計接線方式為三相三線，額定電壓為3*57.7/100v，而檔案接線方式為三相四線，額定電壓為220v。采集到的現場電壓數據通過主站的分析比對，低于檔案額定電壓的低電壓閥值，造成計量低電壓的誤判;（2）存在兩臺以上的終端共用通信地址，主站不同時段采集到不同的終端數據，造成采集到的電表數據飛走與倒走;（3）調試流程誤操作，造成一臺終端下的多個計量點數據交叉錯亂; （4） 其他。

3.2.3 現場電能計量裝置的接線問題

現場電能計量裝置的接線問題主要分為接觸不良與接線錯誤。接觸不良通常是指某相電壓互感器接觸不良，造成電壓曲線值.上下浮動變化較大;接線錯誤包含了電流互感器的極性接反、電壓相序接反等。接線問題可能是裝表人員的人為失誤也可能是現場竊電。

3.2.4 設備裝置故障

電表在運行過程中，在最高位突發性多一位或是最高位數值突變;在電流較小情況下不走字等。電流互感器故障引起某相電流極性相反，電壓互感器故障造成低電壓等。終端解析表計數據錯誤、存儲數據異常，造成電表的飛走等其他異常數據。

4 結語

隨著當今社會的進步與發展，人們對電力的直接需求正在增加。為了更好地服務于人民，最大限度地滿足人民對電力的需求，電力相關企業必須繼續發展和開展計量管理。用戶用電信息的采集與測量是電力工作的核心內容。

參考文獻：

[1]王春曉.基于電力信息采集的計量管理[J].機電信息，2019（26）：17-18.

（作者單位：國網河北省電力公司臨漳縣供電分公司）