NLR、PLR 和RDW 對醫院獲得性肺炎病情嚴重程度及預后的評估價值*

余小云，蔡莉，林敏，朱建民，萬小珍

（江西省景德鎮市第二人民醫院，1.ICU；2.腎內科，景德鎮3330003）

醫院獲得性肺炎（HAP）是指患者入院時不存在、也不處于感染潛伏期，而于入院48 小時后在醫院內發生的肺炎。 國際上多數報道HAP 發病率0.5%-1%,在西方國家居醫院感染的第2-4 位，ICU內發病率15%-20%, 其中接受機械通氣的患者更高達18%-60%,病死率超過50%,我國HAP 發病率1.3%-3.4%,是第一位的醫院內感染（占29.5%）[1]。 準確評估HAP 患者病情嚴重程度直接影響對患者的診治決策、治療場所、費用及其預后。 現常用于評估HAP 嚴重程度的方法包括JRS-HAP[2]及APAC HEⅡ系統，但均存在操作復雜、病情評估延遲、敏感性較差、基層醫院數據收集不全、患者經濟負擔增加等弊端， 如能找到一種簡單易得而又能快速獲得的方法用于評估HAP 病情，將極大方便于臨床。 近年來，有較多證據表明從血常規檢查中獲得的NLR （中性粒細胞/淋巴細胞比值）、PLR（血小板計數/淋巴細胞比值）及RDW（紅細胞分布寬度）是反映全身炎癥反應的較理想指標，可反映感染性疾病嚴重程度[3,4]，近年來在很多感染性疾病的病情預測中有較多應用[5,6]，但在醫院獲得性肺炎中應用罕見報道。 本研究通過回顧本院2015 年至2018 年HAP 病例105 例， 探討NLR、PLR、RDW預測HAP 患者病情嚴重程度及預后評估價值。

1 資料與方法

1.1 病例資料 選擇2015 年1 月-2018 年12 月期間江西省景德鎮市第二人民醫院重癥醫學科治療的HAP 病例105 例。 所有入選病例均符合2005年美國胸科協會ATS 醫院獲得性肺炎治療指南診斷標準[7]: X 線胸片提示新出現的或漸進性滲出灶,結合3 項臨床表現 （體溫≥38℃，WBC 增多或減少，膿痰）的2 項。 排除：⑴入院存在社區獲得性肺炎； ⑵存在其他部位感染； ⑶現已知可能影響NLR、PLR、RDW 的其他疾病， 包括急性冠脈綜合征、惡性腫瘤、慢性貧血等。 納入病例再根據JRSHAP 嚴重程度評定(重癥HAP 只要符合下列一項：X 線肺浸潤1 側肺＞2/3、體溫≥38.6℃、脈搏≥130/min、呼吸頻率≥30/min、脫水(+)、WBC≥20000 或＜4000/mm3、CRP ≥20μg/dl、PaO2≤60mmHg 或SaO2≤90%，其余為輕-中癥HAP)，將病例分為輕-中癥組和重癥組2 組：其中輕-中癥組醫院獲得性肺炎51 例（n=51）和重癥醫院獲得性肺炎組54（n=54）,并根據患者28d 轉歸分為存活組87 例 （n=87）和死亡組18 例(n=18)。

1.2 研究方法 收集入選病例一般資料： 如年齡、性別等，記錄患者入院診斷，診斷HAP 時的體溫、呼吸、血壓、尿量，腎功能、胸部影像資料、血常規中的中性粒細胞計數、淋巴細胞計數、血小板計數、紅細胞分布寬度， 計算出中性粒細胞/淋巴細胞比值（NLR）、血小板/淋巴細胞比值(PLR)，記錄并計算2組患者28d 死亡率。 運用統計學方法比較NLR、PLR、RDW 在輕-中癥組與重癥組的差異從而觀察三項指標對HAP 患者病情嚴重度評估價值， 并對死亡組與存活組三項指標的差異性比較從而評估三項指標對HAP 患者預后預測價值。

1.3 統計學方法 數據運用SPSS Statistics 23 統計軟件進行統計分析, 所有計量資料采用均數±標準差（±s）表示,進行t 檢驗，多組間均數的比較采用方差分析, 兩變量的相關性采用Spearman 等級相關分析,采用Logistic 回歸分析法評估影響HAP患者預后的危險因素，本研究以P＜0.05 為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料比較 入組105 例, 輕-中癥HAP 患者51 例，其中男27 例,女24 例,平均年齡(63．10±6．59) 歲。 重癥HAP 患者54 例，其中男31 例,女23例,平均年齡(65.34±7.29) 歲。 28d 存活患者87 例,死亡患者18 例,其中存活組中男47 例,女40 例,平均年齡(62．10±8．59) 歲;死亡組中男11 例,女7 例,平均年齡(65．50±8.39) 歲。 存活組與死亡組之間性別、年齡無統計學差異(P＞0．05)。

2.2 輕-中癥與重癥HAP 患者NLR、PLR、RDW 的比較 重癥組NLR、PLR、RDW 均值分別為16.48、208.39、15.81，均高于輕-中癥組均值9.11、124.23、12.10, 兩組比較有顯著統計學差異(P＜0．05)(見表1)。

表1 輕- 中癥與重癥HAP 患者NLR、PLR、RDW 的比較

2.3 存活組和存活組NLR、PLR、RDW 比較 死亡組NLR、PLR、RDW 均值分別為19.60、239.19、16.54，均高于存活組均值9.73、130.24、11.67,兩組比較有顯著統計學差異(P＜0．05)( 見表2)。

表2 存活組和死亡組NLR、PLR、RDW 比較

2.4 Spearman 相關性分析 Spearman 相關性等級分析表明，HAP 患者APACHE Ⅱ評分與NLR、PLR、RDW 水平呈正相關 （r 值分別為0.465、0.712、0.618）。

2.5 多因素Logistic 回歸分析 以HAP 患者預后為因變量， 對單因素分析中可能影響預后的因素（APACHEⅡ評分、NLR、PLR、RDW） 進行多因素Logistic 回歸分析， 結果顯示APACHEⅡ評分、NLR、PLR、RDW 為HAP 患者預后的獨立影響因素(P＜0．05)( 見表3)。

表3 影響HAP 患者預后的多因素Logistic 回歸分析

3 討論

醫院獲得性肺炎(HAP)是因院內感染而導致死亡的首位原因， 相對于社區獲得性肺炎（CAP），HAP 耐藥細菌感染機會大，顯著增加治療難度，死亡率高達33%-50%， 而重癥HAP 死亡率更高達70%[8]。 因此早期識別HAP 患者病情嚴重程度，并根據病情采取合理的治療決策非常重要， 目前評估HAP 嚴重程度方法包括JRS-HAP 及APACHE系統，但操作復雜、相關檢查結果不能及時獲取耽誤病情評估，而且存在敏感性較差、基層醫院數據收集不全、患者經濟負擔增加等弊端。HAP 患者死亡率增加的主要因素是感染導致全身炎癥反應，也即膿毒癥， 從而引起多器官功能障礙綜合征（MODS）,患者一旦發展為MODS,死亡率顯著增加。而近年來，越來越多證據表明，促炎和抗炎貫穿于全身炎癥不同階段，中性粒細胞，血小板和淋巴細胞在免疫調節中發揮重要作用，中性粒細胞、血小板可促進炎癥介質和細胞因子的釋放， 兩者升高提示炎癥反應亢進， 淋巴細胞計數降低又與炎癥抑制有關[9]，NLR（中性粒細胞/淋巴細胞比值）、PLR（血小板計數/淋巴細胞比值）能較好地反映患者炎癥狀態，既往常應用于腫瘤[10]、慢性非感染性炎癥狀態患者的預后評估[11，12]，近年來發現兩者在感染性疾病，尤其是重癥感染患者中升高明顯，同時在HAP 患者炎癥狀態嚴重時機體血液中去甲腎上腺素、腎上腺素、血管緊張素等兒茶酚胺類物質水平顯著升高，從而出現腎臟血管收縮，腎臟分泌促紅細胞生成素水平的合成與分泌增加， 刺激紅細胞增值， 同時機體炎癥因子影響導致骨髓造血功能和鐵代謝異常， 導致作為衡量紅細胞異質性的紅細胞寬度（RDW)水平明顯升高[13]，因此，NLR、PLR和RDW 是反映全身炎癥反應綜合征較好的指標，且這三項指標可通過簡單的血常規檢查獲得，簡便易行，省時省力，本研究通過回顧105 例HAP 病例，探討NLR、PLR、RDW 預測HAP 患者病情嚴重程度及預后評估價值。 多因素Logistic 回歸分析顯示APACHE 評分、NLR、PLR、RDW 為HAP 患者預后的獨立影響因素， 三者升高均可較好預測HAP患者的預后， 為指導醫生的醫療決策尋找到一種較簡單可行且準確的方法，存在一定推廣價值。