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一種新型面向大用戶數據的智能管理應用助手的研究

2020-11-10 04:40:31謝天寶
機電信息 2020年30期

摘要:在優化電力營銷環境的前提下,針對目前電力大用戶數據導出準確率低、所需時間長等缺陷,提出一種新型管理應用助手,這是一種以PHP為開發語言,基于B/S架構、數據挖掘技術研發的大用戶數據智能管理應用助手,實現了從營銷系統中自動獲取相關數據清單,無需手工導入、導出數據,即可自動根據預設計算方式對源數據進行整理統計分析,根據實際需求生成業務所需的相關統計報表,有效提高了統計質量和工作效率,減少了人工操作成本,進一步促進了報表管理分析的規范化、標準化、科學化和現代化。

關鍵詞:數據管理;大客戶;營銷系統

0? ? 引言

電力企業對用戶的主動服務及智能管控是適應電力市場新環境的生存法則。隨著企業跨行業生產經營、通信5G時代步伐加快,用戶用電點多、量大、面廣的特點越來越明顯。大用戶日常訴求數據龐大、精細,時效要求高(以某運營商最新訴求為例,需提供其名下幾千個用戶由立戶開始的所有月份的扣費記錄、電表起止碼等詳細信息,時限五天),若利用人工或系統后臺導出,數據準確率低、所需時間長,而通過系統數據接口,以機器代人實現取數應用,不僅能提高用戶訴求解決效率,同時技術分析后的數據也更加精確;針對客戶經理及服務群體變化的情況,也能及時通過該應用快速、準確掌握大用戶用電信息,為客戶帶去一流的服務體驗。

1? ? 面向大用戶的數據管理現狀分析

1.1? ? 緊迫性

(1)由于政策變化帶來各項指標數據要求不斷變化,人工導出數據效率低下,急需利用該系統代替人力,提高效率;

(2)在優化電力營商環境的前提下,各項業擴及其配套工程進度需多加監控,目前系統無法自動導出集成數據,難以達到監控效果;

(3)班組職責廣,部分任務無法以系統數據體現,班組長難以監控各項任務進度;

(4)系統無法生成具體用電分析報告,在客戶走訪或其他任務需要結合客戶數據開展的時候,要花費較多時間從系統取數并人工合成相關材料;

(5)目前營銷客戶服務領域缺乏對潛在投訴或敏感訴求進行識別及跟蹤的工具,不能有效遏止客戶重復投訴。

1.2? ? 普遍性

由于機構調整,大量人員轉型為客戶經理,人員變動較大,導致新晉客戶經理不能及時把握轄區內客戶情況。該問題不僅限于我市各鎮街,同時也存在于其他地市。

2? ? 大用戶數據智能管理應用助手的設計

利用研發小系統,以機器代人取得營銷系統數據,根據設定模塊,集成相關數據,達到自動統計數據、可視化監控、一鍵生成報表等效果。建立計算模型對客戶進行標簽化識別,對客戶各維度信息進行整合量化。

在實施過程中,使用PHP語言進行開發編程,以WEB應用形式提供服務,無需在客戶端安裝應用程序,使用當前計算機視窗操作系統瀏覽器程序進行權限管理,根據權限賬號登入。主要通過以下兩種技術對數據信息進行采集處理:

(1)數據獲取。原理:在營銷系統中部署數據探頭,用于收集所有需要抓取的數據,在元素事件傳遞中,捕獲事件信息,如圖1所示。通過url的語法模擬瀏覽器來傳輸數據,達到與服務器進行連接和通信,包括發起請求、獲取響應內容、解析內容、保存數據的目的。階段性獲取數據并保存,不用人工重復操作就能獲取指定內容和數據。

(2)數據分析。原理:通過獲取源數據信息,進一步進行數據分析。針對連續值和離散值數據實施忽略缺失數據、刪除負值、常量值填充、整體均值填充、最可能值填充、回歸方法填充等數據清洗方法,直接刪減、卡方檢驗、信息增益、信息增益率等數據歸約方法,按小數定標、最大最小值、Z-SCORE等數據轉換方法。

3? ? 應用成效

圖2是大用戶智能數據管理應用助手功能效果頁面展示。

功能助手基于智能數據分析,以報表的形式直接展示數據分析結果,具體成效有以下幾方面:

(1)針對不同業務需求,包括客戶用電分析報告、大客戶分布情況圖、客戶資料統計整理、客戶電費明細查詢等,對客戶檔案進行智能化統計整理。

(2)對班組工作任務及工作績效進行有效管理,針對班組工作任務情況,設立任務機制,可更智能化、可視化管理班組工作任務情況。

(3)使用url的語法模擬瀏覽器來傳輸數據,達到與服務器進行連接和通信的目的,進而實現不用人工重復操作就能獲取指定內容和數據。

(4)可根據業務需求導出統計結果,適用于所有數據采集、匯總業務相關部門,有利于開展客戶服務管理及班組管理建設,以及實現各項系統數據指標監控。

4? ? 結語

大用戶數據智能管理應用助手通過對相關業務進行數據自動采集、處理及整合展示,能有效地對交易用戶數據智能統計及分析、班組工作任務及績效進行管理。利用自動獲取數據技術,將有效提高班組內部管理水平,提升大客戶用電管理工作效率。該工具實施并應用成熟后,可推廣至其他相關業務管理領域使用。

[參考文獻]

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[2] 楊璐.基于電力大數據的用戶行為分析及可視化技術應用[D].保定:華北電力大學,2017.

[3] 李慧玲,湯紅英.基于負荷管理終端大用戶管理的應用研究[J].城市建設理論研究(電子版),2011(16):1-7.

[4] 姚博華.大數據管理在電網公司用電采集系統的設計與應用[D].北京:華北電力大學,2017.

收稿日期:2020-09-01

作者簡介:謝天寶(1989—),男,廣東清遠人,工程師,研究方向:35 kV及以上供用電管理、業擴服務管理。

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