高校資產管理信息化建設存在的問題及優化路徑

張文影

（南京審計大學，江蘇南京 211815）

0 引言

資產管理信息化建設是在充分調研和需求挖掘的基礎上，基于軟件編輯、信息傳輸、大數據與云計算等現代化計算機技術，將資產管理的不同事項以電子化記錄、信息實時歸集、管理全流程追蹤的方式實現信息化建設和管理的活動。隨著國家對高校教育支出的不斷加大和高校教學科研實力的不斷提升，高校資產規模也逐年遞增，傳統的資產管理方式的弊端也不斷顯現。2015年年底，財政部下發《關于進一步規范和加強行政事業單位國有資產管理的指導意見》，提出了高校資產管理應以行政事業單位資產管理信息系統建設為有效支撐，“要依托行政事業單位資產管理信息系統，建立全面、準確、細化、動態”的國有資產基礎數據庫。指導意見下發后，高校資產管理信息化建設速度不斷加快，傳統粗放式的資產管理模式逐漸向信息化精細化的方式轉變，高校資產管理信息系統已成為高校日常資產管理中不可或缺的部分，資產管理的效能也得到顯著提升，同時，在資產管理信息化建設和使用過程中，問題也逐漸顯露。本文采用層次分析法，通過定量與定性相結合的方式，分析了高校在資產管理信息化建設中存在的問題，并根據定量分析結果，從宏觀和微觀兩個角度提出了優化路徑。

1 高校資產管理信息化建設存在的問題

1.1 高校資產管理信息系統建設管理思路單一

搭建高校資產管理信息化系統的目標是通過采用現代化技術提升資產決策的效率、資產管理的效能和資產利用的效益，但是該目標的實現是以全面、準確、及時的信息收集為基礎的。在我國高校資產管理信息系統中過度強調資產的實物管理，忽略了資產的價值管理。信息化建設的核心就是數據的快速流動，使資產管理的相關權責方和系統使用者可以及時準確高效地獲取資產的信息。系統是客觀的物理設施，而系統的建設是管理者、使用者主觀需求的集合，實物管理和資產管理的不一致會導致不同程度的資產賬目不符、賬卡不符的現象，甚至出現了無人監管和不能監管的現象，極大地降低了信息的真實性和準確度，不僅無法實現系統的功能，反而還會增加管理難度和無效勞動。另一方面，同其他事業單位國有資產信息系統在使用中一樣，高校資產管理信息系統也存在分散化和多頭管理的現象。從內部結構來看，高校資產紛繁復雜，資產形態多元，各院系、實驗室、管理部門資產的需求和構成各不相同，很難形成協同一致、銜接有序的精準化管理系統，往往各部門分工協作，獨自負責各自資產的管理和信息的輸入，由高校資產管理處統一歸口負責系統的日常維護。由于各部門缺乏必要的互聯互通，各部門之間也難以形成信息共享機制，所有的軟件部門難以真正進行數據共享和交流，違背了系統建設全面性的原則，限制了系統功能的發揮。同時，系統在使用過程中還需要與財務部門和上級教育管理部門對接，因此對系統的包容性和接口的匹配提出了更高的要求，提高了系統開發的難度。而在具體使用過程中，系統的使用部門往往基于自己的業務訴求，注重與上級主管部門的對接和部門工作模板的更新和優化，輕視不同部門內部功能的銜接整合，缺乏整合優化的動力，在一定程度上制約了信息化系統的完善和優化［1］。

1.2 高校資產管理信息化建設管理技術更新滯后

信息技術的更新換代日新月異，高校資產管理信息化建設的一項主要內容就是通過新技術的采用，不斷優化系統功能，根據需求的變化推動系統的升級。隨著物聯網、區塊鏈、寬帶移動互聯網、射頻識別等技術的飛速發展，人臉識別、智能管理、地理信息等現代化技術不斷在社會管理中得到廣泛使用，最大限度地實現了現代管理的智能化水平，然而在資產管理領域的推廣使用則相對較為滯后。以資產盤查為例，資產盤查作為資產管理的重要內容，目前高校仍以手工盤點為主，效率低下。當前，信息技術的進步已經實現了利用無線射頻信號對目標對象的自動識別，通過對資產實施標簽轉換和有效綁定，無須人工核查即可實現對資產的準確識別和快速定位，并將數據及時上傳和匯總，最終實現對資產的自動盤底，極大地提升了資產清查的效率和準確性。一方面資產管理信息化建設在高校并未引起足夠的重視，內在發展動力不足；另一方面，高校作為行政事業單位在采用和引進新技術上，自主性和靈活性相對缺乏，導致在技術快速發展的背景下，高校資產管理信息化建設管理技術較為滯后。

1.3 高校資產管理信息化建設人才隊伍培育緩慢

高校資產管理信息化系統的運用效率在一定程度上取決于資產管理隊伍水平的高低。從現狀看，高校資產管理隊伍信息化水平不高，管理隊伍的規模不大，人才隊伍的培育較為緩慢。高校資產管理信息化建設作為高校資產管理領域的新事物，需要專業的技能支撐。資產管理人員不僅需要掌握一定的計算機基礎知識，熟悉系統的基本功能模板，還需要將資產管理的工作內容與信息技術整合，實現工作流程的再造和工作方式改變。各院系、實驗室和行政部門都存在各自的資產管理崗位設置，人員構成參差不齊，年齡、學歷差異較大，人員變動大，并且一兼多職，在使用信息系統的過程中，以簡單的傳幫帶為主，缺乏系統的學習培訓，在使用過程中也根據工作職責設置使用權限，缺乏系統的全局認識，被動地接受系統的使用，而缺少主動思考系統優化的動機。因此，在高校資產管理信息化建設過程中，頂層設計遠遠高于基層創新，在推進過程中，難以形成合理的基層創新和人才梯隊的培養。

2 高校資產管理信息化建設的需求分析

基于前人的研究成果和對高校資產管理信息系統不同使用人群的調查訪談，當前高校資產管理信息系統主要包絡高校資產的全口徑管理、資產的全生命周期管理、資產盤點和清查、數據匯總和統計分析、固定資產的使用、標簽及卡片打印、基礎信息維護、校內數據傳遞和共享、支持手機客戶端、微信公眾號、手機短信連接、信息保密、不同單位間信息交互、電子標簽管理、大數據挖掘和預測15項功能［2-3］，其需求的具體內容如表1所示。

同時，根據功能需求的具體內容，可將15項功能劃分為系統基礎功能模塊、系統協同發展模塊、系統適應性擴展模塊三大模塊。當前關于高校資產管理信息化系統基本形成上述完善的結構，不同學者也從客戶需求、計算機技術應用等角度對高校資產管理信息系統優化提出不同建議和優化方向，但多是以客戶提供需求，產品經理根據客戶需求提出修改建議，編程人員根據建議開展產品的研發這套線性的模式開展，建議來源的使用群體人為分割，背離了打造協同統一的信息化建設目標。因此本文采用層次分析法，通過對學校不同院系、實驗室和管理部門不同使用群體、資產管理信息化建設領域的研究學者及設備和技術提供方等相關研發者、使用者、研究者的問卷調查，其中受訪者55 人，收回問卷55 份，其中有效問卷55份，定量與定性地分析高校資產管理信息系統優化路徑和方向。

表1 高校資產管理信息系統需求分析

層次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP）是一種定性分析與定量分析相結合的多目標決策分析方法，將人們的主觀判斷量化處理，將各種判斷要素指標之間的差異數值化，適合應用于復雜的模糊綜合評價系統，是一種被廣泛應用的確定評價指標權重的分析方法。根據高校資產管理信息系統的功能模塊劃分和具體需求內容，按照層次分析法的步驟，本文建立如下由目標層，準則層和方案層所組成的層次結構模型，其中目標層為高校資產管理信息系統優化方向，準則層為三大功能模塊劃分，方案層為15項具體的需求內容。

依據上一層指標因子的屬性要求，對下一層指標因子采用1-9標度方法兩兩進行重要性比較，然后通過和積法確定指標權重，并將問卷調查數據做了同趨化、標準化和無量綱化處理，得到高校資產管理信息系統各層級的權重大小，以此來衡量受調查者對高校資產管理信息系統需求的重視程度，從而判定系統未來優化的方向。通過對判斷矩陣的計算和一致性檢驗，得出如表2所示的各層級和指標的綜合權重。

通過上述所得權重指標可以看出，在高校資產管理信息系統中，系統基礎功能模塊仍是系統的主體部分和主要的技術需求內容，權重得分0.648分，這也說明了高校資產管理信息化建設的必要性和重要性。相對而言，系統協同發展模塊和系統適應性擴展模塊權重得分相對較低，分別為0.223 分和0.129 分，該得分說明目前系統優化的重點依舊是主體功能的完善和系統內外部協同和兼容程度的擴展，對一些適應當前發展趨勢的適應性需求相對較低。從資產管理信息系統的具體需求內容來看，資產的全口徑管理、資產的全生命周期管理和數據匯總和統計分析功能排在前三的位置，綜合權重得分分別為0.15、0.17 和0.14，其中作為系統協同發展模塊的數據匯總和統計分析功能的需求較大，說明在夯實高校資產管理信息系統基礎功能的同時，為適應當前高校精細化管理的要求，系統的使用者在利用系統獲取數據、分析數據、指導決策上提出了更高的要求，這也將成為未來系統優化中的重要內容。其中得分較低的分別是保密功能、不同單位間數據交互功能、手機短信功能和大數據挖掘和預測功能，他們的綜合權重得分都在0.02以下，其中比較特殊的是系統協同發展模塊的不同單位數據交互功能得分僅為0.02分，但這并非說明系統的參與者對資產管理與其他單位間擴充數據的使用權限和一致性的需求不高，而恰好說明參與者對系統在研發和設計之初重點關注財政和教育主管部門系統銜接上的重要性，因目前使用的高校資產管理信息系統是研發之初是由教育主管部門主導，所以系統的研發就注重了與教育和財政部門的統一，因此在后期優化中，對該項需求要求較低。

表2 高校資產管理信息系統各指標權重及標準化值

3 高校資產管理信息化建設的優化路徑

從宏觀上看，在高校資產管理信息化建設過程中，一方面要不斷提升信息化建設的管理水平，按照企業項目管理的模式，注重項目前的可行性分析、項目建設中的優化和監督以及項目后的評估，高效有序地推進高效資產管理的信息化建設。同時要加強項目建設的頂層設計，注重項目推進過程中和主管部門、各管理部門、各院系的溝通協調，明確資產歸屬和各使用單位、崗位的權限，盡可能避免資管歸屬不清晰、管理多頭的問題。尤其注重項目使用過程中資產實物價值和賬面價值的統一，將資產管理信息系統日常使用頻率和數據更新及時性作為相關職能部門的績效考核指標，通過系統管理的精細化水平，提升系統的使用效能和數據的準確性、及時性和全面性［4］。另一方面，要強化人才梯隊建設和專門人才的培育。高校可以充分利用自身優越的教學資源和系統提供方的技術服務，加強對相關人員專業技能的培訓，打造一批專業的技術能手和管理人才，將系統推廣的頂層設計和使用人員的基層創新有機地結合起來，實現高校資產管理信息化建設不斷向縱深發展。

從微觀上看，在高校資產管理信息系統的具體優化中，仍要不斷提升夯實系統的基礎功能，尤其是關于資產的全口徑和全周期的管理，修補過程中使用的bug，特別注重數據的匯總和統計分析功能，提高系統的人性化和交互設計。在系統協同發展模塊中，要強化對系統協同統一度的優化，提升校內數據傳遞和共享功能。針對系統適應性拓展功能，綜合權重得分也達到0.129分，因此還是要針對當前技術發展的趨勢，針對手機客戶端和微信公眾號等功能的開發，提升系統的使用體驗。

4 結語

綜上所述，為了進一步加強高校國有資產管理信息化建設，需要從宏觀上加強對高校資產管理信息化建設的管理和人才培養，有針對性地根據系統需求強化對系統功能的優化和研發，不斷推動技術更新和進步，使高校資產信息化建設不斷提升到更高的水平。