基于校園卡學(xué)生消費(fèi)行為的分析與研究

摘要：以校園一考通系統(tǒng)為依托，對學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)記錄開展分析和研究。首先對學(xué)生基礎(chǔ)消費(fèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，通過數(shù)據(jù)清洗和集成，完成歸約，然后再利用Kmeans算法對學(xué)生消費(fèi)行為聚類分析，分析系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)的隱含特征規(guī)律，為今后的貧困生資助管理工作中進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與輔助決策有一定的指導(dǎo)意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;Kmeans算法;消費(fèi)記錄;校園卡

中圖分類號：TP301

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

ResearchandAnalysisofStudentConsumingBehavior

BasedonCampusCardsofStudents

ZHANGLiang

（

NetworkInformationCenter，ChinaUniversityofPetroleum（EastChina），Qingdao266500，China

）

Abstract：Thepaperresearchesstudentconsumptiondatabasedoncampuscards.Consumptionrecordsarepreprocessed，includingdatacleaning，dataintegrationandtransformation，datareduction.ThroughtheKmeanscluster，studentconsumptionbehaviorsareanalyzed，andthehiddencharacteristicsofdatainthesystemarediscovered.Thepaperhasimportantguidingsignificancefordataanalysisandauxiliarydecisionmakingofthesepoorstudents.

Keywords：datamining;Kmeansalgorithm;consumptionrecords;campuscard

0引言

隨著大型數(shù)據(jù)庫的技術(shù)成熟以及普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)話題。近年來，基于卡片應(yīng)用的校園一卡通[13]（以下簡稱校園卡）系統(tǒng)的得到快速的發(fā)展，并廣泛應(yīng)用于各大高校，生成了的大量的信息數(shù)據(jù)，用戶的用卡痕跡通過這些數(shù)據(jù)被記錄下來，用戶的行為習(xí)慣可以通過分析這些數(shù)據(jù)被反映出來。

在各高校，國家每年通過勤工儉學(xué)崗位、貧困生補(bǔ)助等方式，為困難學(xué)生提供大量的助學(xué)金、貸款和工作崗位。由于認(rèn)定涉及到多方面的無法衡量的因素，學(xué)校僅僅通過學(xué)生提交的相關(guān)貧困證明等非量化方式進(jìn)行判定，貧困生的鑒別在各高校都是一個難題。如果鑒別不準(zhǔn)確，會造成國家資助工作不到位，教育資源分配出現(xiàn)偏差。通過數(shù)據(jù)分析算法，對大學(xué)生校內(nèi)消費(fèi)記錄進(jìn)行整理、分類、預(yù)測，從而整體反應(yīng)學(xué)生在校消費(fèi)情況，形成量化的評判標(biāo)準(zhǔn)，為今后的貧困生資助管理工作提供可靠的數(shù)據(jù)支持，輔助完成貧困生的相關(guān)工作。

1校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)預(yù)處理