動態模糊神經網絡在建設工程造價估算系統中的應用

趙瑩

摘要：工程造價估算是順利實施建設工程項目管理的重要環節之一，工程造價估算系統是項目建筑方案比選、制定科學合理的建設工程投資決策及限額設計工作的重要依據。根據建設工程造價估算系統的發展現狀及面臨的問題，闡述了運用相應人工神經網絡技術優化工程造價估算系統的方案，完成了基于人工神經網絡的工程造價估算系統的設計，它能有效提高建設工程造價估算系精確度。

關鍵詞：建設工程;造價估算系統;人工神經網絡;估算模型

中圖分類號：TP319

文獻標志碼：A

ApplicationofArtificialNeuralNetworkinConstructionEngineeringCostEstimationSystem

ZHAOYing

（CollegeofCommerce，ShanxiTechnicalCollegeofFinance&Economics，Xianyang712000，China）

Abstract：Projectcostestimationisoneoftheimportantlinksforthesmoothimplementationofconstructionprojectmanagement.Theprojectcostestimationsystemisanimportantbasisforprojectconstructionplancomparisonandselection，scientificandreasonableconstructionprojectinvestmentdecisionmakingandquotadesignwork.Thedevelopmentstatusoftheestimationsystemandtheproblemsitfacedareintroduced，thepaperexpoundstheplanofusingthecorrespondingartificialneuralnetworktechnologytooptimizetheengineeringcostestimationsystem，completesthedesignoftheengineeringcostestimationsystembasedontheartificialneuralnetwork.Thesystemeffectivelyimprovestheaccuracyoftheconstructionengineeringcostestimationsystem.

Keywords：constructionengineering;costestimationsystem;artificialneuralnetwork;estimationmodel

0引言

快速發展的建筑市場促使社會固定資產投資不斷增大，在建筑行業之間的競爭日益激烈的背景下，各建筑單位需要進一步加強成本控制，傳統的建筑工程成本計算模式主要是在施工階段通過工廠材料替換、減少索賠等方式來對成本進行管控，所起到的成本控制作用對整個項目的影響較小。造價估算工程仍然是領域內的研究重點之一，針對被動的事后控制，可以通過建立高精度的工程造價估算系統實現向主動的事前控制的有效轉變，從而進一步提高企業后續成本管控質量。本研究主要對建筑工程造價估算系統的優化路徑進行了研究，使造價估算過程更加高效切實可行[1]。

1現狀分析

現階段企業的建設項目造價估算已成為建立動態成本指標管控體系的有效手段，為了促使建筑工程順利開展，科學合理的工程造價評估是關鍵，對工程項目的成本估計在工程建設的前期階段普遍難以科學有效的完成，項目成本結構及具體開銷通常需隨著工程建設項目的不斷推進才逐漸明晰。……