智媒背景下新聞內容生產的重構

智媒的概念及特點

智媒是人工智能、大數據、物聯網等技術與媒體的結合，就傳媒報業而言，已從內容生產、內容分發、用戶交互和輿情分析等方面改變著新聞的生產方式。彭蘭教授在《智媒來臨與人機邊界：2016中國新媒體發展報告中》首次提出，智媒時代即將到來，未來媒體將具備“萬物皆媒、人機共生、自我進化”的特征。人工智能等新技術的不斷成熟和應用的日益普及促使新聞生產的各個環節發生革新，無論是新聞采訪、選題策劃、信息采集還是寫作、內容制作、內容生成等環節都邁入高效、集約、自動化的“智媒時代”。

2019年1月25日，習近平總書記在中共中央政治局第十二次集體學習時強調媒體要加快探索人工智能在新聞采集、生產、分發、接受和反饋中的應用。《中國智能媒體發展報告（2019-2020）》也列舉了關于新聞生產的智能化例子，如新華社推出“快筆小新”、AI合成主播、媒體大腦、媒體機器人等系列智能創新應用。

萬物皆媒。過去的媒體生產和分發的主體是人，現如今機器及各種智能設備都有成為媒體的可能。在傳播的四種模式——人際傳播、群體傳播、組織傳播和大眾傳播中，傳播媒介都局限在有限的時空范圍內，都是以人為主體。如今雖然出現了互聯網、智能化手機等，但是“信息傳播必須依賴特定媒介”這一內容信息傳遞和服務的本質并沒有改變。互聯網的出現，讓萬物皆媒，新一輪技術浪潮將使“媒介”與“非媒介”之間的界限淡化、模糊，獲取信息的渠道空前拓寬，傳播信息的主體空前增加，一個萬物成為媒介的泛媒化時代正在到來。

人機合一。在移動網絡、虛擬現實以及人工智能迅速發展的智媒時代下，有傳播學者提出未來媒介趨勢——“身體重返傳播世界”。正如加拿大著名傳播學家麥克盧漢的理論，麥克盧漢認為任何媒介是人類感覺器官的延伸。對于新聞內容生產方而言，記者可以將機器人運用在新聞生產過程中，通過智能化技術手段，用無人機、傳感器等大數據采集信息素材、分析選題、文章加工、視頻剪輯、內容把關，用戶分發等。

對于用戶而言，智能技術如智能媒體、可穿戴設備、大數據分析、精準推送以及高度智能的場景匹配和情感匹配技術已經進入受眾的個人生活，智能化與人們的生活聯系更為緊密。如生活中的AppleWatch、Google眼鏡、華為手環等設備，幫助用戶更便捷地接受到信息。

自我進化。智能化媒體隨著技術不斷升級將擁有自我進化的能力，用戶的需求會促進機器情感方面的感知能力。

在智媒化時代背景下，許多智能技術的應用尚有缺陷，如機器人進行新聞寫作時稿件模板固定的問題，如今日頭條的稿件是根據稿件庫的相似內容進行整理，根據用戶的個性化需求進行推送，仍是初級的新聞自動化寫作，形式單一，可讀性差。

新聞內容生產的產品自動化和智能化重構

內容生產的自主化與高效化。從內容生產角度考慮，可以把自動化新聞分為三個階段。第一個階段是結構化數據簡單描述事件生成稿件。第二個階段是在挖掘用戶數據的基礎上結合外部數據進行分析。第三個階段，除了填模板還會有一些與大數據真正相關的智能算法加入，利用記者數據智能化制成新聞產品，將采集到的文字、圖片、語音和視頻等素材通過軟件自動生成文章，其應用范圍包括體育、金融、天氣和政治等方面的消息寫作。

目前智能新聞生產包括三個主體。第一，擁有相關技術的公司將成為新聞生產的重要主體，會提供大量的機器新聞產品。第二，掌握著大數據的互聯網、物聯網公司將成為新聞生產的主體，智能新聞的主要特征就是數據是其唯一的資料來源。第三，傳統的新聞媒體通過與技術公司合作開發自行使用的寫作機器人，進行智能新聞生產，如新華社的“快筆小新”。

在智媒時代，新聞編輯室會記錄每一名記者的實時地點以及負責的內容，推薦最適合某一線索的采訪記者。與傳統媒體時代寫作的區別是，通過網絡信息傳輸技術與通訊技術的應用，新聞工作者無需花費大量時間對相關信息內容進行調查，只需要對相應信息數據進行辨別，便能將相關的數據和資料應用到新聞內容生產流程中。新聞工作者以技術為依托，以數據為生產原料，進行全方位的信息輸入，在保證內容質量的同時，提高生產效率。在新聞產品生產中，機器人寫作突破了自然語言理解的瓶頸，組合文字符號進行新聞稿件的快速生成。

新聞內容生產的技術發展和升級重構

在未來，從新聞采訪到新聞到達受眾端，新聞內容生產的素材收集、篩選、分析、成文直至最后的內容分發，每一個環節都有人工智能的工作。智媒時代給新聞采編帶來的變革可以體現在新聞價值的提取，新聞技術工具的發展升級，信息挖掘、分析和呈現能力等方面。

新聞消息源的來源擴大，革新了從前新聞生產中新聞事實信息來源的收集和整理方式。在大數據的使用上，新聞工作者可以利用技術分析對某一個信息的傳播內容、傳播渠道、傳播軌跡、傳播受眾進行深度分析，尋找到用戶關注的熱點問題，減小選題和策劃的盲目性，更好地為受眾提供信息服務。

此外，在信息編輯制作生產環節，數字技術的使用從新聞來源上擴大新聞的信息量，使新聞產品在制作和表現形式上更具用戶思維，在內容采集和產品分發過程中更加快速精準，增強新聞的客觀性、真實性和嚴謹性，提升新聞的時效性。

新聞內容生產形式的多元化重構

機器人寫作報道及主持新聞。人工智能一個最突出的表現是機器人替代人工，例如新聞寫作環節，即通過既有的軟件對輸入或搜集的數據進行加工處理后自動生成新聞稿件。機器人寫作內容的生產方式具有自主化和高效化的特點，突破了傳統人工采寫的工作極限。智媒化環境下，傳統媒體的“讀者催稿”和“編輯等稿”狀態已經發生了改變，以大數據為依托，全方位的信息輸入是內容質量的保證。

除此之外，機器人主持新聞的趨勢尚不明朗,處于初步探索階段。2018年,利用人工智能技術合成的主播首次在世界互聯網大會上亮相，2019年,“兩會”報道開始正式進入“智媒時代”。雖然機器人主持新聞越來越常見，但是它主持的時候也存在弊端——它沒辦法對觀眾的表情和思想進行分析，不能更有效地和觀眾互動。

虛擬現實技術開辟動態新聞視角。早在2008年虛擬現實新聞系統就被當成新的新聞生產模式被提出,在這一系統中新聞生產應基于云計算。虛擬現實新聞系統成功地將多媒體、互聯網、人工智能等技術融合在一起,它顯然已經成為引領全球新一輪產業變革的重要力量。在2019年世界虛擬現實產業大會新聞發布會上,工信部電子信息司副司長吳勝武表示：5G的商用讓虛擬現實技術在更多領域的應用開辟了新視角。其中之一，就是動態新聞視角。

智能化大數據新聞的創新。智媒時代到來，大數據新聞也有了較大的創新。其主要應用于調查性新聞、數據可視化和數據驅動三個層面,數據新聞的深入挖掘有利于洞悉并且預測新聞價值。

無人機在新聞采訪中的應用。無人機航拍以其獨特的視角、便捷的操作、安全可靠的質量,在新聞行業中得到廣泛應用。如深圳新聞網從2015年開始大量使用無人機進行新聞報道,創辦了《鵬城眼》欄目。2015年12月,深圳光明發生“12·20”重大滑坡事故,深圳新聞網記者在事發后迅速攜帶無人機趕到現場,30分鐘便完成了對現場的航拍和數據回傳。在“8·12天津港爆炸事件”中,新華網派出的無人機全方位拍攝了爆炸的核心區域并迅速地上傳了高清圖片，為新聞報道提供了一手資料。

新聞內容生產的用戶體驗升級服務重構

傳統媒體時代,受眾接受的新聞產品單一化。受眾是新聞信息的傾聽者和傳播者。在智媒時代,用戶擁有更多的自主選擇權,他們可以根據自己的興趣和需求選擇新聞。人工智能可以智能地分發新聞內容，對不同的語言風格進行學習,還能為受眾量身定制新聞消息。

目前,一些新聞媒體在對內容生產上有著較為成功的探索。例如2015年，《紐約時報》就曾推出《成長的最優與最差之地》專題報道。該報道記錄了從1996年開始到2012年年間美國500萬名兒童成年后的繳稅記錄，這些數據清晰地揭示出一個人的出生地與其隨后經濟狀況之間的關系。當然，這篇報道最大的亮點就是以交互式地圖和文章相結合的方式完整地向大眾展示出美國2478個鄉村的階層流動情況。

智媒體時代新聞內容生產存在的不足

非理性的技術崇拜。新聞生產工作過程中缺乏對事件的理性分析與思考,在智媒時代,許多新聞媒體工作者過于依賴各種人工智能技術和數據分析技術,出現對大多數新聞事件只是簡單的文字陳述和信息內容堆砌的問題。更有甚者,只是對新聞事件進行感性描述,比如一些自媒體以一手資源和自己的觀點獲得流量。新聞生產過程中應秉持客觀性的標準,理性看待這些極富個人觀點的信息，應具備對相關事件的理性分析與思考,以新聞生產的質量作為區分專業和非專業界限的關鍵詞。

隨著智能時代的到來，更多機器人的使用，看似是在方便編輯記者，實則編輯記者不是運用這種工具，而是“被這種工具所利用”。編輯經常是適應這些智能設備提供的內容和模板，而不是真正利用它進行更深度的挖掘，最終一點點變成被機器操縱者。

網絡依賴癥。在智媒時代,海量信息的整合更為迅速，互聯網極大地增強了人們對信息搜集的能力。記者大多選擇在網上尋找新聞線索而不是在現實生活中尋找信息源，更有甚者為了博取流量便轉載點擊率高的新聞，將網絡的熱點設置作為自己的重點內容。

唯數據論。智能化弱化了傳統的新聞把關人的角色，因為記者編輯的新聞選擇被算法推薦取代了。把關弱化甚至交給受眾,把關不再是“撤你的稿”,而是“你根本不會選擇這個選題”。原來記者可能不知道自己的稿子會有多大受眾市場,現在記者看到數據進行分析確立選題。在選題過程中的傾向性、態度觀念同樣可以通過新聞算法體現出來,而受眾卻不知道自己看到的是被篩選的稿子,認為是自己選擇的結果，從而放松了警惕。這個數據不是用戶心聲真實的體現，而是閱讀量、好評數和廣告商的認可。因此，數據本身無法體現的東西，就會被人忽略掉。這更需要新聞工作者在新聞把關環節的嚴格堅守。