基于iOS和百度AI的車牌識別系統設計與實現

王亞坤，鄭祥盤，2

(1.福建省先進運動控制重點實驗室(閩江學院)，福建 福州，350108；2.福建永榮錦江股份有限公司, 福建 福州，350212)

0 引言

隨著經濟的快速發展和城市化進程的推進，人們生活水平的提高，機動車輛的數量也在快速增長，由此而產生了許多車輛違停事件。目前，規定區域內違停車輛的管理工作大都采用access數據庫管理，其中手動錄入信息是一項繁重的工作，且人工錄入的方法極易出錯且效率低下[1-2]。因此，交通管理系統亟待不斷引進新的技術，提高交通管理的高效性、實時性和可靠性。在人工智能領域，在圖像識別技術已經趨于成熟，百度公司已開放百度AI云服務，用戶可將圖像發送至百度云服務器，進而獲取到由百度云服務器識別到的有效信息，在5G網絡下很快即可得到服務器的反饋[3-4]。

針對規定區域內違停車輛管理低效的問題，開發基于iOS智能移動設備、百度AI云服務和移動互聯網的違停車輛信息管理系統。系統以iOS系統提供的foundation和 UIKit為開發框架，結合百度AI SDK，利用delegate、單例程序設計模式和移動互聯網，實現客戶端UI界面的搭建、對圖像的獲取、傳輸和識別以及本地化數據管理，并對系統的網絡傳輸、多線程性能、內存等進行優化和系統功能的完善及擴展。用戶使用iOS客戶端即可獲取到違停車輛的圖像信息，客戶端后臺完成圖像向服務器的發送以及回執信息的接收工作，并將回執信息交由用戶確認，用戶確認后將回執的文本信息發送給信息管理員，此時管理員即可完成車輛信息的識別記錄工作。……