政府數據資產管理模式研究

張莉莉 姚丹

隨著政務信息化的強勁發展，各類政務數據被源源不斷地產生并存儲在各行業信息系統中。然而，數據的價值挖掘還存在較大短板。文章從政府數據的價值、數據資產管理的概念、政府數據管理的現狀出發分析了當前我國數據資產管理的必要性，提出規范的數據資產管理需要構建統一的數據視圖，實施標準化的元數據管理，在使用權限上嚴格按層級管理，并通過完善配套制度、加強組織保障來實現數據資產的增值。

我國政務信息化發展階段已經從最初的萌芽期發展到了成長期。各級行政管理部門高度重視信息化的價值。信息化系統已經應用并貫穿于政府管理各個領域、各個環節中。在這一運行過程中，地理空間數據、環境數據、交通數據、規劃數據、預算數據和稅收數據等各類數據源源不斷地產生并被獨立存儲在系統的后臺。如何發掘這些數據中隱藏的價值？數據資產化管理隨之應運而生。然而簡單存儲的數據并不等同于數據資產，有效的數據管理才是數據資產形成的必要條件。

政府數據資產的價值

麥肯錫發布的報告預測“數據是一種資產，是一種在全球化的時代中制勝的戰略資源”。從傳統的資產管理概念出發，結合政府大數據獨有的特征，政府數據資產是指由政府部門自身管理工作生產得到，由政府部門擁有并且控制的，經過處理后能夠產生一定價值的數據集合。政府數據資產具有以下特性，一是政府部門產生并且所有;二是數據具有一定的生命周期;三是數據形成資產前必須要進行歸集、清洗、整理、查驗等基礎加工程序;四是經過分析，對社會運行或企業運轉具有一定價值。

雖然數據資產的商業化不適用于我國政府，但這并不妨礙利用開放的數據資產為社會運行提供不竭創新動力，如服務企業運行監測、輔助城市規劃設計、改善教學體驗、改善教學體驗。提供醫療規劃服務、改善教學體驗、提供醫療咨詢服務、加強對農業生產的預測和管理等各方面。同時，企業也可以利用這些數據輔助決策，將數據產生的價值融入自身的產品和服務中，如出行咨詢服務、教育教學引導、經濟發展預測等。

我國政府數據資產管理的現狀

現有系統集成度不高，信息孤島仍然存在。由于我國政府信息化的發展尚處于較低級的階段，行政管理部門業務系統在建設初期沒有統一規劃、業務流程沒有互相銜接，系統數據都存放在部門自身的數據庫中，出現了相同的信息在不同系統中存儲格式不同，甚至因為人工原因連數值都不盡相同。

數據未形成全面匯聚，發揮效應不夠。由于不同系統中的數據沒有統一的管理，無法提供一個完整、準確的高質量數據集，在分析和使用數據的過程中，也就無法確保分析結果的準確性。同時，政府部門在業務數據的生產、使用、維護等全周期管理的規范和流程方面不夠完善，無法挖掘和發揮大數據資產的價值。

資產管理思維逐步形成，挖潛空間較大。近年來，政府部門的改革逐步深入，思想逐漸開放，為數據資產的使用奠定了一定基礎。貴州、杭州等均制定出臺了大數據管理、開放的試行辦法;重慶，廣州也就數據的清洗、治理出臺了明確辦法。通過制定完善配套管理制度，由相關職能部門或企業深挖資產的潛力，做出更好的分析判斷和決策。

少數領域著手探討數據資產管理，做出有益嘗試。如李玉杰提出在省級電力企業中通過優化組織模式、拓展應用場景、加強運行監測，實施數據資產管理與數據化運營;王洋提出電信運營商從數據生產能力提升入手、變革創新運營模式，推動電信大數據在各領域應用推廣，建立全程全網的數據安全管控機制，推動數據資產化管理。

政府數據資產管理的具體措施

數據資產管理包括資產系統的規劃設計、業務數據的采集、清洗審核整理、數據脫敏后適度發布、挖掘分析實現價值等內容。和商業數據資產比較，政府數據資產管理在業務系統的整合、后臺的匯集，數據的清洗、比對整理等方面有一定的相似，但是在系統謀劃設計、數據泄密風險、資產變現等方面具有一定特殊性。

一是構建統一的數據視圖。數據的聚合需要首先從頂層設計著手，打破信息壁壘，消除信息孤島，制定數據接口規則，并嚴格要求各部門在工作過程中逐步實施到位。但是這一過程必須考慮部門的特殊性，如公安系統的數據具有一定敏感性，檢察院、法院等執法部門的數據在一定階段內屬于工作秘密等。

二是實施元數據的標準化管理。元數據的產生和采集是整個資產管理實現的基礎。同一數據在多個部門中流通使用的，必須制定權責清晰的數據生產和管理制度，按照一定標準規則明確有關業務術語、統一的數據格式，可以確保數據在跨平臺、跨部門中流通時的一致性。

三是資產分配與使用按權限層級管理。不同數據的所屬、應用權限不同，在資產的分配、使用過程中必須進行嚴格控制。借鑒傳統資產管理中的盤點分類技術，對數據資產定期進行統計盤點，按照數據密集、生產領域、應用對象等類別，對數據進行分類和標簽管理。數據目錄通過一定方式向用戶予以公開，以便從中發現更大的價值。

四是完善配套制度和組織保障。政府數據資產管理，在制度層面包括數據資產管理的主體、資產清單、獲取方式、有關工作的規范等;在法律層面，包括數據開發使用的法律程序、有關數據保密的協議、違法行為的處理等。從組織保障上講，需要明確牽頭負責機構，做好人員技術培訓、考核評估，為數據資產管理提供堅實的組織保障。

五是數據資產的價值應用。資產評估是傳統資產管理的重要內容之一，然而政府管理公益性的特殊屬性，使得政府數據資產的估值并非所有者和使用者關注的重點。政府部門在數據的綜合利方面往往存在短板，為了發現數據中隱藏的規律，促進行政管理和服務水平，有必要引進第三方機構對數據的價值進行萃取，也鼓勵利益相關方利用數據資產創新服務內容，滿足人民群眾日益增強的服務期望。

六是研究并創新用戶需求，推進數據資產高效利用。和傳統的資產特性有所不同，數據資產的價值體現在發掘和使用，價值發掘得越多，數據資產的利用率才越高。政府的行業主管部門和第三方機構對于市場主體提出的數據需求，在滿足使用原則的情況下，通過開放接口的方式提供數據共享，豐富企業的數據維度，全面掌握數據的規律，將此前抽樣數據分析方法拓展為全局大數據分析，利用長尾理論等發現潛在價值，最終通過創新方式和手段重構產品服務，獲取利潤的同時也實現了數據資產的增值。

總結和展望

將數據作為政府的一項資產進行管理，既能夠有效的收集、整理業務數據提升原數據的質量，又能組織第三方機構對現有數據進行挖潛，提升政府服務水平。這一過程最重要的是頂層設計，包括構建統一的數據視圖，數據之間實現可交換;對影響數據質量的元數據進行標準化的要求和管理;按層級分類實施嚴格管理;從制度規章、法律風險等方面對機制運行予以保障。

下一步工作一是要規范完善數據的采集工作，數據是數據資產產生價值的核心和依托，要不斷完善數據目錄，檢視數據標準，更好地發揮數據資產的價值;二是強化數據挖掘成果的應用，綜合運用各種數據資源，研究采用復雜的計算模型，對數據進行多層次、多維度的分析，為行政管理提供最佳解決方案或者決策輔助，真正實現資產的價值。

本課題為襄陽市2019年度市級軟科學研究計劃指導性項目“襄陽市政府數據資產登記制度研究”項目的研究成果。

（湖北文理學院理工學院）