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分布式存儲(chǔ)

2020-11-16 02:11:06張恒均
數(shù)碼世界 2020年10期

張恒均

摘要:分布式存儲(chǔ)與傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)截然相反,集中式存儲(chǔ)采用的存儲(chǔ)服務(wù)器存放數(shù)據(jù),更多地依賴于硬件設(shè)備,面對(duì)大規(guī)模存儲(chǔ)需求,很容易成為制約系統(tǒng)性能發(fā)揮的因素。分布式存儲(chǔ)所謂一種概念,最早由美國的谷歌公司提出,它包含的種類有很多,比如分布式文件系統(tǒng)、分布式對(duì)象存儲(chǔ)、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等,但無論是哪種存儲(chǔ),核心內(nèi)容和思想都是一樣的。與傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)相比,分布式存儲(chǔ)所用到的物理設(shè)備較少,主要是靠整合、劃分和分配存儲(chǔ)資源來建立一個(gè)虛擬的存儲(chǔ)空間,再由具體某些虛擬存儲(chǔ)空間出發(fā),擴(kuò)展出更多系統(tǒng)結(jié)構(gòu),在提高可靠性和有效性的同時(shí),也解決了冗余等諸多問題。下面本文將對(duì)分布式存儲(chǔ)——數(shù)據(jù)中心建設(shè)解決策略進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞:分布式數(shù)據(jù);HDFS;Cepf;問題解決策略

一、透析分布式存儲(chǔ)

(一)HDFS分布式存儲(chǔ)體系結(jié)構(gòu)

HDFS是一種實(shí)現(xiàn)分布式文件存儲(chǔ)的體系結(jié)構(gòu),它類似于一個(gè)文件傳輸系統(tǒng),當(dāng)客戶端需要讀取某個(gè)文件數(shù)據(jù)時(shí),首先會(huì)從元數(shù)據(jù),也就是namenode服務(wù)器獲取文件信息,然后在元數(shù)據(jù)服務(wù)器和實(shí)際存儲(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)器(datanode)的交互作用下,獲取具體有效數(shù)據(jù)。通過分析整個(gè)交互過程我們發(fā)現(xiàn),作為整個(gè)HDFS文件系統(tǒng)中的管理者,namenode主要負(fù)責(zé)文件系統(tǒng)的命名空間、集群配置信息和存儲(chǔ)塊的復(fù)制;datanode則是文件存儲(chǔ)的基本單元,當(dāng)客戶端向namenode發(fā)送文件寫入和讀取請(qǐng)求后,namenode會(huì)按照事先制定好的規(guī)則反饋給客戶端自己所管理的datanode信息。一般來說,一個(gè)集中中只有一個(gè)namenode的設(shè)計(jì)大大簡(jiǎn)化了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

(二)Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)初衷是為了提供更好的可靠性、可擴(kuò)展性和性能。它所采用的是 CRUSH 算法和數(shù)據(jù)分布均衡,這與傳統(tǒng)集中式存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)尋址有著非常大的不同,可實(shí)現(xiàn)各種類型的負(fù)載副本放置規(guī)則,存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)規(guī)模十分龐大。Ceph的核心組件有Monitor服務(wù)、OSD服務(wù)和MDS服務(wù),其中OSD是負(fù)責(zé)響應(yīng)客戶請(qǐng)求返回具體數(shù)據(jù)的進(jìn)程操作,它的元數(shù)據(jù)被保存在Monitor里。一般來說,Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的塊存儲(chǔ)需要Monitor服務(wù)、OSD服務(wù)和客戶端軟件,Monitor負(fù)責(zé)維護(hù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件邏輯關(guān)系,OSD負(fù)責(zé)磁盤管理,以實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)讀寫。

塊存儲(chǔ)是Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)三種存儲(chǔ)類型中的一種,另外兩種是文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ),每種類型的存儲(chǔ)都有各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),如塊存儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)是利用Raid和LVM來保護(hù)數(shù)據(jù)的完成性,通過組合廉價(jià)硬盤來提高存儲(chǔ)容量,由多磁盤合成的邏輯盤能夠提升讀寫效率,缺點(diǎn)在于,數(shù)據(jù)共享無法在主機(jī)之間實(shí)現(xiàn),且由光纖交換機(jī)等構(gòu)建的硬件網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)成本較高;文件存儲(chǔ)類型的優(yōu)點(diǎn)是,造價(jià)低廉,文件共享是可行的,但讀寫和數(shù)據(jù)傳輸速度慢也是不容忽視的問題,并且在使用場(chǎng)景和日志存儲(chǔ)方面也有比較特殊的要求;而對(duì)象存儲(chǔ)類型既具備了塊存儲(chǔ)讀寫速度高的優(yōu)點(diǎn),也具備了文件存儲(chǔ)共享的特性,但更適合去更新變動(dòng)較少的數(shù)據(jù)。

二、不同分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)存在的問題

(一)HDFS的缺點(diǎn)

1.短時(shí)間、低延遲請(qǐng)求的響應(yīng)能力不足

受自身性質(zhì)和結(jié)構(gòu)的限制,HDFS在處理用戶要求時(shí)間比較短的低延遲請(qǐng)求時(shí)會(huì)顯得力不從心。HDFS最初是為了處理和解決大型數(shù)據(jù)集問題而設(shè)計(jì)的,實(shí)現(xiàn)高吞吐量的代價(jià)就是出現(xiàn)高延遲。

2.小文件存儲(chǔ)量的有效性低

由于元數(shù)據(jù)會(huì)被存放在內(nèi)存中,因此文件系統(tǒng)所能容納的文件數(shù)量必然是有限的,如果以每個(gè)文件160字節(jié)去計(jì)算,200萬份文件就需要占用至少600MB的內(nèi)存空間,雖然以目前的情況來看是可行的,但當(dāng)發(fā)展到10億以上時(shí),對(duì)硬件的要求就會(huì)變得很高。

3.文件寫入及修改的限制

從目前來看,HDFS還不支持多用戶對(duì)同一個(gè)文件寫入的操作,也就是說,HDFS規(guī)定,一個(gè)文件只配有一個(gè)寫入者,且只能在文件末尾完成,對(duì)文件修改也是如此。

(二)Ceph分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的問題

1.可擴(kuò)展性

由于CRUSH 算法的存在,使Ceph對(duì)系統(tǒng)擴(kuò)容方面充滿了自信,甚至聲稱能夠?qū)崿F(xiàn)無限擴(kuò)展,事實(shí)上也確實(shí)如此。但這種無限擴(kuò)展更多是站在宏觀立場(chǎng)去做判斷,其擴(kuò)展過程并不是很順暢。由于Ceph沒有中心化的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),使擴(kuò)容易受“容錯(cuò)域”制約,導(dǎo)致數(shù)據(jù)放置策略受到影響,所以擴(kuò)容力度沒辦法得到提升。

2.存儲(chǔ)成本問題

眾所周知,Ceph是去中心化的分布式存儲(chǔ),元數(shù)據(jù)被分布在各個(gè)物理設(shè)備上,事實(shí)上,對(duì)象的被隨機(jī)分配是無法保證均勻地存儲(chǔ)在每一塊磁盤上,所以某些磁盤的使用率會(huì)明顯高于全部磁盤的平均使用率,那么這跟存儲(chǔ)成本又有什么關(guān)系呢?在集群整體使用率不高的情況下,即便出現(xiàn)上述所講的問題也沒什么,但在整體使用率達(dá)到一定程度時(shí)(一般會(huì)以65%作為標(biāo)準(zhǔn)去衡量),就需要管理員對(duì)高使用率的磁盤進(jìn)行reweight,如果在調(diào)整過程中另外一塊磁盤也被寫滿了,那管理員就必須被迫在Ceph沒有達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)前,又一次進(jìn)行reweight操作,從而使Ceph變得越來越不穩(wěn)定,加之?dāng)U展性方面的問題,這個(gè)Ceph系統(tǒng)運(yùn)行就會(huì)很緊張。所以,很多公司為了避免出現(xiàn)這些問題,會(huì)選擇增加成本,購買更多的物理設(shè)備,準(zhǔn)備更多的磁盤,其實(shí)這并不是一個(gè)很省錢的辦法,很多業(yè)界人士認(rèn)為,一般Ceph集群在達(dá)到50%使用率時(shí),就要開始準(zhǔn)備擴(kuò)容了,越大規(guī)模的集群,越多空置的存儲(chǔ)資源,就會(huì)浪費(fèi)越多的錢。

三、問題改進(jìn)策略

(一)HDFS問題改進(jìn)策略

1.HBase開源數(shù)據(jù)庫

建立 HBase數(shù)據(jù)庫是解決低延時(shí)問題比較有效的一個(gè)辦法,在很大程度上提升了存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能,使用緩存或多master設(shè)計(jì)可以降低client的數(shù)據(jù)請(qǐng)求壓力,以減少延時(shí)。另一方面,著手于HDFS系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行修改也是一個(gè)不錯(cuò)的辦法,但需要權(quán)衡吞吐量的問題。

2.提高小文件存儲(chǔ)量的有效性

關(guān)于這方面問題的解決辦法還是不少的,比如用SequenceFile、MapFile、Har等方式對(duì)小文件進(jìn)行歸檔操作,其中比較重要的點(diǎn)在于,要知道與歸檔文件的映射關(guān)系;再有就是橫向擴(kuò)展,即把幾個(gè)Hadoop集群拖在一個(gè)虛擬服務(wù)器后面,形成一個(gè)大的Hadoop集群,google曾經(jīng)就是這樣操作的;還有就是正在研發(fā)中的GFS II,它也將被改為分布式多Master設(shè)計(jì),而且還支持Master的Failover。

(二)Ceph問題改進(jìn)策略

1.擴(kuò)充“容錯(cuò)域”

在開始規(guī)劃Ceph集群時(shí),設(shè)定好更大層次的“容錯(cuò)域”,比如Rack。 可以是真實(shí)的Rack,即使沒有也可以是邏輯的Rack。這樣擴(kuò)容時(shí),可以擴(kuò)一個(gè)邏輯“容錯(cuò)域”,就可以打破擴(kuò)一臺(tái)機(jī)器的限制,擴(kuò)一整個(gè)Rack,至少有好幾臺(tái)機(jī)器。

2.Ceph存儲(chǔ)成本

到目前為止,還沒有太好的辦法去解決Ceph儲(chǔ)存成本的問題,有人建議過Ceph集群按整個(gè)pool去擴(kuò)容,即當(dāng)一個(gè)pool滿了,就不擴(kuò)容了,開新的pool,新的對(duì)象只準(zhǔn)寫新的pool,老的pool的對(duì)象只可以進(jìn)行刪除和讀取操作,但這樣做也就談不上“無限擴(kuò)容”了。

四、結(jié)束語

分布式存儲(chǔ)較集中式存儲(chǔ)相比,的確為使用者提供了諸多便利,具有很明顯的優(yōu)勢(shì),且每一種分布式存儲(chǔ)都有自己獨(dú)特的亮點(diǎn),給使用者提供了多樣化的選擇。但在具體應(yīng)用時(shí),還需要結(jié)合實(shí)際情況,HDFS也好,Ceph也罷,它們也都有自己的不足,沒有哪種產(chǎn)品是十全十美的,數(shù)據(jù)中心建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)遵循分布式存儲(chǔ)的特點(diǎn)進(jìn)行實(shí)施,這樣才能最大限度提高數(shù)據(jù)使用率和保證數(shù)據(jù)安全。

參考文獻(xiàn)

[1]寧睿,張琳.基于分布式深度網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法研究與實(shí)現(xiàn)[J].電子設(shè)計(jì)工程,2020,28(14):85-89.

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