中國領跑生物識別新標準

武志軍

這一國際標準的制定，將規范行業發展，加速新技術在全球的推廣。

人臉識別、指紋識別、聲音識別……如今，生物特征識別技術在生活中應用廣泛。數據安全怎么保障？識別精度如何更高？如今，隨著生物特征識別領域一項國際標準的制定提上議程，這些問題未來將得到解決。

這一國際標準名為“生物特征識別多模態融合”。近日，螞蟻金服宣布在電氣和電子工程師協會（ IEEE）成功申請成立“移動設備生物特征識別”標準工作組，并立項“生物特征識別多模態融合”國際標準。IEEE是目前全球最大非營利性專業技術組織，其標準協會IEEE-SA是世界領先的國際標準化機構。而為生物識別技術設立標準工作組及國際標準，則有助于其在全球范圍內更安全、更規范地推廣應用。

業內普遍認為，對于近年來快速發展又屢遭爭議的人臉識別來說，這一國際標準的制定，將規范行業發展，加速新技術在全球的推廣。

多模態融合提升刷臉支付安全性

研發人臉識別的過程困難很多，比如不同品牌手機的前置攝像頭清晰度不同;場景不同、光線不同，拍出來的效果也不同;戴了美瞳、邊框眼鏡，或化了濃妝還能不能識別;如果是雙胞胎甚至多胞胎還能不能準確識別……為解決這些問題，多模態生物特征融合技術被研發上線，用戶不用搖頭、點頭、眨眼，就實現了業內獨有的無配合識別過程，并大大提高識別率、安全性。

多模態融合人臉識別技術，即融合多個人體生物特征的算法，實現用戶的精準識別。據浙江大學網絡空間安全學院院長、IEEE Fellow任奎解釋，目前人臉識別技術存在2D人臉、3D人臉、多光譜人臉等多種模態，每種模態都具有不同的采集適應場景、數據安全程度和隱私敏感度等，各有優勢和局限，“從應用角度來看，當下生物識別技術主要存在以下幾個瓶頸問題：復雜條件下的生物特征采集;大規模人群1比N識別準確度;安全隱私保護技術。”

由此出發，單種模態的識別無論在識別性能還是在安全性上均存在瓶頸，多模態融合是人臉識別乃至生物特征識別的重要突破——不光能夠通過多因子的方式提升識別精準度，也能在一定程度提升生物識別技術的場景適應性和隱私安全性。相比傳統單模態算法，能夠滿足金融級誤識率（低至千萬分之一誤識率），代表未來的方向。

制定國際標準推動行業規范發展

生物特征識別多模態融合前景廣闊，申請立項國際標準又有何意義？

螞蟻金服技術標準化專家林冠辰說，推動國際標準立項，主要是為了規范多模態融合的技術要求，即形成一套標準化的應用準則。具體內容涉及技術框架、融合層級、業務流程、功能要求、性能要求、安全要求等。

通常，行業標準由占主導地位的機構來牽頭制定。我國在生物特征識別領域的應用走在世界前列。”中科院自動化研究所研究員雷震分析，這源于我國擁有豐富的應用場景，一些領頭企業積累了較多的實踐經驗。這是電氣和電子工程師協會與我國企業合作制定國際標準的重要原因。

據了解，早在8年前，螞蟻金服就開始了生物識別的相關研究，擁有生物識別技術類國際、國內標準超過30項，其中包括基于生物識別身份認證領域的首個ISO國際標準。此前，螞蟻金服還牽頭承擔了國內移動設備生物識別國家標準的工作，并發布多項國家標準。

“制定標準可以規范行業應用。”林冠辰分析，人臉識別是當前應用最廣泛的生物識別技術，行業對技術的使用越規范，人們刷臉也就越安全、方便。制定生物特征識別的國際標準，對行業參與者來說，可以減少不必要的內耗，降低協作的成本;對用戶來說，購買產品和服務質量有了更多保障。