智能控制工程在機械電子工程中的運用

黃碩

摘要：在社會、科技以及經濟飛速發展過程中，機械電子產品需求量明顯增加，但人們對機械電子產品也有著更高的要求，需要進一步完善機械電子產品生產。針對機械電子工程實際情況，科學、靈活應用智能控制工程，促使機械電子生產更加自動化、智能化、精細化、多元化，昀大化提高機械電子產品競爭力，滿足人們對機械電子產品的實際需求。

關鍵詞：智能控制工程;機械電子工程;應用;研究

引言

目前機械電子工程的智能化程度不高，既無法消除自身的弊端，又阻礙了科技生產力的進步。智能化的機械電子工程優勢突出，在一定程度上提高了生產效率，壓低了生產成本，能很好地適應經濟社會的發展。隨著各學科的不斷拓展延伸及交叉融合，推進機械電子工程的智能化成為大勢所趨。

1機械電子工程以及人工智能概述

針對于人工智能技術進行分析，其屬于綜合性相對比較強的新興事物，主要通過依托于電子信息系統以及計算機科技兩大體系，逐步發展起來的一種智能化技術。系統組件上，人工智能技術相對于其他技術要遠遠領先。另外，通常是通過利用多個自動化軟件相互構成，它的基本配置包括數字多用表、儀器控制器以及多功能校準器等等。由于電子信息技術得到了快速的發展，在現實生活當中人工智能技術得到了廣泛普及，并且在電子機械電子工程領域當中，人工智能技術得到良好的運用，目前人工智能技術正大放異彩，成為了市場新的寵兒。

2智能控制工程在機械電子工程中的具體應用

2.1探究集成自動控制技術的具體應用策略

從概念上來講，集成自動控制技術在現階段堪稱為一種廣泛應用于機械電子工程各項工作中的先進化智能控制技術，該項技術的基礎核心是優化和創新先進的信息技術，進而全面改善機械電子設備的性能。當前階段，集成自動控制技術對于整個機械電子工程能夠起到充分的管控作用，并可以有效提高各種電子設備的生產質量和效率。具體來講，集成自動控制技術能夠廣泛應用于機械電子工程中所使用各項電子設備運行的各個環節，并且這項先進的技術能夠全面整合設備的各項生產信息以及運行情況，并且結合實際選取昀為合理的控制方法，對多項設備進行科學化的集成控制。

2.2神經網絡系統和模糊推理系統中的應用

人工神經系統網絡是通過處理大量單元互聯組成的非線性、自適應信息處理系統。它是在現代神經科學研究成果上提出來的，嘗試通過仿照我們大腦內部神經記憶信息的方式進行信息的處理。人工神經系統具有4個基本的特征，他們分別是：非線性、非局限性、非常定性、非凸性。而神經網絡系統的運用就是人工神經系統，主要是根據人類的神經元系統而建立的電子信息系統，能夠模擬和滿足人類的神經系統分布，對數據進行充分地整合以及儲存，從而給日常的工作帶來重要的數據支撐。在這一系統中，是根據人的神經而進行工作的，從而突出整個工作智能化的特征，在運用人工神經系統時，可以模擬神經元的連接結構，加強各個數據之間的聯系，構建完整的數據庫，并且這一系統還可以對數據的特征和類型進行深入分析，從而使人們獲得相應的參數值，建立完善的函數關系，人工神經系統的結構和整體性智能化是比較突出的，可以根據人們的工作需求以及要求在短時間內運用復雜性的數學公式來處理和收集相關的數據。模糊推理系統也屬于神經網絡系統的一個重要組成部分，主要是以模糊集合理論為主要的依據而建立完善的系統，和神經網絡系統不同的是，神經網絡系統采用的是點對點的聯系方式，而模糊推理系統采用的是區域之間的聯系，可以高效地對數據進行全方位地整合，構建完善的系統結構。在機械電子領域中運用神經網絡系統和模糊推理系統可以模擬人腦的一些功能，對相關數據進行直接錄入以及輸出，這些數據在進行信息化處理之后，可以獲得精準性的函數值，是當前機械電子工程中昀為廣泛運用的一種系統。

2.3預測控制技術 應用到機械電子工程中的機組設備繁雜化，機械產品生產程序復雜化，加上生產環境動態變化，一旦機組設備運行中發生故障問題，整個生產線、產品質量等都會受到影響。預測控制技術功能強大，可以將預測、控制兩大環節深度銜接，構建預測模型、智能化控制的同時精準判斷分析設備關鍵性參數以及生產誤差，避免超過規定范圍，確保產品質量合格。針對現階段機械電子工程發展要求以及智能控制工程應用要求，準確把握智能控制工程、機械電子工程二者銜接點，結合各類機械電子產品質量標準要求以及生產工藝流程，靈活應用預測控制技術的同時完善生產全過程，和網絡技術、電子信息技術相互作用，動態監控、精準分析各類機械電子工程設備運行情況，以分析結果為切入點，快速準確預測生產線各類設備運行狀態，及時科學處理隱患問題，控制故障發生的同時促使設備穩定運行，高效開展機械電子產品生產活動。

2.4討論魯棒控制技術的具體應用策略

從核心內容來講，魯棒控制技術一般所指的是在機械電子工程中安裝先進的控制器，通過全面調試控制器所具備的各項性能，全面解決設備在運行各個環節中所出現的各種問題。魯棒控制器具有極為重要的實際應用意義，相關工作人員結合相應的控制理論內容設計出先進的魯棒控制器，能夠精準控制目標軌跡的運行狀態和運行穩定性。針對機械電子工程設備各項具體運行工作中產生的一些外部因素，如設備受到干擾而無法正常化運行時，魯棒控制技術便能夠充分發揮出應有的控制作用，讓設備始終保持正常運行狀態不受各種外界干擾。

2.5改善機械電子系統的輸入/輸出信息的準確性

機械電子系統缺乏穩定性，往往在生產過程之中受到客觀條件的影響，輸入的信息類型不公多且而且體量大，從總體上講導致了它難以準確地描述機械電子系統的輸入和輸出系統之間相互對應的關系，傳統方式不僅要求建立起規則庫、學習形成知識和數學公式等，而且三種方式也是優缺點分明，比如數學公式，它具有描述嚴謹、準確的特征，難而卻難以描述復雜狀況中的輸入以及輸出信息，比如用傳感器進行傳遞不同類型的輸入信息，而且信息通常是具有模糊性，在傳統的方式之下則要求建立起各種各樣的分析系統，并且對于信息類型進一步區分和加工。在此時，還要求考慮到利用好人工智能技術，不斷地對這些信息進行高效識別，在人工智能領域，對于人工神經網絡、模糊推理系統能夠處理數量龐大的模糊信息。

結語

總而言之，機械電子工程、智能控制工程二者融合發展勢在必行，要在實踐過程中不斷優化應用路徑，將智能控制工程高效應用到機械電子工程中，促使生產的機械電子產品具有較高的可操作性、美觀性、實用性、經濟性等，順利實現綜合效益目標，提高智能控制工程應用效果以及機械電子工程發展水平。

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