大數據環境下圖書館信息資源建設與服務

王石

【摘要】隨著大數據技術的高速發展和興盛，圖書情報行業已經積極開展關于大數據在圖書館建設以及發展工作中運用的有關研究。高校圖書館身為學校的重要部門，在學科發展以及科學研究等關鍵領域占有極為重要的地位，而信息資源的設計和建設也不同程度牽涉大數據。故而，本文簡要介紹了大數據環境下圖書館所面臨的挑戰以及機遇，分析大數據環境下圖書館資源建設轉型方面，提出提高數據信息素養以及改善移動客戶端技術等具體方式，以期為我圖書館在大數據背景下信息資源如何提供建設和服務提供相應的參考和建議。

【關鍵詞】大數據;圖書館;信息資源

基于大數據技術的持續創新以及發展，近些年，我國學界已然開始積極討論大數據背景下關于高等院校圖書館信息資源所產生的影響。2012年，第六屆上海國際圖書館論壇之中，首次嘗試將大數據引入圖書情報界，為圖書情報行業提供了前所未有的沖擊，也為圖書館實現信息的精準服務提供了良好的發展機遇以及實現的可能。此后，國內即積極開展大數據在圖書館建設以及發展之中的運用研究。高校圖書館屬于評估學校發展能力的關鍵指標之一，同時也是學校之中教學以及提供科研服務的學術性機構，所以其信息資源的建設、管理以及服務都與學校有密切關系。大數據時代，高校圖書館需要開展自我審視，強化本身具有的資源優勢，謀求新的發展方向。如何將數據技術運用在圖書館信息資源建設以及服務工作之中，提高工作效率，成為許多學校與學者關注的問題。

一、大數據內涵

大數據描述主要包含有大規模的數據以及與之對應的信息數據技術，所描述的信息數據量難以借由原本的數據庫以及軟件技術加以儲存、管控以及處理。大數據擁有海量的數據規模、結構等方面多元化、處理速度高效以及真實且可靠的數據價值等四項特點。大數據構建基于多元化數據集合所形成，借助新穎的信息數據分析和價值分析技術，最大程度研究數據所具有的潛在價值，并予以更為合理且科學的運用。同時，結合分析成果為社會供應對應行業發展未來方向、趨勢預估以及決策支持，進而使信息數據得到最大程度的運用，使得社會各個方面發展速度得到明顯加快。如今，最為流行的大數據處理應用軟件為Hadoop。此外，也有許多數據處理軟件得到人們的廣泛運用，例如MapReduce等。

二、大數據背景下圖書館資源建設轉型

（一）資源建設的理念的轉化。2010年，美國大學與研究圖書館協會頒布了大學圖書館未來發展的十大方向，而身處第一大發展方向為館藏資源總量的增長由用戶所決定。近些年來，我國圖書館行業關于讀者需求驅動購買模式的研究不在少數，普遍認為高校圖書館從原本館員直接決定了采購模式朝向讀者需求驅動采購模式方向轉化，是資源建設理念轉化必不可少的部分，也是長久館藏資源構建的戰略轉型。借用大數據技術等針對讀者運用圖書館資源流程所形成的信息數據予以分析以及預估，以明確其實際需求以及偏好，獲得學科專業性的信息數據、發展現狀以及國內外當前研究動態等運用習慣等相關信息數據，符合各個學科以及專業程度以及研究對象的讀者實際需要，使得信息資源運用率更高。

（二）數字資源構建的轉型?；跀底謭D書館發展進程的不斷加快，高校圖書館資源建設也經過了從量變發展至質變的轉化階段。如今，我國既有高校圖書館之中承接的數字資源業務總量處于不斷增加的狀態，且已經超過了紙質業務相關信息數據。數字資源不管是在建設還是在傳播以及存儲運用等不同方面，均具備傳統文獻所不可具備與相比的優點，如今也已經發展為圖書館資源建設的關鍵內容。因此，高校圖書館理應立足于數字資源的多元化建設，不僅包含有電子圖書、電子期刊以及數據庫等常見形式，還必須更為重視電子音樂、數字圖片以及電子藝術品等數字資源的構建。另外，智能終端等形成與運用屬于實現數字資源多元化建設體現，其以網絡、流量以及人際交互等信息傳輸方法，使閱讀行為朝向多元化發展，信息渠道得到進一步拓展。

（三）數據資源治理的轉型。高校圖書館多元化數字資源的構建，提供了更為龐大的信息數據規模，然而我國各個高校的圖書館都不同程度存在重視信息資源的獲取而忽視管理工作、注重數量卻忽略質量、注重資料的運用卻忽略安全的問題。所以，高校圖書館應建立數據治理的相關理念，關于數字資源相關信息數據予以更為合理的分析、優化以及整合，保證在運用期間信息數據整體具有高質量性、安全性以及精確度。同時，需要持續擴展存儲的容量。服務設備則需要運用新穎的存儲技術以及能力更為優秀的大數據技術，向非結構化的儲存結構進行轉化，建立相應的儲存專用系統。使在硬件或是軟件之上，引導數據朝向系統化、標準化以及信息化方向發展與轉型。借此符合海量信息數據的分析、整理以及探究等運轉所必要的需求，使得信息資源的運用價值得到更為充分的發揮。

（四）信息資源共享之間的轉化。大數據背景之下，高校圖書館關于數字資源建設不可僅僅依賴本身理想，需要綜合本身用戶實際需要以及學科所具有的優點加以建設。同時，積極進行區域性合作，實現館藏資源共同建立與分享，積極開放以獲得資源，聯合數據的提供商研究與開發更為精確且高效率的信息資源，存儲以及深入分析系統，為讀者供應更為經濟且全方位的館藏信息數據。

三、大數據背景下高校圖書館信息服務具體方案

（一）提高數據信息素養。根據有關學者研究顯示，當前我國72%高校大學生借助網絡以獲取必要的信息數據，而借助圖書館獲得相關信息數據的學生占比僅在18%。由此可見，盡管高校圖書館采用了許多改革方案以及措施，但就效果而言，未能達到預期。大數據背景下，圖書館不可僅履行供應信息數據儲存一種服務，還需要積極將讀者服務有機地集合其中，借助加強以及培育工作人員信息數據素養能力，通過講座培訓等方法加強館員大數據服務水平和意識，建立更為標準的大數據時代圖書館工作人員體系，以培育大量兼具圖書館業務理論知識和實踐能力以及針對專業性數據予以分析挖掘以和用能力的專業性大數據分析人才。借助大數據技術，討論讀者入館信息數據、借閱信息數據，電子資源的運用以及數據搜索、搜索歷史等信息數據，以便在龐大且繁雜的信息數據之中獲取關于讀者信息行為的相關信息數據，進一步了解與明確傳統服務之中忽略讀者的隱性需要，進而針對讀者群體予以系統的整理，整合更為高效的圖書館信息數據，在合適的時間，借用更為豐富且合理的渠道精確地為不同讀者推薦其所需要的信息數據，以保證信息服務更加個性化，并符合不同類型讀者個性化的需要，以獲取讀者的關注。

（二）改善移動客戶端技術。近些年來，基于微信、QQ等以及各類應用軟件等自主借閱設備的不同類型移動設備的產生，并開始在生活之中得到更為廣泛的運用，讀者運用圖書館所提供的信息數據檢索習慣受到較為明顯的影響。讀者關于移動信息服務的需要明顯呈不斷上升的趨勢，且要求也更為苛刻。故而，高校圖書館需要持續完善原本的信息服務相關內容，運用智能化技術自主針對海量信息數據收集以及解決相關工作，同時逐步向知識創新性服務進一步延展。關于讀者普遍是借助智能化方式所供應的服務，能夠更為便利地獲得本身所必要的資源。讀者借助智能化服務所獲得信息數據，同時也為圖書館實現智能化方向發展供應決定性的協助，使圖書館于知識傳播以及流通方面所提供的服務，從原本被動型的服務轉換為多個主體參加的主動性服務。

（三）借助信息內容實現可視化展示。高校圖書館之中所擁有的信息資源具備更為豐富的多元性，這就使得信息資源可視化展示得以實現。大數據背景下，因為信息數據資源更為繁雜且呈現碎片化的特點，大部分高校圖書館關于所收購的信息數據僅開展了相對簡單的羅列，眾多資源都呈現過于繁雜的特點，這就使得讀者通常不愿一一搜索圖書館之中所供應的信息數據，特別是篇幅相對較大的信息數據。所以，高校圖書館可以嘗試依賴云計算技術以及互聯網技術，通過多樣化便捷的用戶客戶端，構建更為清晰且詳細的圖書館門戶網站，建立知識服務社區，運用新式的學術搜索引擎等，借助信息可視化制作類型更為豐富的所必要的地圖，整理和闡述各個知識領域所具有的特點以及內容，分析讀者所必要的信息數據內的潛藏價值。根據信息數據分析和整理得出知識咨詢服務，也使得服務方法更為周全。同時，注重用戶的個性化實際需求，最大程度符合用戶關于信息資源的實際需要。

四、結束語

大數據在為圖書館各項工作提供一定便利的同時，也使得圖書館面臨巨大挑戰，并為其創造難得的發展機會。圖書館必須順應時代的發展，嘗試進行轉型，以滿足用戶的實際需求。作為圖書館工作人員，應明確大數據技術的內涵，明晰未來工作發展的方向，通過提高數據信息素養和改善移動客戶端技術等合理的渠道積極開展個性服務、智能化服務以及增值服務，使圖書館信息資源得到更為充分的運用，使其價值得到最大程度的發揮。

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