基于數據挖掘的城市公交規劃優化研究

錢春照 吳禮斌 王安然 鄧雅薇 李薇 李丹

摘? 要：城市公交對于當前的城市來說非常重要，已經成為了很多人群的首選乘車方式，但是因為一些地區的城市公交存在人員等待時間長、公交站地址不合理等，降低了城市公交的利用率。為了提升城市公交的價值，需要對城市公交進行合理的規劃。然而繼續采用傳統的方式對數據進行采集，不僅采集速度慢，效率也不高并且精確度比較低，對于城市公交的規劃來說有著一定的阻礙作用，因此，數據挖掘將會起到很大的作用。本文主要探討基于數據挖掘的城市公交規劃優化措施，希望給相關人士帶來一定的幫助。

關鍵詞：數據挖掘;城市公交;優化研究

引言：

城市公交的價格低廉，是改善民生的一項很大的工程，為了更好的服務民眾，需要對城市公交中所存在的問題進行解決。通過大數據在其中的應用，能夠對城市公交進行最合理的優化，使得城市公交的價值更高。

一、規劃目標

（一）解決數據采集困難、準確性不高的缺陷

傳統的公交進行數據采集時通常使用人工采集的方式，這種方式會消耗大量的時間，并且采集數據比較困難，精確度也不高，存在著很大的問題。采用人工抽樣調查的方式時，會出現很多的問題，比如說調查人員缺乏專業水平，在調查時很難切入重點，數據采集的成效不高。或者在進行采集時會遇到一些較為敏感的問題，比如說家庭成員等，如果不采取合適的方法可能會引起采訪對象的反感。然而，基于大數據背景下的數據調查，可以很好的解決這些問題，使得數據采集方式變的更加容易與高效。

（二）解決客流預測精確性問題

傳統的數據采集方法周期非常的長，并且最終的結果可能與實際的需求并不符合，隨著很長時間過去，會使采取數據與實際需求產生更大的誤差。以大數據為背景的城市公交規劃，能夠通過精確的數據反應實際的需求，從而真實的表現出居民的分布特征。另外，將大數據應用于城市公交規劃中，能夠加快數據的采集與處理速度，使得數據采集的成效更高。通過大數據技術，能夠保證客流預測的精確性，從而彌補傳統方式的不足，對城市公交進行更加科學合理的規劃優化。

（三）公交線網、站點優化

公交線網的規劃是一個比較復雜的問題，傳統的規劃中主要依賴公交的起點和終點的人員量，在進行優化的過程中需要考慮到線網效率、減少乘客的出行時間等，通過綜合考量，一方面方便了乘客，另一方面還能夠提升城市公交企業的經濟利益。通過大數據信息，能夠使相關人員清晰的了解人員的出行信息，幫助企業對公交線網和站點進行更好的規劃。

（四）實時調度

當前，公交在出行時可能會遇到車輛無法準時到達、或者堵車造成延誤等，這都會使人們對城市公交失去乘坐的欲望，從而對相關企業造成損失。通過大數據背景，能夠了解到人流量的信息，從而幫助城市公交實時調度，提升城市公交的利用價值。

二、基于數據挖掘的城市公交規劃優化措施

（一）數據來源

隨著時代的不斷進步，計算機技術得到了很大的發展，城市公交的數據來源變的更加廣泛，有利于人們對城市公交進行規劃優化。通過現代先進的技術，數據來源不僅可以通過原始的方式，還可以通過智能手機、公交卡等方式來獲取數據。來源的廣泛性使得相關人員在制定優化措施時更加的有針對性，可以吸收以及總結各方的意見，從而合理的對城市公交進行優化。

（二）數據提取分離

1手機提取數據

通過智能手機可以獲取研究區域內的各種人流量的信息，比如說：人流量的實時信息、人員的駐留情況，以及對人流量的增長信息等進行獲取。通過手機數據可以獲得居民出行的信息，比如說職員的上下班出行，根據這些數據可以掌握最關鍵的數據信息，從而對城市公交規劃措施提供最全面的數據支持，為城市公交的規劃打下良好的基礎。

2公交IC卡提取數據

公交IC卡的針對人員主要是固定的上班人群等，他們基本上每天都有著固定的出行路線，但是公交卡一般只能記錄0點的記錄，所以記錄周期比較長，通過一個月或者更長時間數據分析，在采用相關的方法才可以獲得所需的數據。根據IC卡，可以獲取各個公交站點的客流量情況，有助于對公交站點進行優化。

（三）基于數據的公交規劃

對于城市公交規劃的具體措施，首先，需要根據相關的人流量信息對公交的路線進行調整或者更改，在進行路線調整的過程中要充分考慮那些特殊的功能區，比如說：車站、學校、機場、小區等，從而保證公交路線的高效性。還需要根據新增人口的數據信息等，對公交的線路進行增加或者減少，合理的利用人流量，提升城市公交的價值。其次，需要根據IC卡或者智能手機的數據，獲取人員大概駐留的地區，從而對公交站臺進行優化，并且根據人流的分布和動態對城市公交的首末時間進行調整，發揮出城市公交的真正價值。再次，根據人流量的特點，科學的對公交進行調度，提升公交調度的智能化。針對人群的特點，對于那些老年人多的地區，應該安排座位多的車輛。還需要根據人群的具體特點對公交上面的廣告投放內容進行更改，從而提升廣告的利用率。基于大數據背景，可以使得城市公交的規劃更加科學與智能，為城市公交的規劃提供有力的數據支持。通過計算機技術對數據進行總結與分析，可以對人流量信息進行精準的掌握，從而提升城市公交的利用率。

結束語：

基于數據挖掘的城市公交規劃優化，主要是利用大數據，對各地區人員分布、人員流量等進行精準的分析與總結，從而對公交線路、站點、首末時間以及實時調度等進行合理的調整與規劃，提升城市公交的利用價值。總之，以大數據為背景，會使城市公交的規劃事半功倍，并且使得城市公交的規劃得到更加科學的優化。

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