智能手表可實時預測流感

英國《柳葉刀》周刊發表的一篇研究報告顯示，借助便攜設備測量心跳和睡眠模式可以實時預測流感。

據了解，這項研究首次對便攜設備的數據進行評估，由美國科學家完成。研究發現，與目前的監測方法相比，這種方式在實時預測美國五個州的流感疫情方面表現更好。

研究表明，從這類設備中提取的數據可用于改善對傳染病的監測。當人患上傳染性疾病時，其靜息心率將上升，而這種變化可被“智能手表”等設備發現。

研究指出，依靠傳統的流感疫情監測系統，無法在疾病暴發時迅速采取預防措施，例如讓患者待在家里或洗手。研究作者、美國斯克里普斯研究所研究員珍妮弗·雷丁說：“對流感暴發作出更迅速的反應可以防止進一步的傳播和感染，而我們對傳感器數據能否改善全國范圍的實時監測效果感到好奇。”她認為，此次實驗證明了這類設備能夠“加強流感監測，從而改善公共衛生應對措施”。

研究人員也發現了其中的不足之處。例如，每周靜息心率平均值可能將設備佩戴者生病時的數據計入，而人為降低數據可能導致流感疫情被低估。壓力和其他疾病也會提高靜息心率。

美國國家衛生研究院福格蒂國際中心科學家塞茜爾·維布認為，這項研究在預測傳染病模型的相關措施上跨出了充滿希望的一步。